에어리아 리뷰: 몇 분 안에 쉽게 AI 에이전트를 구축하는 방법

팀이 사용하는 AI 도구가 산재되어 있지 않나요? 연구에 따르면 약 2/3의 조직이 비즈니스 전반에 걸쳐 AI를 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

그것이 내가 에어리아를 시도하고 싶었던 이유입니다. 에어리아는 혼란을 없애고 하나의 플랫폼에서 AI 에이전트를 구축, 관리, 보안하는 것을 약속했습니다. 그것은 단지 그 약속을 지켰을 뿐만 아니라 전체 프로세스를 놀라울 정도로 빠르고 쉽게 만들었습니다.

이 에어리아 리뷰에서,私は 에어리아의 장단점, 에어리아가 무엇인지, 누구에게 적합한지, 그리고 주요 기능에 대해 논의할 것입니다. 그런 다음 에어리아를 사용하여 연구 및 요약을 위한 AI 에이전트를 생성하는 방법을 보여드릴 것입니다.

나는 에어리아와 나의 상위 3개의 대안(N8N, Relevance AI, 및 MindStudio)를 비교하여 마무리할 것입니다. 끝날 때까지, 에어리아가 당신에게 적합한지 알 수 있을 것입니다!

판결

전체적으로, 에어리아는 템플릿, 드래그 앤 드롭 도구, 컴플라이언스 기능을 통해 AI 에이전트를 구축하고 관리하는 것을 쉽게 만듭니다. 그러나 더 큰 팀에게 적합하며, 더 작은 프로젝트는 너무 복잡하거나 비용이 많이 들 수 있습니다.

장단점

• 하나의 플랫폼에서 AI 에이전트를 구축, 관리, 보안합니다.
• 드래그 앤 드롭 도구와 템플릿을 통해 개발을 가속화합니다.
• 규제된 팀을 위한 내장된 제어와 컴플라이언스 기능을 제공합니다.
• Slack 및 CRM과 같은 도구와 연결하여 AI 모델을 전환합니다.
• AI 에이전트의 성능을 추적합니다.

• 작은 팀이나 단순한 프로젝트의 경우 더 심한 학습 곡선이 있습니다.
• 작은 팀이나 단순한 프로젝트의 경우 너무 비싸거나 복잡할 수 있습니다.
• 기본적인 채팅봇이나 빠른 프로토 타입의 경우 과도한 기능이 있습니다.

에어리아는 무엇인가?

에어리아는 하나의 플랫폼에서 보안이 되는 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있는 플랫폼입니다. 에어리아는 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 첫 번째는 회사들이 AI 도구를 여기저기 산재되어 있는 문제이고, 두 번째는 보안 문제입니다. 에어리아는 두 가지 문제를 하나의 통합된 솔루션으로 해결합니다.

에어리아는 “에이전트 보안“을 강조하며, 오케스트레이션 기능도 제공합니다. 즉, 에어리아는 단지 AI 에이전트를 배포하고 관리하는 것만이 아니라, 실행 중인 에이전트를 보호합니다.

에어리아 vs. 전통적인 도구

전통적인 AI 배포 도구는 일반적으로 하나의 기능에만 집중합니다. 즉, 모델을 프로덕션에 넣는 것입니다. 에어리아는 그것을 하지만, 또한 보안, 유지 보수, 조정을 처리합니다.

대부분의 도구는 모니터링, 보안, 거버넌스, 오케스트레이션을 위한 별도의 솔루션을 조합해야 합니다. 에어리아는 오케스트레이션과 보안 프레임워크가 동일한 플랫폼에 내장되어 있습니다.

에어리아의 미션

에어리아의 미션은 AI 불안을 경쟁 우위로 전환하는 것입니다.人们들은 데이터 누출, 할루시네이션, 및 컴플라이언스 위반에 대해 걱정합니다.

그러나 에어리아의 플랫폼은 그 страх을 직접적으로 해결하여 리더십 팀이 AI를 배포하는 데 필요한 가시성을 제공합니다. 에어리아는 실제 비즈니스 가치를 제공하는 제어된 도구이며, 하나의 중앙 허브로 연결하여 AI를 관리합니다.

에어리아는 누구에게 적합한가?

에어리아는 다음 사람들에게 적합합니다:

• 기업은 에어리아를 사용하여 조직 전반에 걸쳐 확장 가능한 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.
• AI/ML 엔지니어는 에어리아를 사용하여 에이전트를 구축, 배포, 모니터링할 수 있습니다.
• 비즈니스 분석가는 에어리아를 사용하여 코드 없이 AI 워크플로우를 프로토 타입으로 만들 수 있습니다.
• 규제된 산업(예: 의료, 금융, 법률 산업)은 에어리아를 사용하여 데이터를 개인 정보로 유지하면서 AI를 사용할 수 있습니다.
• 크로스 기능 팀은 에어리아를 사용하여 AI를 Slack, CRM, SharePoint와 같은 도구에 통합할 수 있습니다.

에어리아의 주요 기능

에어리아의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 전체 스택 AI 플랫폼: 노코드/로우코드 도구를 사용하여 AI 에이전트와 앱을 구축, 배포, 확장합니다.
• 모델-에이전트: 상업적 및 제조 모델을 모두 지원하는 LLM을 자유롭게 전환합니다.
• 비주얼 에이전트 빌더: 드래그 앤 드롭 워크플로우, 템플릿, 도구, 메모리, 및 파이썬 통합.
• 자연어 에이전트: 아이디어를 설명하여 자동으로 계획과 워크플로우를 생성합니다.
• 통합: 이메일, CRM, 협업 도구, 데이터 소스와 30개 이상의 통합.
• 보안: 암호화, 액세스 제어, 산업 표준 컴플라이언스.
• 모니터링 도구: 배포 전반에 걸쳐 성능, 비용, 위험을 추적합니다.
• 스마트 스캔: AI 문서 분석, 추출, 태깅, 요약.

에어리아를 사용하는 방법

에어리아를 사용하여 연구 및 요약을 위한 AI 에이전트를 생성하는 방법은 다음과 같습니다:

1. 무료 계정을 생성합니다.
2. 새 프로젝트를 시작합니다.
3. 프로젝트를 이름을 지정합니다.
4. 새 에이전트를 추가합니다.
5. AI 빌더를 선택합니다.
6. AI 에이전트를 구축합니다.
7. 에이전트 유형을 선택합니다.
8. 계획을 확인합니다.
9. 에이전트를 생성합니다.
10. 테스트 및 발행합니다.

단계 1: 무료 계정을 생성합니다.

나는 에어리아 웹사이트에 가서 상단 오른쪽의 “무료 시작”을 클릭했습니다.

무료 계정을 생성한 후, 나는 환영 페이지로 이동했습니다. 처음에는 모든 것이 복잡해 보일 수 있지만, 나는 소개 비디오와 개요를 탐색하는 것을 추천합니다.

단계 2: 새 프로젝트를 시작합니다.

에어리아에서 새 AI 에이전트를 생성하기 위해, 나는 왼쪽의 “프로젝트” 옆의 “+”를 클릭했습니다.

단계 3: 프로젝트를 이름을 지정합니다.

나는 프로젝트 이름을 지정하고 “생성”을 클릭했습니다.

단계 4: 새 에이전트를 추가합니다.

그런 다음, 나는 프로젝트에서 “새 에이전트 추가”를 선택했습니다. 에이전트는 스스로 생성하거나, JSON 파일이나 URL에서 가져오거나, 외부 에이전트에서 가져올 수 있습니다.

단계 5: AI 빌더를 선택합니다.

다음으로, 나는 캔버스로 이동했습니다. 새로운 프로젝트마다 두 개의 노드가 있습니다. 입력과 출력입니다.

에이전트를 수동으로 생성하거나 템플릿을 사용하는 대신, 나는 AI 빌더를 사용하여 에이전트를 생성하도록 했습니다. 나는 왼쪽의 “AI 빌더”를 선택했습니다.

단계 6: AI 에이전트를 구축합니다.

채팅봇이 열리고, 다음 옵션을 제공했습니다:

• 에이전트를 최적화합니다.
• 첫 번째 에이전트를 구축하는 데 도움을 줍니다.
• 더 좋은 프롬프트를 제안합니다.
• 계획을 만듭니다.
• 에이전트를 디버깅합니다.

또는, 나는 다른 것을 물어볼 수 있습니다. 나는 “첫 번째 에이전트를 구축하는 데 도움을 줘”를 선택했습니다.

단계 7: 에이전트 유형을 선택합니다.

AI와의 채팅이 즉시 시작되었습니다. 나는 다양한 에이전트 유형을 선택할 수 있었습니다:

• 단순한 AI 어시스턴트: 대화형 프롬프트와 함께 AI 모델을 추가합니다.
• 연구 에이전트: 웹 검색 기능이 있는 AI 모델입니다.
• 데이터 처리 에이전트: 파이썬 코드 실행이 가능한 AI 모델입니다.
• 다중 모델 비교: 여러 AI 모델의 응답을 비교합니다.
• 승인 워크플로우 에이전트: 인간의 승인 단계를 포함합니다.
• 사용자 정의 에이전트: 내가 필요한 것을 말하면, 그것을 구축해줍니다!

나는 에어리아의 AI에게 내가 생성하고 싶은 에이전트 유형을 말했습니다. “웹을 검색하고 결과를 요약할 수 있는 에이전트를 구축해주세요.”

단계 8: 계획을 확인합니다.

그런 다음, 채팅봇이 계획을 제시하고, 나의 확인을 요청했습니다:

“계획:

1. AI 모델을 추가합니다(웹 검색 및 요약을 위한 적합한 모델을 사용합니다).
2. 웹 검색 및 요약을 위한 전문적인 프롬프트를 생성합니다.
3. AI 모델에 웹 검색 도구를 추가합니다.
4. 모든 것을 제대로 연결합니다: 입력 → AI 모델(웹 검색 포함) → 출력.

나는 확인을 했고, 에어리아는 즉시 작업을 시작했습니다.

단계 9: 에이전트를 생성합니다.

즉시, 에어리아는 프로세스를 구축하기 시작했고, 캔버스에 필요한 노드를 추가했습니다.

전체 프로세스는 몇 분밖에 걸리지 않았습니다. 입력과 출력 노드 사이에, 에어리아는 GPT 4.1 AI 모델(연구 및 요약을 위한 적합한 모델)을 추가했습니다.

단계 10: 테스트 및 발행합니다.

완료되면, 채팅봇이 어떻게 진행할지 물었습니다:

• 에이전트를 지금 테스트합니다.
• 추가 기능을 추가합니다(예: 메모리, 파이썬 처리, 인간의 승인).
• 프롬프트 또는 모델을 조정합니다.

나는 에이전트를 테스트해 보기로 했습니다. 그래서 “에이전트를 지금 테스트합니다”라고 응답했습니다.

전체적으로, 첫 번째 에어리아 에이전트를 구축하는 것은 빠르고 매끄러웠습니다. AI 빌더가 대부분의 작업을 처리했고, 나는 몇 분 만에 연구 에이전트를 생성할 수 있었습니다.

에어리아의 상위 3가지 대안

에어리아의 대안으로 고려할 수 있는 최상의 선택은 다음과 같습니다:

N8N

에어리아의 첫 번째 대안은 N8N입니다. 이는 기술 팀을 위한 강력한 워크플로우 자동화 도구입니다.

한편, N8N은 유연성과 제어력으로 두드러집니다. 깊은 사용자 정의가 가능하며, 자체 호스팅이 가능하며, 500개 이상의 통합을 지원합니다. 한편, 에어리아는 기업 AI 거버넌스, 보안, 컴플라이언스에 더 중점을 둡니다.

에어리아를 기업 보안 및 컴플라이언스에 사용하십시오. 그렇지 않으면, N8N을 유연한 자동화에 사용하십시오.

내 N8N 리뷰를 읽거나 N8N을 방문하십시오!

Relevance AI

에어리아의 다음 대안은 Relevance AI입니다. 이는 팀이 100개 이상의 전문가가 설계한 템플릿과 비주얼 노코드 도구를 사용하여 전체 AI 워크포스를 구축하는 데 도움을 주는 플랫폼입니다.

한편, 에어리아는 거버넌스, 보안, 컴플라이언스에 중점을 둡니다. 이는 규제된 환경과 엄격한 통제가 있는 기업에게 더 적합합니다.

한편, Relevance AI는 더 행동 지향적입니다. 이는 실제 비즈니스 작업을 자동화하는 데 설계되었습니다. 예를 들어, 판매, 연구, 마케팅, 운영과 같은 작업입니다. AI 에이전트는 자율적으로 작동하며, 독립적으로 작업을 수행합니다.

에어리아를 보안 및 컴플라이언스에 사용하십시오. 그렇지 않으면, Relevance AI를 AI 에이전트가 디지털 팀처럼 작동하여 작업을 빠르게 수행하는 데 사용하십시오.

내 Relevance AI 리뷰를 읽거나 Relevance AI를 방문하십시오!

MindStudio

에어리아의 마지막 대안은 MindStudio입니다. 이는 누구든지 사용자 정의 워크플로우와 논리와 함께 AI 에이전트를 생성, 테스트, 배포할 수 있는 노코드 플랫폼입니다.

에어리아는 거버넌스, 모니터링, 규제된 환경에서 보안이 가장 중요할 때 두드러집니다. 한편, MindStudio는 단순성, 빠른 실험, 비기술적인 팀을 위한 AI 접근성으로 두드러집니다.

에어리아를 대형 규모의 보안 AI에 사용하십시오. 그렇지 않으면, MindStudio를 빠르고 쉬운 AI 워크플로우에 사용하십시오.

내 MindStudio 리뷰를 읽거나 MindStudio를 방문하십시오!

에어리아 리뷰: 당신에게 적합한 도구인가?

전체적으로, 에어리아는 내가 아이디어를 실제 작동하는 AI 에이전트로 변환하는 데 몇 분밖에 걸리지 않도록印象을 주었습니다. 나는 수동으로 그렇게 할 필요가 없었습니다. 대신, 나는 AI 빌더에게 내가 원하는 것을 말했고, 그것이 나머지를 처리했습니다.

에어리아는 구조, 제어, 장기적인 AI 사용을 우선하는 팀을 위한 것입니다. 다른 용도에는 다음 대안을 고려하십시오:

• N8N은 기술 팀을 위한 강력한 자동화에 적합합니다.
• Relevance AI는 비즈니스 작업을 처리하는 자율적인 AI 에이전트를 원하는 팀을 위한 것입니다.
• MindStudio는 비기술적인 사용자를 위한 빠르고 쉬운 노코드 AI 워크플로우를 위한 것입니다.

에어리아 리뷰를 읽어주셔서 감사합니다! 도움이 되었기를 바랍니다. 에어리아를 무료로 시도하고, 어떻게 느끼는지 보십시오.