의료
의료 영상을 해석할 때 인간과 AI의 동등성
영국 저널에 발표된 전문가 연구에 따르면 란셋 디지털 헬스, 인공 지능은 이제 이미지를 기반으로 의료 진단을 내리는 인간 전문가와 동등한 단계에 도달했습니다. 영국 일간지로서 가디언 그것을 넣어, "의료 분야에서 인공 지능의 잠재력은 흥분을 불러일으켰고 옹호자들은 그것이 자원에 대한 부담을 덜어줄 것이라고 말했습니다. 의사와 환자의 상호 작용을 위한 시간 확보 맞춤형 치료법 개발에도 도움이 됩니다.” 일간지는 2019년 XNUMX월 영국 정부가 발표한 내용을 추가했습니다. 새로운 NHS 인공 지능 연구소를 위한 250억 XNUMX천만 파운드의 자금 지원.
보고서에서 Xioan Liu 박사가 이끄는 전문가 팀과 University Hospitals Birmingham의 Alastair Denniston 교수 NHS 재단 트러스트 및 기타 공동 저자는 2012년 이후에 발표된 연구 논문에 중점을 두었습니다. 그들은 "라벨이 지정된 일련의 이미지가 알고리즘에 입력되어 그 안에 있는 기능을 선택하고 유사한 이미지를 분류하는 방법을 배웁니다. 이 접근법은 암에서 눈 상태. "
처음에 연구원들은 20,000개 이상의 관련 연구를 찾았지만 인간 질병에 기반한 연구 중 14개만이 사용할 수 있는 양질의 데이터를 제공했습니다.훈련에 사용된 데이터 세트와 별도의 데이터 세트의 이미지로 딥 러닝 시스템을 테스트하고 동일한 이미지를 인간 전문가에게 보여주었습니다.”
이 14건의 연구에서 추려낸 결과를 바탕으로 전문가 팀은 다음과 같이 결론을 내렸습니다.딥 러닝 시스템은 질병 상태를 87%(의료 전문가의 경우 86%) 정확하게 감지했으며 인간 전문가의 경우 93%와 비교하여 91%의 경우 완전히 명확하게 표시했습니다.”
연구에 대해 말하면서 Denniston 교수는 동시에 “결과는 고무적이었지만 이 연구는 AI에 대한 과대 광고에 대한 현실 확인이었습니다.” 그럼에도 불구하고 그는 "이러한 딥 러닝 시스템이 진단 도구 역할을 하고 스캔 및 이미지의 백로그를 해결하는 데 도움이 될 수 있다"고 말하면서 의료 분야에서 AI 사용에 대해 낙관적이었습니다. 또한 Liu 박사는 "이미지를 해석할 전문가가 부족한 곳에서 유용할 수 있다"고 생각했습니다.
바다 건너편에서 의료 분야에서 AI를 사용하는 것과 관련하여 발표 미네소타의 Mayo Clinic에 따르면 유선 유래"미국에서 현대적인 의료 기록 보관의 시작”이라는 메시지가 Google과 협력하여 회사 클라우드의 비공개 공간에 병원의 환자 데이터를 안전하게 저장할 것입니다. 이는 Mayo가 지난 해 XNUMX월부터 모든 치료 사이트를 단일 전자 건강 기록 시스템으로 가져오는 수년간의 프로젝트를 완료한 이후 환자 데이터를 저장해 온 Microsoft Azure에서 전환한 것입니다.” 당시에는 Mayo Clinic의 의료 기록 보관 시스템을 발명한 Henry Plummer의 이름을 따서 Project Plummer라고 불렸습니다.
Wired가 지적했듯이 Google은 이미 다음과 같은 실험을 통해 의료 분야에서 AI를 사용하기 위한 다른 노력에 참여하고 있습니다. 의료 이미지 읽기, 게놈 분석, 신장 질환 예측및 눈 문제에 대한 검사 당뇨병으로 인한. 10년간의 파트너십을 바탕으로 “구글 계획 그것을 발휘하기 위해 깊은 AI 전문성 Mayo의 방대한 임상 기록 수집에 대해. 이 기술 대기업은 파트너십을 지원하기 위해 미네소타 주 로체스터에 사무실을 설립할 계획이지만 직원 수나 언제 문을 열 것인지에 대해서는 언급하지 않았습니다.”
Google이 이전에 겪었던 규제 및 법적 문제를 극복하기 위해 "DeepMind 자회사가 개발 중인 Streams라는 앱 AI 기반 어시스턴트 의사와 간호사를 위해” Mayo Clinic은 “Google은 Mayo 임상 데이터를 다른 데이터 세트와 결합하는 것을 계약상 금지할 것입니다. 즉, Gmail, Google 지도, YouTube와 같은 소비자 대면 서비스를 통해 Google이 개인에 대해 가지고 있는 모든 데이터는 제거된 Mayo 의료 기록 캐시와 결합될 수 없습니다.”
