생성적 AI, 새로운 백오피스 지식 노동자?

생성적 AI는 엔터테인먼트, 제조, 자동차, 지식 기반 산업을 포함한 많은 산업을 변환시키고 있습니다. 지식 기반 산업에서 생성적 AI는 법적 문서 생성 및 금융 분석 자동화와 같은 특정 작업을 자동화할 수 있으며, 지식 노동자의 생산성을 높일 수 있습니다. Research and Markets의 보고서에 따르면 생성적 AI는 2032년까지 200.73억 달러의 시장으로 성장할 것으로 예상됩니다.

빌 게이츠는 최근 블로그 포스트에서 “미래에는 ChatGPT가 다양한 작업을 지원하기 위해 백오피스 노동자가 उपलब할 것입니다”라고 말했습니다.

그러나 생성적 AI는 아직 초기 단계에 있으며, 한계와 예상치 못한 결과가 있습니다. 생성적 AI는 작업을 수행할 수 있지만 백오피스 지식 작업에 필수적인 인간의推論 능력과 인지 유연성을 대체할 수 없습니다.

생성적 AI가 새로운 백오피스 지식 노동자가 되는지와 지식 기반 산업에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.

생성적 AI란 무엇인가?

생성적 AI는 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술로, 텍스트, 이미지, 비디오를 포함합니다. GPT와 같은 새로운 생성적 AI 기술은 더广い 응용 프로그램에 접근할 수 있습니다. 응용 프로그램에는 챗봇, 딥페이크, 아트, 제품 데모, 약물 화합물, 음악 등이 포함됩니다. 또한 이메일 응답, 데이트 프로필, 학기 논문 작성 및 더빙 및 건물 및 제품 디자인을 개선하는 데에도 유용합니다.

생성적 AI는 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 생성적 AI는 프로세스를 자동화하고 수동 노동의 필요성을 제거함으로써 효율성을 향상시킵니다. 이는 시간과 돈을節約하고 프로젝트를 더 빠르게 완료하고 생산성을提高합니다.
• 생성적 AI는 수동으로 생성된 것보다 더 정확하고 시각적으로 매력적인 이미지, 비디오, 텍스트를 포함한 높은 품질의 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 됩니다.
• 생성적 AI는 마케팅 전략, 제품 개발, 고객 경험 개선 등을 지원하여 비즈니스들이 더好的 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
• 逆 설계에서 생성적 AI는 특정 기준 또는 제약 조건을 충족하는 새로운 설계를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

백오피스 지식 노동자는 무엇인가?

백오피스 지식 노동자는 직무를 수행하기 위해 인지 능력, 지식, 기술을 사용하는 전문가입니다. 백오피스 지식 노동자는 데이터를 분석하고, 팀을 관리하고, 전략적 결정을 내리고, 복잡한 문제를 해결하는 책임을 집니다. 전형적인 백오피스 직업에는 변호사, 회사 경영, 회계사, 컨설턴트, 금융인, 보험, 컴퓨터 프로그래머 등이 포함됩니다.

현재의 기술화는 백오피스 직업에重大한 영향을 미쳤습니다. 반복적이고 루틴적인 작업을 자동화하고 데이터를 인간보다 빠르게 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 프로그램은 데이터 입력, 파일링, 기타 행정 작업을 처리할 수 있으므로 백오피스 노동자가 더 많은 작업에 집중할 수 있습니다. 생성적 AI를 적절히 사용하면 지식 노동자의 코딩 생산성을 10배로提高할 수 있습니다.

그러나 기술에 대한 의존도가 증가함에 따라 직업 시장에도重大한 변화를 가져왔습니다. 전 세계 수백만 명의 노동자가 직업을 변경하거나 기술을 향상시키지 않으면 고용할 수 없습니다. 골드만 삭스 경제학자에 따르면, ChatGPT와 같은 플랫폼의 출현으로 인해 최신 고속 AI 개발 및 접근성이 가속화됨에 따라 전 세계적으로 최대 3억 개의 전일제 직업이 자동화될 수 있습니다. 또한, 연구에 따르면, 펜실베니아 대학교와 오픈 AI에 따르면, 자동화의 영향은 연간 8만 달러까지 벌 수 있는 고등 교육을 받은 백오피스 노동자에게 가장 크게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

생성적 AI와 백오피스 작업의 교차점

Adobe Stock의 Blue Planet Studio가 제공한 이미지

생성적 AI와 백오피스 작업의 교차점은 특히 주목할 만합니다. 반복적이고 단조로운 작업을 자동화하고 데이터 입력, 분석, 보고서 작성과 같은 작업을 자동화했습니다. 새로운 AI 기능은 맥락과 개념을 인식하여 기계가 지식 노동자와 더 효과적으로 협력할 수 있도록 합니다. 교차점은 또한 노동자가 기계와 협력하고 AI를 사용하여 자신의 능력을 강화하는 기회를 제공할 수 있습니다.

백오피스 작업에서 생성적 AI가 도움이 되는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• AI는 인사 관리 작업, 예를 들어 지원자 선별을 간소화할 수 있습니다. 디지털 어시스턴트는 초기 인터뷰를 수행하고 작업 관련 질문을 묻고 적합하지 않은 지원자를 필터링할 수 있습니다. 이것은 인사 관리 전문가에게 시간을節約하고 보안 환경에서 데이터와 볼륨을 자동으로 처리하여 더 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
• 생성적 AI는 뉴스 기사, 보고서, 기타 작성된 콘텐츠를 생성할 수 있으므로 인간 기자가 심층 보도와 분석에 집중할 수 있습니다.
• AI의 사용이 확대됨에 따라 이러한 지능형 기계를 구축하고 프로그래밍하고 유지 관리하는 데 필요한 새로운 직업 기회가 생성됩니다. 전 세계적으로 수백만 개의 AI 관련 직업이 उपलब합니다. 새로운 기회가 데이터 과학자, 로봇 공학자 등에게 생깁니다.

생성적 AI가 지식 작업을 변환시키고 작업 효율성을 높이는 두 가지 산업은 다음과 같습니다.

• 법률 서비스: 최근 한 변호사가 ChatGPT를 사용하여 다양한 법률提示를 다루는 14페이지의 법률 논문을 출판했습니다. 이는 AI 봇이 잠재적으로 법률 접근성 문제를 해결할 수 있음을 나타냅니다. Lawgeex와 같은 AI 스타트업은 이미 인간보다 더 빠르고 정확하게 계약서를 읽는 데 AI를 사용하고 있습니다.
• 금융 및 뱅킹: 캠브리지 대체 금융 센터와 세계 경제 포럼에 따르면, 은행의 절반이 이미 AI를 통합했으며, 56%가 관리에, 52%가 수익 생성에 사용하고 있습니다. 모간 스탠리는 이미 오픈 AI 기반 챗봇을 사용하여 자산 관리 데이터베이스를 구성하여 효율성을 높이고 있습니다.

생성적 AI와 백오피스 작업의 미래

생성적 AI의 미래는 유망합니다. ChatGPT와 DALL-E-2와 같은 도구는 여러 작업을 자동화할 수 있습니다. 그러나 아직 단점이 있습니다. 생성적 AI는 인간의 맥락, 지식, 역사와 같은 작업을 더 잘 수행할 수 있는 능력이 부족합니다.

또한, AI가 생성한 출력은 항상 사용할 준비가 된 것은 아닙니다. 때때로 인간의 개입이 필요할 수 있으며, 이는 때때로 더 오래 걸릴 수 있습니다. 또한, 대형 언어 모델은 환각이나 편향된 결과를 생성할 수 있으므로, 공정성과 정확성을 보장하기 위해 인간의 감독이 필요합니다.

급속하게 가속화되는 AI 환경에서 백오피스 노동자는 새로운 기술과 역량을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 및 디지털 리터러시와 같은 기술을 개발할 수 있습니다. 또한, 생성적 AI를 사용하여 작업을 윤리적으로 통합하는 방법을 배우야 합니다. 또한, 노동자는 깊은 기능적, 비판적思考, 복잡한 문제 해결 기술을 개발해야 합니다. 직원은 데이터 분석, AI 프로그래밍, 기계 학습과 같은 기술을 개발하여 직업 시장에서 경쟁력을 유지해야 합니다.

생성적 AI의 능력에도 불구하고, 인간 지능과 비교했을 때 아직 부족한 분야가 있습니다. 예를 들어, AI는 일상적인 상황에 대한 기본적인 인간 수준의 이해와 공통감각적인 推論이 부족합니다. 또한, 공감, 사회적 지능, 관계 구축과 같은 연소 기술을 쉽게 자동화할 수 없습니다. 또한, AI 시스템은 훈련 데이터에 편향되거나 제한될 수 있으며, 이는 부정확하거나 불공정한 결과로 이어질 수 있습니다.

미래에는 AI가 인간의 작업을 강화하는 도구로 가장 효과적으로 사용될 것입니다. 궁극적으로, 생성적 AI와 인간 노동자의 공존은 더 높은 기준을 설정할 수 있으며, AI 도구를 사용하는 노동자는 더好的 생산성을 가질 수 있습니다.

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