매튜 아이클, SingularityNET의 Chief Science Officer – 인터뷰 시리즈

매튜 아이클은 SingularityNET의 Chief Science Officer로서, 분산형, 민주적, 포용적이며 유익한 인공 일반 지능을 창조하는 것을 목표로 설립된 회사입니다. 중앙 기관에 의존하지 않고, 누구에게나 열려 있으며, 단일 기업이나 국가의 狭い 목표에 제한되지 않는 ‘AGI’입니다.

SingularityNET 팀은 경험豊富한 엔지니어, 과학자, 연구자, 기업가, 마케터로 구성되어 있습니다. 핵심 플랫폼 및 AI 팀은 금융, 로봇공학, 생물의학 AI, 미디어, 예술 및 엔터테인먼트와 같은 응용 분야에 chuyên注된 전문 팀으로 보완됩니다.

당신의 광범위한 경험과 SingularityNET에서의 역할을 고려하여, 2029년이나 그 이전에 AGI를 달성할 수 있을 것이라는 벤 구어츠ェ의 예측에 대해 얼마나 확신하는가?

이 질문에 대해 조금 돌아서서 대답하겠습니다. 2029년은 지금으로부터 약 5년 후입니다. 많은 년 전에 (2010년대 초중반), 나는 AGI의 진행에 대해 매우 낙관적이었습니다. 당시의 내 낙관은 당시의 AGI 연구에서 목격한详细한 생각과 아이디어의 수렴에 근거했습니다. 대부분의 당시의 큰 아이디어는, 나는 믿습니다, 여전히 약속을 가지고 있지만, 어려움은 그러한 광범위한 비전의 세부 사항을 구체화하는 데 있습니다.

그러한 예외를 염두에 두고,現在는 다양한 분야 – 신경과학, 수학, 컴퓨터 과학, 심리학, 사회학, 당신이 이름을 붙일 수 있는 모든 분야 – 에서의 새로운 정보가 있습니다. 이러한 정보는 세부 사항을 완성하는 메커니즘을 제공할 뿐만 아니라, 이전 작업의 기초를 개념적으로 지원합니다. 나는 다양한 분야에서 모두 유사한 행동으로 수렴하는 패턴을 보며, 이는 아이폰의 첫 번째 출시 이전의 기간과 비슷합니다. 그레그 메레디스(Greg Meredith)의 말로 인용하자면, 우리의 RhoLang 인프라스트럭처를 위한 안전한 동시 처리를 작업하고 있는 그는, 내가 보는 패턴은 기원 이야기 – 지구에서 최초의 생명/세포는 어떻게 시작되었는가? 마음은 어떻게 형성되었는가? 그리고 예를 들어 위상 전이와 관련된 질문들 – 와 관련이 있습니다.

예를 들어, 인간 주제자의 EEG 패턴은 그러한 시스템 역학과 일치하는 놀라운 행동을 보여줍니다. 이러한 결과는 의식 이론의 이전 작업으로 돌아갑니다. 이제 그러한 이론적 아이디어를 뒷받침하는 실험적 연구의 시작이 있습니다.

SingularityNET에서, 나는 그러한 역학을 생성하는 자기 유사 구조에 대해 많은 생각을 합니다. 이것은, 나는 주장합니다, DNN/GPT 커뮤니티에서 발생하는 일보다 다릅니다. SingularityNET의 PRIMUS 전략은 다중 스케일에서 동적 프로세스에 대한 근본적인 이해와 그러한 프로세스를 원하는 속성이 다른 스케일에서 나타나도록 유도하는 방법에 근거합니다. 이러한 이해는 우리가 인간이 이해할 수 있는 방식으로 AGI 연구 및 개발을 안내할 수 있도록 합니다.

AGI 개발이 인류 전체에게 혜택을 주기 위한 기술적 또는 철학적인 장애물은 무엇이라고 생각하는가?

큰 철학적 및 과학적 질문에 대한 이해와 답변을 포함합니다:

• 생명은 무엇인가? 우리는答案이 명확하다고 생각할 수 있지만, 생물학적 정의는 문제를 일으켰습니다. 바이러스는 “살아있는” 것입니까.
• 마음은 무엇인가?
• 지능은 무엇인가?
• 생명은 몇 가지 기본 화학물질에서 특정 환경 조건에서 어떻게 나타났는가? 우리는 어떻게 이것을 복제할 수 있는가?
• 최초의 “마음”은 어떻게 나타났는가? 무엇이 그것을 가능하게 했는가?
• 우리는 위의 다섯 질문을 조사할 때 무엇을 배우는가?
• 우리의 현재 기술이 우리의 솔루션을 구현하는 데 충분한가? 충분하지 않다면, 우리는 무엇을 발명하고 개발해야 하는가?
• 우리가 우리의 솔루션을 구현하는 데 얼마나 많은 시간과 인력이 필요한가?

SingularityNET는 현재의 생성적 AI의 제한을 극복하기 위한 유망한 솔루션으로 신경-기호적 AI를 보는 것으로 알고 있습니다. SingularityNET가 AGI 개발을 가속화하기 위해 이 접근 방식을 어떻게 활용할 계획인지 설명해 주시겠습니까?

과거에는 두 가지 주요 AGI 연구자 캠프가 있었습니다. 하위 기호적 접근 방식을 믿는 연구자들이 있었습니다. 현재 이는 주로 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 사용하는 것을 의미합니다. SingularityNET는 세 번째 접근 방식을 따르며, 이는 신경-기호적 하이브리드라고 가장 정확하게 설명할 수 있습니다.

그러한 하이브리드는 벤 구어츠ェ의 마음의 패턴주의 철학에 크게 기반을 두고 있으며, 그의 “일반 지능의 일반 이론: 실용적인 패턴주의 관점”과 같은 많은 문서에 자세히 설명되어 있습니다.

현재의 DNN 및 LLM 연구는 대부분 단순한 신경 모델과 알고리즘에 기반을 두고 있으며, 거대한 데이터 세트(예: 전체 인터넷)를 사용하며, 수십억 개의 매개 변수를 설정하여 AGI를 달성하려고 합니다. SingularityNET의 PRIMUS 전략은 다중 스케일에서 동적 프로세스에 대한 근본적인 이해와 그러한 프로세스를 원하는 속성이 다른 스케일에서 나타나도록 유도하는 방법에 근거합니다.

인류 전체에게 AGI 개발이 혜택을 주는 데 필요한 프레임워크는 무엇이라고 생각합니까? 분산형 AI 플랫폼인 SingularityNET는 어떻게 중앙집중식 AI 모델보다 더 공정하고 투명한 프로세스를 촉진할 수 있습니까?

여러 가지 아이디어가 있습니다:

투명성 — 완전한 투명성이 보장되면, 모든 관련자(연구자, 개발자, 사용자, 비사용자 포함)가 AGI 개발을 이해하고, 안내하고, 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이것은 편향 문제와 비슷합니다.

분산성 — 분산성은 힘을 더 넓게 분배하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 완벽한 해결책은 아니지만, 더 공정한 프로세스와 결과를 만들기 위한 도구입니다.

합의 기반 의사 결정 — 분산성과 합의 기반 의사 결정은 더 공정한 프로세스와 결과를 달성하는 데 함께 작동할 수 있습니다. 투명성, 분산성, 합의 기반 의사 결정은 인류를 위한 AGI 개발을 안내하는 데 중요한 도구입니다.

다중 스케일에서 출현하는 현상의 시공간적 정렬. AGI를 개발하는 데 있어, 나는 단일 “블랙박스” 접근 방식에만 의존하지 말고, 여러 개발 단계와 다중 스케일에서 근본적인 이해를 설계하는 것이 중요하다고 믿습니다.

SingularityNET는 분산형 AI 플랫폼입니다. 블록체인 기술과 AGI의 교차점을 어떻게 상상합니까? 특히 보안, 거버넌스, 분산형 제어와 관련하여?

블록체인은 분산형 AI 플랫폼에서 보안, 거버넌스, 제어를 위한 중요한 역할을 할 수 있습니다. 블록체인의 가장 큰 강점은 투명성을 촉진하는 것입니다. 편향 문제는 좋은 예입니다. 나는 모든 사람이 편향되어 있다고 주장합니다. 나는 내 자신의 편향을 가지고 있으며, 그것은 나의 배경과 학문적 배경에 의해 형성되었습니다. 그러나 나는 항상 내 편향에 대해 공개적이고 투명하게 유지하려고 노력합니다.

블록체인은 그러한 투명성을 제공할 수 있습니다. 블록체인과 AGI가 어떻게共同으로 진화하는지는 흥미로운 질문입니다. 두 기술이 긍정적인 특성을 가진 상호작용을 하기 위해서는, 투명성, 분산성, 합의, 가치 정렬과 같은 특성이 중요합니다.

AI와 블록체인 분야의 리더로서, 두 분야의 협력을 촉진하기 위한 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각합니까? 그리고 어떻게하면 이러한 협력이 AGI의 혁신을 驅動할 수 있습니까?

나는 AI/AGI 측에서 왔습니다. 교차 학문적 아이디어를 통합할 때, 많은 것이 언어와 의사 소통 문제로 귀결됩니다. 모든 그룹이 서로를 이해하기 위해 서로에게 귀를 기울여야 합니다. SingularityNET에서, 이것은 끊임없는 노력입니다. 고급 연구자들은 명확한 큰 아이디어를 가지고 있습니다. 교차 학문적 경계에서 작업할 때, 어려운 부분은 모든 사람이 “당신의 머릿속에” 있다는 것을 실현하는 것입니다.

AI와 블록체인 산업이 다양성과 포용성을 향상시키기 위해 어떻게 작동할 수 있는지, 그리고 SingularityNET는 이러한 가치를 촉진하는 데 어떤 역할을 할 수 있는지 설명해 주시겠습니까?

AI와 블록체인은 다양성과 포용성을 개선하는 데 주요 역할을 할 수 있습니다. 나는 모든 편향을 제거하는 것은 불가능하다고 믿습니다. 많은 편향은 단순히 삶의 경험을 통해 형성됩니다. 그러나 나는 내 편향에 대해 공개적이고 투명하게 유지하려고 노력합니다. SingularityNET는 편향을检测하고, 측정하고, 제거하는 데 도움이 되는 도구를 호스팅함으로써 큰 역할을 할 수 있습니다.

SingularityNET의 분산형 AI 생태계에서의 작업은 지속 가능성, 교육, 일자리 창출과 같은 세계적인 도전을 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있습니까? 특히 아프리카와 같은 지역에서?

지속 가능성:

• 복잡한 생태계 문제를 해결하기 위한 대규모 AI 및 시스템 모델 적용.
• 그런 솔루션을 대규모로 모니터링.
• 블록체인을 사용하여 그런 솔루션을 추적, 추적, 검증.
• AI, 생태계 모델, 초지역적 데이터, 블록체인의 조합을 사용하여, 우리는 아프리카의 수공 광산과 대규모 농업 탄소 제거에 대한 완전한 솔루션을 구상했습니다.

교육:

교육은 특히 소외된 학생 인구에게 기회를 제공하는 것으로 매우 중요합니다. 다음을 수행하는 것이 중요합니다:

• 지리적, 재정적, 시간적 제약을 가진 학생들을 위해 하이브리드 과정을 개발하여 접근성을 향상.
• AI, 블록체인, 기타 고급 기술에 대한 참여를 증가시켜 다양성과 포용성을 촉진.
• 학문적 및 전문 분야를 연결하는 과정을 통해 상호학문적 지식을 촉진.
• 직업 시장에 직접적으로 적용할 수 있는 기술과 자격을 제공하여 경력 발전을 지원.

나는 AGI와 블록체인, 그리고 그들의 상호작용이 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 믿습니다.

긍정적인 특성을 가진 인공지능을 달성하기 위해 헌신하는 사람으로서, AGI 기술에서 사회 전체에게 유익한 방식으로 AGI를 개발하기 위한 가장 중요한 里程碑 또는 돌파구는 무엇이라고 생각합니까?

• 다중 스케일에서 인간이 이해할 수 있는 방식으로 출현하는 현상을 정렬하는 능력.
• “자발적” 위상 전이의 근본적인 이해를 더 깊이 이해하는 능력.
• 진정한 다중 처리를 가능하게 하는 상태의 초위에 대한 여러 어려운 문제를 극복하는 능력.
• 모든 단계에서 투명성.
• 합의 기반 의사 결정.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 SingularityNET를 방문할 수 있습니다.