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루마이, AI 컴퓨팅 혁신을 위한 광학 처리로 1,000만 달러 이상 투자 유치

인공 지능 인프라의 미래를 위한 큰 도약으로, 루마이는 3D 광학 컴퓨팅을 선도하는 옥스포드 출신 스타트업으로, 1,000만 달러 이상의 신규 투자 유치에 성공했습니다. 이 투자는 딥 테크에 중점을 둔 Constructor Capital이 주도하며, IP Group, PhotonVentures, Journey Ventures, LIFTT, Qubits Ventures, State Farm Ventures, 및 TIS Inc가 공동으로 투자했습니다. 이는 루마이의 기술에 대한 신뢰를 나타내는 것입니다.
루마이의 혁신의 핵심은 대담한 야망입니다. 현재의 실리콘 기반 가속기에 비해 50배의 성능을 제공하되, 에너지 비용은 10%로 줄이는 것입니다. 그리고 이를 위해 빛을 사용합니다.
인공지능이 왜 혁신을 필요로 하는가
ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 인공지능 시스템이 점점 더 복잡해지면서, 기반이 되는 하드웨어가 한계에 달하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련시키고 실행하는 데에는 막대한 컴퓨팅 파워와 동등한 양의 에너지가 필요합니다. 실제로, 미국의 데이터 센터 전력 소비는 2028년까지 3배로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 국가 전력 공급의 12%를 차지할 수 있습니다.
하지만 이는 전력만이 문제가 아닙니다. 경제성과 확장성도 중요합니다. 전통적인 실리콘 GPU와 حتى 통합 광학은 이제 감소하는 수익과 상승하는 비용, 확장성 장벽에 직면해 있습니다.
루마이의 등장입니다.
광학 컴퓨팅이란 무엇이며, 왜 중요한가?
従来의 칩이 전자로 계산을 수행하는 반면, 광학 컴퓨팅은 광자(빛의粒子)를 사용하여 계산을 수행합니다. 이는 세 가지 주요 장점을 제공합니다.
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속도 – 광자는 전자보다 빠르게 이동하며, 동일한 방식으로 열을 발생하지 않습니다. 이는 초고속 처리를 가능하게 합니다.
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에너지 효율성 – 광학 신호는 전력 소비를 크게 줄입니다.
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병렬성 – 빛은 다른 경로와 파장을 사용하여 동시에 많은 연산을 처리할 수 있습니다.
루마이의 접근 방식이真正로 새로운 것은 3D 광학 행렬-벡터 곱셈(MVM)을 사용한다는 것입니다. 이는 딥 러닝의 핵심 연산입니다. 계산은 평면 칩이 아닌 자유 공간에서 광선이 통과하는 3D 기하학에서 수행됩니다.
이 기술은 10¹⁷ 연산/초의 속도에 도달할 수 있습니다. 이는 현재의 전자 장치보다 1,000배 빠르며, 인간의 뇌보다 100배 빠릅니다.
루마이의 비밀 소스: 3D 광학 가속
옥스포드 대학에서 설립된 루마이에서는 수십 년 동안 연구자들이 어려움을 겪었던 문제를 해결했습니다. 즉, 광학 컴퓨팅을 신뢰성 있게 확장하고 비용 효율적으로 만드는 방법입니다.
루마이의 프로세서는 기존 데이터 센터 인프라에 쉽게 통합할 수 있는 PCIe 형태로 설계되었습니다. 이는 광선이 3D 공간에서 이동하는 것을 사용하여 행렬 곱셈을 수행합니다. 이는 다음과 같은 장점을 제공합니다.
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극도로 넓은 벡터 연산
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고속 광학 클록
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거의 제로 지연 시간 추론
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대규모 병렬 처리
루마이의 솔루션은 성능을 가속화하는 것뿐만 아니라 에너지 사용량과 총 소유 비용(TCO)을 크게 줄입니다.
“인공지능의 미래는 컴퓨팅의 근본적인 돌파구를 필요로 합니다.” 루마이의 CEO이자 공동 설립자인 팀 와일은 말합니다. “현재의 LLM은 비용과 전력 소비 측면에서 지속 불가능합니다. 우리의 광학 컴퓨팅 설계는 이러한 장벽을 극복하고 차세대 인공지능을 가능하게 합니다.”
산업의 비전가들로부터의 지지
이번 투자 라운드는 기술과 벤처 캐피탈의 가장优秀한 인재와 기관을 끌어모았습니다.
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Constructor Capital의 Dr. Serg Bell은 루마이의 기술을 “행렬 곱셈을 개선하는 중요한 발전”이라고 평가하며, 이는 양자 컴퓨팅이 다른 계산 유형을 변革하는 것과 유사하다고 말합니다.
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IP Group의 Dr. Lee Thornton은 루마이의 광학 컴퓨팅 확장 가능성 해결에 성공했다고 강조하며, 이는 상업적인 경로를 가능하게 합니다.
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PhotonVentures의 Ewit Roos는 루마이를 “인공지능 컴퓨팅의 미래를 재정의하는” 회사로 평가하며, 데이터 센터 혁신의 최전선에 있다고 말합니다.
루마이는 이미 여러 상을 수상했습니다.
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전체 기술 최우수상을 글로벌 OCP 미래 기술 심포지엄에서 수상했습니다.
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인텔 이그나이트의 런던 프로그램에 선정되었습니다.
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연구 공동 설립자인 Dr. Xianxin Guo가 왕립 공학 아카데미의 Shott Accelerator에 참여했습니다.
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공동 설립자인 Dr. James Spall이 2025년 Photonics 100 목록에 이름을 올렸습니다.
루마이의 다음 단계는 무엇인가?
신규 투자금을 사용하여 루마이는 다음과 같은 계획을 가지고 있습니다.
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인력을 두 배로 늘립니다.
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제품 개발을 진행합니다.
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미국 시장에 진출합니다.
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광학 인공지능 추론 가속기의 상업화를 추진합니다.
루마이의 로드맵은 4배의 성능 향상을 목표로 하며, 이는 실리콘 기반 경쟁사에 비해 50배의 성능을 제공할 것입니다. 동시에 전력 소비는 10%로 줄어들 것입니다. 지속 가능성, 비용 효율성, 인공지능 가속이 hội tụ하는 컴퓨팅의 다음 큰 도전에서 루마이는 단순한 참가자가 아닌 개척자로 자리매김하고 있습니다.
최종 생각
인공지능 경쟁은 더 이상 지능적인 알고리즘만이 아닌, 지능적인 인프라에 관한 것입니다. 루마이의 3D 광학 프로세서는 인공지능이 실리콘에 제한되지 않고, 광자가 대규모 지능을 구동하는 미래를 예시합니다.
변화에飢餓한 산업에서 루마이는 세계가 기다렸던 돌파구가 될 수 있습니다.












