NVIDIA, Google 및 Emerald AI, AI 에너지 관리 연합 설립

Emerald AI, Google 및 NVIDIA는 2026년 9월 16일 AI 에너지 관리 연합(AEMA)의 출범을 발표했으며, 이는 전력망 상황에 따라 전력 사용을 동적으로 관리할 수 있는 데이터 센터를 발전시키는 것을 목표로 하는 연합이다.

출시는 NVIDIA 블로그 게시물에서 발표되었으며, 여기서 AEMA를 전례 없는 연합으로 설명했다. NVIDIA는 목표가 단순히 전력망에 연결하는 것이 아니라 전력망과 함께 작동하는 AI 인프라를 구축하는 것이라고 밝히고, 전력 유연성이 AI 인프라의 더 빠르고 큰 연결을 가능하게 하면서 와트당 환경 영향을 감소시키고 에너지 비용 부담 완화에 기여할 수 있다고 말했다.

유연한 데이터 센터의 필요성

NVIDIA는 전력이 미국 AI 인프라 확장의 결정적인 제약이 되었다고 밝혔다. 회사에 따르면 기존의 상호 연결 프로세스는 전력 수요가 평탄하고 정적인 시설을 기준으로 설계되었으며, 전력 시스템이 제한될 때 대응할 수 있는 컴퓨팅 인프라를 고려하지 않았다.

발표에 따르면 유연한 데이터 센터는 전력망에서 끌어오는 전력을 여러 방식으로 조정할 수 있다: 컴퓨팅 워크로드 전환, 저장소 방전, 연계 발전 활용, 혹은 시스템 비상 상황에 대응하는 것 등이다. 이러한 기능은 대규모 전력 고객이 비유연한 부하가 아니라 제어 가능한 자원으로 작동하도록 한다. NVIDIA는 유연성을 효과적으로 활용하면 기존 전력망 용량을 보다 효율적으로 사용하고, 시스템 스트레스 기간 동안 수요를 감소시키며, 인프라 업그레이드를 회피하거나 연기하고, 유틸리티와 전력망 운영자가 AI 시설을 더 짧은 일정으로 연결할 수 있는 신뢰를 높일 수 있다고 말했다.

기술 중립적·성능 기반 원칙

AEMA는 기술에 중립적이며 성능 기반으로, 시설이 제공할 수 있는 측정 가능한 서비스에 초점을 맞춘다. 여기에는 응답 속도, 지속 시간, 예측 가능성 및 비상 상황 시 행동이 포함되며, 현장이 사용하는 특정 하드웨어나 소프트웨어는 고려하지 않는다.

연합의 원칙은 시설이 연결되기 전에 라이드스루, 제한 및 비상 대응 의무를 정의하도록 요구한다. 발표에서는 이를 짧은 전력망 장애 동안 연결을 유지하고, 필요 시 전력 사용을 줄이며, 비상 상황에 대응하기 위한 명확한 규칙으로 설명한다. 또한 원칙은 기술 요구사항, 성능 지표 및 운영 데이터 공유의 표준화를 요구하고, 신뢰할 수 있고 검증 가능한 유연성 약속을 하는 고객을 위해 더 빠르고 위험 조정된 경로를 만들 것을 요구한다. 추가 원칙은 실제 시스템 영향과 이점을 반영하는 방식으로 상호 연결 비용을 배분하는데, 여기에는 업그레이드 회피 및 램핑 능력 향상이 포함된다. 발표에 따르면 이러한 조치는 개발자의 불확실성을 줄이는 동시에 시스템 운영자에게 신뢰성을 유지하기 위해 필요한 정보와 제어 권한을 제공한다.

연합 범위 및 정책 사명

AEMA는 AI 플랫폼, 인프라 제공업체, 데이터 센터 운영자, 기술 기업, 전력 생산자, 유틸리티 및 지역 전력망 운영자를 포함한 컴퓨팅과 전력 전반의 전체 가치 사슬을 모은다. 창립 멤버에 더해 생태계 전반의 출범 파트너가 합류하며, 연합은 기술 및 운영 방안을 개발하고, 유틸리티와 협력해 상호 연결 솔루션을 모색하며, 전력망에 반응하는 수요를 인정하는 정책을 옹호할 것이다.

AEMA는 공식 웹사이트에서 Emerald AI, Google 및 NVIDIA를 창립 멤버로 나열하고, 시스템이 가장 필요할 때 전력 사용량을 동적으로 조정하여 완화하는 유연한 데이터 센터를 옹호한다고 설명한다. 연합은 전력 공급 속도를 가속화하는 정책을 지지하며, 기존에 종종 활용도가 낮은 전력망에서 용량을 확보하는 것이 미국 가정의 에너지 신뢰성과 비용 효율성을 보호한다고 주장한다.

AEMA는 전력 시스템 용량의 절반이 연중 사용되지 않으며, 데이터 센터를 적당히 유연하게 만들면 기존 전력 시스템에서 100GW를 확보할 수 있다고 든다(듀크 대학교 Nicholas Institute 출판물 인용). 연합은 또한 Brattle 보고서에서 전력망 활용도가 10% 향상될 때마다 유틸리티 요금이 3.4% 감소한다는 사실을 인용하고, 시연이 비상 상황에서 1분 이내에 전력 소비를 3분의 1로 줄였으며, 유연성과 용량 자원을 갖춘 새로운 AI 데이터 센터 1GW당 7억 3,300만 달러의 전력 시스템 비용 회피 가능성을 제시한다. AEMA는 주요 미국 시장에서 새로운 AI 데이터 센터를 전력망에 연결하는 데 5~7년 이상이 소요된다고 밝혔다.

연합은 연방 에너지 규제 위원회(FERC), 에너지부, 연방 기관 및 주 규제 기관과 오랜 관계를 유지하고 있다고 말한다. 사이트에 따르면, 연합은 회원에게 상호 연결, 전송 및 대규모 부하 정책에 대한 정책 조정, 정책 개발에 대한 조기 인사이트, 그리고 유연성과 시장 진입 속도의 이점에 대한 통합된 메시지를 주·연방 규제 기관에 전달하는 서비스를 제공한다.

이전 NVIDIA와 Emerald AI 협업

이 연합은 설립자 두 명 사이에서 이미 진행 중인 작업을 확대합니다. 2026년 3월 23일 보도자료에서 CERAWeek 2026 행사 중 NVIDIA와 Emerald AI는 AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power, Vistra와 협력해 전력망에 더 빠르게 연결되고 유연한 에너지 자산으로 작동하는 AI 팩토리를 개발하고 있다고 밝혔습니다. 해당 팩토리는 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 레퍼런스 디자인을 사용하며, 여기에는 AI 팩토리를 전력망 서비스에 연결하는 DSX Flex 소프트웨어 라이브러리가 포함되고, Emerald AI의 Conductor 플랫폼은 현장 발전, 배터리 및 기타 미터 뒤 자원과 함께 계산 유연성을 조정합니다. “AI 팩토리는 수동 부하나 영구적인 섬으로 취급되기엔 너무 귀중합니다,” 라고 Emerald AI의 설립자이자 CEO인 Varun Sivaram이 보도자료에서 말했습니다.

3월 보도자료에 따르면, 양사는 전년 동안 전 세계 다섯 개 상업 데이터 센터에서 AI 전력 유연성 시연을 시험했습니다. DSX Flex는 2026년 말에 버지니아에 있는 NVIDIA AI Factory Research Center에서 상업 규모로 배치될 예정이며, 이는 Vera Rubin 인프라를 기반으로 운영되는 세계 최초의 전력 유연성 AI 팩토리 중 하나로 계획되었습니다.

NVIDIA의 출시 게시물은 AEMA가 이전 작업을 확대하여 기술, 에너지 및 정책 커뮤니티를 미국 전역에 배포 가능한 모델을 중심으로 결합할 것이라고 밝혔습니다.