마케팅의 최종 성장 동반자: AI

2025년이 되고 기계 학습이 전면에 나서고 전 세계 마케팅 컨퍼런스의 핫한 주제가 되었습니다. AI를 활용한 마케팅 기술의 등장으로 광고가 개선되고 창의적인 개발이 가속화되고大量의 데이터를 해석하고 인간 같은 의사결정을 내릴 수 있을 것입니다. 더욱이 최근 보고서에 따르면 80%의 CMO가 2025년에 AI와 데이터에 대한 지출을 증가시킬 계획입니다.

過去 10년 동안 마케팅 리더들은 데이터에 압도되고, 현실적이지 않은 압력에 시달렸으며, 소비자가 빠르게 변화하는 환경에서 마케팅을 수행해야 했습니다.

이것은 데이터를 대규모로 분석하고 거의 무한한 결과를 밀리초 안에 최적화할 수 있는 기술이 필요한 완벽한 환경입니다. 성배를 찾았나요?

현재의 AI는 매우 유용하지만 아직 마법은 아닙니다. 비디오 제작과 카피라이팅, SEO 및 광고 제작과 같은 분야에서 AI는 창의적인思考을 가속화하고 프로세스를 속도 올리고 인간의 지성을 강화할 수 있는 강력한 동반자가 될 수 있습니다.

마케팅이 여기까지 오게 된 과정을 간단히 살펴보겠습니다.

디지털 붐에서 데이터 과잉까지

2006年的 디지털 마케팅 붐은 광고주들에게 완전히 추적 가능한 경험을 약속했습니다. ROI에서 자세한 쿠키 타게팅 및 최적의 예산 분배까지. 이러한 약속 중 일부는 어느 정도 성취되었습니다. 클릭, 전환, 비용당 인입은 디지털 마케터들에게 더 정확해졌습니다. 이베이와 같은 이커머스 거대企業은 구글 검색 광고와 페이스북 마케팅에 수백만 달러를 투자하여 압도적인 성공을 거두었습니다.

디지털만을 사용하고 명확한 ROI를 갖는 압력은 엄청났으며 창의적인 마케터는 데이터 전문가에 의해 밀려났습니다. 그러나 이것은 문제를 일으켰습니다. Gartner Research에 따르면 2022년 60%의 CMO가 데이터를 행동할 수 있는 통찰력으로 전환하는 데 어려움을 겪었습니다. 총 귀속 또는 명확성을 추구하는 것은 확률적 모델링과 혼란으로 이어졌습니다. 일부 플랫폼에서는 ROI乗数가 6:1에서 2:1로 떨어졌습니다. GDPR, 데이터 개인정보 보호, 쿠키 정책, VPN 및 페이스북과 애플과 같은ウォールド 가든의 등장으로 마케터들은 1차 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪었습니다.

로봇이 나타난다!

마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있지만, 명확성이 부족하고大量의 데이터가 쌓여 로봇의 등장으로 인해 마케팅 환경은 더욱 복잡해졌습니다.

기계 학습은 데이터를 끌어들이고大量의 정보에서 트렌드와 공통점을 찾을 수 있습니다. 데이터를 분석하고 학습하고 저장하지 않고 버릴 수 있습니다. 클라이언트의 행동과 선호하는 행동을 이해할 수 있습니다. 메타 광고 관리자와 구글 광고는 모두 AI를 활용한 입찰 도구로 전환했으며 창의적인 광고 이미지를 생성할 수 있습니다.

AI의 이점은 쉽게 측정할 수 있습니다. 시간 절약, 쉽게 이해할 수 있는 통찰력, 확장성.

1. 자동화로 인한 절약 –
   AI 기반 플랫폼은 이메일 마케팅, 창의적인 디자인, 데이터 마이닝을 자동화할 수 있습니다. 델로이트에 따르면 2023년 71%의 마케팅 전문가가 AI 자동화를 통해 운영 비용을 절감했습니다.
2. 데이터 기반 의사결정 –
   기계 학습은 데이터를 분석하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예측 결과를 측정하고 예산 할당을 도와줄 수 있습니다. 마케터들에게 예산 할당은 항상 도전이지만 AI는 이를 도와줄 수 있습니다. 직관적인 계획에서 데이터 기반 계획으로의 전환이 일어나며 마케터들에게 더好的 결과를 가져다줄 것입니다.
3. 더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성 –
   더 작은 팀이 더 많은 것을 달성할 수 있습니다. 자동화된 조달 계약, 창의적인 시작, 성과를 통해 더 많은 것을 달성할 수 있습니다. 중요한 것을 중점으로 할 수 있습니다. 중간 시장 기업들은 데이터 과학자를 고용할 수 없었지만 이제는 더 낮은 비용으로 동일한 능력을 갖출 수 있습니다.

AI에 대한 흥분은 많지만 잠재적인 단점도 있습니다.過度한 자동화는 콘텐츠의 유사성을 초래할 수 있습니다. 마케팅은 항상 다른 사람과 다르게 행동하는 것입니다. AI는 콘텐츠를 생성할 수 있지만 이는 유사한 콘텐츠가 될 가능성이 있습니다. 이메일 제목과 광고가 유사한 ML 스크립트를 따를 경우 소비자에게 지루한 경험을 제공할 수 있습니다. 브랜드 내러티브와 포지셔닝을 생성하는 데 AI를 사용하는 것은 복사되고 뒤처지는 위험이 있습니다.

성과에 대한過度한 의존으로 인해 브랜드는 쉽게 정체성을 잃을 수 있습니다. 브랜드 음성을 유지하는 것이 성공의 열쇠입니다. 창의적인 생각은 성과에 의해 보상되지 않을 수 있으며 이는 브랜드 정체성과 唯一한 판매점을 침식시킬 수 있습니다.

또한 AI가 인간의 창의성을 모방하는 것이 등장하면서 회의주의가 최고조에 달했습니다. 레딧 포럼은 광고주들이 AI를 사용하고 이를 지적하는 사람들로 가득 차 있습니다. 소비자가 개인 데이터를 사용하는 것을 느낀다면 위협을 느끼고 불안할 수 있습니다. 2019년 피우 연구 센터의 연구에 따르면 81%의 미국人が 개인 데이터를 제어할 수 없다고 느꼈습니다. AI는 불신을 증가시키고 소비자를 후퇴하게 할 것입니다. 따라서 마케팅에서 윤리적인 AI의 필요성이 대두되고 있습니다. 좋은 소식은 2025년까지 70%의 기업 CMO가 마케팅에서 윤리적인 AI(개인 정보 보호 및 보안 데이터)를 우선시할 것이라는 것입니다.

윤리적인 AI

인간의 감정을 잃지 않고 인공 지능을 어떻게 통합할 수 있을까요? 인간을 루프에 두는 것입니다. AI는 분명히 미래이고 과학, 기술, 그리고 많은 다른 산업의 최전선에 있을 것입니다. 마케팅에서 인간을 루프에 두는 것은 문화적 의미, 직관적 인식, 브랜드 컨텍스트, 그리고 기계가 이해하지 못하는 창의力的 영역을 추가할 것입니다. 창의력은 상자 밖을 생각하고 정상적인 뇌 패턴을 충격으로 만들어 기념비적인 경험을 창조하는 것입니다. 이것은 AI에게 어렵습니다. 실제 마케터는 기계 학습 동반자와 함께 브랜드 값을 일치시키고 고객 행동을 조정할 수 있습니다.

윤리적인 AI는 마케팅에서 새로운 용어입니다. 각 캠페인을 검토하고 사용하는 데이터를 이해하는 것은 브랜드를 보호하고 변화하는 세계를 통해 항해하는 데 도움이 되는 가드레일입니다.

AI는 고객 행동을 예측하는 데 훌륭할 것입니다. 그러나 진정한 창의력은 터치 포인트를 기념비적인 순간으로 전환할 것입니다. 데이터를 사용하여 타겟팅하고 스토리텔링을 하는 선구적인 브랜드는 기계가 누구에게 그리고 언제라고 말할 것입니다. 창의적인 사람들이 왜라고 말할 것입니다.

마케팅에서 AI는 어디로 가나요? 에이전트, 무인, 자율!

에이전트 허브는 등장하고 있으며 SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai, Xenet.ai의 허브 마케팅 에이전트와 같은 플랫폼이 있습니다. 에이전트 또는 자율 마케팅 세계는 데이터 과학 에이전트, PR 에이전트, 창의적인 에이전트, AB 테스터 등 모든 것을 인간의 개입 없이 실행할 수 있는 문을 열어줍니다. 상위 전략, 창의적인 실행, 전체 방향은 인간의 개입을 필요로 할 것입니다.

AI의 등장으로 중간 시장 기업이 가장 많이 혜택을 받을 것입니다. 대기업은 이미 데이터 과학자를 고용할 수 있었지만 중간 시장 기업은 구글, 메타, 기타 플랫폼에서 “설정하고忘れ” 기술에 고립되었습니다. 에이전트 마케팅 도구는 기업 수준의 능력을 더 낮은 비용으로 제공할 것입니다. AI “데이터 과학 에이전트”라고 생각하십시오. 이는 이해하고 검토하고 예측하고 결정할 수 있습니다.

마케팅 기술의 좋은 소식은 승자 독식이 없다는 것입니다. 결과로서의 서비스가 등장할 것입니다. 혼란을 일으키는 기업들은 항상 대기 중이며大量의 자금을 투자한 기업들을 공격할 준비가 되어 있습니다. 돈은 더 이상优势가 아닙니다. 지능, 타이밍, 전략이 중요합니다. 실제 ROI를 보여주는 에이전트는 1조 달러 산업에서 신뢰할 수 있는 파트너가 될 것입니다.

AI와 인간의 지성을 균형 있게 사용하기

결론적으로 CMO는 AI의 발전에 크게 혜택을 받을 것입니다. 자동화는 비용, 시간, 노력을 절감할 것입니다.

AI는万能약은 아닙니다. 기술과 인간의 조화가 앞으로 나아갈 방향입니다. 좋은 마케팅은 창의력, 지능, 전략을 요구합니다. 자동화에過度한 의존은 브랜드의 메시지를 약화시키고 唯一한 포지셔닝을 약화시키고 고객을遠ざける 수 있습니다.
AI는 훌륭한 동반자입니다. 이는 규모에서 정밀성과 효율성을 제공할 것입니다. 그러나 인간이 루프에 있는 경우 창의력과 윤리를 이끌어낼 것입니다. 에이전트, 무인 마케팅이 성장함에 따라 인간과 알고리즘을 조심스럽게 균형 있게 사용해야 합니다. 선택의 가능성이無限하고 예산이 제한된 세계에서 AI의 힘을 사용하면서 브랜드에 대한 감정적인 연결을 희생하지 않는 마케팅 팀이 성공할 것입니다.