Relevance AI 리뷰: AI 에이전트가 새로운 고용을 대체할 수 있는가?

새로운 고용을 추가하지 않고 워크フォ스를 확대할 수 있다면 어떨까요? 팀이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 반복적인 작업을 처리하는 AI 에이전트를 상상해 보세요. 이것은 과학 소설의 미래가 아닙니다. Relevance AI가 구현한 AI 자동화의 힘입니다!

94%의 회사에서 반복적인 작업을 수행한다는 것을 알고 계셨나요? 이러한 작업은 자동화 통해 간소화될 수 있습니다. Relevance AI를 사용하면 그 시간을 재확보하고 더 큰 영향을 미치는 결과를 달성할 수 있습니다.

Relevance AI는 비기술적인 사용자에게 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 노코드 플랫폼을 제공합니다. 복잡한 코딩이나 기술 용어가 없습니다. 단순히 운영을 간소화하고 비즈니스를 효율적으로 확장할 수 있는 방법입니다.

이 Relevance AI 리뷰에서私は Pros와 Cons, 무엇이 Relevance AI인지,誰에게 적합한지, 주요 기능에 대해 논의할 것입니다. 그런 다음私は Relevance AI를 사용하여 Hubspot에서 수집된 리드를 처리하는 사용자 정의 AI 에이전트를 생성하는 방법을 보여드리겠습니다.
마지막으로私は Relevance AI와 나의 상위 3개의 대안(Skills.ai, Kore.AI, UiPath (PATH ))을 비교할 것입니다. 끝나면 Relevance AI가 당신에게 적합한지 알 수 있을 것입니다!

비즈니스 소유자로서 생산성을 최대화하거나 마케터로서 고객 상호작용을 개선하려고한다면 이것이 당신이 기다려온 것일 수 있습니다.

판단

Relevance AI는 비즈니스에서 AI 에이전트를 구축하고 관리하기 위한 강력한 노코드 플랫폼을 제공합니다. 이는 작업을 자동화하고 HubSpot (HUBS ) 및 Salesforce와 같은 도구와 원활하게 통합됩니다. 그러나 워크플로우를 효과적으로 설정하는 데에는 학습 곡선이 있으며, 더 큰 팀에서는 확장성이 복잡해질 수 있습니다.

Pros와 Cons

• 노코드 AI 에이전트 빌더는 비기술적인 사용자에게 접근성이 용이합니다.
• HubSpot, Salesforce (CRM ), Zapier와 같은 주요 비즈니스 도구와 잘 통합됩니다.
• AI 워크포스는 반복적인 작업을 자동화하여 직원이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.
• 여러 AI 에이전트를 구축하여 자동화 노력을 확대할 수 있습니다.
• GDPR 준수 및 SOC 2 Type II 인증으로 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장합니다.

• 노코드이지만 효과적인 AI 워크플로우를 설정하는 데에는 여전히 학습 곡선이 있습니다.
• 무료 티어가 있지만 서비스를 확장하는 데에는 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 다수의 AI 에이전트와 도구를 관리하는 것은 특히 IT 자원이 제한된 조직의 경우 복잡해질 수 있습니다.

Relevance AI란 무엇인가?

Relevance AI는 비즈니스에서 AI 워크포스를 구축하고 배포하여 효율성과 성장을 높이는 데 도움이 됩니다.

비기술적인 사용자에게 적합한 플랫폼입니다. 복잡한 코딩이나 기술 용어가 없습니다. 단순히 판매, 마케팅, 고객 지원, 연구와 같은 작업을 처리하는 AI 에이전트를 생성할 수 있는 직접적인 방법입니다.

Relevance AI는 2023년에 1,000만 달러의 시리즈 A 자금을 확보했습니다. 이는 매우 인상적인 성과입니다. 또한 Forbes Asia의 100대 기업에 선정되었습니다.

Relevance AI의 가장 큰 장점은 인공 지능을 더 접근성 있게 하고 사용자 친화적으로 만든다는 것입니다. 노코드 인터페이스와 다수의 AI 에이전트를 배포할 수 있는 기능으로 비기술적인 사용자가 작업 자동화를 수행할 수 있습니다.

Relevance AI는 비즈니스 운영과 인공 지능 기술 간의 격차를 메웁니다. 이를 통해 더广い 범위의 전문가가 프로그래밍 지식 없이 인공 지능을 활용할 수 있습니다.

誰에게 적합한가?

Relevance AI는 다음에 적합합니다:

• 인력을 추가하지 않고 판매와 마케팅을 개선하려고하는 중소기업.
• 인공 지능을 활용하고 싶지만 프로그래밍 지식이 없는 비기술적인 사용자.
• 판매, 마케팅, 고객 지원, 연구와 같은 부서에서 반복적인 작업을 자동화하려고하는 회사.
• 인력을 증가시키지 않고 운영을 확장하려고하는 조직.
• 개인화된 콘텐츠, 마케팅 메시지, 판매 아웃리치를 제공하려고하는 비즈니스.
• 작업을 간소화하고 핵심 작업에 집중하려고하는 판매, 마케팅, 고객 지원, 연구 팀.
• HubSpot, Salesforce, Zapier와 같은 인기 있는 도구를 사용하는 비즈니스.

전반적으로 Relevance AI는 모든 규모의 비즈니스에서 인공 지능 기반 자동화를 접근성 있게 만듭니다. 특히 효율성, 개인화, 확장성을 다양한 비즈니스 기능에서 개선하는 데 유용합니다.

Relevance AI의 주요 기능

Relevance AI는 비즈니스 운영을 강화하는 다음 주요 기능을 제공합니다:

• AI 에이전트: 인력을 추가하지 않고 비즈니스 운영을 확대할 수 있는 자율적인 AI 에이전트.
• 노코드 인터페이스: 코딩 기술 없이 반복적인 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 워크플로우를 미세하게 조정하거나 비즈니스에 맞게 작업을 조정할 수 있습니다.
• 통합 기능: Zapier, Snowflake와 같은 다양한 통합 옵션을 제공하여 기술 생태계에 쉽게 적응할 수 있습니다.
• 보안 및 규정 준수: GDPR 준비 및 SOC 2(타입 2) 인증으로 최고 수준의 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 제공합니다.
• 다중 모델 지원: 특정 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공하는 다중 모델 지원.
• 도구 빌더: 사용자 정의 통합 및 자동화를 위한 도구 빌더.
• 사용자 정의 AI 워크포스: 하나의 시각적 플랫폼에서 전체 AI 워크포스를 구축하고 관리할 수 있습니다.

이러한 기능으로 비즈니스는 운영을 개선하고 생산성을 높이고 전문 지식을 확장할 수 있습니다.

Relevance AI 사용 방법

여기에서는 Relevance AI를 사용하여 첫 번째 AI 에이전트를 생성하고 설정하는 방법을 설명합니다:

1. Relevance AI에 가입합니다.
2. 대시보드를熟悉합니다.
3. AI 에이전트를 생성합니다.
4. 에이전트 프로필을 작성합니다.
5. 必要한 플랫폼을 통합합니다.
6. 코어 지침을 추가합니다.
7. 에이전트에게 능력을 부여합니다.
8. 도구를 추가합니다.
9. 승인 모드를 선택합니다.
10. 고급 설정을 편집합니다.

단계 1: Relevance AI에 가입

relevanceai.com에 접속하여 상단 오른쪽의 “가입”을 클릭합니다.

단계 2: 대시보드를熟悉

계정을 생성하고 로그인하면 주요 대시보드로 이동합니다.

중앙에는 생성할 AI 에이전트를 설명할 수 있습니다. Relevance AI는 영감을 위한 제안을 제공합니다.

아래에는 카테고리별로 에이전트 템플릿을 검색할 수 있습니다.

AI 에이전트 템플릿 아래에는 도구 템플릿이 있습니다. 이러한 템플릿은 특정 기능을 갖춘 AI 에이전트를 생성하는 시작점으로 사용됩니다.

오른쪽 패널에는 수행할 작업의 체크리스트와 Relevance AI를 사용하여 AI 워크포스를 구축하기 위한 도움이되는 비디오가 있습니다. 이러한 단계별 지침이 제공되어 복잡함을感じ지 않도록합니다.

단계 3: AI 에이전트 생성

첫 번째 AI 에이전트를 생성하려면 “에이전트”를 선택하고 상단 오른쪽의 “새 에이전트”를 클릭합니다.

단계 4: 에이전트 프로필 작성

에이전트 프로필 이미지를 선택하고 에이전트 이름과 설명을 입력합니다.

HubSpot에서 수집된 리드를 처리하는 AI 에이전트를 생성하려고합니다. 에이전트 이름을 “LeadLinker”로 지정하고 다음과 같은 설명을 추가합니다.

“LeadLinker는 HubSpot에서 수집된 리드를 관리하고 최적화하기 위한智能하고 효율적인 AI 에이전트입니다. 자동으로 리드를 자격을 부여하고, 분류하고, 양육하며, 개인화된 통신을 제공합니다. LeadLinker는 리드 행동을 분석하고, 참여를 추적하며, 전환율을 높이기 위한 맞춤형 전략을 제안합니다. 또한 HubSpot CRM과 원활하게 통합되어 판매 팀이 가장 유망한 기회에 집중할 수 있도록합니다.”

단계 5: 필수 플랫폼 통합

에이전트의 “트리거”를 찾을 수 있습니다. 트리거는 AI 에이전트에게 작업을 할당하는 방법입니다.

가장 간단한 방법은 에이전트에게 메시지를 보내는 것입니다. 그러나 외부 시스템에서 에이전트에게 작업을 할당하는 경우가 많습니다. HubSpot에서 수집된 리드를 처리하는 에이전트를 생성하려고하므로 HubSpot를 연결합니다.

트리거 외에도 사용자 정의 웹후크와 API 트리거를 생성할 수 있습니다.

단계 6: 코어 지침 추가

에이전트에게 작업을 처리하는 방법을 지시하려면 “코어 지침”을 선택합니다. 에이전트에게 작업 예시와 처리 방법을 제공할 수 있습니다. 도구를 사용하려면 키보드의 “/”를 누릅니다.

단계 7: 에이전트에게 능력 부여

기본적인 작업만 수행하도록 에이전트에게 지시할 수 있습니다. 그러나 에이전트에게 능력과 도구를 부여하면 더 유용합니다.

에이전트에게 능력과 도구를 부여하려면 “능력”을 선택합니다. 비즈니스 플랜을 사용하면 예약 메시지를 활성화할 수 있습니다. 프로 플랜을 사용하면 에이전트가 모르는 상황에서 에이전트가 승인 없이 처리하도록 할 수 있습니다.

에스컬레이션 기능을 사용하여 에이전트가 처리할 수 없는 상황에서 이메일이나 슬랙 채널로 알림을 받을 수 있습니다. 이메일이나 슬랙 채널을 추가하기만하면됩니다.

단계 8: 도구 추가

에이전트의 능력을さらに 강화하려면 “도구”를 선택합니다. 이를 통해 에이전트에게 특정 기능을 부여할 수 있습니다.

사용자 정의 도구를 추가하려면 “도구 추가”를 클릭하거나 미리 만들어진 도구를 선택할 수 있습니다. 도구를 추가하려면 해당 도구 옆의 “추가”를 클릭합니다.

단계 9: 승인 모드 선택

도구를 추가한 후에는 도구를 사용하는 방법을 선택할 수 있습니다.

세 가지 방법이 있습니다.

1. 자동 실행: 에이전트가 항상 도구를 실행합니다.
2. 승인 필요: 에이전트가 도구를 실행하기 전에 승인을 요청합니다.
3. 에이전트가 결정: 에이전트가 자동 실행과 승인 필요 사이에서 결정합니다.

단계 10: 고급 설정 편집

마지막으로 “고급 설정”으로 이동하여 다음을 선택할 수 있습니다.

• 에이전트의 결정에 사용되는 언어 모델.
• 에이전트가 실행되는 시간 (15분 또는 24시간 – 비즈니스 플랜에서 사용 가능).
• 에이전트가 실패한 도구를 다시 시도하는 횟수.

이로써 Relevance AI를 사용하여 AI 에이전트를 생성하고 설정하는 방법을 완료했습니다.

전반적으로 Relevance AI는 HubSpot 리드를 처리하는 사용자 정의 에이전트를 생성하고 설정하는 데 쉽게 사용할 수 있었습니다. 명확한 단계별 지침, 직관적인 대시보드, 다양한 템플릿이 에이전트 설정을 간소화했습니다.

Relevance AI의 상위 3대 대안

여기에서는 Relevance AI의 상위 3대 대안을 추천합니다.

Skills.ai

Relevance AI의 첫 번째 대안은 Skills.ai입니다. Skills.ai는 데이터에서 보고서와 프레젠테이션을 생성하기 위한 매우 직관적인 플랫폼을 제공합니다. 또한 강력한 AI 기반 분석과 즉각적인 시각화를 제공합니다.

한편으로 Skills.ai는 보고서 생성과 프레젠테이션 생성에 중점을 두고 있습니다. 클라이언트 미팅 자료와 SEO 친화적인 소셜 미디어 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있습니다. 한편으로 Relevance AI는 사용자 정의 에이전트 생성과 다중 모델 지원과 같은 더广い 범위의 기능을 제공합니다.

데이터 분석, 즉각적인 보고서 생성, 쉽게 사용할 수 있는 데이터 시각화 도구를 원한다면 Skills.ai를 선택하세요. 사용자 정의 에이전트 생성, 다중 모델 지원, 광범위한 비즈니스 자동화 기능을 원한다면 Relevance AI를 선택하세요.

Kore.AI

Relevance AI의 두 번째 대안은 Kore.AI입니다. Kore.AI는 고객 서비스, 직원 경험, 프로세스 자동화와 같은 다양한 사용 사례를 위한 AI 기반 솔루션을 구축하고 배포하는 데 도움이됩니다.

Kore.AI는 강력한 기능 세트로 отличается. 미리 만들어진 AI 솔루션을 제공하는 마켓플레이스, 에이전트 플랫폼, 다중 언어 봇을 지원합니다. 한편으로 Relevance AI는 강력한 사용자 정의 기능, 확장성에 중점을 두고, 인기 있는 비즈니스 도구와의 통합을 제공합니다.

엔터프라이즈급 AI 솔루션, 산업별 솔루션, 광범위한 언어 지원, 포춘 2000대 기업과 입증된 실적을 원한다면 Kore.AI를 선택하세요. 사용자 정의 에이전트 생성, 도구 빌더, 강력한 통합 기능을 제공하는 더 접근성 있는 플랫폼을 원한다면 Relevance AI를 선택하세요.

UiPath

Relevance AI의 세 번째 대안은 UiPath입니다. UiPath는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 отличается. 조직 전체에서 구조화된 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 도구 모음입니다.

두 플랫폼 모두 자동화 기능을 제공하여 워크플로우를 간소화하고 효율성을 높입니다. 그러나 UiPath는 강력한 RPA 기능, 엔터프라이즈급 통합, 부서 전체의 확장성으로 отличается.

구조화된 프로세스 자동화, 엔터프라이즈급 통합, 부서 전체의 확장성을 원한다면 UiPath를 선택하세요. 유연한 AI 기반 솔루션, 자율적인 에이전트 생성, 다중 에이전트 협력을 원한다면 Relevance AI를 선택하세요.

Relevance AI 리뷰: 당신에게 적합한 도구인가?

Relevance AI는 비기술적인 사용자에게 AI 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 첫 번째 AI 에이전트를 생성하는 것은 비교적 간단했습니다. 제공된 리소스가 도움이되었습니다.

노코드 인터페이스와 원활한 통합으로 비즈니스에서 작업을 자동화하고 생산성을 높이는 데 이상적인 솔루션입니다. 그러나 확장을 위해서는 비용이 많이 들 수 있으며, 워크플로우를 최적화하는 데에는 학습 곡선이 있습니다.

Relevance AI의 최선의 대안을 찾고 있다면 다음을 추천합니다.

• Skills.ai는 전문가와 마케터에게 데이터에서 보고서와 프레젠테이션을 생성하는 데 이상적인 솔루션입니다.
• Kore.AI는 대기업에서 고객 경험을 위한 대화형 AI 솔루션을 구축하는 데 적합합니다.
• UiPath는 기술적인 자동화 솔루션을 필요로하는 비즈니스에게 적합합니다.

Relevance AI 리뷰를 읽어주셔서 감사합니다. 도움이 되었기를 바랍니다!
Relevance AI는 무료 플랜을 제공합니다. 이는 100개의 크레딧, 1명의 사용자, 10MB의 지식 저장소, 다양한 대형 언어 모델(LLM)과의 통합을 포함합니다. 이를 통해 기본적인 AI 도구와 에이전트를 테스트하고 개발할 수 있습니다. 직접 시도해보고 어떻게 느끼는지 보세요!

자주 묻는 질문

Relevance AI는 무엇을 사용합니까?

Relevance AI는 반복적인 이유 작업을 자동화하고, 의사 결정 프로세스를 개선하며, 비즈니스 성장을 추진하기 위한 사용자 정의 AI 에이전트를 생성하고 배포하는 데 사용됩니다. 이는 비즈니스에서 효율적인 운영을 확장하기 위해 인간의 워크플로우를 모방하는 전문 AI 팀을 구축하는 데 도움이됩니다. 또한 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 개인화된 고객 상호작용과 같은 작업을 지원합니다.

Relevance AI와 Stack AI의 차이점은 무엇입니까?

Relevance AI는 다중 제공자 지원과 효율적인 데이터 처리를 갖춘 노코드 AI 에이전트 개발에 중점을 둡니다. 한편으로 Stack AI는 시각적 빌더와 노코드 편집기를 제공하여 AI 기반 워크플로우를 생성합니다. Stack AI는 시각적 개발과 보안 준수에 강점을 가지고 있지만 Relevance AI는 빠른 AI 에이전트 개발과 사용자 정의에 중점을 둡니다.

Relevance AI는 안전합니까?

Relevance AI는 안전합니다. 높은 수준의 보안을 제공하는 SOC 2 타입 II 인증 및 모든 통신에 대한 고급 암호화(AES-256)를 사용하기 때문입니다.

Relevance AI는 얼마나 좋습니까?

Relevance AI는 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 AI 기반 인사이트, 비구조화된 데이터 처리 능력으로 높은 평가를 받습니다. 비즈니스에서 자동화와 운영을 간소화하려는 경우 유용한 도구입니다. 그러나 일부 사용자는 비용이 많이 든다고 생각합니다.

Relevance AI의 창립자는 누구입니까?

Relevance AI의 창립자는 Jacky Koh입니다. 그는 2020년에 AI 워크포스를 구축하기 위한 AI를 접근성 있게 만드는 것을 목표로 회사를 설립했습니다. Jacky Koh는 Daniel Vassilev를 포함한 공동 창립자와 함께 회사의 개발과 운영에 중요한 역할을합니다.