Infosys와 Columbia University, 엔터프라이즈 AI 연구 센터 출범

2026년 10월 1일, Infosys가 발표했다 Columbia University와 전략적 협력을 맺어 인공지능 기술의 응용 프로그램 개발 및 활용을 지원한다. 이번 협력에는 연구 센터인 Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center가 포함되며, Columbia Engineering이 이끌게 된다.

Infosys는 이 센터가 고객이 AI‑first 혁신을 가속화하고 기업 규모에서 생성 AI와 에이전트 AI 기술의 책임 있는 배포를 지원하도록 설계되었다고 밝혔다. 회사는 이번 협력이 Infosys Topaz를 통한 엔터프라이즈 AI 분야의 리더십을 더욱 강화한다고 말했으며, Infosys Topaz를 생성 및 에이전트 AI 기술을 활용한 AI‑first 서비스, 솔루션 및 플랫폼군으로 설명했다.

이 센터는 뉴욕시의 Infosys One World Trade Center 사무실에 위치한다. Infosys는 이곳이 AI 혁신을 위한 글로벌 허브 역할을 하며, C‑suite 리더, 연구·개발 책임자, 학생, 기술 실무자를 유치할 것이라고 말했다.

연구 주제 및 클라이언트 프로그램

Infosys가 선도적인 학술 기관과의 협업 실적을 바탕으로 설명한 바와 같이, 이 프로그램은 산업 전반의 고객과 워크숍, 공동 혁신 세션, 연구 협업을 촉진한다. 발표에 따르면 이러한 이니셔티브를 통해 협력은 세 가지 기본 연구 주제에 집중할 것이라고 한다.

첫 번째인 AI‑First 경험 및 프로세스는 음성 및 자유 형식 텍스트와 같은 자연스러운 상호작용을 통해 사용자가 기술과 어떻게 소통하는지, 그리고 기업이 작업과 단계들을 제거함으로써 기존 비즈니스 프로세스와 모델을 재구상할 수 있는 방식을 다룬다. Infosys는 사용자 경험과 근본적인 프로세스를 재고함으로써 조직이 가치를 창출하고 혁신을 촉진하며 더 나은 결과를 달성할 수 있다고 말했다.

두 번째인 책임감 있고 지속 가능한 AI는 새로운 규제 복잡성, 윤리적 문제, 사이버 보안 및 에너지 소비를 다루며, AI 개발을 설계 단계부터 투명하고 설명 가능하며 지속 가능하도록 만드는 것을 목표로 한다.

세 번째인 마케팅을 위한 AI는 초개인화된 고객 경험, 에이전트를 통한 캠페인 최적화, 그리고 마케팅에서 고급 분석, 예측 모델링, 생성 콘텐츠 제작의 활용을 목표로 한다.

리더십 성명

Garud Iyengar는 Columbia Data Science Institute의 Avanessians 이사이자 Columbia Engineering의 산업공학 및 운영연구 교수이며 센터의 설립 이사로서 발표에서 다음과 같이 말했다: “Infosys와 협력하게 되어 기쁘며, 연구를 촉진하고 기업이 AI를 비즈니스에 구현함으로써 얻는 진정한 가치를 인식하도록 돕는 핵심 역할을 수행하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 협력은 중요한 연구를 진전시키고 학생과 기업에게 차세대 지능형 시스템을 공동 창조할 수 있는 독특한 기회를 제공할 것입니다.”

Infosys의 EVP 겸 최고 전달 책임자 Satish HC는 이번 협력이 양 기관이 기업을 위한 혁신과 가치를 창출하는 AI 솔루션을 만드는 데 인정받은 역량을 기반으로 한다고 말했다. 그는 양 조직이 기업의 미래를 혁신적이고 책임감 있으며 확장 가능하고 비즈니스와 사회에 영향을 미치는 방식으로 형성하는 데 전념하고 있다고 밝혔다.

센터 사명 및 인력

센터의 사명 선언문에 따르면, 이 센터는 연구와 실제 영향이 교차하는 지점에서 활동하며, Columbia 교수진, Infosys 전문가, 전 세계 산업 파트너와의 협업을 통해 책임감 있고 인간 중심의 AI 시스템 설계, 거버넌스 및 채택을 진전시킨다. 성명은 또한 센터가 엔터프라이즈 AI 솔루션을 개발하고, 체험 학습을 통해 미래 인력을 준비시키며, 비즈니스와 사회에서 AI의 윤리적이고 지속 가능한 진화에 대한 사상적 리더십을 제공한다고 덧붙였다.

이 사이트가 명시한 센터의 목적은 Infosys의 생성 및 책임 AI 역량과 Columbia의 학술 연구를 통합하여 기업 규모 AI 혁신을 촉진하고, AI 시스템 설계, 거버넌스, 윤리 및 채택을 탐구하는 것이다. 여기에는 네 가지 주요 기회가 제시된다: Columbia 교수진과 Infosys, 그리고 Infosys의 전 세계 고객 기반 간의 협업 연구; 책임감 있고 지속 가능하며 인간 중심의 AI 시스템에 대한 개념; 체험 기회를 통한 학생 참여 및 인력 준비; 그리고 AI와 비즈니스가 교차하는 지점에서의 사상적 리더십.

The center’s 교수 및 핵심 인력 디렉터리는 8개의 프로필을 나열하며, 소속 필터는 Columbia University에서 4명, Infosys에서 4명을 보여준다. Iyengar와 함께 명단에는 Columbia 컴퓨터 과학 교수진인 Eugene Wu와 Junfeng Yang; Columbia Engineering의 프로그램 매니저 Tasnia Islam; Infosys EVP 겸 최고 기술 책임자 Rafee Tarafdar; Infosys의 Syed Ahmed (AVP이자 Infosys Responsible AI Office 책임자)와 Infosys Centre for Emerging Technology Solutions의 AVP Srinivasan Natarajan; 그리고 Infosys 매니저 Jeffrey M. Levenberg이 포함된다. 디렉터리는 또한 연구 분야별로 인력을 태그하며, AI‑First Experience and Processes (Agentic AI) 분야에 두 명, Responsible, Sustainable AI 분야에 두 명이 기재되어 있다.