인간과 AI, 의료 이미지 해석에서 동등한 수준

영국 저널 The Lancet Digital Health에 발표된 전문가 연구에 따르면, 인공 지능은 이미 의료 이미지에 대한 진단에서 인간 전문가와 동등한 수준에 도달했다고 합니다. 영국 일간지 The Guardian은 “의료 분야에서 인공 지능의 잠재력이 흥분을 일으키고 있으며, 이를 통해 자원을 절약하고, 의사와 환자 간의 상호작용을 개선하며, 맞춤형 치료 개발을 지원할 수 있을 것”이라고 보도했습니다. 또한, 2019년 8월 영국 정부는 NHS 인공 지능 연구소에 2.5억 파운드의 자금을 지원한다고 발표했습니다.

연구 보고서에서, Liu Xioan 박사와 Denniston Alastair 교수가 이끄는 전문가 팀은 2012년 이후에 발표된 연구 논문을 분석했습니다. 그들은 이 시기를 인공 지능을 이용한 의료 이미지 해석의 중요한 시점으로 간주했습니다. 이 접근법은 암과 같은 질병의 진단에서 유용함을 보여주었습니다.

초기 연구에서, 연구자들은 20,000개 이상의 관련 연구를 찾았지만, 인간 질병에 대한 데이터를 제공할 수 있는 연구는 14개만 있었습니다. 그들은 “깊은 학습 시스템을 별도의 데이터셋으로 테스트하고, 같은 이미지를 인간 전문가에게 보여주었습니다.”

이 14개의 연구에서 얻은 결과에 따르면, 전문가 팀은 “깊은 학습 시스템이 87%의 경우에 질병을 올바르게 감지했으며, 이는 인간 전문가의 86%와 유사했습니다. 또한, 93%의 경우에 정상 상태를 올바르게 판단했으며, 이는 인간 전문가의 91%와 유사했습니다.”

연구에 대해 이야기하면서, Denniston 교수는 “결과는 आश망을 주었지만, 일부 인공 지능에 대한 과장된 기대에 대한 현실적인 검토”라고 말했습니다. 그는 의료 분야에서 인공 지능의 사용에 대해 낙관적이었으며, “깊은 학습 시스템이 진단 도구로 작용할 수 있으며, 스캔과 이미지의积累를 해결하는 데 도움이 될 수 있을 것”이라고 말했습니다. Liu 박사도 “전문가가 부족한 지역에서 유용할 수 있을 것”이라고 생각했습니다.

대서양을 건너, 의료 분야에서 인공 지능을 사용하는 관련 뉴스에서, 미네소타의 Mayo Clinic이 Google과 제휴하여 환자 데이터를 안전하게 저장할 것이라고 발표했습니다. Mayo Clinic은 미국에서 현대적인 의료 기록 보관의 시작을 이루었다고 알려져 있습니다. Google은 이미 의료 분야에서 인공 지능을 사용하는 다른 시도를 하고 있으며, 의료 이미지 읽기, 유전체 분석, 신장 질환 예측, 당뇨병으로 인한 안면 문제 검사 등에 대한 실험을 진행하고 있습니다.

Google은 Mayo Clinic의 임상 기록을 자신의 클라우드에 저장할 계획이며, 이를 지원하기 위해 미네소타의 Rochester에 사무소를 설립할 것입니다. 그러나, Google은 이 사무소에 얼마나 많은 직원을 배치할지 또는 언제 오픈할지에 대한 정보는 공개하지 않았습니다.

가능한 규제 및 법적 문제를 피하기 위해, Mayo Clinic은 Google이 Mayo Clinic의 임상 데이터를 다른 데이터셋과 결합하지 않을 것이라고 발표했습니다. 즉, Google이 소비자용 서비스를 통해 개인에 대한 데이터를 가지고 있더라도, Mayo Clinic의 의료 기록과 결합할 수 없습니다.