Anderson의 관점

이민 정책, AI 연구자들에게 계속되는 문제

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Great names in AI - all immigrants

새로운 조사에 따르면, 미국과 영국은 이민자 AI 연구자들이 가장 불안정한 국가로 간주하고 있으며, 이는 이 두 국가의 인공지능 연구 및 개발 분야에서 선두 지위를 달성하는 데 잠재적인 위협이 될 수 있습니다.

응답자들은 불확실성과 비자 정책 수준에 따라 국가를 순위付け했으며, 미국은 69%로 가장 큰 우려를 나타냈고, 영국은 44%로 두 번째로 높은 우려를 나타냈습니다.

비자 문제 AI 연구자

국가별 AI 연구자들의 이민 및 비자 정책에 대한 우려 그래프. 이 조사 부분의 응답자는 현재 거주하는 국가에 대해 논의하고 있습니다. 출처: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

트럼프 시대와 브렉시트의 민족주의적 후퇴는 이민자 AI 연구자들 사이에서 불안정감과 불확실성을 지속적으로 유지하고 있으며, 이러한 국가들은 이민자 연구자들의 입국 장벽을 낮추기 위한 조치를 취하고 있습니다.

미국과 영국은 여전히 삶의 질과 국가의 인공지능 연구 및 투자에 따라 AI 연구자들이 가장 많이 고려하는 국가입니다.

AI 연구자들이 가장 선호하는 국가

3년 내에 25% 이상의 이동 가능성을 예상하는 연구자들의 응답에 따라 AI 연구자들이 가장 많이 고려하는 국가.

이 보고서는 조지타운 대학의 센터 포 시큐리티 앤 에머징 테크놀로지, 코넬 대학의 정부학과, 옥스포드 대학의 퓨처 오브 휴머니티 연구소의 센터 포 더 거버넌스 오브 AI, 펜실베니아 대학 등의 학술 기관이 공동으로 수행한 연구입니다.

이 조사에는 두 개의 주요 AI 컨퍼런스인 머신 러닝 국제 컨퍼런스(ICML)와 뉴럴 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)에 논문이 채택된 524명의 AI 연구자가 참여했습니다.

연구자들은 연구 대상자에게 어디로 일할 계획인지, 선택의 동기, 그리고 비자 정책과 요건이 선택에 미치는 영향 등을 물었습니다.

영국과 캐나다에서는 44%와 29%의 응답자들이 비자 문제를 심각한 문제로 간주했습니다. 반면, 중국, 독일, 프랑스, 스위스에서는 10-18%의 응답자들이 이러한 문제를 우려했습니다.

보고서는 미국, 영국, 캐나다가 이민 정책이 최고의 AI 인재를 유치하고 유지하는 데 미치는 영향에 대해 주의해야 한다고 조언합니다.

이민자 연구자 인구의 입증된 이점

이 보고서는 과거 몇 년간의 연구를 인용하여 이민과 기술 혁신 사이의 상관관계를 보여줍니다. 2010년 보고서는 1940-2000년 사이에 외국인 대학 졸업생의 인구 비율이 증가할수록 특허 수도 9-18% 증가했다고 밝혔습니다.

추가 연구는 20개 유럽 국가에서熟練한 이민이 공공 및 민간 부문의 지식 창출을 강화한다는 것을 보여주었습니다.

중국, AI 연구의 목적지

2020년 중국은 2030년까지 세계에서 최고의 인공지능 연구 국가가 되겠다고 약속했으며, 미국을 제치고 인공지능 분야에서 가장 많이 인용된 저널을出版했습니다. 보고서는 중국의 상대적으로 낮은 이민자 유입 순위가 문화적 고려에 기인한 것이라고 지적합니다.

그러나 보고서는 이 효과가 연구자의 원래 국가에서 멀어질수록 증가하며, 중국에서 태어나거나 학위를 취득한 연구자의 경우 중국에서 일하고 생활할 가능성이 53%로 높아진다고 지적합니다.

중요한 AI 스타트업과 학술 유지의 인과관계

2019년 로체스터 대학과 청콩 경영대학원의 연구는 대학生的 지식과 창업 및 투자 유치 능력 사이에 명확한 상관관계를 발견했습니다. 또한 2004-2018년 사이에 미국 학계의 AI 교수진의 ‘뇌 유출’은 새로운 창업 활동에寒冷化 효과를 가져왔다고 밝혔습니다.

2004-2018년 AI 연구자들의 뇌 유출

2004-2018년 미국 대학의 AI 교수진의 뇌 유출 그래프. 출처: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

보고서는 또한 하위 대학의 교수진이나 비정년 교수진으로 대체된 경우에 부정적인 영향을 미친다고 지적합니다.

2004-2018년 기관별 AI 교수진의离任

2004-2018년 기관별 최고의 AI 교수진의离任 수. 출처: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

기계 학습 분야 작가, 인간 이미지 합성 분야 전문가입니다. Metaphysic.ai의 연구 콘텐츠 책임자였으며, DNEG의 Brahma.ai로의 합병으로 해체될 때까지 그 역할을 수행했습니다.
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