COVID-19 오픈 AI 컨소시엄 – Folkert Asselbergs 교수 인터뷰

COVID-19 오픈 AI 컨소시엄(COAI)은 COVID-19와 싸우기 위한 의학적 발견과 행동 가능한 결과를 가져오기 위한 목적으로 설립되었습니다.

COAI는 협력 연구를 증가시키고, COVID-19의 효과적인 치료법 개발을 가속화하며, 모든 결과를 세계 의료 및 과학 커뮤니티와 공유하는 것을 목표로 합니다. COAI는 학술 기관, 연구자, 데이터 과학자, 산업 파트너를 결합하여 COVID-19와 싸울 것입니다.

이것은 COAI의 주요 리더와의 세 번째 인터뷰입니다.

Folkert W. Asselbergs는 UCL의 精密 의학 교수이며, UCLH의 NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit 디렉터입니다. 또한 University Medical Center Utrecht의 심장병학 교수이자 심장병학 전문의입니다. 또한 네덜란드 심장 연구소의 Durrer Center for Cardiovascular Research의 최고 과학자입니다. Asselbergs 교수는 275개 이상의 과학 논문을 발표하였으며, leDucq 재단, 영국 및 네덜란드 심장 재단, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI), 및 RO1 National Institutes of Health로부터 자금을 지원받았습니다.

COVID-19에 감염된 인구의 일부는 심장 관련 문제를 나타냅니다. 어떤 종류의 심장 관련 문제가 나타나는지 설명해 주십시오.

현재까지 발표된 연구에 따르면, COVID-19 환자 중 27.8%가 심장 손상을 입었습니다. 또한 COVID-19와 관련된 심근염 및 심근 경색의 경우 보고가 있습니다. 또한 이 환자군에서 폐색증의 발병률이 높습니다.

COVID-19가 이러한 심장 손상을 유발하는 이유를 이해하고 있습니까?

현재까지의 이해는まだ 제한적입니다. 중증 환자에서 트로포닌의 방출은 흔하게 나타나며, 다른 환자군에서도 나타날 수 있습니다. 트로포닌의 방출은 비특이적인 발견이며, COVID-19에서 심장 손상의 메커니즘은 아직 완전히 이해되지 않고 있습니다.

COAI 프로젝트의 효ิภาพ를 최대화하기 위해 어떤 종류의 사람들을 招待해야 합니까?

이 프로젝트의 효ิภาพ을 최대화하기 위해서는 데이터 과학자, 통계학자, 역학자, 임상의가 함께하는 多学제적인 접근이 필요합니다.

현재 UCL의 精密 의학 교수이자 Institute of Health Informatics의 교수입니다. 현재 정보를 바탕으로 精密 의학을 이용하여 COVID-19를 목표로 하는 방법에 대해 설명해 주십시오.

COVID-19의 심각한 증상을 나타내는 사람을 예측하는 새로운 모델이 필요합니다. 이러한 환자는 더密接하게 모니터링되어야 하며, 새로운 치료법을 우선적으로 받을 수 있어야 합니다.

COVID-19 환자를 효과적으로 치료하기 위한 精密 의학을 위한 정보는 무엇입니까?

쉽게 얻을 수 있는 데이터가 필요합니다. 이러한 데이터를 이용하여 위험도를 계산할 수 있는 모델을 개발할 수 있습니다. 또한 사이트와 국가 간의 협력이 필요합니다.

현재 관련된 프로젝트 중 하나는 Capacity Covid Registry입니다. 이 프로젝트에 대해 설명해 주십시오.

COVID-19 환자 중 심장병을 가진 환자는 취약한 인구입니다. 이러한 환자에게 최선의 치료를 제공하고, 미래의 발병에 대비하기 위해서는 더 많은 정보가 필요합니다. CAPACITY COVID Registry는 국제적 심각한 호흡기 및 새로운 감염 컨소시엄(ISARIC)과 세계보건기구(WHO)가 COVID-19 발병에 대응하여 출시한 레지스트리의 확장입니다. CAPACITY는 COVID-19 환자의 심장병력, 진단 정보, 심장 합병증 발생에 대한 데이터를 수집합니다. 이러한 정보를 표준화된 방법으로 수집함으로써, CAPACITY는 다음에 대한 더 많은 통찰력을 제공할 수 있습니다.

• COVID-19 환자 중 심장병을 가진 환자의 취약성과 임상 경과;
• COVID-19 환자에서 심장병의 발생률.

理想的な 세계에서, COVID-19 환자로부터 어떤 데이터를 수집해야 합니까?

理想的な 세계에서, 데이터는 초기에 집에서 수집되어야 하며, 입원할 위험이 높은 환자를 조기에 발견하기 위한 정보를 제공해야 합니다. 또한 입원한 환자에서 가능한 많은 데이터를 수집하여, 임상 시스템에서 데이터를 추출하여, 실험실 측정, 물리적 측정, 그리고 시간 경과에 따른 증상을 포함한 모든 정보를 수집해야 합니다.

COVID-19에 면역된 인구의 일부로부터 데이터를 수집해야 합니까?

軽微한 증상을 나타낸 환자로부터도 데이터를 수집하여, 왜 그들이 심각한 증상을 나타내지 않는지에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

COVID-19 오픈 AI 컨소시엄이나 Capacity Covid Registry에 대해 추가적으로 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

레지스트리 출시 이후, 17개국에서 88개의 센터가 CAPACITY에 참여하기 위해 등록했습니다. 우리는 다른 센터에도 참여를 권장합니다. 프로젝트를 신속하게 설정하기 위해, 우리는 연구 프로토콜, 환자 정보 양식, 표준 운영 절차를 포함한 리소스 포트폴리오를 개발했습니다. 이러한 리소스는 모두 무료로 제공됩니다. 자세한 정보는 웹사이트를 방문해 주십시오: www.capacity-covid.eu

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 COAI 프로젝트에 대한 우리의 기사를 읽을 수 있습니다.

이 시리즈의 첫 번째 인터뷰는 Owkin의 Sanjay Budhdeo, MD, Business Development와 함께였습니다.

이 시리즈의 두 번째 인터뷰는 Dr. Stephen Weng, Principal Investigator와 함께였습니다.

COVID-19 오픈 AI 컨소시엄 웹사이트를 방문할 수도 있습니다.