AI 모델 및 플랫폼
델로이트, 14번째 연례 기술 트렌드 보고서 발표
델로이트는 6개의 거대 트렌드에 대한 비즈니스 변화를 위한 14번째 연례 플래그십 기술 트렌드 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 델로이트의 연구와 다양한 산업에서 글로벌 기술 전문 지식을 바탕으로 작성되었습니다.
감성 및 설명 가능한 AI
이 보고서에서 많은 주요 내용을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 리더들은 이 내용을 고려해야 합니다.
한 가지 주요 내용은 감성 AI가 인간의 감정을 이해하고模倣할 수 있는 기계를 만들 수 있다는 것입니다. 생성적 AI도 인간의 창의적 지능을 증가시켜 시, 그림 그리기 등 다양한 인간 활동을 수행할 수 있습니다.
보고서에 따르면, 이것은 일반적인 목적의 AI, 즉 단순한 수학에서 폴리매스까지 진화한 지능의 가능성으로 이어집니다. 일반적인 목적의 AI는 인간의 특징을 배우고 모방할 수 있는 다목적 시스템을 만들 수 있습니다.
델로이트 보고서는 또한 AI 시스템을 개방하고 신뢰하는 것이 중요하다고 강조합니다. AI 도구는 점점 더 표준화되고 있으며, 조직은 경쟁력을 얻기 위해 AI 시스템이 올바른 분석과 통찰력을 제공할 것이라는 높은 확신을 가지고 있어야 합니다.
이러한 신뢰를 얻기 위해, AI 알고리즘은 투명하고, 감시 가능하며, 설명 가능해야 합니다.同時에, 근로자는 AI 설계와 출력에 참여해야 합니다.
이 보고서는 이러한 신뢰와 다양한 비즈니스 목표를 달성하는 데 중요한 몇 가지 측면에 대해 자세히 설명합니다.
- 미래에는 기업이 AI를 더 효과적으로 사용하는 것이 알고리즘을 개발하는 것보다 더 중요할 것입니다.
- 채택을 촉진하는 열쇠는 투명하고 설명 가능한 방식으로 AI를 사용하는 프로세스를 개발하는 것입니다.
- 기업은 임무에 중요한 작업을 AI에 맡기지 않습니다. 설명 가능성은 AI를 대규모로 성공적으로 사용하는 것과 투자 수익을 얻지 못하는 것 사이의 가장 큰 차이입니다.
- 전방위적인 기업은 데이터 투명성, 알고리즘 설명 가능성, AI 신뢰성을頼りに 합니다.
다른 주요 내용
이 보고서에는 다른 주요 내용도 있습니다. 예를 들어, 경제적 혼란이 비즈니스와 기술 전략을 변경함에 따라, 기업은 미래 계획을 형성하기 위해 과거의 IT 교훈을 끌어옵니다.
이 보고서에는 몇 가지 추가적인 트렌드가 있습니다.
- 인터넷은 유형, 대화형 및 가상 인터페이스와 함께 몰입됩니다. 첫 번째는 소비자용 메타버스 경험을 포함하는 확장된 현실입니다. 두 번째는 디지털 트윈을 사용하여 물리적 자산의 시뮬레이션과 실험을 포함하는 기업 시뮬레이션입니다. 세 번째는 비즈니스 모델을 구축하기 위한 채용, 생산성, 학습 및 기타 분야에서 강화된 워크포스 경험입니다.
- 클라우드 관리는 지난 10년 동안 이기종 다중 클라우드 배포로 인해 복잡해졌습니다. 기업은 점점 더 추상화와 자동화의 공통 계층인 메타클라우드 또는 슈퍼클라우드를 사용하여 이를 더 단순하게 만듭니다. 이러한 クロスクラウ드 서비스는 운영, 거버넌스 및 보안을 관리하여 조직이 클라우드의 다변성, 탄력성, 유연성 및 확장성을 활용하도록 도와줍니다.
- 전방위적인 조직은 사용 가능한 인재 공급과 더 잘 일치하는 새로운 IT 구조와 역할을 개발하고 있습니다. 그들은 가치, 문화적 적합성 및 적성에 우선순위를 둡니다.
- 최근 암호화폐에 대한 변동성에도 불구하고, 블록체인과 디지털 자산의 잠재력은 계속 증가하고 있습니다.
이 보고서는 스페이스텍, 바이오텍, 뉴로텍, 로보텍, 클라이메이트텍, 에너지텍을 포함한 다양한 기술을 탐구합니다. 이러한 기술은 x텍으로 불립니다.
전체 델로이트 기술 트렌드 보고서를 여기에서 읽을 수 있습니다.












