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ClinicalKey AI, JAMA 네트워크 저널 13종에 대한 전체 텍스트 접근 권한 획득

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Elsevier는 2026년 10월 7일 JAMA 네트워크와 전략적 콘텐츠 계약을 체결하여 13개의 JAMA 네트워크 패밀리 저널 전체 텍스트 콘텐츠와 시각 자료를 ClinicalKey AI, 즉 자사의 임상 등급 AI 워크스페이스에 추가했습니다. JAMA 네트워크 콘텐츠는 ClinicalKey AI 고객에게 제공됩니다.

계약은 13개의 JAMA 네트워크 저널을 포함

이 계약은 13개 저널에 게재된 모든 전체 텍스트 콘텐츠와 시각 자료를 포함하며, 이는 ClinicalKey AI를 통해 임상의가 받는 답변에 반영됩니다. 이 그룹은 JAMA, JAMA Network Open 및 11개의 전문 저널로 구성됩니다: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry, 그리고 JAMA Surgery.

Elsevier는 새로운 저널이 이미 전 세계 주요 저널 및 의료 학회 출판물을 포괄하는 콘텐츠 컬렉션을 더욱 확대하며, 이 컬렉션을 통해 임상의는 전 세계 상위 100개 의료 저널 중 절반 이상에 대한 전체 텍스트 접근 권한을 제공받게 된다고 밝혔습니다.

플랫폼 설계 및 헬스 시스템 기능

Elsevier는 ClinicalKey AI를 신뢰할 수 있는 콘텐츠, 정밀 AI 및 엔터프라이즈급 기술을 필요로 하는 의료 시스템에 배치된 솔루션으로 설명합니다. 회사는 이 제품을 임상의가 직면한 격차, 즉 증가하는 발표 증거량과 임상 통찰을 적용할 수 있는 시간이 감소하는 문제에 초점을 맞춘다고 말합니다. Elsevier는 워크스페이스가 모든 답변을 동료 검토된 근거 기반 소스에 근거하고, 임상의를 해당 답변 뒤에 있는 전체 텍스트 기사와 직접 연결함으로써 그 격차를 해소하도록 설계되었다고 밝혔습니다.

Elsevier에 따르면 JAMA 네트워크 저널 및 기타 근거 기반 정보에 대한 접근은 기존 워크플로우 도구와 호환되는 API 기반 통합 옵션과 북미에서 HIPAA 규정을 준수하는 사용 지원을 통해 안전하고 규정에 맞게 제공됩니다. 또한 개인 건강 정보를 보호하기 위한 프라이버시 및 보안 제어가 구축되어 있습니다. 회사는 또한 임상 주제에 대한 심층 조사를 위한 새로운 딥 리서치 어시스턴트와 다국어 지원 및 신속한 공유 기능을 제공한다고 명시했습니다.

경영진 발언

Omry Bigger, President, Clinical Solutions, Elsevier는 발표에서 다음과 같이 말했습니다: “임상의들은 신뢰가 현장에서 AI를 사용할지 여부를 결정하는 핵심 요소라고 말합니다. JAMA 네트워크와의 이번 전략적 콘텐츠 계약은 임상의가 ClinicalKey AI를 사용할 때 답변이 JAMA 저널의 다년간 권위 있는 근거 기반 콘텐츠를 활용하면서도 프라이버시와 보안을 손상시키지 않음을 의미합니다. 우리는 JAMA 네트워크와의 강력한 협력을 기대하며, 최고의 통찰과 임상 콘텐츠를 현장에서 직접 임상의의 손에 전달하고자 합니다.”

Brian Shields, JAMA 및 JAMA 네트워크 그룹 부사장 겸 발행인,는 JAMA 네트워크 전반에 걸쳐 발표된 연구가 병상, 클리닉 및 진료실 환경에서 임상 결정을 지원하도록 설계되었다고 말했습니다. 그는 Elsevier와의 협력이 그 근거의 범위를 확대하여 각 답변 뒤에 전체 기사(연구, 방법론 및 맥락 포함)를 제공함으로써 임상의가 직접 접근할 수 있게 만든다고 설명했습니다.

Wellsheet 인수 및 기존 현황

Wellsheet를 인수함이라는 2026년 6월 3일 Elsevier의 발표에 이어 10월 계약이 체결되었습니다. Wellsheet는 미국 기반의 헬스 테크 기업으로, 그 소프트웨어는 전자 건강 기록에서 환자 데이터를 집계·통합하여 현장에서 임상 인텔리전스를 제공합니다. 해당 발표 시점에 Wellsheet는 미국 내 139개 병원에 배포되어 주요 EHR 시스템에 통합되어 있었습니다. Elsevier는 Wellsheet가 임상 역량 구축, 정보에 기반한 임상 의사결정 지원 및 근거 기반 정보를 기반으로 한 환자 참여 솔루션 제공을 포함하는 Clinical Solutions 사업에 통합될 것이라고 밝혔습니다.

Elsevier는 Wellsheet의 검증된 EHR 데이터 모델과 ClinicalKey AI의 동료 검토 근거 기반을 결합함으로써 임상의에게 기존 워크플로우 내에서 검증된 환자 맞춤형 지침을 제공하고자 한다고 밝혔습니다.

6월 발표에서 Elsevier는 ClinicalKey AI를 1,000개 이상의 의료 저널 및 기관으로부터 전체 텍스트 콘텐츠와 임상 실무 지침을 제공하는 임상 의사결정 지원 솔루션으로 설명했으며, 이 제품이 전 세계 300개 이상의 병원에서 사용되고 있다고 밝혔습니다. 당시 언급된 콘텐츠에는 The Lancet 시리즈, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology, American Journal of Obstetrics and Gynecology 등이 포함되었으며, American College of Cardiology, American Association of Clinical Endocrinology, European Society for Medical Oncology, American College of Emergency Physicians, American Gastroenterological Association 등 기관의 지침도 포함되었습니다.

Elsevier는 Wellsheet 인수 이후 ClinicalKey AI가 병원 시스템의 전자 건강 기록과 더 깊게 통합되어 환자 맥락과 신뢰할 수 있는 임상 정보를 임상의에게 제공할 예정이며, 이 기능이 곧 제공될 것이라고 밝혔습니다.

Aria Bloom은 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 인공지능이 바이오테크놀로지와 유전체 연구를 어떻게 변화시키는지 탐구합니다. 그녀의 글은 정확성과 생명 과학 미래에 대한 깊은 호기심을 결합합니다.

합성생물학부터 맞춤형 의학까지, Aria는 머신러닝이 인간 건강 혁신을 어떻게 가속화하고 있는지 분석합니다.

Aria Bloom이 작성한 기사들은 AI 생성이며, 정확성과 준수를 위해 Unite.AI의 편집 팀이 검토합니다.