AI 프롬프트 마스터하기: 고급 사용자를 위한 5가지 기술

대규모 언어 모델(LLM)의 사용은 ChatGPT와 같은 산업 전반에 걸쳐 폭발적으로 증가하고 있습니다. 심지어 과학자들도 자신의 연구나 글을 작성하거나 다듬는데 AI를 사용하고 있습니다. 2023년에 발표된 500만 개의 과학 연구에 대한 최근 분석에서는 certain 단어의 사용이 급증했다는 것을 발견했습니다. 이러한 증가의 이유는 바로 LLM의 사용입니다.

AI의 영향은 이미巨大하며, 작업장을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 우리는 아직 초기 단계에 있으며, AI를 사용하면서 품질을 손상하지 않도록 균형을 맞추는 데 노력해야 합니다. 저희 회사 Jotform에서는 AI 도구를 사용하여 단순한 작업을 자동화하고, 직원들이 인간만이 할 수 있는 의미 있는 작업에 집중할 수 있도록 했습니다. 저는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 가치 있는 자원으로 간주합니다. 그러나 ChatGPT를 사용해 본 사람들은 모두 알고 있듯이, 그것은 100% 신뢰할 수 없으며 정확하지도 않습니다. 그리고 그것의 효과는 사용자가 제공하는 프롬프트의 품질에 달려 있습니다.

저는 최근 ChatGPT에게 프롬프트 엔지니어링 기술을 개발하는 방법을 물어보았습니다. 첫 번째 응답은 다음과 같았습니다: “실험과 반복: 다양한 유형의 프롬프트를 계속 실험하고, AI의 출력에 따라 개선합니다. 무엇이 효과가 있는지 그리고 무엇이 효과가 없는지 추적하고, 프롬프트를 반복적으로 개선합니다.”

즉, 연습이 완벽을 만든다는 것입니다.

이것을 염두에 두고, 프롬프트 작성 기술을 다음 단계로 끌어올리는ための 저의 최상위 전략을介绍합니다.

메타 프롬프트 시도하기

커뮤니케이션이 성공적인 관계의 핵심입니다. 사람們이 어떻게 커뮤니케이션하고, 어떻게 그들과 가장 잘 커뮤니케이션할 수 있는지 이해하면, 더 강한 유대관계를 형성하고, 의도나 감정과 단어가断絶되었을 때 발생하는 불가피한 오해를 극복할 수 있습니다. 마찬가지로, ChatGPT와의 상호작용을 Explicitly 물어보면, 그것이 더 잘 커뮤니케이션할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 저는 ChatGPT에게 프롬프트를 어떻게 작성해야 하는지 자주 물어봅니다. ChatGPT에게 결과에 대한 정보를 더 많이 제공할수록, 더 효과적인 프롬프트를 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 메타 프롬프트를 사용할 수 있습니다:

“ChatGPT에게서詳細한 피드백을 얻기 위한 프롬프트를 어떻게 작성해야 합니까? 가장 관련 있는 통찰력을 얻기 위해 어떤 정보를 포함해야 합니까?”

몇 초 만에, ChatGPT는 프롬프트 템플릿과 각 부분을 포함한 이유에 대한 간단한 설명을 제공했습니다. 이러한 종류의 통찰력은 미래에 더好的 프롬프트를 작성하는 데 도움이 됩니다.

대화 계속하기

대부분의 연구 도구에서는 각 쿼리가 분리됩니다. 이전 검색을 기반으로 검색을 반복하거나 더 깊이 있게 조사할 수 없습니다. ChatGPT는 이전 대화의 스레드를 계속할 수 있는 기능을 제공합니다. 즉, 소크라테스 대화처럼, 사용자가 교사이고 ChatGPT가 학생입니다. 저는 이 기능을 특히 새로운 주제에 대한 기본적인 이해를 얻기 위해 유용하다고 생각합니다.

ChatGPT와 대화를 시작하려면, 먼저 широк은 프롬프트로 시작하고, 이후의 프롬프트를 응답에 따라 개선합니다.

프롬프트의 순서는 다음과 같을 수 있습니다:

“테니스 서브의 메커니즘을 몇 문장으로 설명해 주세요.”

“서버가 뒷발에서 앞발로 체중을 옮기는 이유는 무엇입니까?”

“운동 에너지 전달에 대해 간단히 설명해 주세요.”

이 기술을 사용하면 더细緻한 응답을 얻을 수 있고, 다른 관점이나 영역을 탐색할 수 있습니다.

참조 텍스트 제공하기

ChatGPT는 유창한 대화자입니다. 어떤 주제에 대해서든 물어보면, 원하는 만큼 길게 이야기할 것입니다. 그러나 항상 정확하지는 않습니다. 따라서 ChatGPT에게 참조 텍스트를 제공하면, 받는 응답이 신뢰할 수 있는 출처에 기반한 것임을 보장할 수 있습니다.

OpenAI는 “학생이 시험을 볼 때 노트를 사용하는 것처럼, 이러한 모델에 참조 텍스트를 제공하면 더 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.”라고 설명합니다. 이미 신뢰하는 출처를 ChatGPT에게 제공하고, 필요한 정보를 추출하도록 합니다.

프롬프트는 다음과 같을 수 있습니다:

“다음 文章을 사용하여 질문에 답변해 주세요.”

ChatGPT: 네, 계속해서 진행해 주세요.

그런 다음 ChatGPT에게 文章(제목과 발행일)을 제공하고, 질문을 합니다.

역할 할당하기

ChatGPT의 가장 유용하고 재미있는 기능 중 하나는 다양한 역할을 맡을 수 있는 것입니다.盲人과 코끼리라는 우화를 아실 것입니다. 각 사람이 코끼리의 다른 부분을 만져보고, 각기 다른 동물을 묘사합니다. 인간은 제한된 관점에 기반한 현실을 가정하는 경향이 있습니다. 다양한 관점을 포함하면, 더全面的に 이해할 수 있습니다.

ChatGPT에게 역할을 맡기면, 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.

다음과 같은 두 가지 프롬프트와 역할을 고려해 보세요:

프롬프트: 시인으로부터의 관점에서 다음 텍스트를 다시 작성해 주세요: 물 위에 다리는 두 땅을 연결합니다.

ChatGPT:

강과 물이 춤추고 속삭이는 곳에서, 다리는 얇고 결연한 아치로 물을 건너며, 두 땅을 연결하며 약속의 다리를 만듭니다.

프롬프트: 기술자로서의 관점에서 다음 텍스트를 다시 작성해 주세요: 물 위에 다리는 두 땅을 연결합니다.

ChatGPT

물 위에 다리는 구조적인 해결책으로 작용하여, 두 개의 분리된 땅을 연결합니다. 그것은 간격을 정밀하게 설계된 재료로 채우며, 두 지역 사이의 안정성과 내구성을 보장합니다.

저희 회사 Jotform의 마케팅 팀은 이 기술을 사용하여 다양한 구매자 페르소나의 관점에서 문제를 검토할 수 있습니다. 이는 간단하지만 다양한 용례가 있는 기술입니다.

원하는 응답 모델링하기

ChatGPT는 가장 신뢰할 수 있는 이야기꾼은 아니지만, 매우 논리적입니다. 원하는 응답을 설명하려고 시도하는 대신, 예를 제공하고 ChatGPT가 동일한 논리를 적용하도록 할 수 있습니다.

예를 들어, 마케팅 캠페인에서 ChatGPT를 사용하여 매력적인 복잡한 복사를 작성하고 싶다고 가정해 보세요.

다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다:

프롬프트: “제가 단어를 작성하고, 그에 해당하는 형용사를 작성해 주세요. 예를 들어, ‘예쁨’이라고 작성하면, ‘하늘의 별보다 더 아름답게’라고 작성할 수 있습니다.”

ChatGPT:

네, 준비되었습니다! 단어를 제공해 주세요.

제가:

ChatGPT:

긴장한

ChatGPT:

바람에 흔들리는 나뭇잎처럼 긴장한

저는 두 번째 생각을 해보면, 그것이 원하는 것이 아니라는 것을 알 수 있습니다. 그래서 프롬프트를 수정합니다.

프롬프트: 제가 단어를 작성하고, 그에 해당하는 형용사를 작성해 주세요. 예를 들어, ‘예쁨’이라고 작성하면, ‘텍사스 주립 박람회에서 상을 받은 돼지보다 더 귀여운’이라고 작성할 수 있습니다.”

ChatGPT:

네, 준비되었습니다! 단어를 제공해 주세요.

제가:

ChatGPT:

록킹 체어 컨벤션에서 고양이처럼 긴장한

이 경우, 마케팅 복사본에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 추가 비용 없이 웃음을 얻을 수 있습니다.