Emerald AI, EPRI의 DCFlex 이니셔티브 정회원으로 합류

Emerald AI는 2026년 11월 2일 발표를 통해 EPRI의 DCFlex 이니셔티브에 정회원으로 합류한다고 밝혔다. 이번 합류로 NVIDIA, 전력회사, 전력망 운영기관, 데이터센터 파트너와 함께 AI 데이터센터의 유연성을 입증한 6건의 실증을 포함해 온 협력이 한층 확대된다.

Emerald AI에 따르면 EPRI와의 협력은 회사가 설립된 2024년 11월부터 이어져 왔으며, 같은 해 가을에는 DCFlex가 출범했다. 실증에는 Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid, Nebius가 참여했다. 회사에 따르면 NVIDIA는 모든 실증에 참여했고, Emerald Conductor는 전력망 수요에 맞춰 AI 워크로드를 조정했다.

EPRI의 사장 겸 CEO인 Arshad Mansoor는 Emerald AI의 정회원 합류를 환영했다. 그는 현장 실증이 데이터센터의 에너지 사용 유연성을 실제 운영에 적용하는 동시에 전력망 안정성과 AI 주도 성장을 뒷받침할 프레임워크를 마련하기 위한 것이라고 말했다.

공개된 실증 결과

Emerald AI는 자사의 접근 방식이 전력망에 부담이 집중되는 제한된 시간 동안 데이터센터의 전력 소비량을 조정하면서도 핵심 컴퓨팅 워크로드의 성능을 보호하는 것이라고 설명한다. 회사는 이러한 유연성을 폭넓게 적용하면 기존 미국 전력 시스템에서 최대 100 GW의 용량을 활용할 수 있어, 안정적이고 저렴한 전력 공급을 유지하는 데 기여하면서 AI 인프라를 더 빠르고 큰 규모로 연결할 수 있다고 밝혔다.

Emerald AI에 따르면 Nature Energy에 게재된 애리조나 실증 결과, AI 컴퓨팅 클러스터는 전력 수요가 최고조에 이르는 시간대에 3시간 동안 전력 사용량을 25% 줄이면서 모든 워크로드 서비스 약정을 충족했다. 이후 런던에서 진행된 실증에서는 Emerald Conductor가 200건이 넘는 전력 목표치를 충족했으며, 감축률은 최대 40%에 달했다고 회사는 밝혔다.

또 다른 실증에서는 지역 전력 제약을 완화하기 위해 버지니아와 시카고 간에 추론 워크로드를 옮기면서 낮은 지연 시간을 유지했다. 회사에 따르면 오리건에서는 Emerald AI가 NVIDIA의 DSX 전체 스택과 통합하고, 혹한과 장기간의 폭염을 비롯한 시나리오에서 전력회사의 요청에 대응했다.

연구 계획 및 DSX 관련 작업

창립자 겸 CEO인 Varun Sivaram은 AI 데이터센터가 전력망에 안정적인 유연성을 제공해 전력을 더 일찍 확보할 수 있는 모델을 구축하는 것이 Emerald AI의 목표라고 말했다. 그는 해당 인프라가 들어서는 지역사회에서 전력 요금 부담을 줄이고 전력 시스템을 강화하는 동시에 AI 성장을 뒷받침하는 것을 회사의 포부라고 설명했다.

Emerald AI는 DCFlex 정회원으로서 EPRI와 독립적인 연구를 진행할 예정이라고 밝혔다. 회사는 전력회사가 특정 전력망 조건에서 시설이 제공할 수 있는 대응 능력을 명확히 파악해야 한다고 설명했다. 여기에는 대응 규모와 속도, 지속 시간, 가용성이 포함된다. EPRI의 실증과 공동 기술 프레임워크는 이러한 역량을 일관된 기준으로 평가할 토대를 마련하는 데 도움이 된다. Emerald AI는 협력에 더 깊이 참여함으로써 전력회사가 계획과 운영 관련 의사결정에 활용할 수 있는 안정적인 자원으로 유연성을 정착시키고자 한다.

Emerald AI와 NVIDIA는 AI 팩토리용 DSX 참조 아키텍처에 전력 유연성을 통합하는 작업도 함께 진행하고 있으며, 여기에는 NVIDIA의 AI Factory Research Center에서 상업적 규모로 추진하는 작업도 포함된다. Emerald AI는 시설 설계에 유연성을 반영하면 컴퓨팅 성능, 시설 운영, 전력망 대응 간의 관계를 살펴볼 수 있다고 밝혔다. 회사에 따르면 이러한 연구 결과는 향후 시설 설계와 계통 연계 및 운영 과정에서 유연성을 평가하는 방식에 참고가 될 수 있다.

관련 정책 활동

Emerald AI는 DCFlex 참여가 Google 및 NVIDIA와 함께 AI Energy Management Alliance (AEMA)의 창립 회원으로 수행하는 역할을 보완한다고 밝혔다. 이 연합은 검증된 유연성을 인정하고, 전력망의 신뢰성과 에너지 비용 부담 완화에 기여하는 데이터센터의 계통 연계를 앞당기는 정책을 지지한다.

회사는 DCFlex를 통해 축적한 기술적 근거와 AEMA의 정책 활동이 더 폭넓은 도입에 필요한 서로 다른 요건을 다룬다고 밝혔다. 더 큰 규모의 구축 단계로 나아가는 가운데 Emerald AI는 전력회사가 확신을 갖고 수용할 수 있고, 동일한 전력 시스템의 서비스를 받는 지역사회에도 혜택을 주는 AI 인프라 성장을 가능하게 하는 데 계속 주력할 것이라고 말했다.