Databricks, Slack용 Genie 앱 정식 출시

Databricks는 2026년 11월 12일 Slack용 Genie 앱의 정식 출시를 발표했다. 이 앱을 사용하면 직원들이 Slack을 벗어나지 않고도 권한을 고려한 데이터 관련 질문을 하고, 파일을 분석하고, 차트를 만들고, 분석을 예약하고, 연결된 도구에서 작업을 승인할 수 있다.

사용자는 Genie에 다이렉트 메시지를 보내거나 채널 또는 그룹 다이렉트 메시지에서 @Genie를 언급할 수 있다. 답변은 해당 대화나 스레드 안에서 제공되며, 출처를 인용하고 더 자세한 맥락을 확인할 수 있도록 Databricks에서 해당 대화를 열 수 있게 한다. 연결할 수 있는 기업 지식 소스에는 Google Drive, Confluence, Jira 등이 있다.

Genie One은 기본 범위로, 연결된 데이터 환경 전반에 걸쳐 요청을 처리한다. 대신 대화나 채널을 사전 구성된 Genie Agent에 고정해 답변이 해당 에이전트의 데이터와 지침에만 기반하도록 설정할 수도 있다. 채널 소유자는 연결된 Databricks 워크스페이스, 답변 공개 여부(공개 또는 비공개), Genie 범위를 선택할 수 있다.

답변에서 승인된 작업까지

외부 도구에 연결하는 MCP 커넥터를 통해 Genie는 문서를 만들거나 수정하고, 티켓에 댓글을 달고, 요청한 사용자의 자격 증명으로 레코드를 업데이트할 수 있다. Genie는 실행 전에 해당 변경 사항을 승인받도록 준비한다. 도구 작업을 승인하거나 거부할 수 있는 사람은 질문을 한 사용자뿐이다. 범위 선택기가 제공되는 경우 승인은 한 번만 적용하거나, 해당 채팅에서 항상 적용하거나, 항상 적용하도록 설정할 수 있다.

반복 분석은 자연어로 요청하거나 답변 아래의 예약 버튼을 눌러 설정할 수 있으며, 결과는 요청자의 Genie 다이렉트 메시지로 전달된다. 앱은 업로드한 파일도 처리하고, PDF와 같은 문서를 반환하며, Slack에 표와 차트를 표시할 수 있다. 제품 설명서에는 한 가지 표시 제한이 명시되어 있다. 답변 공개 설정이 비공개이면 차트가 표시되지 않는다.

권한과 공개 범위는 별도로 제어됩니다

Genie는 질문한 사용자의 신원에 따라 각 요청을 처리하며, Unity Catalog와 연결된 소스의 권한에 따라 사용할 수 있는 정보가 제한된다. 그러나 이러한 정보 검색 제어만으로 Slack에서 답변을 볼 수 있는 대상까지 제한되지는 않는다. 기본 설정인 공개 답변은 채널이나 그룹 다이렉트 메시지의 모든 구성원에게 표시되며, 여기에는 기반 데이터에 접근할 수 없는 구성원도 포함된다.

공개 범위는 개인, 채널 또는 전체 워크스페이스 단위로 설정할 수 있다. 워크스페이스 설정은 채널 전체 설정에 우선하며, 채널 설정은 다시 개인 설정에 우선한다. 관리자는 모든 답변을 비공개로 설정하도록 요구할 수도 있다. 따라서 관리자가 명시적으로 관리해야 할 구분이 생긴다. 사용자 권한은 Genie가 검색할 수 있는 정보를 결정하고, 협업 설정은 누가 답변을 읽을 수 있는지를 결정한다.

질문 처리와 답변 생성은 고객의 Databricks 워크스페이스에서 이루어지며, 대화 기록은 해당 워크스페이스가 속한 지역에 저장된다. Slack과 메시지를 주고받도록 중계하는 중앙 서비스는 요청이나 답변 내용을 저장하거나 기록하지 않고, Slack 워크스페이스와 Databricks 워크스페이스 간의 매핑 정보만 저장한다. 대규모 언어 모델 처리가 이루어지는 위치는 워크스페이스의 지역과 지역 간 처리 설정에 따라 결정된다.

배포 제어 및 제한 사항

Unity Gateway는 중앙 집중식 MCP 정책, 비용 제어 및 모니터링을 제공하며, 여기에는 Genie가 수행한 작업과 이를 요청한 사용자의 추적 기록도 포함된다. 감사 로그에는 요청 출처가 Slack으로 표시되며, Databricks 웹 및 Microsoft Teams 활동과는 별도로 기록된다. 앱을 설치하려면 Slack 워크스페이스 관리자가 필요하며, 설치 후 사용자는 Databricks에 인증하고 워크스페이스를 선택한다. Private Link를 사용하는 워크스페이스에서는 계정 관리자가 앱에 대한 컨텍스트 기반 인그레스 규칙을 추가로 구성해야 한다.

앱은 사용자가 액세스 권한을 가진 SQL 웨어하우스를 자동으로 선택하며, 컴퓨팅 리소스를 직접 선택하는 옵션은 제공하지 않는다. 사용자는 Slack에서 Genie 에이전트를 만들 수 없으며, 특정 에이전트를 고정해도 새 대화에만 적용된다. Databricks는 에이전트가 부정확한 답변을 생성할 수 있다고 경고하며, 사용자가 답변을 바탕으로 조치를 취하기 전에 결과를 확인하도록 안내한다.

이번 출시로 Slack은 Databricks의 기존 거버넌스 모델을 이용하는 또 하나의 접점이 되었다. 직원들은 대화 중에 비즈니스 맥락을 조회하고 관련 작업을 수행할 수 있으며, 관리자는 정보 검색 권한, 외부 작업, 그 결과인 분석을 볼 수 있는 대상을 계속 제어할 수 있다.