Airia 리뷰: 단 몇 분 만에 AI 에이전트를 손쉽게 구축하는 방법

팀에서 다루는 여러 AI 도구들 때문에 부담감을 느껴본 적이 있으신가요? 연구 결과에 따르면 조직의 약 3분의 2 기업들은 AI를 사업 전반에 걸쳐 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

그래서 시도해보고 싶었어요. Airia그것은 내가 구축, 관리 및 보안을 할 수 있도록 함으로써 AI의 혼란을 없애주겠다고 약속했습니다. AI 에이전트 모든 것을 한 곳에서 처리할 수 있다는 약속을 지켰을 뿐만 아니라, 전체 과정을 놀라울 정도로 빠르고 간편하게 만들어주었습니다.

이번 Airia 리뷰에서는 장단점, Airia란 무엇인지, 어떤 사용자에게 가장 적합한지, 그리고 주요 기능에 대해 살펴보겠습니다. 이어서 Airia를 사용하여 AI 에이전트를 생성하는 방법을 보여드리겠습니다. 연구 및 요약.

마지막으로 Airia를 제가 생각하는 최고의 대안 세 가지와 비교해 보겠습니다.N8N, Relevance AI및 MindStudio이 과정을 마치면 에어리아가 당신에게 맞는 사람인지 알게 될 거예요!

평결

전반적으로, Airia 템플릿, 드래그 앤 드롭 도구, 규정 준수 기능 등을 통해 AI 에이전트 구축 및 관리가 간편합니다. 하지만 소규모 프로젝트에는 너무 복잡하거나 비용이 많이 들 수 있으므로 대규모 팀에 가장 적합합니다.

아이리아는 무엇인가요?

Airia는 누구에게 가장 적합할까요?

여기 누가 Airia 다음에 가장 적합합니다.

• 기업은 Airia를 사용하여 조직 전체에 확장 가능한 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.
• AI/ML 엔지니어는 Airia를 사용하여 에이전트를 구축, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
• 비즈니스 분석가 Airia를 사용하여 프로토타입을 만들 수 있습니다. AI 워크플로우 코드 없이.
• 규제 대상 산업(예: 의료, 금융 및 법률 산업)은 Airia를 사용하여 AI를 활용할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호.
• 다양한 부서로 구성된 팀은 Airia를 사용하여 Slack, CRM 및 SharePoint와 같은 도구에 AI를 통합할 수 있습니다.

Airia 주요 기능

현재 위치 Airia’s 주요 특징들:

• 풀스택 AI 플랫폼: 노코드/로우코드 도구를 사용하여 AI 에이전트와 앱을 구축, 배포 및 확장하세요.
• 모델에 구애받지 않음: 전환 LLM 상용 모델과 자체 개발 모델 모두를 지원하며 자유롭게 이용할 수 있습니다.
• 비주얼 에이전트 빌더: 드래그 앤 드롭 방식으로 워크플로, 템플릿, 도구, 메모리 등을 관리하세요. 파이썬 통합.
• 자연어 처리 에이전트: 아이디어를 설명하면 자동으로 계획과 워크플로를 생성합니다.
• 연동 기능: 이메일, CRM, 협업 도구 및 데이터 소스와 30개 이상의 연동 기능을 제공합니다.
• 보안: 암호화, 접근 제어 및 업계 표준 준수.
• 모니터링 도구: 배포 전반에 걸쳐 성능, 비용 및 위험을 추적합니다.
• 스마트 스캔: AI 기반 문서 분석, 정보 추출, 태깅 및 요약 기능.

Airia 사용 방법

내가 사용한 방법은 다음과 같습니다. Airia AI 연구 및 요약을 위한 AI 에이전트를 생성하기 위해:

1. 무료 계정 만들기
2. 새 프로젝트 시작
3. 프로젝트 이름
4. 새 에이전트 추가
5. AI 빌더를 선택하세요
6. AI 에이전트 구축하기
7. 에이전트 유형을 선택하세요
8. 계획을 확정하세요
9. 에이전트 생성
10. 테스트 및 게시

1단계: 무료 계정 만들기

가면서 시작했어요 airia.com 오른쪽 상단에서 "무료로 시작하기"를 선택하세요.

무료 계정을 만들고 나니 환영 페이지로 이동했습니다. 처음에는 모든 것이 다소 복잡하게 느껴질 수 있으니 소개 영상과 개요를 살펴보시는 것을 추천합니다.

2단계: 새 프로젝트 시작

Airia를 사용하여 처음부터 새로운 AI 에이전트를 만들려면 왼쪽에 있는 "프로젝트" 옆의 "+"를 클릭합니다.

3단계: 프로젝트 이름 정하기

프로젝트 이름을 지정하고 "생성"을 클릭했습니다.

4단계: 새 에이전트 추가

그다음, 내 프로젝트에서 회의 요약 도구를 선택하고 "새 에이전트 추가"를 선택했습니다. 이러한 에이전트는 처음부터 만들거나, JSON 파일이나 URL에서 가져오거나, 외부 에이전트를 가져올 수 있습니다.

5단계: AI 빌더를 선택합니다

다음으로 캔버스 화면으로 이동했습니다. 모든 새 프로젝트에는 입력(Input)과 출력(Output)이라는 두 개의 노드가 있습니다.

AI 에이전트를 수동으로 또는 템플릿을 사용하여 구축하는 대신, AI가 대신 구축하도록 하고 싶었습니다. 그래서 왼쪽에 있는 "AI 빌더"를 선택했습니다.

6단계: AI 에이전트 구축

챗봇이 열리면서 다음과 같은 옵션들이 제시되었습니다.

• 내 에이전트를 최적화하세요
• 제 첫 에이전트를 만드는 데 도움을 주세요
• 제안 더 나은 프롬프트
• Make a plan
• 에이전트 디버깅을 도와주세요

아니면 무엇이든 물어볼 수 있었지만, 저는 "제 첫 번째 에이전트를 만드는 데 도움을 주세요"를 선택했습니다.

7단계: 에이전트 유형을 선택하세요

AI와의 대화가 즉시 시작되었습니다. 제가 만들 수 있는 다양한 유형의 에이전트가 제시되었습니다.

• 단순, 간단, 편리 AI 어시스턴트대화형 프롬프트가 포함된 AI 모델을 추가하세요.
• 리서치 에이전트: 웹 검색 기능을 갖춘 AI 모델.
• 데이터 처리 에이전트: 파이썬 코드 실행 기능을 갖춘 AI 모델.
• 다중 모델 비교: 여러 모델의 응답을 비교합니다. AI 모델.
• 승인 워크플로 에이전트: 사람 승인 단계를 포함합니다.
• 맞춤형 에이전트: 필요한 것을 말씀해 주시면 만들어 드리겠습니다!

저는 인공지능에게 제가 만들고 싶은 것을 말했습니다. "웹을 검색하고 검색 결과를 요약할 수 있는 에이전트를 만들어 주세요."

8단계: 계획을 확정하세요

이어서 챗봇은 계획을 설명하고 제 확인을 요청했습니다.

"계획:

1. AI 모델을 추가합니다 (웹 검색 및 요약에 적합한 모델을 사용하겠습니다).
2. 웹 검색 및 요약을 위한 구체적인 프롬프트를 만드세요.
3. AI 모델에 웹 검색 도구를 추가하세요
4. 모든 것을 제대로 연결하세요: 입력 → AI 모델(웹 검색 포함) → 출력."

제가 확인하자마자 아이리아는 바로 작업에 착수했습니다.

9단계: 에이전트 생성

아이리아는 곧바로 프로세스를 구상하고 필요한 노드들을 캔버스에 추가하기 시작했습니다.

전체 과정은 단 몇 분밖에 걸리지 않았습니다. "입력" 노드와 "출력" 노드 사이에 GPT 4.1 AI 모델(연구 및 요약에 적합)이 추가되었습니다.

10단계: 테스트 및 게시

완료 후 챗봇은 어떻게 진행하고 싶은지 물었습니다.

• 지금 에이전트를 테스트하시겠습니까?
• 메모리 사용량, 파이썬 처리, 사람 승인 등과 같은 추가 기능을 추가하시겠습니까?
• 프롬프트나 모델을 수정하시겠습니까?

저는 AI 에이전트를 사용해보고 싶어서 "지금 에이전트를 테스트해 보세요"라고 답했습니다.

전반적으로, 제 첫 작품을 만드는 것은 Airia 에이전트의 반응 속도가 빠르고 매끄러웠습니다. AI 빌더가 대부분의 복잡한 작업을 처리해줘서 아이디어를 구상한 후 몇 분 만에 작동하는 리서치 에이전트를 만들 수 있었습니다.

에어리아 대체 게임 TOP 3

여기 최고입니다 Airia 고려해 볼 만한 대안:

N8N

제가 추천하는 첫 번째 Airia 대안은 N8N입니다. 강력한 성능을 자랑합니다. 워크 플로 자동화 기술팀을 위한 도구입니다.

한편으로 N8N은 유연성과 제어력이 뛰어납니다. 심도 있는 사운드를 지원합니다. 코드를 이용한 맞춤 설정완전한 자체 호스팅과 500개 이상의 통합 기능을 제공합니다. 한편, Airia는 기업 AI 거버넌스, 보안 및 규정 준수에 더욱 집중합니다.

기업 보안 및 규정 준수를 위해서는 Airia를 선택하십시오. 그렇지 않으면 유연하고 강력한 자동화를 위해서는 N8N을 선택하십시오.

내 읽기 N8N 리뷰 또는 방문 N8N!

Relevance AI

Airia의 대안으로 추천할 만한 또 다른 제품은 Relevance AI입니다. 이 제품은 시각적이고 코딩이 필요 없는 도구를 통해 팀이 전체 AI 인력을 구축할 수 있도록 지원합니다. 전문가가 디자인한 100가지 템플릿.

한편으로, Airia는 거버넌스, 보안 및 규정 준수를 중심으로 설계되었습니다. 이는 엄격한 통제와 규제 환경을 가진 기업에 더 적합합니다.

한편, Relevance AI는 보다 실행 지향적입니다. 영업, 조사, 연구 등 실제 비즈니스 업무를 자동화하도록 설계되었습니다. 마케팅 서비스가 무엇인지그리고 운영. AI 에이전트는 자율적이며 독립적으로 작동합니다.

대규모 보안 및 규정 준수를 위해서는 Airia를 선택하십시오. 그렇지 않으면 디지털 팀처럼 작동하여 작업을 신속하게 처리하는 AI 에이전트를 원하시면 Relevance AI를 선택하십시오.

내 읽기 Relevance AI 리뷰 또는 방문 Relevance AI!

MindStudio

제가 추천하는 마지막 Airia 대안은 MindStudio입니다. MindStudio는 코딩이 필요 없는 플랫폼으로, 누구나 사용자 지정 워크플로와 로직을 사용하여 AI 에이전트를 생성, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

Airia는 보안이 가장 중요한 거버넌스, 모니터링 및 규제 환경에 특화되어 있습니다. 반면 MindStudio는 간편함, 빠른 실험, 그리고 비기술 팀도 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 하는 데 강점을 보입니다.

안전하고 대규모 확장이 가능한 AI 솔루션으로는 Airia를 선택하세요. 빠르고 간편한 AI 워크플로우를 원한다면 MindStudio를 선택하세요.

내 읽기 마인드스튜디오 리뷰 또는 방문 MindStudio!

Airia 리뷰: 당신에게 맞는 도구일까요?

전반적으로, Airia 제 아이디어를 기능적인 AI 에이전트로 빠르게 구현해내는 모습에 깊은 인상을 받았습니다. 심지어 제가 직접 작업할 필요도 없었습니다. AI 빌더에게 원하는 바를 알려주기만 하면 나머지는 알아서 처리해 주었습니다.

Airia는 구조, 제어 및 장기적인 AI 활용을 우선시하는 팀에 적합합니다. 빠른 실험과 같은 다른 용도에는 다음 대안을 고려해 보세요.

• N8N 이 솔루션은 심도 있는 맞춤 설정이 가능한 강력한 워크플로 자동화 기능이 필요한 기술 팀에 가장 적합합니다.
• Relevance AI 이 솔루션은 영업, 조사, 마케팅과 같은 비즈니스 업무를 처리하는 자율적인 AI 에이전트를 원하는 팀에 가장 적합합니다.
• MindStudio 이 솔루션은 간단하고 빠른 노코드 AI 워크플로우를 원하는 비기술 사용자에게 가장 적합합니다.

제 에어리아 리뷰를 읽어주셔서 감사합니다! 도움이 되셨기를 바랍니다. Try Airia for free 그리고 당신이 그것을 어떻게 생각하는지 보세요.