Lindy AI 리뷰: 60초 만에 프롬프트에서 에이전트까지

설문 조사에 따르면 8시간 근무일 중 평균 사무원은 약 2시간 53분 동안 생산적인 시간을보냈다는 것을 알 수 있었다. 남은시간은 종종 소셜 미디어 확인, 뉴스 브라우징,

동료와의 대화 등에 지출됩니다. 우리 모두가 자신을 대신하여 “작은 것”을 처리하는 도우미를 원할 수 있습니다. Zapier와 같은 도구는 앱을 연결하지만 항상 자신을 대신하여 생각하고 행동하는 것은 아닙니다. 그래서 Lindy

AI가 등장합니다. Lindy AI의 장점과 단점, Lindy AI가 무엇인지, 누구에게 적합한지, 주요 기능에 대해 설명합니다. 또한 Lindy AI를

Lindy AI는 단순히 앱을 연결하는 것이 아니라 실제로 생각하고 판단하고 복잡한 워크플로를 처리해 주는 AI 에이전트를 구축하는 노코드 플랫폼입니다. 이 Lindy AI 검토는 사용하여 60초 이내에 고객 지원 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 린디 AI와 내톱3의 대체 옵션(Relevance AI, Airia, MindStudio)을 비교해 보겠습니다.

판정

Lindy AI 오토노머스 에이전트와 앱을 구축하는 것이 매우 쉽습니다. 그러나가격은 상당히 높고 복잡한 작업에 어려움을 겪습니다.

Lindy AI란?

https://www.youtube.com/watch?v=Bli8scyvS-k Zapier와 Make와

같은 도구는 앱을 연결하지만 Lindy AI의 에이전트는 실제로 생각하고 판단하며 복잡한 워크 플로를 처리합니다. Lindy AI 는 앱간에 작업을 자동화하는 ‘AI 에이전트'(또는 ‘AI 직원’)를 구축하는 노코드 플랫폼입니다.

Lindy AI의 설립자와 회사의 사명

Lindy AI는 FloCrivello 에 의해 설립되었습니다. 그의 임무는 비즈니스 확대 하는 것을 돕는 것입니다.

Lindy AI vs. Zapier

Zapier와 같은 자동화 도구는 규칙 기반 워크플로에 의존합니다. 간단한 작업에는 작동합니다. 그러나 로직이 늘어나면 워크플로우가 경직되고 유지가 어려워집니다. 경로, 필터 및 오류 처리를 추가하는 데 시간이 오래 걸립니다. 또한 데이터나 API가 변경되면 워크플로가손상될 수 있습니다. 한편, Lindy를 사용하여 고객 지원 질문을 자동으로 관리하는 에이전트를 60초 이내에 구축할 수 있었습니다. Lindy의 AI 에이전트 는 컨텍스트를 이해합니다. 간단한 프롬프트를 사용하여 에이전트를 빌드할 수 있습니다.

핵심 가치 프로포지션

Lindy AI의 핵심 가치 프로포지션은 AI 작업자가 비즈니스 프로세스를 엔드 투 엔드로 처리하는 것입니다.이를 위해 고객 지원, 데이터 항목 , 연구, 후속 조치, 회의 조정 등이 포함됩니다. Make 및 Zapier와 같은 플랫폼은 앱간에 데이터를 이동하는 통합 도구입니다. 반면 Lindy의에이전트는 실제로 작업을 수행합니다. 문서를 읽고, 정보 요약 하고 답변을 내리고 판단을 내립니다. Lindy AI를 사용하여 에이전트를 구축하는 것은 다른 플랫폼에서 워크플로를 구축하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 또한 에이전트를 조정해야 하는 경우 변경만 하면 됩니다. 재구축이나 디버깅은 필요하지 않습니다.

누구에게 적합한가

여기서는 Lindy AI 적당한 사람을 소개합니다 :

• 판매 및 마케팅 팀 린디 AI를 사용하여 리드 생성, 아웃 바운드 판매, CRM업데이트 , 후속
• 조치를 자동화할 수 있습니다. 고객 지원 팀은 Lindy AI를 사용하여 티켓을 분류하고, 답장을 보내고, 메일, 채팅,
• Slack을 관리할 수 있습니다. 콘텐츠 팀은 Lindy AI를 사용하여 연구를 자동화하고, 키워드 분석을 수행하고,콘텐츠
• 초안 생성 수 있습니다. SMB 및 비 기술 팀은 Lindy AI를 사용하여 에이전트를 쉽게 설정하고 수천 개의 통합을 연결하며 개발자를 고용하지 않고 팀 간에 에이전트를
• 공유할 수 있습니다. 부동산 중개인 는 Lindy AI를 사용하여 쿼리에 회신하고 리드를 팔로우하고 목록을 관리하며 CRM을 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 헬스케어
• 근로자는 Lindy AI를 사용하여 환자 커뮤니케이션을 예약하고 임상 문서 및 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.

Lindy AI의 주요 기능

여기서는 Lindy AI 의 주요 기능을

• 소개합니다 : AI 에이전트 만들기: 간단한 프롬프트 를 사용하여 에이전트를 빌드합니다. 수동 또는 AI를 사용하여 시각적 흐름
• 편집기에서 편집합니다. 앱만들기 : 프롬프트를 사용하여 기능적인 앱을 구축합니다. 코드나 디버깅은
• 필요하지 않습니다. 템플릿: 수백 개의 에이전트 템플릿 중에서 선택하여
• 바로 시작할 수 있습니다. 앱 통합: Gmail, 캘린더, CRM, Slack 등 3,000개 이상의 도구에
• 연결합니다. 기술자료 : 문서 및 리소스를 업로드하여 상담원이 회사의 절차, 정책 및 컨텍스트를 이해할 수
• 있도록 합니다. 톤 사용자 정의 : 상담원을 커뮤니케이션 스타일로 브랜드 음성 에 맞게 훈련합니다. 팀 협업: 에이전트를 팀 간에 공유하고,
• 실적 추적 그런 다음 복잡한 팀 워크플로에대해 다중 에이전트 핸드오프를 활성화합니다. AI 음성
• 에이전트 : 낮은지연 음성 통화 지원, 아웃바운드 판매또는 미팅에 사용할 수 있습니다.

Lindy AI 사용 방법

https://www.youtube.com/watch?v=Bbqi5cfVZ9I 여기서는 Lindy AI 를 사용하여 고객 지원 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요. Lindy AI에 가입 AI 에이전트

1. 및 앱 구축을
2. 시작합니다. 영감을 얻다 템플릿
3. 보기
4. 아카데미 방문
5. AI 에이전트를
6. 생성합니다. AI 에이전트에
7. 액세스하여 보기 계정을
8. 연결하고 조정합니다. 테스트,
9. 공유, 게시

1단계: Lindy AI에 가입

나는 lindy.ai 방문하여 오른쪽 상단의 ‘무료 평가판’을 선택했습니다.

2단계: AI 에이전트 및 앱 빌드 시작

계정을 만들고, 7일 무료 평가판 에 가입한후 홈페이지로 이동했습니다. 상단에서 프롬프트를 사용하여 AI 에이전트, 앱 및 작업을 빌드할 수 있었습니다.

3단계: 영감 얻기

발전기 아래에는 다음과 같은 아이디어가있었습니다. 개인

• 웹사이트 고객
• 지원 이메일
• 아웃바운드 판매 통화
• 리드 생성
• 회의 레코더
• LinkedIn 아웃리치
• 지원 채팅봇

4단계: 템플릿 보기

또한 아래에는 다음과 같은 카테고리의 AI 에이전트 템플릿이 있습니다.

• 판매
• 회의
• 생산성
• 지원
• 엔지니어링 인원
• 제품
• 마케팅

5단계: 아카데미 방문

아카데미에서는 Lindy 의 기초를 배우기 위해 전화 회의에 참가하거나 Slack 커뮤니티에 참가하거나 온라인 이벤트에 참가할 수 있었습니다.

6단계: AI 에이전트 생성

고객 지원 이메일 아이디어를 선택하고 다음 프롬프트가 생성되었습니다. “나는 지원 받은 편지함을 모니터링하고 지식 기반을 사용하여 고객 지원 질문에 답변하는 상담원을 원합니다. 상담원이 질문에 답변할 수 없는 경우 Slack DM에서 에스컬레이션해야 합니다.” 아무것도 변경하지 않고 보냈습니다.

7단계: AI 에이전트에 액세스하고 보기

곧 새로운 채팅이 시작되었습니다. 나는 에이전트에 액세스하는 링크를

클릭했습니다. Lindy AI 내 에이전트를 구축하기 위해 작업을 시작했습니다. 왼쪽 패널에 프로세스가 단계별로 표시되었습니다.

8단계: 계정 연결 및 조정

AI 에이전트가 구축되면 Google 계정과 Slack 계정을 연결하기만 했습니다. 노드를 선택하고 편집하여 더 자세한 정보를 표시하고, 프롬프트를 편집하고, 모델을 변경할 수 있습니다.

9단계: 테스트, 공유, 게시

모든 것이 연결되고 편집되면 AI 에이전트는 테스트, 공유 및 게시할 준비가 되었습니다. Lindy 를 사용하는 내 경험은 놀랍도록 부드러웠습니다. 가장 인상적인 것은 단순함과 속도였습니다. 단순한 프롬프트부터 완전한 워크플로에 이르기까지 Lindy가 60초 이내에 만드는 것을 보는 것은 미래의 작업 모습을 보는 것처럼 느껴졌습니다.

상위 3개의 Lindy AI 대체 옵션

여기서는 Lindy AI 의 상위 3 가지 대안을 소개합니다 :

Relevance AI

https://www.youtube.com/watch?v=0C4JaEiuzkc Lindy AI 첫 번째 대체

옵션은 Relevance AI입니다. 팀은 리서치, 영업, 마케팅, 지원 등의 작업을 자동화하기 위해 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 두 플랫폼

모두 에이전트, 워크플로우 및 수천 개의 통합을 구축하기 위한 노코드 플랫폼을 제공합니다. 그러나 Relevance AI는 깊은 사용자 정의 및 엔터프라이즈 워크플로에 적합합니다. 반면 Lindy AI는 비주얼 편집기를 사용하여 간단한 자동화에 적합합니다. Relevance AI는 유연한

사용자 정의가 가능한 AI 팀에 적합합니다. 그렇지 않은 경우 Lindy AI는 간단한 노코드 자동화에

적합합니다. Relevance AI 리뷰 읽거나, Relevance AI방문하십시오.

Airia

https://www.youtube.com/watch?v=_xpsFqP-pgA Lindy AI 두 번째 대안은

Airia입니다. 엔터프라이즈는 노코드, 로우코드, 프로코드 도구를 사용하여 안전하게 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다. 두 플랫폼 모두 코드를 작성하지 않고

AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 그러나 Airia는 엔터프라이즈 보안, 위험 모니터링, 팀 간 에이전트 관리에 중점을 둡니다. 반면 Lindy AI는 사용자 친화적 인 에이전트 구축, 통합 및 앱의 신속한 자동화에 중점을 둡니다.

Airia는 안전하고 대규모 AI 배포에 적합합니다. 그렇지 않은 경우 Lindy AI는 간단하고 신속한 자동화 및 노코드 에이전트 구축에

적합합니다. Airia 리뷰 읽거나, Airia방문하십시오.

MindStudio

https://www.youtube.com/watch?v=ISl105WT50I Lindy AI 의 세 번째

대체 옵션은 MindStudio입니다. MindStudio는 노코드 플랫폼을 사용하여 100개 이상의 템플릿과 수천 개의 통합을 사용하여 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다. 두 플랫폼 모두

코드를 작성하지 않고 작업을 자동화할 수 있습니다. 그러나 MindStudio는 200개 이상의 AI 모델과 텍스트 이외의 콘텐츠를 생성합니다. 이미지 、 동영상 、오디오)를 제공합니다. MindStudio는더

깊은 AI 기능에 적합합니다. 그렇지 않은 경우 Lindy AI는 간단하고 신속한

자동화에 적합합니다. MindStudio 리뷰 읽거나, MindStudio방문하십시오.

Lindy AI 검토 : 당신에게 적합한 도구입니까?

Lindy AI 를 사용하는 내 경험은 놀랍도록 부드러웠습니다. 가장 인상적인 것은 단순함과 속도였습니다. 단순한 프롬프트부터 완전한 워크플로에 이르기까지 Lindy가 60초 이내에 만드는

것을 보는 것은 미래의 작업 모습을 보는 것처럼 느껴졌습니다. 그러나 Lindy AI는 복잡한 작업에는 적합하지 않습니다. 또한 가격은 비쌉니다. 대체 옵션을 고려할 때 다음 사항을 고려하십시오.

Relevance AI 팀의 “디지털 작업 포스”를

• 정의가 가능합니다. Airia 엔터프라이즈 보안 및 위험 모니터링에 중점을 둔
• 대규모 AI 배포에 적합합니다. MindStudio 보다
• 깊은 AI 기능과 콘텐츠 생성에 적합합니다. Lindy AI를 무료로 사용해

구축하는 데 적합합니다. 복잡한 워크플로우와 사용자 보세요. 또는, Lindy AI 방문하십시오.

FAQ

Lindy AI는 얼마나 좋습니까?

Lindy AI 판매, 마케팅, 콘텐츠, 고객 지원 등의 작업을 자동화하는 훌륭한 노코드 에이전트 구축 도구입니다. 그러나 복잡한 워크플로는 힘들고 가격은 비쌉니다.

Lindy AI는 무엇을 합니까?

Lindy AI 는 노코드 플랫폼을 사용하여 비즈니스 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 구축합니다.

누가 Lindy AI를 소유하고 있습니까?

Lindy AI 는 창립자 겸 CEO인 Flo Crivello가 소유하고 있습니다.

Lindy AI는 안전합니까?

예, Lindy AI 는 안전합니다. SOC 2 Type II 인증이며 HIPAA 및 PIPEDA를 준수합니다.