Javed Khan, Neat CEO – 인터뷰 시리즈

Javed Khan, Neat의 CEO는 기업 협업, 인텔리전트 시스템, 엣지 컴퓨팅, 사이버 보안을 아우르는 20년 이상의 리더십 경험을 가진 기술 임원이다. 그는 2026년 3월에 Aptiv에서 인텔리전트 시스템 부문 부사장 겸 사장을 역임한 뒤 Neat의 CEO가 되었다. Aptiv에서 그는 첨단 인텔리전트 및 엣지 기반 기술 분야를 이끌었다. Aptiv 이전에 Khan은 Cisco에서 9년 이상 근무하며 협업 부문 수석 부사장 겸 협업 총괄 매니저를 맡아 기업 커뮤니케이션 및 협업 기술의 큰 변화를 주도했다. 경력 초기에 그는 Symantec에서 14년 동안 엔터프라이즈 보안 부문 부사장으로 일하며 협업 플랫폼, 인텔리전트 시스템, 엔터프라이즈 보안을 결합한 배경을 갖추었다.

Neat은 오슬로에 기반을 둔 기술 기업으로 현대 회의 공간을 위한 인텔리전트 비디오 협업 장치를 설계한다. 포트폴리오는 목적에 맞게 설계된 카메라, 마이크, 디스플레이, 오디오 시스템, 처리 하드웨어와 AI 기반 분산 아키텍처를 결합해 하이브리드 회의를 보다 자연스럽고 관리하기 쉽게 만든다. Neat의 장치는 Microsoft Teams, Zoom, Google Meet 등 주요 협업 플랫폼을 지원하며, BYOD 구성도 가능하고, 인텔리전트 프레이밍, 오디오 최적화, 적응형 회의 경험과 같은 기능에 AI를 활용한다. 이 회사는 회의실에 직접 지능을 도입하는 데 주력하면서, 소규모 포커스룸부터 대형 회의실까지 다양한 공간에 배치·관리할 수 있는 하드웨어를 제공한다.

Cisco Systems에서 주요 협업 이니셔티브를 이끌고 Aptiv에서 인텔리전트 엣지 시스템을 담당한 후, Neat의 CEO 역할이 다음 단계로 적합했던 이유는 무엇이며, 과거 경험이 회사의 AI 전환 비전에 어떻게 영향을 미치고 있나요?

대규모로 사용되는 제품을 만드는 것이 언제나 제 일의 핵심이며, 이를 통해 문제를 실제로 해결하고 있는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

Cisco에서 저는 화상 회의가 회의실의 사치품에서 전 세계가 의존하는 핵심 인프라로 변모하는 모습을 보았습니다. Aptiv에서는 인텔리전트 엣지 컴퓨팅이 자동차, 항공우주, 로봇공학 등 전체 산업을 조용히 혁신하는 것을 목격했으며, 대부분의 사람들은 그것이 없이는 일할 수 없게 되었다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 두 경우를 연결한 공통점은 바로 ‘지능이 실제 현장이 일어나는 곳으로 가까워지는’ 것이었습니다.

그리고 바로 지금이 그 시점입니다. 지난 몇 년간 AI 모델이 충분히 작고 강력해져 회의실에 설치된 장치에서 직접 실행될 수 있게 되었습니다. 이는 단순한 개선이 아니라 가능성의 근본적인 전환이며, 솔직히 말해 이 산업에 몸담고 있는 것이 매우 흥미진진한 시기입니다.

그래서 Neat이 의미가 있었습니다. 설립 팀은 2019년에 처음부터 시작해 AI 시대에 맞게 설계된 아키텍처를 구축했으며, 수십 년 된 레거시 코드를 겹쳐 놓은 것이 아닙니다. 우리는 90개국 20,000여 고객에게 600,000대 이상의 장치를 배포했습니다. 이제 우리는 글로벌 표준이 되고 있으며, 아직도 구축할 것이 많이 남아 있습니다.

당신은 회의실을 오늘날 AI에서 가장 과소평가된 영역 중 하나라고 언급했습니다. 소프트웨어 중심 협업 트렌드가 수년간 이어진 후, 물리적 회의 공간이 다시 전략적으로 중요해지고 있다고 믿는 이유는 무엇인가요?

팬데믹이 끝난 뒤, 흥미로운 현상이 나타났습니다. 회의실 도입이 가속화되었습니다. 사람들이 사무실로 복귀하면서 회의실은 다시 중심이 되었으며, 단순히 화상 통화만을 위한 공간이 아니라 팀이 생각하고, 결정하고, 함께 작업하는 장소가 되었습니다.

하지만 여기서 문제는, 이러한 재조명에도 불구하고 이러한 장치들은 회의 중에만 사용된다는 점입니다. 들어가서 통화에 참여하고 나가면 방은 어두워집니다. 이는 큰 기회를 놓친 것입니다.

변화된 점은 이제 우리는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다는 것입니다. 강력한 컴퓨팅이 방 안에 존재하고, 단순하고 잘 설계되었으며 신뢰할 수 있고 개방된 AI 기능이 함께 제공되면서, 이전에 놓쳤던 모든 순간에 공간이 유용해졌습니다. 회의 시작 전, 회의 종료 후, 로컬 팀이 회의 링크 없이도 생각을 크게 말하고 싶을 때 등.

회의실은 언제나 협업의 중심이었습니다. AI가 마침내 그것을 실현하게 합니다.

팬데믹 시대 원격 근무 붐 동안 Webex를 이끌면서, 사람들의 실제 협업 방식과 소프트웨어 플랫폼이 가정한 협업 방식 사이에 어떤 차이가 있었는지 어떤 교훈을 얻었나요?

팬데믹은 산업이 빠르게 움직이도록 만들었고, 협업 플랫폼은 재택근무자를 위한 경험을 크게 개선했습니다. 오디오가 향상되고, 비디오가 개선되며, 인터페이스가 단순해졌습니다. 주방 테이블에 앉은 사람에게 실질적인 진전이 있었습니다.

하지만 동시에 일어난 일은 회의실에 있는 사람들의 격차가 더 커졌다는 것입니다. 가정 환경은 크게 개선되었지만, 회의실 환경은 소프트웨어 레이어만으로 해결하기 어려운 별도의 도전 과제를 제시했습니다. 원격 참가자는 플랫폼이 감지하거나 측정하지 못하는 방식으로 지속적으로 불리한 상황에 처했습니다: 회의 시작 전의 옆 대화가 놓치고, 방 분위기를 파악하지 못하고, 카메라 밖에서 결정이 이루어지는 경우 등.

바로 그래서 Neat은 Intelligent Layouts와 Intelligent Framing 같은 기능에 크게 투자했습니다. Intelligent Layouts는 원격 참가자가 방 안에서 어디에 앉아 있든 동등한 존재감을 가질 수 있도록 화면 배치를 동적으로 조정합니다. Intelligent Framing은 방을 지속적으로 인식하고 카메라 시야를 자동으로 조정해 원격 참가자가 언제든 올바른 사람을 올바른 순간에 볼 수 있게 하며, 방 안의 사람이 아무것도 만질 필요가 없습니다. 우리의 목표는 간단합니다: 원격 참가자도 방 안에 있는 사람들만큼 만족스러운 경험을 해야 합니다.

오늘날 많은 AI 협업 도구가 전사, 요약, 코파일럿에 초점을 맞추고 있습니다. 실제 회의에 대해 아직 근본적으로 놓치고 있는 것이 무엇이라고 생각하시나요?

전사와 요약은 가치가 있으며, 업계는 문서화를 표준으로 만드는 데 훌륭한 성과를 거두었습니다. 이러한 기반 위에서 다음 기회는 AI를 활용해 회의 경험 자체를 적극적으로 개선하는 것입니다.

회의가 시작되기 전 실제로 일어나는 일을 생각해 보세요. 많은 사람에게 회의에 참여하는 것 자체가 스트레스를 유발합니다. 잘못된 플랫폼, 잘못된 링크, 익숙하지 않은 인터페이스 등. 우리는 고객으로부터 지속적으로 이런 이야기를 듣습니다. 이러한 마찰은 한 마디도 전사되기 전부터 발생하며, 우리는 파트너 플랫폼과 함께 이를 개선하기 위해 적극적으로 작업하고 있습니다.

회의 중에 일어나는 일을 고려해 보세요. 일부 사람은 주도하고, 일부는 참여도가 떨어지고, 원격 참가자는 주변에 있는 느낌을 받습니다. 회의 후 AI는 문서화와 후속 조치에 강력하지만, 회의 자체 경험도 진행 중에 주목받아야 합니다. 이는 실시간 문제이며, 하드웨어 자체에 존재하는 지능이 필요합니다.

그리고 그 이후 모든 것을 생각해 보세요. 요약에 남는 사람 없는 액션 아이템, 올바른 워크플로에 반영되지 않는 결정들. AI는 이러한 결과를 기업 전체와 자동으로 연결해야 하며, 누군가가 수동으로 처리하도록 또 다른 문서를 만들지 않아야 합니다.

Neat이 집중하고 있는 것은 바로 이 점입니다: 회의 전, 회의 중, 회의 후 모두 AI가 방 안에서 작동하며 경험을 향상시키는 것입니다. 단순히 일어난 일을 문서화하는 것이 아니라 방 안에서 AI가 작동하도록 하는 것입니다.

엣지 컴퓨팅과 대규모 언어 모델의 발전이 회의실 하드웨어가 로컬에서 수행할 수 있는 일과 클라우드에 전적으로 의존하는 일에 어떤 변화를 가져오나요?

협업 분야 AI 역사의 대부분 동안, 클라우드는 지능이 존재하는 곳이었으며, 규모에 따라 관리·조정하는 백본 역할을 해왔습니다. 이제 변화된 점은 회의가 실제로 일어나는 곳에 지능을 더 가깝게 가져옴으로써 더 많은 일을 할 수 있게 되었다는 것입니다.

첫 번째는 속도입니다. 오디오 처리나 카메라 프레이밍에서 의미 있는 지연은 허용될 수 없습니다. AI가 클라우드와 왕복해야 한다면 그 지연을 느끼게 됩니다. 응답은 즉각적이어야 하며, 이는 처리가 방 안에서 바로 이루어져야 함을 의미합니다.

두 번째는 프라이버시입니다. AI가 장치에서 직접 실행될 때 가장 민감한 데이터는 절대 방을 떠나지 않습니다. 이는 단순한 기술적 세부 사항이 아니라 근본적인 프라이버시 태도입니다. 정책 문서만으로는 이를 보장할 수 없으며, 아키텍처 자체가 그렇게 해야 합니다.

세 번째는 비용입니다. AI를 장치에서 로컬로 실행하면 비용이 많이 드는 클라우드 GPU 인프라에 대한 의존도가 감소합니다. 이는 대규모 장치군에서 누적되는 실질적인 절감 효과이며, IT 리더들이 점점 더 주목하고 있는 부분입니다.

강력한 AI 모델을 원격 API 호출이 아닌 하드웨어 자체에서 직접 실행하는 것이 이제 몇 년 전만 해도 불가능했던 방식으로 가능해졌습니다. 클라우드는 규모에 따라 관리·조정을 담당하고, 엣지는 속도, 프라이버시, 로컬 비용 효율성이 가장 중요한 경험을 담당합니다. 이러한 전환이 제가 다시 이 산업으로 돌아오게 만든 큰 이유이며, Neat으로 이끌었습니다.

자동차, 항공우주, 로봇공학, 엔터프라이즈 협업 등 다양한 산업에서 일해오셨습니다. 이러한 산업의 인텔리전트 시스템에서 얻은 개념이 궁극적으로 직장 협업 기술을 재구성할 것이라고 보시나요?

자동차 분야와의 유사점이 제가 계속 떠올리는 부분입니다. 자율 주행은 지금까지 구축된 가장 정교한 엣지 컴퓨팅 솔루션 중 하나입니다. 센서는 실시간으로 상황을 감지하고, 차량은 사람들의 삶에 직접적인 영향을 미치는 결정을 내리며, 모든 처리는 순간에 엣지에서 이루어집니다. 응답은 즉각적이어야 하며, 잘못될 경우 즉시 큰 결과가 따릅니다.

회의실은 다른 환경에서 같은 문제를 안고 있습니다. 회의실은 매번 달라집니다. 인원 수, 음향, 조명, 대화 역학이 다릅니다. 하드웨어는 상황을 파악하고 부드럽게 대응해야 하며, 사용자가 직접 관리할 필요가 없습니다.

Neat이 엣지 디바이스에 끌리는 이유는 세 가지입니다: 속도, 프라이버시, 비용. 속도는 즉각적인 경험을 위해, 프라이버시는 가장 민감한 데이터가 방을 떠나지 않아야 함을 위해, 비용은 로컬 처리가 규모에 따라 클라우드 인프라 의존도를 낮추기 위해 필요합니다. 자동차와 로봇 산업이 수십 년간 다루어 온 현실 세계 변동성을 설계에 반영하는 규율은 기업 협업에도 이제 적용되고 있습니다.

다음 주요 혁신 물결이 오늘날 헤드라인을 장식하는 소프트웨어 플랫폼보다 하드웨어와 엣지 인텔리전스에서 나올 것이라고 믿는 이유는 무엇인가요?

프레이밍을 약간 수정하고 싶습니다. 이것은 하드웨어와 소프트웨어의 대립이 아니라, 두 요소가 함께 작동해야 한다는 점입니다. 하지만 변화된 점은 하드웨어가 몇 년 전만 해도 불가능했던 일을 할 수 있게 되었고, 이는 새로운 기회를 창출합니다.

Microsoft, Zoom, Google 같은 플랫폼들은 회의 내부에서 놀라운 일을 하고 있습니다. 하지만 하드웨어가 가능하게 하는 것이 소프트웨어만으로는 완전히 재현할 수 없는 것들이 있습니다. 방을 정확히 프레이밍하는 것, 방에 맞게 설계된 마이크와 스피커로 오디오를 정밀하게 처리하는 것, 클라우드 왕복 없이 모든 것을 로컬에서 처리하는 것 등. 인텔리전스가 하드웨어에 네이티브하게 내장되면 소프트웨어가 동일한 방식으로 달성할 수 없는 수준의 성능과 프라이버시를 얻을 수 있습니다.

하드웨어에 인텔리전스를 내장하면 소프트웨어가 개선됩니다. 더 나은 프레이밍은 원격 참가자가 방을 더 깨끗하고 정확하게 볼 수 있게 하고, 더 나은 오디오 처리는 목소리를 더 선명하게 포착해 모든 하위 작업을 개선합니다. 더 나은 로컬 처리는 모든 방 안·외 참가자에게 더 빠르고, 더 프라이버시가 보장되며, 더 신뢰할 수 있는 경험을 제공합니다.

따라서 어느 레이어가 승리하느냐가 문제가 아니라, 하드웨어 플랫폼이 소프트웨어를 어떻게 더 좋게 만들고, 소프트웨어 생태계가 하드웨어를 어떻게 더 가치 있게 만들 것인가가 핵심입니다. 이것이 Neat이 처음부터 구축한 이유이며, 레거시 아키텍처에 AI를 뒤에 끼워 넣으려 하지 않은 이유입니다. 하드웨어와 소프트웨어를 원활히 결합하는 기업이 다음 물결을 이끌 것입니다.

AI 에이전트가 점점 더 능력 있어짐에 따라 회의의 역할은 어떻게 변할까요? 회의가 더 의도적이고, 자동화되며, 혹은 전반적으로 덜 자주 열리게 될까요?

우선 보게 될 것은 회의와 회의 경험 자체가 전면적으로 변모하는 것입니다. 통화 전에는 에이전트가 참가자를 준비시키고, 관련 컨텍스트를 제공하며, 적절한 인원이 방에 있는지 확인합니다. 통화 후에는 에이전트가 결과를 자동으로 실행해 액션 아이템을 할당하고, 워크플로를 업데이트하며, 결정을 기업 전체와 연결해 누구도 직접 추적할 필요가 없게 합니다. 회의는 고립된 이벤트가 아니라 지속적이고 인텔리전트한 워크플로의 하나의 노드가 됩니다.

두 번째로 에이전트가 바꿀 것은 IT가 인프라를 관리하는 방식입니다. 에이전트가 방 하드웨어에 직접 접근·관리할 수 있게 되면 회의실 자산 운영 비용과 복잡성이 크게 감소합니다. IT 팀은 유지보수와 트러블슈팅에 쓰는 시간을 줄이고 전략적 과제에 더 집중할 수 있게 됩니다. 이는 대규모 회의실을 운영하는 모든 조직에 의미 있는 전환입니다.

변하지 않을 것은 회의 자체가 진정한 인간 협업과 심의의 공간이라는 점입니다. 판단이 필요하고, 방 분위기를 읽으며 함께 결정을 내려야 하는 대화는 사라지지 않을 것입니다. 오히려 에이전트가 행정적 부담을 담당함에 따라 남는 회의는 더 집중되고 더 가치 있게 될 것입니다.

회의실 하드웨어는 이러한 모든 변화에 대비해야 합니다. 에이전트가 지원 도구가 아니라 실제 참여자로 활약하게 되면, 방 안의 디바이스가 사람들과 상호작용하는 물리적 창이 됩니다.

기업들은 AI 시스템이 직장 환경에 직접 내장될 때 프라이버시, 거버넌스, 보안에 대해 점점 더 우려하고 있습니다. 조직은 인텔리전트 협업과 신뢰·통제 사이의 균형을 어떻게 생각해야 할까요?

이는 현재 우리 업계에서 가장 중요한 질문 중 하나이며, AI가 직장에 더 깊이 내장될수록 그 중요성은 더욱 커질 것입니다.

시작점은 아키텍처여야 합니다. 지속적인 센서와 항상 켜진 처리를 갖춘 방에 AI를 내장하면 데이터가 어디에 저장되는지는 사소한 문제가 아닙니다. 가장 민감한 데이터가 장치를 떠나지 않으면, 기존 프라이버시 정책만으로는 해결할 수 없는 위험 범주를 해소한 것입니다.

Neat에서는 보안과 프라이버시를 제품 설계·엔지니어링 단계부터 기본으로 내장하고 있으며, 사후에 추가하는 것이 아닙니다. Neat OS는 회의실 전용으로 설계된 운영체제로, 하드웨어 기반 보안 부팅, 검증된 OS 무결성, 취약점이 발견돼도 소프트웨어가 접근할 수 있는 범위를 제한하는 엄격한 프로세스 제어를 갖추고 있습니다. 모든 오디오·비디오 AI 처리는 휘발성 메모리 내 전용 엣지 프로세서에서 로컬로 수행되어 데이터 보존이 없고, 클라우드 전송도 없으며, 고객 정보 노출도 없습니다.

이러한 아키텍처는 조직이 점점 더 신경 쓰는 컴플라이언스도 간소화합니다. AI 처리가 장치에 머무르면 데이터 주권을 입증하기가 훨씬 쉬워집니다. 이는 HIPAA(헬스케어), SOC 2(서비스 조직), CCPA·CPRA(캘리포니아 프라이버시 법)와 같은 프레임워크 요구사항을 충족하는 데 필요한 위험 요소를 크게 줄여줍니다. 회의실은 컴플라이언스 입장에서 위험이 아니라 자산이 됩니다.

AI가 바꾸는 것은 전략의 방향이 아니라 보안의 속도입니다. 취약점이 발견되고 악용되는 사이의 시간이 급격히 짧아지고 있습니다. 그래서 우리는 정기적인 검토를 넘어 지속적인 모니터링, 지속적인 취약점 관리, 개발 과정 전반에 걸친 AI 지원 코드 분석으로 전환했습니다.

기술 파트너를 평가하는 조직에게 가장 유용한 질문은 해당 벤더가 최신 AI 보안 이니셔티브에 참여하고 있느냐가 아니라, 그들이 구축하는 모든 것에 보안이 충분히 깊게 내재되어 있어 향후 어떤 위협에도 견딜 수 있느냐입니다. Neat에서는 설립 초기부터 이것을 최우선으로 해왔습니다.

앞으로 5년을 내다볼 때, 이상적인 AI 기반 회의실은 어떤 모습과 느낌을 가지고 있을 것이며, 이 전환이 완전히 이루어졌을 때 되돌아보면 당연해 보일 기능은 무엇이라고 생각하시나요?

돌아보면 가장 당연하게 보일 점은 다음과 같습니다: 원격으로 참여하는 사람이라도 열등한 회의 경험을 겪어서는 안 된다는 것입니다. 이것이 우리가 목표로 삼고 있는 기준이며, 대부분이 생각하는 것보다 더 가까워지고 있습니다.

방에 들어서면 회의가 바로 준비되어 있습니다. 케이블을 뒤적거리거나, 오디오를 트러블슈팅하거나, 카메라를 조정할 필요가 없습니다. 방에 있든 집에서 참여하든 모든 사람은 대화 내내 동등한 존재감을 가지며, 별도의 관리가 필요 없습니다.

회의가 끝난 후 결과가 아무도 읽지 않는 요약에 머물지 않습니다. 액션 아이템이 할당되고, 워크플로가 업데이트되며, 결정이 자동으로 기업 전체와 연결됩니다. 회의는 고립된 이벤트가 아니라 지속적인 인텔리전트 워크플로의 하나의 노드가 됩니다.

이 모든 것을 운영하는 인프라는 주로 AI 에이전트가 관리하며, IT 팀이 장치 문제를 추적할 필요가 없습니다. 방은 항상 준비되어 있고, 장비 관리가 백그라운드에서 이루어집니다. 기술은 사실상 눈에 보이지 않게 됩니다.

돌아보면 당연하게 보일 점은 우리가 회의를 지능형 시스템으로 대하는 대신 주변 장치들의 집합으로만 보았던 시간이 너무 오래 걸렸다는 것입니다. 회의 시작 전에 오디오를 트러블슈팅하거나 카메라를 수동으로 프레이밍해야 한다는 생각 자체가 실제로는 불필요하게 보일 것입니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶으신 독자분들은 Neat을 방문하십시오.