AI를 전면에 내세운 로펌의 시대가 되었다

건강관리, 광고, 물류 등 모든 분야에서 AI가革命을 일으킬 것이라는 기대감이 뜨거운 가운데, 한 산업이 주목받지 못하고 있다. 바로 법률 전문가이다. 사실, 법률 업무는 AI를 사용하여最高의 투자 수익률을 달성할 수 있는 분야 중 하나이다.

로펌은 전통적인 업무 방식을 고수하는 것으로 알려져 있지만, 대부분의 로펌은 이미 기계 학습을 여러 해 동안 사용해 왔다. 웨스트로(Westlaw)와 같은 인기 있는 플랫폼에 내장된 기계 학습은 핵심 운영에 종종 통합된다.

현재, 생성적 AI는 로펌에서 급속하게 확산되고 있다. 개별 변호사들은 ChatGPT와 같은 AI 모델을 사용하는 법을 배웠고, 전체 로펌은 대규모 언어 모델을 활용하고 있다.

로펌에서 일하는 사람들은 효율성, 정확성, 속도, 고객 결과 등에서 AI의 놀라운 이점을 보게 된다. 이러한 결과를 설명하는 세 가지 사항이 있다.

• 법률 업무에서 AI 주도적인 시간과 비용 절감은 일반적으로 매우 높다. 이러한 이점은 점진적인 것이 아니다.
• AI는 로펌의 대부분의 업무 프로세스에 적용할 수 있다.
• 로펌에서 AI를 구현하면, AI를 개인화함으로써 점점 더 강력해진다. 이것은 기본적으로 사용자 정의이다. 로펌의 기존 프로세스와 전략 지침에 따라 AI를 사용자 정의하면 투자 수익률을 더 높일 수 있다.

AI를 전면에 내세운 로펌

이러한 이점으로 인해 AI 중심의 로펌, 즉 AI-네이티브 로펌이 등장했다. 이 로펌은 기존 로펌보다 훨씬 더 효율적이고 경쟁력이 있다. AI-네이티브 로펌에서는 대부분의 지원 직원과 변호사가 이미 AI를 광범위하게 활용하여 고객 접수, 연구, 동의서 작성, 이의 제기, 판사 의견 분석 등에 사용한다.

로펌은 AI를 사용하여 기존 프로세스와 전략 지침에 따라 AI의 행동을 개인화함으로써 AI-네이티브가 된다. 이렇게 하면 AI가 더 능력 있고 가치 있는 것이 된다.

개인화는 다양한 형태를 취할 수 있다. 예를 들어, 로펌의既定 표준에 따라 사례 평가를 생성하는 것이다. AI는 잠재적인 청구와 추적을 변호사의 기준에 따라 생성할 수 있다. 기존 프로세스를 따르도록, 이벤트 시퀀스를 모방하도록, 동일한 패턴으로 질문이나 답변을 하도록, 이전 사례 작업의 스타일로 작성하도록 교육할 수 있다.

변호사의 접근 방식을 모방하도록 훈련된 AI 모델은 지원 직원들의 삶을 더 쉽게 해준다. 특정 변호사와 함께 일하지 않은 경우에도, AI는 사례 준비와 고객 상호 작용, 위험 평가, 전략 수립을 지원할 수 있다.

AI-네이티브 로펌은 점점 더 생성적 AI를 사용하여 개인화된 서비스를 제공한다. AI는 사례 라이프 사이클 전반에 걸쳐 기여한다. 사전 소송 전략을腦storming하는 것부터, 발견을 처리하는 것까지, 증언을 준비하고 결과를 분석하고, 소송 전략을 수립하는 것까지 AI는 도움을 준다.

로펌에서 AI가 왜 특별히 유용한가?

법률 세계는 6분 간격으로 구성되어 있다고 한다. 종종 AI는 몇 초 안에 junior 변호사가 몇 시간 또는 며칠 동안 하는 일을 할 수 있다. 시간이 99%까지 줄어들면 주요 비용 절감이 발생하며, 지적 집약적인 법률 분야에서는 흔하다.

매일, 변호사들은 평가하고, 분석하고, 트레이드오프를 고려하고, 문서를 작성하고, 결정해야 한다. 지원 직원과 junior 변호사는 빠르고 정확하게 일해야 하지만, 중요한 것을 놓치지 않아야 한다.大量의 데이터와 세부 사항을 처리해야 하는 작업은 그들을疲勞하게 만들 수 있다.

전반적으로, 속도, 규모, 개인화는 법률 분야에서 AI를巨大한 가속도로 만든다. 생산성은 전통적인 10~20%를 훨씬 초과한다.

AI-네이티브 로펌에서 비용은 낮아지고 이동한다

변호사들은 AI 시스템이 프로세스를 완료하는 데 필요한 junior 변호사 시간을 최소화할 수 있음을 직접 경험하고 있다. 사례 라이프 사이클 전반에 걸쳐 AI를 참여시킴으로써, 개인 작업량을 재구성하여 더 많은 수익을 낼 수 있다. 사례 초기 작업은 때때로 보상이 부족할 수 있으며, AI를 사용하면 팀이 완전한 보상을 받는 후반부에 청구 가능한 시간을 집중할 수 있다.

AI 중심의 로펌은 지원 직원의 수를 늘리지 않고도 성장할 수 있다. 기존 지원 직원은 더 많은 변호사를 지원할 수 있으며, 이는 수익성을 증가시킨다.

또한 더 적극적으로 자사 홍보와 성장을 추진할 수 있다. 운영 비용을 줄이는 모든 곳에서, AI는 마케팅과 비즈니스 개발을 위한 자금을 해방시킨다. 생성적 AI는 다른 비즈니스와 마찬가지로 로펌에서 마케팅 커뮤니케이션을 더 빠르고 쉽게 만든다.

직원 경험: AI 행복

AI는 종종 직원 경험에 미치는 긍정적인 영향을 충분히 인정받지 못한다. 실제로, 변호사와 지원 직원들은 대부분의 소위 하위 작업과 반복적인 작업을 AI에게 넘길 수 있다. 이것은 직업 만족도를 높이고, 이는 직원 유지에 긍정적인 영향을 미친다. 지원 직원과 junior 변호사는 효과적으로 AI의 감독자가 된다.

그들은 LLM에 절차를 가르침으로써 로펌의 AI를 사용자 정의할 수 있다. 그런 다음 팀 전체에 공유할 수 있다. 이것은 변호사가 익숙한 방식으로 일할 수 있지만 더 큰 규모로 일할 수 있으며, 지원 직원에게 길게 설명하지 않고도 더 편안하게 위임할 수 있음을 의미한다.

AI-네이티브 로펌의 비즈니스 모델은 변한다

AI-네이티브 로펌은 수용량을 늘리고 수익 성장을 지원하기 위해 비즈니스 모델을 업그레이드할 수 있다. 구체적으로, 더 복잡한 사례와 수익성 있는 컨틴전시 케이스를 처리하기 위해 내부적으로 구조를 조정할 수 있다. AI를 사용하면 더 작은 로펌이 더 큰, 더 어려운 사례를 처리할 수 있다.

컨틴전시 소송에서 AI에서 비롯되는 생산성 이점은 계약, 지적 재산권, 가족 법률 등 다른 법률 카테고리에서보다 더 크다. AI는 컨틴전시 사례의 초기 평가를 처리할 수 있다. 잘 연구된 컨틴전시 사례를 처리하면 수익성을 크게 증가시킬 수 있다.

AI를 이해하는 사람과 이해하지 않는 사람

이러한 이점이 주어졌을 때, 로펌은 대거 AI-네이티브로 전환하고 있는가? 놀랍게도 아니라는 것이 2023 Thomson Reuters (TRI ) 의 조사 결과이다. 조사에 따르면 60%의 로펌이 생성적 AI를 사용할 계획이 없다. 이것은 나머지 40%에게 좋은 소식이다. AI를 효과적으로 활용하는 로펌은 경쟁사보다 현저한 이점을 가지고 있다.

법률 전문가들은 AI를 사용하여最高의 투자 수익률을 달성할 수 있는 분야 중 하나이다. AI-네이티브 로펌은 AI 시스템을 개인화하고 잠재력을 최대한 발휘하여 더 수익성 있게 성장할 것이다. AI-네이티브 로펌이 더 큰 성장과 수익성을享受한다는 것이 점점 더 명백해짐에 따라, 다른 지적 기반 전문 분야도 그들의 예를 따를 수 있다.