로보틱스 및 피지컬 AI

어린이와의 대화에 영향을 미치는 대화 에이전트: 알렉사와 같은 대화 에이전트가 어린이의 의사소통 방식을 어떻게影响하는가?

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워싱턴 대학교의 연구팀은 알렉사나 시리와 같은 대화 에이전트가 어린이의 의사소통 방식에 영향을 미치는지 여부를 조사하기 위해 연구를 수행했습니다. 최근의 연구에 따르면, 이는 아마도 사실이 아닌 것으로 나타났으며, 어린이들은 이러한 대화에서 맥락을 잘 이해하고 있습니다.

이 실험에는 22명의 어린이(5세에서 10세까지)가 대화 에이전트와 함께 “번고”라는 단어를 사용하여 에이전트가 더 빠르게 말하도록 요청하는 것을 배웠습니다. 어린이들은 일관되게 이 단어를 사용했으며, 로봇의 말속도가 느려졌을 때에도 이 단어를 사용했습니다. 그러나 이 의미는 어린이들이 부모와 대화할 때에는 전달되지 않았으며, 대부분의 어린이들은 이것을 내기로서 받아들였습니다. 어린이들이 연구자와 대화할 때는 거의 “번고”라는 단어를 사용하지 않았습니다.

이 연구는 2021년 6월에 열린 Interaction Design and Children 컨퍼런스에서 발표되었습니다.

알렉시스 힌커는 이 연구의 선임 저자이자 워싱턴 대학교 정보학부의 조교수입니다.

“우리는 어린이들이 일상적인 알렉사와 같은 에이전트와의 상호작용에서 대화 습관을 배우고 있는지 궁금했습니다.” 힌커는 말했다. “많은 기존 연구는 특정 기술을 가르치기 위한 에이전트를 조사했습니다. 그러나 어린이들이 이러한 것들과 대화함으로써 우연히 습득할 수 있는 습관은 다릅니다.”

5부작 연구

이 5부작 연구에는 각 어린이와 부모, 연구자가 함께 참여했습니다. 첫 번째 부분에서는 어린이들이 단순한 애니메이션 로봇이나 카ク타스와 대화했습니다. 이 대화는 태블릿 화면에 표시되었으며, 대화의 텍스트도 함께 표시되었습니다. 연구의 또 다른 부분에서는 연구자가 방에서 물어보는 질문을 어린이에게 전달했습니다. 어린이의 반응과 답변을 듣고 연구자가 분석했습니다.

이 실험 동안, 64%의 어린이들이 로봇의 말속도가 느려졌을 때 “번고”라는 단어를 기억했습니다. 세션의 끝까지 모든 어린이들이 이 루틴을 배웠습니다.

연구의 다음 부분에서는 어린이들이 다른 에이전트와 만나게 되었습니다. 이 에이전트는 정상 속도에서 느린 속도로 말하기 시작했습니다. 이 에이전트는 어린이들에게 “번고”라는 단어를 사용하라고 nhắc지 않았습니다. 어린이들이 이 단어를 5번 사용하거나 에이전트가 5분 동안 말할 때까지 대화가 종료되었습니다.

이 부분에서는 77%의 어린이들이 성공적으로 이 에이전트와 “번고”라는 단어를 사용했습니다.

다음 단계에서는 부모가 연구자가 방을 떠난 후에 어린이와 대화했습니다. 부모도 느린 속도로 말하기 시작했습니다.

이 부분을 완료한 어린이들의 68%가 부모와 대화할 때 “번고”라는 단어를 사용했습니다. 연구자가 다시 방에 들어와서 느린 속도로 대화했을 때, 참여한 어린이들의 18%만이 이 단어를 사용했습니다.

“어린이들은 매우 복잡한 사회적 인식을 보여주었습니다.” 힌커는 말했다. “그들은 두 번째 에이전트와의 대화를 통해 “번고”라는 단어를 사용하는 것이 적절하다고 판단했습니다. 그러나 부모와의 대화에서는 이 단어를 사용하여 유대감을 형성하고遊戲적으로 대화했습니다. 그리고 연구자와의 대화에서는 전통적인 대화 규범을 따르려고 했습니다.”

이미지: 워싱턴 대학교

집에서 테스트하기

연구자들은 부모들에게 24시간 동안 말속도를 느리게 하여 어린이들이 “번고”라는 단어를 사용하는지 관찰하도록 요청했습니다. 참여한 가족 중 11가지는 어린이들이 이 단어를 사용했다고 보고했으며, 이는遊戲적으로 사용되었습니다. 연구실에서 이 단어를 사용하지 않았던 어린이들도 집에서 같은 반응을 보였습니다.

“어린이들은 로봇과 사람을 명확히 구분합니다.” 힌커는 말했다. “그들은 부모와의 대화를遊戲적으로 사용했습니다. 로봇과 사람을混同하지 않았습니다. 그들은 사랑하는 사람과遊戲적으로 대화했습니다.”

이 연구의 결과는 어린이들이 이러한 에이전트와 사람을 다르게 대우할 것이라는 것을 시사합니다. 그러나 이러한 에이전트와의 대화가 어린이의 습관에 약간의 영향을 미칠 수 있습니다.

“이 연구를 통해 우리는 어린이들이 부모와 함께 대화 에이전트를 사용하여遊戲적으로 대화할 수 있는 기회를 발견했습니다.” 힌커는 말했다. “대화 전략을 통해 어린이들이 배우고 성장할 수 있습니다. 예를 들어, 감정을표현하거나, ‘나’라고 말하거나, 다른 사람을지지하는 것 등입니다. 우리는 어린이들이 이러한 에이전트와遊戲적으로 대화할 수 있는 기회를 발견했습니다. 부모들은 이러한 에이전트가 자녀의 행동에 영향을 미칠지 걱정할 필요가 없습니다. 부모들은 자녀를 가장 잘 알고 있으며, 이러한 에이전트가 자녀의 행동에 영향을 미치는지 알 수 있습니다. 그러나 이 연구를 통해 우리는 어린이들이 이러한 에이전트와 사람을 구분할 수 있는 능력이 있다는 것을 알게 되었습니다.”

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.