Connect with us

๋ชจ๊ฑด ์Šคํƒ ๋ฆฌ, 2030๋…„๊นŒ์ง€ ์œ ๋Ÿฝ ์€ํ–‰ ์ง์› 20๋งŒ๋ช… ๊ฐ์†Œ ์˜ˆ์ธก

์œค๋ฆฌ

๋ชจ๊ฑด ์Šคํƒ ๋ฆฌ, 2030๋…„๊นŒ์ง€ ์œ ๋Ÿฝ ์€ํ–‰ ์ง์› 20๋งŒ๋ช… ๊ฐ์†Œ ์˜ˆ์ธก

mm

인공 지능과 지점 폐쇄로 인해 2030년까지 유럽 은행에서 약 20만개의 직장이 사라질 것이라고 모건 스탠리 분석에 따르면, 파이낸셜 타임스(FT)에 따르면, 35개의 은행이 집계한 210만명의 직원 중 10%의 감소로 Banking 업계에서 가장 큰 인공 지능驱動 Restructuring이 될 것이라고 합니다.

이번 감소는 은행이 중앙 서비스라고 부르는 백오피스 운영, 리스크 관리, 컴플라이언스 부서에서 가장 크게 영향을 받을 것입니다. 모건 스탠리의 분석가들은 유럽의 많은 은행들이 인공 지능과 디지털화를 통해 최대 30%의 효율성 향상을 예상하고 있지만, 이는 점점 더 헤드카운트 감소로 이어지고 있다고 지적합니다.

유럽의 은행들은 미국의 라이벌들과의 수익성 격차를 메우기 위해 지속적인 압력을 받고 있습니다. 특히 프랑스와 독일의 노동자 보호로 인해 인력 감소가 더 복잡해지는 상황에서, 많은 대륙의 은행들의 비용 대 수입 비율이 여전히 높습니다.

은행들이 이미 움직이고 있다

네덜란드의 ABN Amro 은행은早期에 움직임을 보이고 있습니다. 2028년까지 5,200개의 직위를削減할 계획을 발표했습니다. 이는 전체 직원의 약 24%에 해당합니다. CEO 마르그리트 베라르드는 인공 지능이 이 변혁의 핵심이라고 지적했습니다. 은행은 고객 서비스, 운영, 및 돈 세탁 방지 부서의 직원이 최대 35%까지 감소할 것으로 예상하고 있습니다.

소시에테 제네럴은同樣으로 공격적인 입장을 취하고 있습니다. CEO 슬라보미르 크루파는 3월에 “아무것도 신성하지 않다”고 말하며, 프랑스 은행은 높은 비용을 목표로 하고 있으며, IT 지출과 외부 컨설턴트를 겨냥하고 있습니다. 한편, BNP 파리바는 인공 지능 통합을 진행 중이며, 2026년 초에 모기지 승인 시간을 단축하려고 합니다.

이 변화는 유럽 대륙을 넘어 확장되고 있습니다. UBS는 옥스포드 대학에서 250명의 고위幹部를 인공 지능 리더십 훈련을 시키며, 이 기술의 영향이 운영 역할뿐만 아니라 관리 구조도 다시塑造할 것임을 시사하고 있습니다.

스킬 격차가 넓어지고 있다

직원들의 전환은 승자와 패자를 동시에 만들어냅니다. 20만개의 직장이 루틴적인 역할에서 사라지게 되지만, 인공 지능 스킬을 가진 근로자는 同僚보다 56% 더 높은 임금을 받고 있습니다. 인공 지능 윤리, 감시, 전략적 구현 등의 새로운 직무가 나타나고 있는 반면, 전통적인 백오피스 역할은 사라지고 있습니다.

이 분기는 기업의 인공 지능 채택에 대한 더广い 경향을 반영합니다. 워크플로우 자동화로봇 프로세스 자동화 툴을 배포하는 회사들은 일부 함수를 대체하는 동시에 이러한 시스템을 관리하고 최적화할 수 있는 근로자들에게 대한需求이 생기고 있습니다.

JPMorgan Chase의 Conor Hillery, 유럽, 중동, 아프리카의 공동 CEO는 은행들이 자동화의 경쟁에서 基本적인 전문 지식을 잃어버릴 위험이 있다고 경고했습니다. “인공 지능 경쟁에서 우리는 基本적인 것들을 잃어버리지 않도록 해야 합니다”라고 Hillery는 말했습니다. 입급 분석 작업을 인공 지능이 처리하는 경우, 주니어 직원이 핵심 스킬을 개발하지 못할 수 있다는 우려를 강조했습니다.

다음에는 무엇이 올까

모건 스탠리의 예측은 이미 진행 중인 변화를 강조합니다. 유럽의 은행들은 인공 지능을 배포할 것인지에 대한 논의를 하지 않고 있습니다. 그들은 경쟁자보다 더 빠르게 인공 지능을 배포하는 것과 사회적 및 규제적 의미를 관리하는 것 사이에서 경쟁하고 있습니다.

규제 기관과 노동 단체들은 책임 있는 인공 지능 채택, 투명한 근로자 전략, 은행, 정책 입안자, 교육 기관 간의 협력을 촉구했습니다. 이 문제는 개인 은행을 넘어서는 더广い 사회적 도전을 제기합니다.银行業가 큰 고용 부문을 차지하는 국가에서 자동화가 관리되지 않으면 더广い 사회적 도전을 제기할 수 있습니다.

금융 서비스 업계에서는 향후 5년 동안 인공 지능이 약속한 효율성 향상을 근로자들의 지식을 손상시키지 않고 달성할 수 있을지 테스트할 것입니다. 이 분야에 투자되는 인공 지능 인프라 투자額은 은행들이 그렇다고 베팅하고 있음을 시사합니다. 그러나 이 전환으로 인해 근로자들이 인공 지능 증강 경제에서 발을 붙일 수 있을지 여부는 여전히 열린 질문입니다. 유럽의 정책 입안자들은 감소가 시작되면 이 질문에 답해야 할 것입니다.

Alex McFarland์€ ์ธ๊ณต ์ง€๋Šฅ์˜ ์ตœ์‹  ๊ฐœ๋ฐœ์„ ํƒ๊ตฌํ•˜๋Š” AI ์ €๋„๋ฆฌ์ŠคํŠธ์ด์ž ์ž‘๊ฐ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Š” ์ „ ์„ธ๊ณ„์˜ ์ˆ˜๋งŽ์€ AI ์Šคํƒ€ํŠธ์—…๊ณผ ์ถœํŒ๋ฌผ๋“ค๊ณผ ํ˜‘๋ ฅํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.