새로운 연구에 따르면 노동 인구의 고령화가 자동화의 가속화를 가져온다

매사추세츠 공과 대학의 경제학자들이 수행한 새로운 연구에 따르면, 노동 인구의 고령화가 자동화 기술의 채택을 가속화한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 노동력의 부족을 메꾸기 위해 로봇과 자동화 기술이 더 널리 채택되기 때문입니다.

다론 아체모글루는 MIT의 경제학자이자 연구의 공동 저자입니다.

“인구 구조의 변화, 즉 고령화는 로봇과 자동화 기술의 채택을 이끄는 가장 중요한 요인 중 하나입니다.”라고 아체모글루는 말합니다.

연구에 따르면, 노동 인구의 고령화는 로봇의 채택에서 국가 간의 차이를 설명하는 데 35%의 역할을 합니다.

“우리는 이 관계가 인과관계이며, 노동력 부족과 자동화가 가능한 산업에서 주도되는 것을 보여주는 많은 증거를 제공합니다.”라고 아체모글루는 계속합니다.

이 연구는 “인구 구조와 자동화”라는 제목의 논문으로 경제 연구 리뷰에 발표되었습니다. 보스턴 대학교의 경제학 조교수인 파스칼 레스트레포가 공동 저자입니다.

이전 연구를 기반으로

이 연구는 이전에 두 저자가 수행한 연구를 기반으로 합니다. 이전 연구에서는 자동화, 로봇, 그리고 노동력에 대한 연구를 수행했으며, 미국에서 로봇으로 인한 일자리 상실을 정량화했습니다. 또한 1980년대를 로봇이 일자리를 대체한 주요 시기로 확인했습니다.

새로운 연구에서는 1990년대 초부터 2010년대 중반까지의 인구 구조, 기술, 산업 수준의 데이터를 분석했습니다. 연구자들은 60개국에서 노동 인구의 고령화와 로봇의 배치 사이에 유의한 상관관계를 발견했습니다.

연구자들은 또한 로봇의 사용에서 35%의 차이가 노동 인구의 고령화로 인한 것이며, 로봇 수입의 20%의 차이도 노동 인구의 고령화로 인한 것임을 발견했습니다.

국가 간의 차이

특정 국가를 살펴보면, 한국은 가장 빠르게 고령화가 진행되고 로봇을 가장 널리 채택하고 있습니다. 독일의 노동 인구의 고령화는 미국과 비교했을 때 로봇의 구현에서 80%의 차이를 설명합니다.

“우리의 연구 결과는 로봇에 대한 투자가 일부 국가에서 노동력 부족, 특히 청소년 노동력의 부족으로 인해 이루어지는 경우가 많다는 것을 시사합니다.”라고 아체모글루는 말합니다.

두 연구자는 129개국에서 산업 수준의 데이터를 분석했으며, 이러한 발견이 로봇이 아닌 다른 유형의 자동화에도 적용됨을 발견했습니다.

“우리는 다른 자동화 기술, 즉 수치 제어 기계 또는 자동화된 기계 도구를 살펴볼 때도 동일한 것을 발견합니다.”라고 아체모글루는 말합니다. “그러나 비자동화된 기계, 즉 비자동화된 기계 도구 또는 컴퓨터와 같은 경우에는 이러한 관계를 발견하지 못했습니다.”

이 연구는 더 큰 규모의 트렌드에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 노동력 부족에 대한 대응으로 자동화를 채택하는 것과 비용을 절감하고 노동력을 대체하기 위해 자동화를 채택하는 것은 다릅니다. 독일의 로봇은 노동력의 부족을 보충하기 위해 더 자주 구현되는 반면, 미국의 로봇은 더 자주 젊은 노동력을 대체합니다.

“이것은 한국, 일본, 독일과 같은 로봇 투자의 선두주자이자 세계에서 가장 빠르게 고령화가 진행되는 국가들이 미국과 비교했을 때 노동 시장 결과가 나쁘지 않은 이유를 설명할 수 있는 잠재적인 설명입니다.”라고 아체모글루는 말합니다.