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건강관리, 건강관리, 광고, 물류 등 모든 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 가져올지에 대한 흥분을 넘어서, 하나의 산업은 레이더 아래로 날아갔습니다: 법률 전문가입니다. 실제로 법률 업무는 AI를 사용하여最高의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있는 강력한 후보자입니다.
법률 사무소는 전통적이며 새로운 기술을 채택하기를 원하지 않는 것으로 보입니다. 그러나 대부분의 법률 사무소는 이미 기계 학습(ML)을 수년간 사용해 왔습니다. Westlaw와 같은 인기 있는 플랫폼에 내장된 ML은 종종 핵심 운영에 통합됩니다.
현재 생성형 AI는 클래스 액션 소송보다 더 빠르게 법률 사무소에 퍼지고 있습니다. 개별 변호사들은 ChatGPT와 같은 AI 모델을 사용하는 방법을 배웠으며, 전체 법률 사무소는 대규모 언어 모델을 활용했습니다.
법률 업무에 종사하는 사람들은 효율성, 정확성, 속도, 고객 결과 등 일상적인 과정에서 AI로부터 놀라운 이점을 보았습니다. 세 가지 사항이 이러한 결과를 설명하는 데 도움이 됩니다.
- 법률 운영에서 AI 주도 시간 및 비용 절감은 일반적으로 매우 높습니다. 이러한 이점은 증분적이지 않습니다.
- AI는 법률 사무소의 대부분의 작업 프로세스에 적용될 수 있습니다.
- 법률 사무소에서 AI를 구현한 후에, 그것은 점점 더 강력해집니다. 이것은 기본적으로 사용자 지정입니다. AI를 자신의 작업 방법에 적응시키는 것은 투자 수익률(ROI)을 더 높입니다:
AI 네이티브 법률 사무소에 오신 것을 환영합니다
이러한 이점으로 인해 AI 중심의 법률 사무소, 즉 AI 네이티브 법률 사무소가 등장했습니다. 이들은 기존의 라이벌보다 훨씬 더 효율적이고 경쟁력이 있습니다. AI 네이티브 법률 사무소에서 대부분의 지원 직원과 변호사들은 이미 입금, 연구, 동의서 작성, 이의제기, 판사 의견 분석 등에 광범위하게 AI를 사용하고 있습니다.
법률 사무소는 부분적으로 AI 솔루션의 동작을 자신의 기존 프로세스와 전략 지침에 맞추어 개인화함으로써 AI 네이티브가 됩니다. 이것은 그들의 AI를 더 능력 있게 하고 가치 있게 만듭니다.
개인화는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 법률 사무소의既定 표준에 따라 사례 평가를 생성할 수 있습니다. AI는 잠재적인 청구와 변호사의 기준에 따라 후속 조치를 생성할 수 있습니다. 기존 프로세스를 따르거나, 이벤트 시퀀스를 모방하거나, 동일한 패턴으로 주요 질문을 묻거나, 이전 사례 작업의 스타일로 작성할 수 있습니다.
변호사의 접근 방식을 모방하도록 훈련된 후, AI 모델은 지원 직원들의 삶을 더 쉽게 만듭니다. 파라리गल이 특정 변호사와 함께 일한 적이 없더라도, AI는 사례 준비 및 고객 상호 작용, 위험 평가 및 전략에 도움을 줄 것입니다.
AI 네이티브 법률 사무소는 점점 더 생성형 AI를 사용하여 개인화된 처리가 필요한 고객을 서비스합니다. AI는 사전 소송 전략 브레인 스토밍에서 발견까지 사례 라이프 사이클 전반에 걸쳐 기여합니다. 생성형 AI 기반 모델은 또한 증언 준비, 그 결과를 분석 및 소송 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
AI는 왜 법률 사무소에 대해 매우 유용한가?
법률 세계는 6분 간격으로 구성되어 있다고 nói합니다. 종종 AI는 몇 초 안에 주니어 어소시에이트가 몇 시간 또는 며칠 동안 하는 일을 할 수 있습니다. 시간이 99%까지 줄어듦으로써 비용 절감이 크게 이루어지며, 지적 집약적인 법률 분야에서 이는 일반적입니다.
매일, 변호사들은 평가, 분석 및 거래를 평가해야 하며, 문서를 작성하고 결정해야 합니다. 파라리갈과 주니어 어소시에이트는 빠르고 정확하게 일해야 하며, 중요한 것은 절대로 놓치지 말아야 합니다.大量의 데이터와 세부 사항을 거치면서, 그들은 지치고, 실수를 저지를 수 있습니다.
전반적으로, 속도, 규모 및 개인화는 법률 분야에서 AI를巨大한 가속기로 만듭니다. 생산성은 “전통적인” 10~20%를 훨씬 뛰어넘습니다.
AI 네이티브 법률 사무소에서 비용은 낮아지고 이동한다
변호사들은 직접적으로 AI 시스템이 프로세스를 완료하는 데 필요한 어소시에이트 시간을 최소화할 수 있음을 배우고 있습니다. 사례 라이프 사이클 전반에 걸쳐 AI를 사용함으로써, 그들은 개인의 작업량을 더 많은 수익성을 위해 재구성할 수 있습니다. 사례의 초기 작업은 때때로 충분히 보상되지 않으며, AI는 팀이 완전히 보상되는 후반 단계에서 청구 가능한 시간을 집중할 수 있도록 합니다.
AI 중심의 법률 사무소는 또한 지원 직원의 수를 늘리지 않고 성장할 수 있습니다. 대신, 기존 직원은 더 높은 시간당 수수료를 청구하는 더 많은 어소시에이트를 지원할 수 있으며, 이는 수익성을 증가시킵니다.
또한 그들은 자신을 홍보하고 성장할 수 있습니다. 운영 비용을 줄이는 곳에서 AI는 마케팅 및 비즈니스 개발을 위한 자금을 해방시킵니다. 생성형 AI는 법률 사무소에 대한 마케팅 커뮤니케이션을 더 빠르고 쉽게 만듭니다.
직원 경험: AI幸福
AI는 종종 직원 경험에 대한 긍정적인 영향에 대한 заслуг을 받지 못합니다. 실제로, 변호사와 파라리갈은 대부분의 소위 그라운드 워크와 반복적인 작업을 AI에 넘길 수 있습니다. 이것은 직업 만족도를 높이고—암시적으로—이직률을 높입니다. 지원 직원과 주니어 어소시에이트는 효과적으로 AI의 감독자가 됩니다.
그들은 LLM에 절차를 가르침으로써 법률 사무소의 AI를 사용자 지정할 수 있으며, 이를 팀 전체에 공유할 수 있습니다. 이것은 변호사가 익숙한 방식으로 작동할 수 있지만 더 큰 규모로, 그리고 지원 직원에게 길게 설명하지 않고도 더 편안하게 위임할 수 있음을 의미합니다.
AI 네이티브 법률 사무소의 비즈니스 모델은 변경된다
AI 네이티브 법률 사무소는 수용량을 증가시키고 수익 성장을 지원하기 위해 비즈니스를 업그레이드할 수 있습니다. 구체적으로, 더 복잡한 사례와 수익성 있는 컨틴전시 워크를 처리하기 위해 내부적으로 구조화할 수 있습니다. AI는 더 작은 법률 사무소가 연구 및 분석의 대부분을 처리함으로써 더 큰, 더 어려운 사례를 처리할 수 있도록 합니다.
컨틴전시 소송에서 AI에서 비롯되는 생산성 이점은 계약, 지적 재산권, 가족 법률 등 다른 법률 범주에서 본 것보다 더 크게 나타날 수 있습니다. AI는 컨틴전시 사례의 초기 평가를 처리할 수 있습니다. 잘 연구된 컨틴전시 사례를 취하는 것은 수익성을 크게 증가시킬 수 있습니다.
AI를 이해하는 사람과 이해하지 못하는 사람
이러한 이점이 주어졌을 때, 법률 사무소는 대거 AI 네이티브로 전환하고 있습니까? 놀랍게도 아니오, 2023 Thomson Reuters 설문조사에 따르면 60%의 법률 사무소는 생성형 AI를 사용할 계획이 없다고 합니다. 이것은 다른 40%에게는 좋은 소식입니다. AI를 효과적으로 활용하는 법률 사무소는 그렇지 못한 경쟁사에 비해 뚜렷한 이점을 가지고 있습니다.
법률 전문가는 AI를 사용하여最高의 이점을 얻을 수 있는 산업 중 하나입니다. AI를 이해하는 법률 사무소는 AI 시스템을 개인화하고 잠재력을 실현하는 데 앞서갈 것입니다. 그리고 더 많은 수익성을 가지고 성장할 것입니다. AI 네이티브 법률 사무소가 더 큰 성장과 수익성을 즐긴다는 것이 점점 더 명백해짐에 따라, 다른 지적 기반 직업도 그들의 예를 따를 수 있습니다.
