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인텔, “항공전자의 미래” 백서 발표

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인텔은 스위스 스타트업인 Daedalean과 협력하여 항공 산업을 위한 기계학습 솔루션을 개발했습니다. 최근에 발표된 백서에는 인증 가능한 AI 애플리케이션의 참조 설계가 포함되어 있으며, 이는 결코 방해받지 않는 공중 조종사 역할을 할 수 있습니다. 이 백서를 통해 Daedalean과 인텔은 다른 회사들이 항공기에는 인증 가능한 기계학습 전자 장치와 애플리케이션을 통합하는 데 대한 지침을 제공하기를 희망합니다.

Debra Aubrey는 인텔株式会社의 기술 제품 마케팅 매니저입니다.

“항공 산업은 여전히 멀티 방향 임베디드 컴퓨팅 장비의 미래를 위한 첫 번째 단계가 필요합니다. 즉, 참조 아키텍처 또는 올바른 컴퓨터 유형을 생성하기 위한 특정 요구 사항 목록이 필요합니다”라고 그녀는 말했습니다. “참조 아키텍처는 규제 요구 사항, 저수준 및 고수준 소프트웨어, 기계학습 애플리케이션을 위한 실리콘 솔루션을 포함합니다. 규제 기관은 참조 아키텍처를 검토하여 예측 가능한 안전한 동작을 생성할 수 있도록 인증해야 합니다.”

Daedalean은 기계학습 알고리즘과 이를 실행할 수 있는 컴퓨터의 참조 아키텍처를 개발 중입니다. 그들은 실험실과 비행 중인 항공기에 참조 아키텍처를 테스트하여 상황 인텔리전스를 개발했습니다. 이는 기계학습 애플리케이션이 미래의 사건을 예측하고 반응할 수 있는 능력을 말합니다. Daedalean은 이러한 애플리케이션을 더 빠르게 시장에 출시하기 위해 인텔과 협력했습니다. 인텔은 이러한 애플리케이션을 제조하기 위한 실리콘을 제공합니다. 두 회사는 참조 아키텍처를 공동으로 개발하여 시장 출시 시간을 단축했습니다. 이를 통해 회사들은 기계학습 컴퓨터를 더 빠르게 조종석에 통합할 수 있습니다.

백서에는 인증 가능한 임베디드 전자 장치의 참조 아키텍처가 설명되어 있습니다. 여기에는 기계학습 장치에 소프트웨어 보증을 적용하는挑戰, 시각적 인식 시스템, 및 산업에서의 현재 및 미래의 임베디드 컴퓨팅 역할이 포함됩니다. 보고서는 또한 항공 시스템이 안전하고 효과적인지 확인하는 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항을 검토합니다.

인텔과 Daedalean의 성명에 따르면, 참조 아키텍처는 ” situational intelligence — 즉, 현재 환경과 상황을 이해하고 의미를 부여하는 능력,뿐만 아니라 미래의 상황을 예측하고 반응하는 능력 — 을 조종석에 통합하려는 회사들의 시장 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다.”

Dr. Niels Haandbaek는 Daedalean의 엔지니어링 디렉터입니다.

“이 문서는 실제 작동하는 예를 제시하고, 공중worthy 임베디드 시스템에 기계학습 애플리케이션을 구현하는挑戰에 접근하는 방법에 대한 지침을 제공하는 최초의 문서입니다. 즉, ML 기반 시스템이 컴퓨팅 요구 사항, 인증 요구 사항, 및 크기, 무게, 전력(SWaP) 제한을 동시에满足할 수 있는지 확인하는 방법입니다. 문서에 설명된 접근 방식은 항공 산업의 고성능 임베디드 컴퓨팅需求을 주도합니다”라고 그는 말했습니다.

이 백서는 항공전자에 AI의 힘을 가져올 수 있습니다. 이는 작동하는 기계학습 시스템을 제시하고, 애플리케이션挑戰을 극복하는 방법에 대한 지침을 제공하는 최초의 문서입니다. 새로운 보고서의 조치 가능한 추천 사항과 발견은 산업의 고성능 임베디드 컴퓨팅需求을 주도할 수 있습니다. 이 기초적인 실제 예는 공중worthy 기계학습 애플리케이션의 새로운 물결을 육성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

백서를 다운로드할 수 있습니다 여기.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.