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AI는 기관 투자로 오고 있다. JP Morgan 설문조사에 따르면 61%의 트레이더가 향후 몇 년 동안 자신의 산업에서 가장 영향력 있는 기술로 인공 지능을 봅니다. 이는 블록체인 기반 거래 또는 양자 컴퓨팅과 같은 다른 선택 항목을 훨씬 능가합니다.
그러나 많은 사람들에게 AI는 단순히 부즈워드입니다. 모두가 미래를 형성할 것으로 믿는 고급 기술을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 투자자, 특히 대형 기관에서 수십억 달러의 연금 기금, 기업債 보유액 및 기타 대형 계좌를 관리하는 사람들에게는 어떻게 AI를 사용할 것인지, 어떤 AI 기반 기술을 포트폴리오에 적용할 것인지, 그리고 AI가 제공할 수 있는 모든 것을 완전히 활용할 것인지가 질문입니다.
직관적인 결정 이상: 투자 예술에 과학을 추가할 때
사실, 많은 머니 매니저는 AI를那样 고급 방식으로 사용하지 않는다. 종종 특정 자산에 기계 학습 기술을 적용하여 시장 동향을 예측하는 방법을 아는 AI “구루”에 초점을 맞추는 경우가 많습니다. 그 개인의 기술에 의존함으로써 투자자와 매니저는 긍정적인 결과를 보여줄 수 있습니다. 그리고 많은 사람들에게는 그 결과가 충분할 것입니다.
그러나 특정 자산에 투자를 제한하는 것은 최선의 아이디어가 아닐 수 있다. 시장은 상승하고 하락하며, 자산이 하락세라면 даже 고급 기계 학습도 손실의 원인인 일부 요인을 놓칠 수 있습니다. 한편, 다른 자산은 동시에 상승하고 있을 수 있습니다. 하락하는 자산을 단기 매도하여 이익을 얻는 대신 상승하는 자산을 찾고 그에 투자하는 것이 더 합리적일 수 있습니다.
따라서 투자 은행이 특정 목적을 위한 AI의 개별 응용 프로그램 또는 “구루”에 의존하지 않고, 수천 개의 조건, 이벤트 및 시나리오를 고려하여 광범위한 투자 자산을 조사하는 고급 플랫폼을 사용하는 이유입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 매니저가 하위 라인을 발전시키는 더好的 기회를 가질 수 있습니다.
AI가 투자 전문가가 최선의 가능성을 찾는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지
따라서, 블루 칩 주식에 투자하는 매니저는 AI 전문가의 조언을 따라 AI 플랫폼을 배치하여 더 많은 위험이 있는 다른 주식에 대해 조사할 수 있습니다. 고급 AI 기술은 실제로 그 더 높은 위험을 가진 주식이 얼마나 위험한지에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. AI 시스템은 현재 시장 조건, 회사 품질, 정부 정책, 소비자 감정, 지缘 정치적 고려 사항 등과 같은大量의 데이터를 분석하고, 과거의 투자 시나리오와 비교하여 유사한 주식의 이익 또는 손실을 가져왔던 시나리오와 비교합니다. 그런 다음 시스템은 주식의 위험성을 평가하여 매니저가 가치가 상승할 가능성이 있는 주식, 특히 위험이 높은 주식의 경우 가치가 상승할 때 상당한 이익을 얻을 수 있도록 합니다.
이러한 전략은 모든 유형의 자산, 즉 商品, 債券, 부동산 포트폴리오, 가상화폐에 대해 작동할 수 있습니다.大量의 데이터를 분석함으로써 AI 시스템은 다양한 가능성 중에서 투자에 대한 최선의 자산을 선택하기 위한 지침을 매니저에게 제공할 수 있습니다. 이는 단일 자산에 대한 단일 AI 기술의 전문가가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 나아갑니다.
플랫폼은 투자에 AI를 사용하기가 훨씬 더 쉽게 만듭니다
또한 플랫폼을 사용하면 매니저가 내부에서 AI 시스템을 설정하는 비용이나, 매니저의 목표와 목적을 완전히 이해하지 못하는 외부 컨설턴트와 협력하는 번거로움을 피할 수 있습니다. 플랫폼을 사용하면 매니저가 자신의 목표와 기준에 따라 투자를 선택하여 투자 전략을 완전히 통제할 수 있습니다.
기관 또는 클라이언트를 대신하여巨額의 돈을 투자하고, 거의 무제한의 자산을 선택할 수 있기 때문에, 매니저는 수익으로 안내할 수 있는 시스템이 필요합니다. 더 많은 전문가가 AI가 이를 위해 그들을 도와줄 수 있다는 것을 실현하고 있습니다. 그러나 AI 기반 투자의 최선의 전략은 특정 자산이나 개인 전문가의 조언에 AI 사용을 제한하지 않는 것입니다. 투자 가능성의 더 많은 유형을 포함하여 시야를 넓히면 매니저는 훨씬 더好的 결과를 달성하고 클라이언트에게 더 포괄적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
