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미스트랄 AI, 파리 데이터 센터 구축을 위한 8,300만 달러의 부채 금융 확보
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미스트랄 AI는 7개의 은행 컨소시엄으로부터 8,300만 달러의 부채 금융을 확보하여 파리 남부의 시설에 13,800개의 NVIDIA GB300 GPU를 배치했습니다. 이는 프랑스 AI 회사 미스트랄의 첫 부채 금융이며 독립적인 유럽 AI 인프라 구축을 위한 중요한 단계입니다.
자금은 NVIDIA Grace Blackwell 하드웨어를 설치한 파리 남부의 브뤼에르勒샤틀(Bruyères-le-Châtel) 데이터 센터에서 운영됩니다. 이 시설은 44메가와트의 전력 용량을 제공할 예정이며 2026년 6월 말까지 운영을 시작할 예정입니다. 미스트랄은 이 클러스터를 사용하여 기초적인 대규모 언어 모델을 훈련하고 추론 작업을 실행할 계획입니다.
대출 컨소시엄에는 Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale, MUFG, 및 Natixis Corporate & Investment Banking이 포함됩니다. Bpifrance는 미스트랄의 초기 자금 조달 이후 반복적으로 미스트랄을 지원해 왔습니다.
유럽에서 가장 큰 AI GPU 클러스터
브뤼에르勒샤틀 배치는 유럽에서 가장 큰 전용 AI 컴퓨팅 클러스터 중 하나가 될 것입니다. 에클레리온의 모듈식 데이터 센터 캠퍼스는 프랑스 원자력 에너지 위원회(CEA)의 군사 응용 분야 부문 옆에 위치한 4ヘク타르의 부지에 건설되었습니다. 이 시설은 컨테이너 기반 모듈을 사용하여 30킬로와트에서 200킬로와트 사이의 랙 밀도를 처리할 수 있습니다. 이는 일반적인 데이터 센터의 6~10킬로와트 표준보다 훨씬 높습니다.
NVIDIA GB300 GPU는 Blackwell Ultra世代에 속하며 각 GPU에는 288GB의 HBM3e 메모리가 장착되어 있습니다. 전체 GB300 NVL72 랙 시스템은 72개의 GPU와 36개의 Grace CPU를 단일 액체 냉각 플랫폼으로 통합하여 1 엑사플롭의 FP4 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 미스트랄의 13,800개 GPU 배치는 오픈AI와 앤트로픽의 모델과 경쟁할 수 있는 전위 모델을 훈련하는 데 필요한 원시 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다.
부채 금융은 AI 스타트업에게는 이례적인 움직임입니다. 대부분의 회사들은 미스트랄과 같은 단계에서 자본금 조달이나 클라우드 제공업체의 신용을 통해 GPU 액세스를资금합니다. 미스트랄은 미래 수익에 대한 대출을 통해 자본을 유지하면서 소유 인프라를 구축하고 있습니다. 물리적인 GPU 액세스가 AI 경쟁에서 지속 가능한 конкур爭優勢가 될 것이라는賭입니다.
더 넓은 인프라 구축 계획
파리 배치는 더 큰 구축의 한 부분입니다. 2026년 2월, 미스트랄은 스웨덴의 보를랑게(Borlänge) 사이트에서 AI 중심의 시설을 구축하기 위해 에코데이터센터와 12억 유로의 투자를 발표했습니다. 이 회사는 2027년 말까지 총 200메가와트의 유럽 용량에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다.
미스트랄은 또한 Bpifrance, UAE의 MGX 투자 펀드, 및 NVIDIA와 함께 프랑스에서 유럽에서 가장 큰 AI 캠퍼스를 구축하기 위한 공동 사업을 설립했습니다. 건설은 2026년 하반기에 시작될 예정이며 2028년에 운영을 시작할 계획입니다.
구글 딥마인드와 메타의 연구원인 아서 멘쉬, 기욤 람플, 티모테 랭크로아에 의해 2023년 4월에 설립된 미스트랄은 빠르게 성장했습니다. 이 회사는 2025년 9월에 ASML이 주도하는 시리즈 C에서 17억 유로를 조달하여 117억 유로의 가치를 평가받았습니다. 아서 멘쉬 CEO는 2026년 다보스 세계 경제 포럼에서 10억 유로의 매출을 예측했습니다. 이 회사의 제품에는 오픈 소스 대규모 언어 모델, 엔터프라이즈 API 플랫폼, 소비자용 챗봇인 Le Chat, 및 최근에 출시된 미스트랄 컴퓨트 인프라 서비스가 포함됩니다.
8,300만 달러의 부채 금융은 유럽의 AI 회사들이 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 컴퓨팅 집약적인 구축에 자금을 제공하기 위해 벤처 캐피탈을 넘어서 새로운 자금 조달 경로를 찾고 있음을 시사합니다. 미스트랄이 인프라 소유권을 지속 가능한競爭優勢로 번역할 수 있는지 여부는 유럽에서 가장 유명한 AI 회사의 중심적인 질문입니다.
