엔팍브리카, 1억 1,500만 달러의 시리즈 C 자금 조달 및 세계 최초의 3.2테라비트 GPU 네트워킹 칩 출시 발표

인공 지능(AI) 인프라를 발전시키는 강력한 발걸음으로, 엔팍브리카 코퍼레이션은 슈퍼컴퓨팅 2024(SC24)에서 1억 1,500만 달러의 시리즈 C 자금 조달을 완료하고, 업계 최초의 3.2테라비트(터비트)당 초고속 컴퓨팅 패브릭(ACF) 수퍼닉 칩을 출시한다고 발표했다. 이 획기적인 발표는 엔팍브리카가 인공 지능과 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 점점 더 많은 영향력을 미치고 있음을 강조하며, 확장 가능한 AI 네트워킹 솔루션의 선도적인 혁신가로 부상하고 있다.

시리즈 C 자금 조달은 스파크 캐피탈이 주도했으며, 새로운 투자자 메이버릭 실리콘과 벤처텍 얼라이언스가 참여했다. 기존 투자자들, 즉 아트라이데스 매니지먼트, 앨럼니 벤처스, 리버티 글로벌 (LBYKV ) (LBTYK ) 벤처스, 서터 힐 벤처스, 밸러 에쿼티 파트너스도 이 라운드에 참여하여, 엔팍브리카의 비전과 제품에 대한 광범위한 신뢰를 보여주었다. 이 최신 자금 조달은 엔팍브리카의 2023년 9월 1억 2,500만 달러의 시리즈 B 자금 조달에 이어, 회사의 빠른 성장과 지속적인 투자자 관심을 강조한다.

“이 시리즈 C 자금 조달은 엔팍브리카가 AI 네트워킹 칩 및 소프트웨어 제공업체로서의 다음 성장 단계를 위한 자금을 마련한다”고 엔팍브리카의 CEO인 로찬 산카르는 말했다. “우리는 가속화된 컴퓨팅 클러스터를 최적화하기 위해 고대역폭 네트워크 인터페이스 컨트롤러 칩의 개념을 최초로 설계했다. 그리고 이 여정에서 우리를 지원하는 믿을 수 없는 투자자들에게 감사한다. 이 라운드에 참여한 것은 우리의 ACF 수퍼닉 실리콘의 상업적 타당성과 가치를 보여준다. 우리는 다음 세대의 네트워킹을 위한 상태를 발전시키기 위해 잘 위치해 있다.”

자금은 엔팍브리카의 ACF 수퍼닉 칩의 대량 생산을 지원하고, 회사의 글로벌 연구 개발 팀을 확대하며, 엔팍브리카의 제품 라인을 더욱 발전시키기 위해 할당될 예정이다. 이 자금은 인공 지능 네트워킹에서 제품과 팀의 성장을 가속화하는 데 필요한 수단을 제공하며, 이는 인공 지능과 HPC 시장에서 확장 가능한 고대역폭 네트워킹 솔루션에 대한 수요가 급격히 증가하는 시점에 중요하다.

GPU란 무엇이며 네트워킹이 중요한가?

GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 이미지, 비디오 및 복잡한 계산을 가속화하기 위한 전자 회로이다. 전통적인 중앙 처리 장치(CPU)가 순차적 처리 작업을 처리하는 반면, GPU는 병렬 처리를 위해 설계되어 인공 지능 모델을 훈련하고, 과학적 계산을 수행하며,大量의 데이터セット을 처리하는 데 매우 효과적이다. 이러한 특성으로 인해 GPU는 인공 지능에서 기본 도구가 되며, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 제네릭 인공 지능 응용 프로그램을 구동하는 대규모 모델을 훈련하는 데 사용된다.

데이터 센터에서 GPU는大量의 계산 작업을 처리하기 위해 대규모 배열로 배치된다. 그러나 인공 지능 클러스터가 대규모로 수행되기 위해서는, 이러한 GPU는 효율적인 데이터 전송을 보장하기 위해 강력하고 고대역폭의 네트워킹 솔루션이 필요하다. 엔팍브리카의 ACF 수퍼닉 칩은 이러한 도전을 해결하기 위해 이전에 없는 연결성을 제공한다. 이는 대규모 GPU 클러스터 간의 무결한 통합과 통신을 가능하게 한다.

엔팍브리카의 ACF 수퍼닉의 혁신적인 기능

새로 도입된 ACF 수퍼닉은 3.2터비트의 처리량을 제공하며, 다중 포트 800기가비트 이더넷 연결성을 제공한다. 이는 시장에서 다른 어떤 GPU 부착 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC)보다 4배의 대역폭과 멀티패스 복원력을 제공하며, 엔팍브리카를 고급 인공 지능 네트워킹 분야의 선두 주자로 пози션한다. 수퍼닉은 높은 라디스와 고대역폭 네트워크 설계를 지원하며, PCIe/이더넷 멀티패스와 데이터 무버 기능을 제공한다. 이는 데이터 센터가 낮은 지연 시간과 높은 성능을 유지하면서까지 50만 개의 GPU까지 확장할 수 있도록 한다.

ACF 수퍼닉은 인공 지능 네트워킹에서 소프트웨어 정의 네트워킹 접근 방식을 도입한 최초의 칩이다. 이는 데이터 센터 운영자가 네트워크 인프라에 대한 전체 스택 제어와 프로그래밍 가능성을 제공한다. 이는 대규모 인공 지능 클러스터를 관리하는 데 필수적인 네트워크 성능을 사용자 정의하고 미세 조정하는 능력이다.

“오늘은 엔팍브리카의 분수령”이라고 산카르는 말했다. “우리는 주요한 시리즈 C 자금 조달을 성공적으로 완료했고, 우리의 ACF 수퍼닉 실리콘은 2025년 초에 고객 소비와 램프업을 위해 उपलब할 것이다. 우리는 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계 접근 방식을 통해, 카테고리를 정의하는 인공 지능 네트워킹 실리콘을 구축하기 위해 노력해왔다. 이는 우리의 고객이 사랑하는 솔루션이며, 시스템 아키텍트와 소프트웨어 엔지니어 모두에게 기쁨이다. 이들은 대규모 인공 지능 컴퓨팅 클러스터를 설계, 배포 및 효율적으로 유지하는 데 책임이 있는 사람들이다. 그리고 그들은 인공 지능 인프라의 미래 방향을 결정할 것이다.”

ACF 수퍼닉을 구동하는 고유한 기능

엔팍브리카의 ACF 수퍼닉 칩에는 인공 지능 데이터 센터의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 설계된 여러 개척적인 기능이 포함되어 있다. 주요 기능은 다음과 같다:

1. 고대역폭 연결성: 800, 400, 100기가비트 이더넷 인터페이스를 지원하며, 최대 32개의 네트워크 포트와 160개의 PCIe 레인을 제공한다. 이는 대규모 인공 지능 응용 프로그램에서 효율적이고 지연 시간이 낮은 통신을 가능하게 하는,大量의 GPU 간의 연결성을 제공한다.
2. 내구성 있는 메시지 멀티패스(RMM): 엔팍브리카의 RMM 기술은 네트워크 중단과 인공 지능 작업 중단을 제거하여, 네트워크 장애 시 데이터를 재경로화함으로써 내구성을 향상시키고, GPU 사용률을 높인다. 이는 연속적인 작동이 중요한 인공 지능 데이터 센터에서 특히 중요하다.
3. 소프트웨어 정의 RDMA 네트워킹: ACF 수퍼닉은 원격 직접 메모리 접근(RDMA) 네트워킹을 구현하여, CPU 개입 없이 장치 간에 직접 메모리 전송을 제공한다. 이는 인공 지능 응용 프로그램의 성능을 향상시키며, 빠른 데이터 액세스가 필요한 GPU 간의 직접 메모리 전송을 제공한다.
4. 집합 메모리 영역화: 이 기술은 ACF-S 칩에 연결된 CPU, GPU 및 CXL 2.0 기반 엔드포인트 간의 데이터 이동과 메모리 관리를 최적화한다. 이는 GPU 서버 클러스터에 대한 더 효율적인 메모리 사용과 더 높은 부동 소수점 연산을 제공한다.

ACF 수퍼닉의 하드웨어와 소프트웨어 기능은 GPU, CPU 및 기타 구성 요소 간의 고처리량과 낮은 지연 시간의 연결성을 제공하며, 인공 지능 인프라의 새로운 벤치마크를 설정한다.

가용성 및 미래의 영향

엔팍브리카의 ACF 수퍼닉은 2025년 1사분기에 초기 양으로 출시될 예정이며, 2025년 OEM 및 ODM 시스템과의 파트너십을 통해 전체 상업적 가용성이 예정되어 있다. 이 출시와 함께, 엔팍브리카는 다음 세대의 인공 지능 데이터 센터 네트워킹 분야에서 선두 주자로 자리 잡는다. 이는 인공 지능 응용 프로그램의 지수적 성장을 지원하는 데 중요한 기술 분야이다.

이러한 발전으로, 엔팍브리카는 인공 지능 인프라의 지형을 재정의할 준비가 되어 있다. 이는 인공 지능 클러스터에 이전에 없는 효율성, 내구성 및 확장성을 제공한다. 엔팍브리카는 최첨단 하드웨어와 소프트웨어 정의 네트워킹을 결합하여, 세계에서 가장 집중적인 컴퓨팅 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공하며, 인공 지능 데이터 센터의 성장을 위한 길을 열어준다.