사상적 리더 – Unite.AI

사상가 2026 년 1 월 21 일

By Arunava Bag, Digitate CTO(EMEA)

악순환 끊기: 조직이 비관론을 피하고 성공을 거두는 방법

1950년대 이론적 개념이 등장한 이후, 인공지능(AI)은 다양한 기술, 특히 머신러닝을 통해 기업들이 향상된 기회와 생산성을 경험할 수 있는 길을 열어주었습니다.

사상가 2026 년 1 월 21 일

By ComplyAdvantage의 FCC 전략 글로벌 책임자인 Andrew Davies

에이전트형 AI가 자금세탁방지 실사 과정에서 컴플라이언스 팀을 지원하는 방법

지난 한 해 동안 에이전트형 AI가 헤드라인을 장식했습니다. AWS와 OpenAI의 고급 AI 워크로드 공동 개발과 같은 대형 기술 기업 파트너십부터 에이전트형 AI 도구에 이르기까지 다양한 소식이 전해졌습니다.

사상가 2026 년 1 월 20 일

By 올가 소로키나, 옥시젠 엠파이어 창립자 겸 피덴티아 그룹 매니징 파트너

인공지능 시대의 저작권: 저작권법의 전환점

인공지능은 전 세계 법률 시스템으로 하여금 저작권의 가장 근본적인 질문, 즉 저작자란 무엇을 의미하는가에 대해 다시 생각하게 만들고 있습니다. 수십 년 동안...

사상가 2026 년 1 월 20 일

By 코르벨의 공동 창립자 겸 CEO인 레오라 리히텐슈타인

산업 설비에 인공지능을 적용할 때 모델이 아닌 기계 자체에서 시작해야 하는 이유

많은 AI 애플리케이션에서 "대체로 맞는" 결과는 용납될 수 있습니다. 하지만 산업 장비는 그렇지 않습니다. 산업 현장에서는 기계가 물리 법칙, 규제 요건, 그리고 실제적인 결과에 의해 좌우됩니다.

사상가 2026 년 1 월 16 일

By Oxylabs의 글로벌 파트너십 부문 수석 부사장인 Gediminas Rickevičius

인간처럼 생각하기: 인공지능은 유추 추론 능력을 개발할 수 있을까?

인간은 새로운 것을 접할 때 본능적으로 비교를 하려 합니다. 원자에 대해 배우는 아이는 전자가 핵 주위를 "행성이 공전하는 것처럼" 공전한다는 말을 들을지도 모릅니다.

사상가 2026 년 1 월 16 일

By Nuki의 공동 창립자 겸 CEO인 마틴 팬시

미래를 향한 문을 열다: 기술 혁신이 스마트 잠금 장치의 대중화를 어떻게 이끌고 있는가

수십 년 동안 가정 출입 방식은 디지털 시스템보다는 전통적인 열쇠에 주로 의존하며 큰 변화 없이 유지되었습니다. 전통적인 열쇠는 신뢰할 수 있었지만 유연성이 부족하고 시스템과의 통합도 어려웠습니다.

사상가 2026 년 1 월 16 일

By Illia Smoliienko, 최고 소프트웨어 책임자 Waites

제품 개발에 AI 에이전트를 성공적으로 통합하는 5단계

AI 에이전트는 이미 많은 IT 기업에서 개발의 필수적인 부분으로 자리 잡았으며, 더 빠른 프로세스, 더 적은 오류, 그리고 개발자들이 반복적인 작업에서 벗어날 수 있도록 해준다는 약속을 하고 있습니다. 하지만...

사상가 2026 년 1 월 16 일

By 마오르 그린버그, Spacial 공동 창립자 겸 CEO

도시들이 인허가 지연 문제 해결을 위해 조용히 인공지능을 활용하고 있다

미국 전역에서 주택 공급 지연은 개발업체, 지방자치단체, 그리고 현재 진행 중인 주택 위기로 영향을 받는 잠재적 주택 구매자들에게 큰 타격을 주고 있습니다. 하지만 이러한 지연은...

사상가 2026 년 1 월 15 일

By Srikrishnan Ganesan, Rocketlane의 공동 창립자 겸 CEO

비즈니스 분야에서 인공지능 도입의 증가

인공지능(AI) 도입이 전 세계적으로 가속화되고 있습니다. 인공지능은 더 이상 틈새 시장의 실험이 아니라 비즈니스 주류로 빠르게 자리 잡았습니다. 최근 조사에 따르면...

사상가 2026 년 1 월 15 일

By Tacnode의 CEO 겸 최고 설계자인 샤오웨이 장

AI의 기억 위기: 우리는 디지털 암흑시대를 만들어가고 있다

수백만 개의 AI 에이전트가 실제 운영 시스템에 투입되고 있지만, 운영 경험을 공유할 수 있는 에이전트는 거의 없습니다. 바로 이 때문에 아키텍처 선택이 중요하며, 만약 우리가 그러한 아키텍처를 갖추게 된다면 어떤 변화가 일어날까요?

사상가 2026 년 1 월 15 일

By Q2의 데이터 및 AI 부문 부사장이자 책임자인 Corey Gross

인공지능 기반 디지털 뱅킹 시대에 은행이 신뢰를 되찾는 방법

신뢰는 언제나 은행업의 근간이었습니다. 하지만 인공지능이 은행 업무와 고객 경험에 점점 더 많이 통합됨에 따라, 신뢰를 구축하는 방식과...

사상가 2026 년 1 월 14 일

By J-Ann Tio Toles, Arrive Logistics 최고 전략 책임자

AI를 통해 투자 수익률(ROI)을 창출하는 운영자 가이드

인공지능 붐은 여러 가지 긍정적인 측면을 지니고 있지만, 통신 사업자들에게는 핵심적인 과제도 안겨주었습니다. AI 도입에 상당한 투자를 했음에도 불구하고, 많은 사업자들은 여전히 AI를 제대로 활용하지 못하고 있습니다...

사상가 2026 년 1 월 14 일

By 아리토의 CEO인 다니엘 자하비

인공지능이 기업의 셀프서비스 시대로의 전환을 어떻게 가능하게 하는가

영업 관리자, 분석가, 최고재무책임자(CFO) 등 직책에 관계없이 누구나 회사에 답변을 요구하는 문의 사항에 직면하게 될 것입니다. 빠르게 변화하는 기업 환경에서는 이러한 질문들이 더욱 빈번하게 발생합니다...

사상가 2026 년 1 월 14 일

By Grigori Melnik, Amperity 최고 제품 책임자

맥락적 요소: AI가 마케팅 및 데이터 엔지니어링 팀을 하나로 묶는 이유

AI는 고객 경험과 데이터 인프라 사이의 기존 경계를 허물었습니다. 마케팅과 데이터 엔지니어링은 이제 하나의 연결된 분야로 기능합니다. 과거에는 고객 경험을 위해서는...

사상가 2026 년 1 월 13 일

By Customertimes의 제품 디렉터인 Anna Mark

에이전트형 AI가 기업 워크플로우를 어떻게 재편하고 있는가

기업 AI 업계에서 흔히 들을 수 있는 이야기입니다. 에이전트형 AI는 "차세대 핵심 기술"이며, 상용화되기 전에 논의하고 계획하거나 시범 운영해야 할 대상이라는 것입니다.