제너레이티브 AI, 새로운 백오피스 지식 노동자?

제너레이티브 AI는 엔터테인먼트, 제조, 자동차, 지식 기반 산업을 포함한 많은 산업을 변革하고 있습니다. 지식 기반 산업에서 제너레이티브 AI는 법률 문서 생성, 재무 분석 자동화와 같은 특정 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 지식 노동자의 생산성을 높일 수 있습니다. Research and Markets의 보고서에 따르면, 제너레이티브 AI는 2032년까지 200.73억 달러의 시장으로 성장할 것으로 예상됩니다.

最近, 빌 게이츠는 자신의 블로그 포스트에서 “미래에는 ChatGPT가 다양한 작업을 지원하기 위해 사용 가능한 백오피스 노동자가 될 것입니다”라고 말했습니다.

그러나 제너레이티브 AI는 아직 초기 단계에 있으며, 제한과 예기치 못한 결과가 있습니다. 백오피스 지식 노동에 필요한推論 능력과 인지적 유연성을 가진 인간을 대체할 수 없습니다.

제너레이티브 AI가 새로운 백오피스 지식 노동자가 되는지 그리고 지식 기반 산업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

제너레이티브 AI란 무엇인가?

제너레이티브 AI는 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술입니다. GPT와 같은 새로운 제너레이티브 AI 기술은 더 많은 응용 프로그램에 접근할 수 있습니다. 응용 프로그램에는 챗봇, 딥페이크, 아트, 제품 데모, 약물 화합물, 음악 등이 포함됩니다. 또한 이메일 응답, 데이트 프로필, 기말고사 작성 및 더빙 및 건물 및 제품 디자인을 개선하는 데에도 유용합니다.

제너레이티브 AI는 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

• 제너레이티브 AI는 프로세스를 자동화하고 수동 노동의 필요성을 제거하여 효율성을 향상시킵니다. 이는 시간과 돈을節約하고 프로젝트를 더 빠르게 완료하며 생산성을 높입니다.
• 제너레이티브 AI는 시각적으로 매력적이고 수동으로 생성된 것보다 더 정확한 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 높은 품질의 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 됩니다.
• 제너레이티브 AI는 마케팅 전략, 제품 개발 및 고객 경험 개선과 같은 비즈니스 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.
• 제너레이티브 AI는 특정 기준 또는 제약 조건을 충족하는 새로운 디자인을 생성하는 역방향 설계에서 사용할 수 있습니다.

백오피스 지식 노동자란 무엇인가?

백오피스 지식 노동자는 자신의 인지 능력, 지식 및 기술을 사용하여 작업을 수행하는 전문가입니다. 백오피스 지식 노동자는 데이터를 분석하고, 팀을 관리하고, 전략적 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제를 해결합니다. 일반적인 백오피스 직업에는 변호사, 회사 경영, 회계사, 컨설턴트, 재무 전문가, 보험, 컴퓨터 프로그래머 등이 포함됩니다.

현재의 기술화는 백오피스 직업에 큰 영향을 미쳤습니다. 반복적이고 정형화된 작업을 자동화하고, 데이터를 인간보다 더 빠르게 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 프로그램은 데이터 입력, 파일 관리 및 기타 행정 작업을 처리할 수 있습니다. 백오피스 노동자가 더 많은 작업에 집중할 수 있도록 시간을 절약할 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 제대로 사용하면 지식 노동자의 코딩 생산성을 10배로 증가시킬 수 있습니다.

그러나 기술에 대한 의존도가 증가함에 따라 노동 시장에도 큰 변화가 발생했습니다. 전 세계 수백만 명의 노동자가 직업을 변경하거나 새로운 기술을 습득해야 합니다. 골드만 삭스 경제학자에 따르면, ChatGPT와 같은 플랫폼의 등장으로 인해 전 세계적으로 3억 개의 전일제 직업이 자동화될 수 있습니다. 또한, 펜실베니아 대학교와 오픈 AI의 연구에 따르면, 자동화의 영향은 연간 8만 달러를 버는 고학력 백오피스 노동자에게 가장 크게 느껴질 것입니다.

제너레이티브 AI와 백오피스 작업의 교차점

블루 플래닛 스튜디오의 어도비 스톡 이미지

제너레이티브 AI와 백오피스 작업의 교차점은 특히 두드러졌습니다. 반복적이고 단조로운 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 작성하는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 맥락과 개념을 인식하는 새로운 AI 기능으로 인해 기계가 지식 노동자와 더 효과적으로 협력할 수 있습니다. 이 교차점은 또한 노동자가 기계와 협력하고 AI를 사용하여 자신의 능력을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

백오피스 작업에서 제너레이티브 AI가 도움이 되는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• AI는 인사 관리 작업을 간소화할 수 있습니다. 디지털 어시스턴트는 초기 인터뷰를 진행하고, 관련 질문을 묻고, 적합하지 않은 후보자를 자동으로 필터링하여 인사 담당자의 시간을 절약할 수 있습니다.
• 제너레이티브 AI는 뉴스 기사, 보고서 및 기타 작성된 콘텐츠를 생성할 수 있으므로, 인간 저널리스트가 심층 분석과 리포팅에 집중할 수 있습니다.
• AI의 사용이 확대됨에 따라, 이러한 지능형 기계를 구축하고, 프로그래밍하고, 유지 관리하는 데 필요한 새로운 직업 기회가 생기고 있습니다. 전 세계적으로 수백만 개의 AI 관련 직업이 존재하므로, 데이터 과학자, 로봇 공학자 등 새로운 기회가 생기고 있습니다.

제너레이티브 AI가 지식 작업을 변革하고 효율성을 높이는 두 가지 산업은 다음과 같습니다.

• 법률 서비스: 최근 한 변호사가 ChatGPT를 사용하여 다양한 법률_prompt에 대한 14페이지의 법률 논문을 발행했습니다. 이는 AI 봇이 법률 접근성 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다. Lawgeex와 같은 AI 스타트업은 이미 계약서를 더 빠르고 정확하게 읽는 데 AI를 사용하고 있습니다.
• 금융 및 뱅킹: 케임브리지 대학교의 대체 금융 연구 센터와 세계 경제 포럼에 따르면, 은행의 절반이 이미 AI를 사용하고 있으며, 56%는 관리에, 52%는 수익 생성에 사용하고 있습니다. 모간 스탠리는 이미 OpenAI 기반의 챗봇을 사용하여 자산 관리 데이터베이스를 구성하고, 효율성을 높이고 있습니다.

제너레이티브 AI와 백오피스 작업의 미래

제너레이티브 AI의 미래는 밝습니다. ChatGPT와 DALL-E-2와 같은 도구는 더 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI는 여전히 인간의 맥락, 지식 및 역사와 같은 능력을 가지지 못합니다.

또한, AI가 생성한 출력은 항상 사용할 수 있는 상태가 아니며, 인간의 개입이 필요할 수 있습니다. 이는 때때로 더 오래 걸릴 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델은 편향된 결과를 생성하거나 환각을 일으킬 수 있으므로, 공정성과 정확성을 보장하기 위해 인간의 감독이 필요합니다.

급속하게 발전하는 AI 환경에서, 백오피스 노동자는 새로운 기술과 능력을 개발할 수 있습니다. 데이터 및 디지털 리터러시와 같은 기술을 습득하여, 제너레이티브 AI를 자신의 작업에 윤리적으로 통합할 수 있습니다. 또한, 깊은 기능적, 비판적思考, 복잡한 문제 해결 능력을 개발해야 합니다. 직원들은 데이터 분석, AI 프로그래밍 및 기계 학습과 같은 기술을 습득하여 직장에서 경쟁력을 유지해야 합니다.

제너레이티브 AI는 인간 지능에 비해 아직 부족한 점이 있습니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI는 일상적인 상황에 대한 기본적인 인간 수준의 이해를 가지고 있지 않습니다. 또한, 공감, 사회적 지능 및 관계 구축과 같은 부드러운 기술을 자동화하기 어렵습니다. 또한, AI 시스템은 훈련 데이터에 편향되거나 제한될 수 있으며, 이는 부정확하거나 부정공平한 결과를 초래할 수 있습니다.

향후, AI는 인간 노동을 대체하는 것이 아니라, 인간의 작업을 강화하는 도구로 가장 효과적으로 사용될 것입니다. 궁극적으로, 제너레이티브 AI와 인간 노동자의 공존은 생산성을 높일 수 있습니다.

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