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10개 최고의 판매 참여 플랫폼 (8월 2026)

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판매 참여 플랫폼은 기본적인 이메일 시퀀싱 도구에서 더 넓은 수익 작업 공간으로 발전하여 잠재 고객 연구, 다채널 아웃리치, 호출, 미팅 준비, 고객 관계 관리 업데이트, 거래 실행 및 판매 코칭을 조정합니다.

인공 지능은 이러한 변화를 가속화하고 있습니다. 현대적인 플랫폼은 구매 의도를 나타내는 계정을 식별할 수 있으며, 프로스펙트를 연구하고, 개인화된 메시지를 작성하고, 대화를 요약하고, 다음 단계를 추천하고, 레코드를 업데이트하며, 아웃바운드 프로세스의 일부를 자동화할 수 있습니다. 가장 강력한 도구는仍然 메시징, 승인, 계정 전략 및 민감한 고객 상호 작용에 대한 인간의 제어를 유지합니다.

최고의 판매 참여 플랫폼 비교

AI 도구추천 대상기능
HubSpot Sales Hub판매 참여, CRM, 자동화, 파이프라인 관리, AI를 하나의 플랫폼에서 결합프로스펙팅 작업 공간, 시퀀스, 호출, 이메일 추적, 리드 스코어링, 워크플로우, 예측, 대화 인텔리전스, Breeze AI, 결제
ApolloB2B 연락처 데이터, 의도 신호, 강화, 다채널 아웃리치연락처 데이터베이스, AI 연구, 리드 스코어링, 시퀀스, 다이얼러, LinkedIn 작업, 이메일 웜업, 강화, 워크플로우, 미팅 라우팅
ZoomInfo Sales광범위한 회사 데이터와 구매 신호에 의한 엔터프라이즈 프로스펙팅연락처 및 회사 데이터, 구매자 의도, 웹사이트 방문자, ZoomInfo Copilot, Engage 판매 자동화, Chorus 대화 인텔리전스, 워크플로우
BuzzAI驱动 소셜, 이메일, 전화, 비디오, 자동화된 아웃바운드 캠페인AI SDR, 소셜 아웃리치, 이메일 자동화, 다이얼러, 보이스메일 드롭, 비디오, 데이터 강화, 의도 타게팅, 통합 인박스, CRM 통합
Salesloft엔터프라이즈 수익 팀이 연결하는 참여, 대화 인텔리전스, 거래, 예측카던스, 리듬 워크플로우, 호출, 대화 인텔리전스, 거래 관리, 예측, AI 에이전트, 분석, CRM 통합
Outreach대규모 수익 조직이 프로스펙팅 및 거래 실행에 걸쳐 에이전틱 AI를 사용시퀀스, AI 에이전트, 연구, 개인화, 다이얼러, 대화 인텔리전스, 코칭, 거래 관리, 파이프라인 인사이트, 예측
Salesforce Sales EngagementSalesforce 고객이 Sales Cloud 내에서 직접 참여 워크플로우를 필요로 할 때판매 카던스, 리드 스코어링, 미팅 예약, 자동화된 작업, 이메일 생산성 도구, Einstein Activity Capture, Buyer Assistant, 대화 인사이트, 자동화된 작업, 미팅 예약
Gong Engage기록된 고객 대화를 개인화된 아웃리치와 다음 단계로 전환AI 가이드 아웃리치, 플로우, 이메일 자동화, 다이얼러, 할 일 목록, 대화 컨텍스트, CRM 동기화, 참여 추적, 거래 우선순위
Reply.io유연한 다채널 아웃리치와 옵션 자율 AI 판매 개발자이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp, AI 개인화, 조건부 시퀀스, 전달 가능성, 웹사이트 방문자, Jason AI SDR
lemlist아웃바운드 팀이 개인화, 전달 가능성, 데이터 강화, 다채널 캠페인을 우선650M+ 리드 데이터베이스, 강화, 이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp, AI 에이전트, 의도 신호, 통합 인박스, 전달 가능성 허브

10개 최고의 판매 참여 플랫폼

1. HubSpot Sales Hub

HubSpot (HUBS ) Sales Hub는 고객 관계 관리, 판매 참여, 파이프라인 관리, 자동화, 예측, 상업 및 인공 지능을 하나의 연결된 플랫폼에서 결합합니다. 판매 대표자는 리드를 관리하고 거래를 처리하며, 이메일 참여를 추적하고, 미팅을 예약하고, 호출을 걸고, 재사용 가능한 템플릿을 만들고, 고객 레코드를 유지할 수 있습니다.

HubSpot Sales Hub는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 판매 참여, CRM, 자동화, 파이프라인 관리 및 AI를 하나의 플랫폼에서 결합하는 것입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 판매 참여를 완전한 고객 관계 관리 플랫폼과 결합합니다. 시퀀스, 호출, 미팅, 워크플로우, 거래 및 보고서를 연결합니다. HubSpot의 마케팅, 서비스, 상업 및 콘텐츠 제품과 고객 데이터를 공유합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 고급 자동화는 구성 복잡성을 추가합니다. 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스로 느껴질 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 HubSpot Sales Hub이 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 판매 참여를 완전한 고객 관계 관리 플랫폼과 결합합니다
  • 시퀀스, 호출, 미팅, 워크플로우, 거래 및 보고서를 연결합니다
  • HubSpot의 마케팅, 서비스, 상업 및 콘텐츠 제품과 고객 데이터를 공유합니다
  • 내장된 인공 지능 및 자동화 기능을 포함합니다
  • 고급 자동화는 구성 복잡성을 추가합니다
  • 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스로 느껴질 수 있습니다

HubSpot Sales Hub 방문하기

2. Apollo

Apollo는 B2B 판매 인텔리전스, 데이터 강화, 프로스펙팅, 참여, 미팅 및 거래 실행을 하나의 플랫폼에서 결합합니다. 판매 팀은 연락처 및 회사 데이터베이스를 검색하여 계정을 식별하고, 확인된 연락처 정보를 공개하고, 고객 관계 관리 레코드를 강화하고, 선택한 프로스펙트를 아웃바운드 캠페인으로 직접 이동시킬 수 있습니다.

그의 참여 도구는 자동화된 이메일 시퀀스, 호출, LinkedIn 작업, 워크플로우 자동화, 미팅 라우팅, 통합 인박스, 이메일 웜업, 전달 가능성 모니터링, 인공 지능 연구 및 AI 지원 메시지 작성 기능을 지원합니다. Apollo의 통합 모델은 프로스펙트 데이터, 시퀀싱, 호출, 전달 가능성 및 기본적인 파이프라인 관리를 위한 별도의 제품이 필요하지 않은 팀에게 유용합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 대규모 팀은 명확한 데이터 거버넌스 및 강화 규칙이 필요합니다. 데이터베이스의 폭은 높은 가치의 연락처 데이터를 확인할 필요성을 제거하지 않습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Apollo가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 대규모 프로스펙트 데이터베이스와 다채널 판매 참여를 결합합니다
  • 전달 가능성 도구, 메일박스 웜업, 강화 및 AI 연구를 제공합니다
  • 이메일, 호출, LinkedIn 작업, 미팅, 워크플로우 및 고객 관계 관리 통합을 지원합니다
  • 대규모 팀은 명확한 데이터 거버넌스 및 강화 규칙이 필요합니다
  • 데이터베이스의 폭은 높은 가치의 연락처 데이터를 확인할 필요성을 제거하지 않습니다

Apollo 방문하기

3. ZoomInfo Sales

ZoomInfo Sales는 회사 및 연락처 인텔리전스와 구매 신호, 웹사이트 방문자 식별, 워크플로우 오케스트레이션, 판매 자동화 및 대화 인텔리전스를 결합합니다. 이것은 주로 B2B 조직에서 아웃리치 전에 대상 계정에 대한 광범위한 정보가 필요한 경우에 설계되었습니다.

Engage는 판매자가 다중 터치 이메일 및 전화 카던스를 구축하고, 템플릿을 사용하고, 직접 다이얼러를 운영하고, 신호를 캡처한 곳에서 행동할 수 있도록 합니다. ZoomInfo Copilot는 판매자가 계정을 우선순위로 지정하고, AI 지원 아웃리치 준비를 도와줍니다. Chorus는 호출, 미팅 및 이메일을 분석하여 더 широк은 가토마켓 시스템을 연결하여 프로스펙트 발견, 계정 우선순위, 참여 및 대화 분석을 제공합니다.

ZoomInfo Sales는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 광범위한 회사 데이터와 구매 신호에 의한 엔터프라이즈 프로스펙팅입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 광범위한 회사 데이터를 구매자 의도와 참여 워크플로우와 연결합니다. Engage는 다중 터치 이메일 및 전화 아웃리치를 지원합니다. ZoomInfo Copilot는 계정을 우선순위로 지정하고 메시지를 준비합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 플랫폼은 더 작은 팀에게 이메일 시퀀싱만 필요한 경우 과도할 수 있습니다. 데이터가 풍부한 설정은 더 작은 팀에게 운영 지원 없이 복잡할 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 ZoomInfo Sales가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 광범위한 회사 데이터를 구매자 의도와 참여 워크플로우와 연결합니다
  • Engage는 다중 터치 이메일 및 전화 아웃리치를 지원합니다
  • ZoomInfo Copilot는 계정을 우선순위로 지정하고 메시지를 준비합니다
  • Chorus는 대화 인텔리전스, 호출 분석 및 코칭 컨텍스트를 추가합니다
  • 워크플로우는 의도, 웹사이트, 회사 및 기술 신호에서 활동을 트리거할 수 있습니다
  • 플랫폼은 더 작은 팀에게 이메일 시퀀싱만 필요한 경우 과도할 수 있습니다
  • 데이터가 풍부한 설정은 더 작은 팀에게 운영 지원 없이 복잡할 수 있습니다

ZoomInfo Sales 방문하기

4. Buzz

Buzz는 AI 최초의 판매 참여 플랫폼으로 프로스펙트 연구, 연락처 데이터, 소셜 아웃리치, 이메일 자동화, 호출, 보이스메일, 비디오 및 캠페인 관리를 제공합니다. 사용자는 이상적인 고객 프로필 또는 아웃바운드 목표를 AskBuzz를 통해 설명한 다음 플랫폼을 사용하여 회사를 연구하고, 프로스펙트 목록을 구축하고, 다채널 캠페인을 시작할 수 있습니다.

그의 AI 기능에는 회사 연구, 캠페인 생성, 개인화된 메시지, 회신 작성, 감정 감지, 의도 타게팅 및 자율적인 AI 직원이 포함됩니다. Buzz는 또한 통합 인박스, 파이프라인 관리, 모바일 애플리케이션, 고객 관계 관리 통합, 데이터 강화, 팀 협업 및 화이트 레이블 배포 옵션을 제공합니다. 이것은 아웃바운드 팀이 사회적 판매, 이메일, 전화, 비디오, 데이터 및 인공 지능을 통합하려는 경우에 특히 유용합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 자율적인 워크플로우는 론아웃 중에 긴밀한 감시가 필요합니다. 깊이 사용자 정의된 엔터프라이즈 수익 프로세스에는 적합하지 않을 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Buzz가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 소셜, 이메일, 전화, 보이스메일, 비디오 참여를 결합합니다
  • AskBuzz는 회사 연구, 목록 구축 및 캠페인 시작을 위한 자연어 지침을 제공합니다
  • 데이터 강화, 의도 타게팅, 인공 지능 메시지, 캠페인 분석을 포함합니다
  • 인간이 운영하는 판매 참여와 자율적인 AI 직원을 모두 지원합니다
  • HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zapier, 웹훅 및 사용자 정의 통합을 지원합니다
  • 자율적인 워크플로우는 론아웃 중에 긴밀한 감시가 필요합니다
  • 깊이 사용자 정의된 엔터프라이즈 수익 프로세스에는 적합하지 않을 수 있습니다

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5. Salesloft

Salesloft는 엔터프라이즈 수익 오케스트레이션 플랫폼으로 판매 카던스, 판매자 워크플로우, 대화 인텔리전스, 거래 관리, 분석 및 예측을 연결합니다. 그의 판매 참여 기능에는 다채널 시퀀스, 이메일, 호출, 작업 오케스트레이션, 계정 계획, 관계 맵, 보고서 및 고객 관계 관리 통합이 포함됩니다.

Salesloft는 2025년 12월 Clari와의 합병을 완료했습니다. 합병된 회사는 Salesloft 실행 워크플로우를 Clari의 파이프라인 및 예측 인텔리전스와 연결하면서 계속해서 Salesloft 제품을 운영하고 있습니다. 현재 기능에는 AI 지원 연구, 메시지, 대화 분석, 방법론 추출, 거래 요약, 위험 식별, 예측 및 다음 단계 추천이 포함됩니다.

Salesloft는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 엔터프라이즈 수익 팀이 연결하는 참여, 대화 인텔리전스, 거래 및 예측입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 판매 참여를 거래 관리, 대화, 분석 및 예측과 연결합니다. 카던스는 구조화된, 반복 가능한 다채널 판매 플레이를 지원합니다. 인공 지능은 작업을 우선순위로 지정하고, 계정을 연구하고, 대화를 요약하고, 거래 위험을 식별하는 데 도움을 줍니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 구현, 거버넌스, 통합 및 변경 관리에는 상당한 자원이 필요할 수 있습니다. 확장된 수익 오케스트레이션 범위는 더 작은 아웃바운드 팀의 필요를 초과할 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Salesloft가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 판매 참여를 거래 관리, 대화, 분석 및 예측과 연결합니다
  • 카던스는 구조화된, 반복 가능한 다채널 판매 플레이를 지원합니다
  • 인공 지능은 작업을 우선순위로 지정하고, 계정을 연구하고, 대화를 요약하고, 거래 위험을 식별하는 데 도움을 줍니다
  • Clari 합병은 참여 활동을 파이프라인 검사 및 예측과 더 직접적으로 연결합니다
  • 복잡한 엔터프라이즈 판매 조직 및 확립된 수익 운영 팀을 위해 설계되었습니다
  • 구현, 거버넌스, 통합 및 변경 관리에는 상당한 자원이 필요할 수 있습니다
  • 확장된 수익 오케스트레이션 범위는 더 작은 아웃바운드 팀의 필요를 초과할 수 있습니다

Salesloft 방문하기

6. Outreach

Outreach는 판매 시퀀싱을 넘어 에이전틱 수익 플랫폼으로 확장하여 프로스펙트 참여, 계정 관리, 거래 실행, 대화 인텔리전스, 코칭, 파이프라인 관리 및 예측을 다룹니다. 그의 판매 참여 기능에는 다채널 시퀀스, 이메일, 호출, 작업 오케스트레이션, 계정 계획, 관계 맵, 보고서 및 고객 관계 관리 통합이 포함됩니다.

Outreach는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 대규모 수익 조직이 프로스펙팅 및 거래 실행에 걸쳐 에이전틱 AI를 사용하는 경우입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 프로스펙팅에서 거래 관리, 코칭 및 예측까지 확장합니다. 성숙한 시퀀스 엔진과 다채널 참여 워크플로우를 제공합니다. AI 에이전트는 연구, 개인화, 요약, 코칭 및 승인된 작업을 수행할 수 있습니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 플랫폼의 폭과 행정 요구 사항은 더 작은 팀에게 과도할 수 있습니다. 시퀀스, 권한 및 데이터를 깨끗하게 유지하기 위해 규율된 행정이 필요합니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Outreach가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 프로스펙팅에서 거래 관리, 코칭 및 예측까지 확장합니다
  • 성숙한 시퀀스 엔진과 다채널 참여 워크플로우를 제공합니다
  • AI 에이전트는 연구, 개인화, 요약, 코칭 및 승인된 작업을 수행할 수 있습니다
  • 대화 인텔리전스, 미팅 분석, 거래 건강, 파이프라인 관리를 포함합니다
  • 90개 이상의 통합 및 엔터프라이즈 거버넌스 요구 사항을 지원합니다
  • 플랫폼의 폭과 행정 요구 사항은 더 작은 팀에게 과도할 수 있습니다
  • 시퀀스, 권한 및 데이터를 깨끗하게 유지하기 위해 규율된 행정이 필요합니다

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7. Salesforce Sales Engagement

Salesforce Sales Engagement는 Salesforce Sales Cloud에 직접 구축된 참여 레이어입니다. 대표자는 중앙 작업 대기열을 갖게 되며, 이메일, 호출, 소셜 활동 및 작업과 관련된 리드, 계정, 연락처, 기회 및 활동 정보가 Salesforce 내에 유지됩니다.

그의 기능에는 판매 카던스, 리드 스코어링, 미팅 예약, 자동화된 작업, 이메일 생산성 도구, Einstein Activity Capture, Buyer Assistant, 대화 인사이트, 호출 트랜스크립트, 작업 아이템 감지, 코칭 코멘트 및 활동 대시보드가 포함됩니다. 이것은 이미 Salesforce에 표준화된 회사에게 가장 관련이 있으며, 판매자에게 참여 워크플로우를 제공하면서 별도의 판매자 데이터베이스 및 인터페이스를 도입하지 않으려는 경우에 가장 유용합니다.

Salesforce Sales Engagement는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 Salesforce 고객이 Sales Cloud 내에서 직접 참여 워크플로우를 필요로 하는 경우입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. Salesforce 내에서 직접 실행되며 별도의 시스템을 생성하지 않습니다. 카던스와 판매자 작업을 리드, 연락처, 계정 및 기회와 연결합니다. Einstein Activity Capture, 대화 인사이트 및 리드 스코어링을 포함합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 구성 및 채택은 조직의 Salesforce 구현의 품질에 따라 달라집니다. 가장 효과적인 것은 잘 유지되는 Salesforce 환경 내에서입니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Salesforce Sales Engagement가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • Salesforce 내에서 직접 실행되며 별도의 시스템을 생성하지 않습니다
  • 카던스와 판매자 작업을 리드, 연락처, 계정 및 기회와 연결합니다
  • Einstein Activity Capture, 대화 인사이트 및 리드 스코어링을 포함합니다
  • 미팅 예약, 자동화된 작업, 이메일 도구 및 통합 작업 대기열을 제공합니다
  • Salesforce Unlimited 및 Agentforce 1 Sales 에디션에 포함됩니다
  • 구성 및 채택은 조직의 Salesforce 구현의 품질에 따라 달라집니다
  • 가장 효과적인 것은 잘 유지되는 Salesforce 환경 내에서입니다

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8. Gong Engage

Gong Engage는 프로스펙팅 및 후속 워크플로우를 Gong의 고객 대화 데이터와 연결합니다. 판매 대표자는 연락처를 조직화하고, 다단계 플로우를 생성하고, 이메일을 자동화하고, 호출을 걸고, 일일 작업을 관리하고, 참여를 추적하면서 기록된 판매 호출, 미팅, 계정 활동 및 거래 진행에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.

플랫폼은 인공 지능을 사용하여 작업을 우선순위로 지정하고, 메시지를 추천하고, 이메일을 재구성하고, 대화를 요약하고, 실제 고객 상호 작용에서 더 관련性이 높은 아웃리치를 생성하고, 다음 단계를 식별합니다. Gong Engage는 Salesforce, Microsoft Dynamics 및 HubSpot와 함께 작동하여 이미 Gong을 사용하여 대화 인텔리전스 및 거래 실행을 사용하는 조직에게 가장 가치가 있습니다.

Gong Engage는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 기록된 고객 대화를 개인화된 아웃리치와 다음 단계로 전환하는 것입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 실제 고객 대화를 사용하여 아웃리치와 다음 단계를 정보로 합니다. 프로스펙팅, 거래 참여, 대화 인텔리전스 및 코칭 컨텍스트를 결합합니다. 플로우, 이메일 자동화, 호출, 템플릿, 작업 우선순위, 참여 추적 및 거래 우선순위를 지원합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. 이것은 이미 더 넓은 Gong 플랫폼에 투자한 조직에게 가장 큰 가치를 제공합니다. 대화 중심의 워크플로우는 기록된 호출 볼륨이 제한된 팀에게는 그다지 매력적이지 않을 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Gong Engage가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 실제 고객 대화를 사용하여 아웃리치와 다음 단계를 정보로 합니다
  • 프로스펙팅, 거래 참여, 대화 인텔리전스 및 코칭 컨텍스트를 결합합니다
  • 플로우, 이메일 자동화, 호출, 템플릿, 작업 우선순위, 참여 추적 및 거래 우선순위를 지원합니다
  • 인공 지능은 개인화, 요약 및 추천된 후속 작업을 지원합니다
  • Salesforce, Microsoft Dynamics 및 HubSpot와 통합됩니다
  • 이것은 이미 더 넓은 Gong 플랫폼에 투자한 조직에게 가장 큰 가치를 제공합니다
  • 대화 중심의 워크플로우는 기록된 호출 볼륨이 제한된 팀에게는 그다지 매력적이지 않을 수 있습니다

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9. Reply.io

Reply.io는 다채널 판매 참여 플랫폼으로 이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp, 조건부 시퀀스, 연락처 데이터, 웹사이트 방문자 식별 및 인공 지능 개인화를 지원합니다. 팀은 프로스펙트가 회신하고 활동에 따라 워크플로우를 변경하는 대신 모든 연락처를 동일한 시퀀스를 통해 강제하는 대신 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

Reply는 또한 Jason AI SDR, 즉 연락처를 찾고, 의도를 모니터링하고, 아웃리치를 개인화하고, 회신을 관리하고, 오토 파일럿 또는 승인 모드에서 작동할 수 있는 자율적인 판매 개발자를 제공합니다. 표준 플랫폼은 캠페인에 대한 직접적인 제어를 원하는 팀에게 적합합니다. Jason은 아웃바운드 작업을 더 자동화하려는 조직을 위해 설계되었습니다.

Reply.io는 가장 유용할 때 판매자가 계정 선택에서 아웃리치, 후속, 대화 기록 및 다음 단계까지 반복 가능한 경로를 제공할 때입니다. 가장 강력한 적합성은 유연한 다채널 아웃리치와 옵션 자율 AI 판매 개발자입니다. 실제로 플랫폼은 대표자가 더 적은 시간을 재구성하는 데 쓰고, 더 많은 시간을 적절한 신호에 행동하는 데 쓰도록 도와야 합니다. 주목할만한 강점은 다음과 같습니다. 이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp 및 사용자 정의 워크플로우 단계를 지원합니다. 조건부 시퀀스는 프로스펙트의 행동과 반응에 반응할 수 있습니다. 전달 가능성 도구, 메일박스 웜업, 웹사이트 방문자 및 인공 지능 개인화를 포함합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. LinkedIn 자동화, 호출, SMS, 강화 및 기타 기능은 추가 기능이 필요할 수 있습니다. 채널의 폭은 캠페인 관리 복잡성을 증가시킬 수 있습니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 Reply.io가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp 및 사용자 정의 워크플로우 단계를 지원합니다
  • 조건부 시퀀스는 프로스펙트의 행동과 반응에 반응할 수 있습니다
  • 전달 가능성 도구, 메일박스 웜업, 웹사이트 방문자 및 인공 지능 개인화를 포함합니다
  • 일반적인 판매 참여와 자율적인 AI 판매 개발자를 모두 제공합니다
  • LinkedIn 자동화, 호출, SMS, 강화 및 기타 기능은 추가 기능이 필요할 수 있습니다
  • 채널의 폭은 캠페인 관리 복잡성을 증가시킬 수 있습니다

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10. lemlist

lemlist는 AI 지원 아웃바운드 플랫폼으로 리드 발견, 데이터 강화, 의도 신호, 이메일, LinkedIn, 호출, SMS, WhatsApp, 캠페인 자동화, 전달 가능성 모니터링 및 통합 인박스를 결합합니다. 팀은 플랫폼의 리드 데이터베이스를 검색하거나 CRM 시스템에서 레코드를 가져와서 여러 데이터 제공업체를 통해 연락처 정보를 강화할 수 있습니다.

플랫폼의 AI 에이전트는 계정을 연구하고, 리드 데이터를 정리하고, 의도 신호를 감지하고, 메시지를 개인화하고, 회신을 분류하고, 외출 메시지를 식별하고, 호출을 요약하고, 고객 관계 관리 업데이트를 지원할 수 있습니다. lemlist는 또한 이메일 인프라 및 전달 가능성에 중점을 두고 있으며 도메인 도구, 메일박스 모니터링, 웜업, 전송 제어 및 경고를 제공합니다.

구매 결정은 또한 워크플로우 적합성, 채택 및 데이터 거버넌스를 고려해야 합니다. WhatsApp 지원은 핵심 이메일 및 LinkedIn 워크플로우보다 덜 통합될 수 있습니다. 엔터프라이즈 배포에는 주의 깊은 거버넌스 및 온보딩이 필요합니다. 대표적인 파일럿에는 실제 CRM 세그먼트, 다단계 카던스, 관리자 검토, 활동 캡처 및 보고서가 포함되어야 합니다. 이것은 lemlist가 코칭 및 파이프라인 규율을 개선하는지 또는 판매자가 유지해야 하는 또 다른 인터페이스인지 여부를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장단점

  • 프로스펙트 데이터, 강화, 의도, 참여 및 전달 가능성을 결합합니다
  • 이메일, LinkedIn, 호출, SMS 및 옵션 WhatsApp 자동화를 지원합니다
  • 인공 지능 연구, 개인화, 회신 분석 및 캠페인 생성을 포함합니다
  • 광범위한 도메인, 메일박스, 웜업 및 전달 가능성 제어를 제공합니다
  • WhatsApp 지원은 핵심 이메일 및 LinkedIn 워크플로우보다 덜 통합될 수 있습니다
  • 엔터프라이즈 배포에는 주의 깊은 거버넌스 및 온보딩이 필요합니다

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판매 참여 플랫폼을 선택하는 방법

조직이 독립적인 참여 플랫폼이 필요한지 또는 더 넓은 고객 관계 관리 및 수익 시스템이 필요한지 결정해야 합니다. 독립적인 플랫폼은 더 전문적인 워크플로우를 제공할 수 있지만, 고객 관계 관리 시스템에 구축된 플랫폼은 동기화 문제를 줄이고 대표자에게 주요 작업 공간을 제공할 수 있습니다.

지원되는 통신 채널을 평가해야 합니다. 이메일은 여전히 중심이지만, 많은 팀은 또한 전화 호출, 소셜 작업, 문자 메시지, 비디오, WhatsApp, 미팅 예약 및 자동화된 라우팅을 필요로 합니다. 구매자는 네이티브 자동화와 대표자가 다른 응용 프로그램을 사용하도록 nhắc는 수동 작업을 구별해야 합니다.

이메일 전달 가능성은 핵심 제품 요구 사항으로 처리되어야 합니다. 메일박스 제한, 전송 제어, 도메인 구성, 웜업, 인증 지침, 인박스 배치 모니터링, 바운스 관리, 블록 목록 및 플랫폼의 위험한 캠페인을 자동으로 일시 중지하는 규칙을 검토해야 합니다.

인공 지능이 회사 데이터를 사용하고 보호하는 방법을 조사해야 합니다. 중요한 제어에는 승인 모드, 소스 투명성, 역할 기반 권한, 감사 로그, 제한된 작업, 프롬프트 관리, 고객 데이터 보존 및 자율적인 에이전트가 부적절한 프로스펙트에게 연락하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

미래의 영향

판매 참여는 워크플로우 자동화에서 에이전트 지원 및 부분적으로 자율적인 실행으로 이동하고 있습니다. 미래의 시스템은 계정을 연구하고, 구매 신호를 식별하고, 메시지를 준비하고, 채널을 선택하고, 후속 작업을 관리하고, 고객 레코드를 업데이트하고, 관심 있는 프로스펙트를 상승시키는 데 더 적은 수동 조정이 필요할 것입니다.

이것은 판매 대표자의 역할을 변경할 것입니다. 반복적인 프로스펙팅 및 행정 작업을 위임할 수 있으며, 대표자는 발견, 관계, 협상, 계정 전략 및 복잡한 구매자 우려에 집중할 수 있습니다.

주요 도전은 자동화가 확장됨에 따라 품질을 유지하는 것입니다. 더 많은 메시지를 보내기 때문에 판매 참여가 더 좋지는 않습니다. 타겟팅이 좋지 않거나, 콘텐츠가 부정확하거나, 아웃리치가 고객 컨텍스트를 무시하는 경우에 더 많은 메시지를 보내는 것은 더 나은 판매 참여를 만드는 것이 아닙니다. 조직은 연락처 선택, 인공 지능 클레임, 동의, 전달 가능성, 빈도 및 인간의 승인에 대한 더 강한 거버넌스를 필요로 할 것입니다.

가장 효과적인 플랫폼은 인텔리전스를 실행과 연결할 것입니다. 자동화된 메시지의 최종 목표가 아닌, 인간의 대화 기회를 생성하는 데 자동화를 사용할 것입니다. 성공적인 판매 팀은 자동화를 사용하여 인간의 대화에 대한 관련성 있고 적절한 기회를 생성할 것입니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.