규제

NBC News 출구조사: 유권자 대다수에게 중요한 인공지능과 데이터센터

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NBC News는 2026년 11월 4일 보도에서 전국 출구조사 결과를 바탕으로 유권자의 56%가 인공지능과 데이터센터를 의회 선거에서 투표할 후보를 결정하는 데 매우 중요하거나 상당히 중요한 요인으로 꼽았다고 밝혔다. 이 선거에서 민주당은 하원과 상원의 주도권을 확보했다.

전국 단위 전체 조사 결과를 보면 유권자의 23%는 인공지능과 데이터센터가 매우 중요한 요인이라고 답했고, 33%는 상당히 중요한 요인이라고 답했다. 또 31%는 이를 사소한 요인이라고 했으며, 13%는 의회 선거에서 투표하는 데 아무런 영향을 미치지 않았다고 답했다.

인공지능과 데이터센터를 매우 중요하거나 상당히 중요한 요인으로 꼽은 유권자 가운데 민주당 후보를 지지한 비율은 64%, 공화당 후보를 지지한 비율은 34%였다. 인공지능과 데이터센터가 사소한 요인이거나 아무런 요인도 아니라고 답한 유권자 중에서는 57%가 공화당 후보를, 41%가 민주당 후보를 지지했다. 이는 조사에서 나타난 연관성일 뿐, 이 두 사안이 어느 집단의 후보 선택을 좌우했다는 증거는 아니다.

인공지능에 대한 우려와 지역사회의 반대

조사는 투표에서 중요하게 여긴 요인뿐 아니라 그 밖의 태도도 살펴봤다. 응답자의 57%는 인공지능이 사회에 이로움보다 해를 더 많이 끼칠 것이라고 답했다. 반면 24%는 해보다 이로움이 더 클 것이라고 했고, 18%는 이롭지도 해롭지도 않을 것이라고 답했다. 자신의 지지 정당과 관계없이 어느 정당이 인공지능 문제를 더 잘 다룰 수 있는지 묻자 29%는 민주당을, 27%는 공화당을 꼽았으며, 43%는 어느 정당도 그렇지 않다고 답했다.

지역 데이터센터 건설에 대해서는 찬반이 더 뚜렷하게 갈렸다. 응답자의 76%는 자신이 사는 지역사회에 새 시설을 건설하는 데 반대했고, 24%는 찬성했다. 반대자 가운데 63%는 민주당 의회 후보를, 35%는 공화당 후보를 지지했다. 찬성자 가운데서는 72%가 공화당 후보를, 27%가 민주당 후보를 지지했다. 이 질문은 일반적인 데이터센터 개발이 아니라 응답자가 사는 지역사회에 시설을 건설하는 상황을 물었다.

유권자 우선순위에서 인공지능이 차지하는 비중

인공지능과 데이터센터는 유권자 과반에게 중요한 우려 사안이었지만, 같은 질문에서 가장 높은 순위를 차지한 사안은 아니었다. 정부 부패는 유권자의 90%가 매우 중요하거나 상당히 중요한 요인으로 꼽았고, 생활비가 89%로 그 뒤를 이었다. 이란 전쟁은 74%, 이민 단속 정책은 73%였다.

별도의 질문에서는 미국이 직면한 문제 가운데 가장 중요한 사안 하나를 꼽도록 했다. 경제가 39%로 가장 많았고, 민주주의의 현 상황이 32%로 뒤를 이었다. 이 구분은 중요하다. 중요도 평가는 의회 선거에서 투표할 때 어떤 사안이 영향을 미쳤는지를 보여주는 반면, 하나만 고르는 질문은 유권자가 다른 모든 사안보다 우선시한 문제가 무엇인지를 보여준다.

공과금 부담도 생활비 부담의 한 부분이었다. 응답자의 86%는 공과금에 매우 또는 어느 정도 우려한다고 답했고, 54%는 매우 우려한다고 답했다. 조사 결과는 이러한 생활비 부담 우려와 지역 데이터센터 건설에 대한 반응을 연결 짓지 않는다.

출구조사가 측정한 내용

출구조사는 투표 결과가 아니라 유권자 구성과 생각, 투표 동기를 측정한다. NBC의 분석에는 동부시간 기준 오전 12시 30분 현재의 조사 결과가 사용됐다. 조사 방법론에 따르면 인터뷰가 추가될 때마다 결과를 갱신하고 가중치를 다시 적용했다. 따라서 이 수치는 변동 없는 최종 측정치가 아니라 당시 발표된 조사 결과의 단면을 보여준다.

SSRS는 NBC News, ABC News, The Associated Press, CBS News, CNN, Fox News, MS NOW를 위해 여론조사를 실시했다. 각 기관은 동일한 데이터를 받았으며, NBC는 자체 분석을 진행했다. 전국 표본은 투표소 현장과 온라인, 전화 인터뷰를 통해 75,000명이 넘는 유권자를 포함하도록 설계됐으며, 50개 주 전체의 유권자를 대상으로 했다.

면접원은 상원 선거의 경합주 15곳에 있는 450곳이 넘는 투표소에 배치됐다. 선거 전 우편, 전화, 문자, 온라인 방식으로 조기투표자와 우편투표자에게 접근했으며, 상원 및 주지사 선거의 결과가 중요한 45개 주에서는 별도의 주별 여론조사도 실시했다. 여러 방식을 결합한 조사 설계 덕분에 결과는 투표소에서 인터뷰한 사람들에만 국한되지 않는다.

이번 조사 결과는 인공지능에 대한 단순한 찬반 구도로 설명할 수 없다. 인공지능과 데이터센터는 선거에서 영향력 있는 사안이었고 지역 건설에는 광범위한 반대가 있었지만, 어느 정당이 더 유능하게 문제를 다룰 수 있느냐는 질문에 가장 많은 응답자가 어느 정당도 선택하지 않았다. 이 조사는 주요 정책 우려가 부각됐음을 보여주지만, 이를 어떻게 해결해야 하는지에 관해 어느 정당에도 명확한 대중의 지지가 주어졌다고 보기는 어렵다.

Sophie Denar는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 전 세계 시장의 인공지능 정책, 규제, 거버넌스를 다룹니다. 국가 및 국제 규제 체계가 장기적으로 AI 기술의 개발, 도입, 상용화에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다.

외교적 맥락과 세계적 동향을 고려하는 관점에서 정부, 다자간 기관, 표준 기구의 정책 활동을 추적하며, 서로 다른 규제 방식이 혁신, 경쟁, 시장 접근에 미치는 영향을 분석합니다. 특히 국경을 넘는 영향, 규정 준수 과제, 위험 관리와 기술 발전 사이의 균형에 주목합니다.

Sophie Denar 명의의 글은 AI로 생성됩니다. Unite.AI 편집팀은 전 세계 AI 정책 및 규제 동향을 정확하고 중립적이며 책임 있게 다루도록 글을 검토합니다.