파트너십

OpenEvidence와 Johns Hopkins Medicine, AI 교육 및 진료 분야에서 협력

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

OpenEvidence와 Johns Hopkins Medicine은 2026년 10월 13일 인공지능 시대에 맞춰 의학 교육과 임상 진료를 새롭게 바꾸기 위한 전략적 협력을 발표했다. 이번 협력은 두 가지 핵심 축을 바탕으로 한다. 차세대 임상의들이 앞으로 일하게 될 환경에 대비하도록 하고, 모든 환자의 진료에 가장 최신의 근거 기반 임상 지침을 적용하는 것이다.

미국 플로리다주 마이애미와 메릴랜드주 볼티모어에서 발표된 이번 협력의 궁극적인 목표는 AI를 활용해 환자 치료 결과를 개선하는 것이라고 밝혔다. 두 기관은 AI가 의학에 가져오는 변화에 대응하려면 임상의 교육 방식과 진료 방식을 모두 의도적으로 재설계해야 한다는 공통된 신념에서 협력이 출발한다고 설명했다. AI가 전 세계 의학 지식을 몇 초 만에 검색하고 요약할 수 있게 되면서 임상의의 역할은 자동화할 수 없는 업무, 즉 기본 원리에서 출발해 추론하고 임상적·상황적 판단을 내리며 환자를 돌보는 인간적인 업무로 옮겨가고 있다고 두 기관은 덧붙였다.

AI 네이티브 환경의 의학 교육

발표문에 따르면 Johns Hopkins는 100여 년 전 미국에서 현재까지 이어지는 의학 교육 모델을 만들었다. 발표문은 OpenEvidence를 미국에서 가장 널리 도입된 의료 AI로 소개하며, 이 기술이 의사들의 의학 지식 접근 및 활용 방식을 바꾸었다고 밝혔다.

두 기관은 병태생리학에 대한 깊이 있는 이해, 근거 기반 의학, 기본 원리에서 출발하는 임상적 추론, 그리고 역량 있고 따뜻한 진료의 핵심인 진단 및 대인관계 기술 등 기초 원칙을 강화하는 의학 교육 모델을 함께 설계할 계획이라고 밝혔다. 이와 함께 AI 네이티브 환경에서 의사들이 리더십을 발휘하고 지속적으로 배울 수 있도록 준비시키는 새로운 적응형 AI 시스템도 개발할 예정이다. 두 기관은 Johns Hopkins가 20세기 의학 교육의 기준을 세운 것처럼, AI 시대의 엄격하고 환자 중심적인 의학 교육이 어떤 모습이어야 하는지 제시하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

Johns Hopkins Medicine 교육 담당 부학장인 Sanjay Desai, MD, MACP는 다음과 같이 말했다. “Johns Hopkins는 의사들이 과학과 추론에 기반해 환자의 곁에서 의학을 배운다는 단순한 생각을 토대로 현대 의학 교육을 설계했습니다. 여러 면에서 AI의 등장은 우리가 아직 온전히 상상하지 못한 새로운 도구와 역량을 갖추고 다시 환자의 곁으로 돌아가도록 이끕니다. OpenEvidence와 협력하면 이 새로운 시대에 맞는 교육 모델과 의료 행위를 매우 의도적으로 설계하고 발전시킬 수 있습니다.”

OpenEvidence 최고 의료 책임자인 Travis Zack, MD, PhD는 의학계가 직면한 문제는 AI가 의사의 역할을 바꿀지 여부가 아니라, 누가 어떤 원칙에 따라 AI가 의사의 역할에 미칠 영향을 규정할 것인지라고 말했다. 그는 환자를 중심에 두고 의학의 미래를 단순히 변화에 대응하는 데 그치지 않고 의도적으로 만들어가야 한다고 강조했으며, Johns Hopkins를 현대 의학 교육의 발상지라고 설명했다.

진료 제공을 위한 인간 중심 AI 시스템

OpenEvidence와 Johns Hopkins Medicine은 진료 제공을 개선하도록 설계된 인간 중심 AI 시스템도 개발할 계획이라고 밝혔다. 이 시스템은 이용 가능한 최선의 근거, 환자 자신의 병력, Johns Hopkins Medicine이 확립한 모범 사례를 한데 모으도록 설계된다. 이를 통해 임상의는 관련 정보를 더 빠르게 검토하고 맥락에 맞게 파악해 환자에게 최선의 결정을 내릴 수 있다.

Johns Hopkins Medicine 최고 의료정보학 & 인공지능 책임자인 Sara Murray, MD, MAS는 다음과 같이 말했다. “Johns Hopkins의 임상의들은 언제나 세계 최고 수준의 진료를 제공하기 위해 노력합니다. OpenEvidence와의 이번 협력은 그 노력을 한 단계 발전시킬 기회입니다. 환자와의 모든 만남에서 더 많은 정보를 바탕으로 더 정확하고, 눈앞의 각 환자에게 더욱 세심하게 맞춘 진료를 제공할 수 있는 도구를 지원하는 것이죠.”

최근 OpenEvidence의 파트너십

Johns Hopkins의 이번 발표에 앞서, OpenEvidence는 지난 몇 주 동안 여러 의료 시스템 및 학술 의료 센터와의 협력을 발표했다.

2026년 9월 15일, OpenEvidence와 Penn Medicine은 AI 기반 임상 의사결정 지원을 미국 내 7개 병원으로 구성된 의료 시스템 전반의 Penn Medicine 임상의 1만 명 이상에게 제공하는 글로벌 파트너십을 발표했다. 이 협약은 Botswana-UPenn Partnership을 통해 저소득 및 중간소득 국가에서도 해당 의사결정 지원을 이용할 수 있도록 한다.

2026년 9월 16일, OpenEvidence와 Memorial Sloan Kettering Cancer Center는 파트너십을 발표했다. 이를 통해 MSK의 Epic 전자의무기록 시스템 업무 흐름에 OpenEvidence를 통합하고, MSK의 정밀 종양학 지식 기반인 OncoKB를 OpenEvidence에 직접 도입해 MSK 외부의 의료진도 더 폭넓게 이용할 수 있도록 할 예정이다.

2026년 10월 1일, AdventHealth와 OpenEvidence는 OpenEvidence를 의사, 간호사, 약사, 진료 관리자, 치료사 및 기타 AdventHealth 전역의 임상 직군 종사자들이 이용할 수 있도록 하고, 전자의무기록 시스템 내 기존 업무 흐름에 통합할 예정이라고 발표했다.

Aria Bloom은 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 인공지능이 바이오테크놀로지와 유전체 연구를 어떻게 변화시키는지 탐구합니다. 그녀의 글은 정확성과 생명 과학 미래에 대한 깊은 호기심을 결합합니다.

합성생물학부터 맞춤형 의학까지, Aria는 머신러닝이 인간 건강 혁신을 어떻게 가속화하고 있는지 분석합니다.

Aria Bloom이 작성한 기사들은 AI 생성이며, 정확성과 준수를 위해 Unite.AI의 편집 팀이 검토합니다.