파트너십
Mount Sinai, Sectra의 AI 지원 영상의학 판독 보고 솔루션 선택
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Sectra는 2026년 11월 4일, Mount Sinai Health System의 모든 영상의학 서비스에 Sectra One Cloud를 통해 AI 지원 Sectra Reporting 모듈을 제공하는 7년 계약을 발표했다. 연간 120만 건이 넘는 검사가 대상이다. 뉴욕에 위치한 이 의료 시스템의 서비스 개시는 2027년 봄으로 예정돼 있다.
Sectra는 Mount Sinai가 영상의학 판독 보고 분야에서 파트너십을 맺은 미국 최초의 의료 시스템이라고 밝혔다. 이번 계약은 기존 협력 관계를 확장하는 것이다. Mount Sinai는 이미 영상의학, 유방 영상 및 엔터프라이즈 아카이브에 Sectra의 엔터프라이즈 영상 솔루션을 사용하고 있다. 기존 설치 환경에 보고 기능을 추가하면 공급업체가 복잡해지는 것을 줄이고 IT 관리를 간소화할 수 있을 것으로 기대된다.
하나의 워크플로에서 이뤄지는 AI 지원 판독 보고
이번 구축은 영상의학과 전문의가 별도의 영상 시스템과 보고 시스템 사이를 오가지 않고 작업 목록에서 서명 완료된 보고서까지 처리할 수 있도록 설계됐다. 전문의는 자유롭게 구술하는 동안 소프트웨어가 보고서 형식을 구성하게 할 수 있고, AI가 작성한 소견을 검토하며, 최종 승인 전에 불일치를 표시하는 품질 검사를 받을 수 있다. 목표는 처리 시간을 단축하는 것이다. 서비스 개시가 아직 예정 단계인 만큼, 이번 발표는 Mount Sinai에서 이미 확인된 성과가 아니라 계획된 워크플로를 설명한다.
제품 문서에는 자유 형식 구술 내용을 요약하고 정리해 소견으로 작성하는 원클릭 AI 도구가 소개돼 있다. 영상의학과 전문의는 음성 입력, 서식 있는 텍스트 템플릿, 검사별 양식을 사용할 수 있고, 측정값과 병변 추적 정보를 기록하며, 보고서에 영상 세트 링크를 삽입할 수도 있다. 보고서에 서명하면 Sectra UniView에서 영상 및 측정값과 함께 의뢰 의사에게 보여줄 수 있으며, 보고 워크플로에서 다음 사례를 자동으로 불러올 수도 있다.
Sectra에 따르면 전 세계에서 Sectra Reporting을 사용하는 활성 사용자는 14,000명이며, 연간 보고서는 2,700만 건에 이르고, 21개국에서 사용되고 있다. 이 수치는 Mount Sinai 구축이 아닌 제품 전체의 도입 현황을 나타낸다. 즉, 이 모듈은 대규모 미국 의료 시스템에 도입되기 전부터 다른 곳에서 이미 사용되고 있다.
미국 출시에서 엔터프라이즈 구축까지
Sectra는 2025년 11월 26일 자동 소견 생성, 외부 AI 결과 통합, 측정값·주석·병변 추적 데이터로 연결되는 상세 링크를 제공하며 Sectra Reporting을 미국 시장에 선보였다. 회사는 타사 보고 제품도 계속 지원해 고객이 자체 모듈을 선택하면서 다른 지원 대상 보고 시스템도 유지할 수 있도록 한다.
Mount Sinai는 병원 7곳, 외래 진료소 400곳 이상, 연구 및 임상 검사실 600곳 이상, 그리고 Icahn School of Medicine at Mount Sinai를 갖춘 대규모 의료 기관이다. 이곳의 영상의학 정보기술 부의장인 David S. Mendelson 박사는 보고 기능을 영상 플랫폼에 통합하면 두 시스템이 함께 발전할 수 있고, 영상의학과 전문의에게 AI를 비롯한 새로운 기능을 제공하면서도 “통합해야 할 시스템을 또 하나 늘리지 않을 수 있다”고 말했다.
Sectra, Inc.의 사장인 Isaac Zaworski는 이번 도입이 진단 워크플로를 통합하고 영상의학과 전문의가 사용하는 애플리케이션 수를 줄이는 한편 환자의 처리 시간을 단축하려는 더 큰 변화의 일부라고 설명했다. 이는 기대되는 이점이다.
Mount Sinai에서 실질적인 관건은 이러한 통합이 일상 업무에서 효과를 발휘하느냐는 점이다. 영상의학과 전문의가 하나의 워크플로에서 검사부터 검토와 서명을 마친 보고서까지 처리하고, IT 조직은 이미 운영 중인 영상 플랫폼 안에서 보고 기능을 관리할 수 있어야 한다. 이번 계약은 엔터프라이즈 통합을 구축의 핵심에 두며, AI를 보고서 작성 과정에 내장한다. 처리 시간 단축 효과는 구현 후에 입증돼야 한다.
