AI 모델 및 플랫폼

XtalPi, siRNA 발견을 위한 폐쇄 루프 AI 플랫폼 Kodexia를 공개

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XtalPi Holdings Limited 코덱시아의 출시를 발표했습니다 2026년 10월 6일에, 이를 업계 최초의 폐쇄 루프 소간섭 RNA (siRNA) 발견 플랫폼으로 설명했으며, 생성 AI, 일차 원리 기반 생물학 모델링 및 자동 실험을 결합하고, 동시에 플랫폼을 기반으로 한 여섯 개의 독점 치료 프로그램을 공개했습니다.

회사는 Kodexia를 핵산 치료제로의 기술 확장으로 제시했습니다. 보도 자료는 siRNA 치료제를 단백질 생산 이전에 질병을 유발하는 유전자를 침묵시키는 방식으로, 기존 치료법이 다루기 어려운 생물학적 표적에 대한 잠재력을 제공하는 모달리티로 설명합니다. 플랫폼이 해결하고자 하는 개발 제약으로는 파편화된 서열 및 변형 설계 과정, 제한적인 특허 장벽, 세포 실험에서 동물 모델로의 일관되지 않은 전이, 그리고 간 외 전달의 한계 등을 열거했습니다.

siFormer 아키텍처

이러한 제약을 해결하기 위해 XtalPi는 Kodexia의 핵심에 해당하는 독점 아키텍처인 siFormer를 개발했다고 밝혔습니다. 회사에 따르면, siFormer는 RNA 간섭 메커니즘을 핵산 화학 원리와 통합하고, 가닥 적재, 표적 접근성 및 침묵 효율성과 관련된 RNA 열역학 및 구조적 특성을 포함합니다. XtalPi는 이러한 메커니즘 제약이 서열 상관관계에만 의존하지 않고, 생물학적으로 타당한 설계로 분자 생성을 유도한다고 말했습니다.

통합된 접근 방식을 통해, 회사는 Kodexia가 연구자들이 효능, in vivo 전이, 지속성, 오프 타깃 활성, 안전성 및 특허 가능성을 개별적으로 최적화하는 것이 아니라 체계적으로 균형을 맞출 수 있도록 설계되었다고 말했습니다. XtalPi의 Kodexia 제품 페이지에 따르면, 이 플랫폼은 AI를 목표 영역 탐색, 서열 설계, 변형 추천, 실험 검증, 전달 최적화 및 지식재산 배치 전반에 적용하며, 통합된 서열·변형 설계를 초기 개발 단계에서 in vivo 효능을 예측하도록 구축된 모델과 결합한다고 설명하고 있습니다.

폐쇄 루프 운영 및 보고된 성과

이 다중 파라미터 최적화를 실행하기 위해, XtalPi는 Kodexia가 계산 설계, 자동 실험, 경험적 피드백의 폐쇄 루프 프로세스를 수행한다고 밝혔습니다. 생성 모델과 siFormer 아키텍처는 회사의 자동화된 실험실과 지속적으로 연동되며, 해당 실험실은 매주 500건 이상의 in vitro 실험과 30건 이상의 in vivo 실험을 수행합니다.

XtalPi는 이 통합이 다수의 목표 프로그램을 병렬 개발하도록 지원하며, 기존 워크플로에 비해 분자 설계 효율이 거의 3배 증가했다고 보고했습니다. 또한 여러 프로그램에서 테스트된 1차 설계의 50% 이상이 양성 대조군보다 더 강한 in vivo 활성을 보였다고 밝혔습니다. 제품 페이지에 따르면, 설계 효율이 전통적인 연구·개발 대비 2~3배 향상되었으며, 프로그램이 진행됨에 따라 실험 결과가 모델 반복에 피드백된다고 설명합니다.

이중 표적 설계 및 간 외 전달

XtalPi는 Kodexia가 전 세계적으로 이중 표적 siRNA를 단일 분자로 공동 최적화한다며, 이는 단일 표적 개입으로는 충분히 다루기 어려운 질병 생물학에 적합한 전략이라고 설명했습니다. 간 외 전달을 위해, 플랫폼은 siRNA 분자와 그 표적 시스템을 공동 설계하고, 항체, 펩타이드 및 소분자 접합체에 다목표 최적화를 적용합니다.

회사는 이러한 전달 능력이 신장, 비장 및 지방 조직을 목표로 하는 연구에 적용되고 있다고 밝혔습니다. 제품 페이지는 또한 플랫폼의 전달 방식 중 하나로 지방 나노입자를 나열하고, XtalPi가 siRNA 작업과 병행하여 안티센스 올리고뉴클레오타이드 및 기타 올리고뉴클레오타이드 모달리티에 대한 AI 예측 모델을 개발 중이라고 언급합니다.

파이프라인 현황 및 주요 프로그램

Kodexia는 현재 대사, 신장, 호흡기 및 중추신경계 질환을 대상으로 하는 6개의 독점 프로그램을 진행 중이며, 그 중 절반 이상이 in vivo 효능 평가를 완료했다고 회사는 밝혔습니다.

주요 프로그램인 면역글로불린 A (IgA) 신증후군 프로그램은 7개월 이내에 비인간 영장류 효능 데이터를 확보했습니다. XtalPi는 해당 후보가 동일 표적을 겨냥한 임상 단계 기준 분자보다 더 높은 활성과 지속성을 보여주었다고 밝혔으며, 이 프로그램은 9개월 프로젝트 일정 내에 전임상 후보 선정이 진행될 예정이라고 전했습니다. 보도 자료는 이 속도가 업계 일반적인 12~18개월에 비해 빠른 것이라고 강조했습니다. XtalPi는 각 내부 프로그램이 생성한 실험 데이터가 플랫폼 모델에 직접 피드백된다고 말했습니다.

회사 배경 및 이전 공개

XtalPi Holdings Limited는 2015년에 매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology) 출신 세 명의 물리학자에 의해 설립되었습니다. 이 회사는 제약, 재료 과학, 농업 기술, 에너지, 신물질 및 화장품 산업을 위해 양자 물리학, 인공지능, 고성능 클라우드 컴퓨팅 및 표준화된 자동화 시스템을 기반으로 한 AI 및 로보틱스 기반 연구·개발 솔루션을 제공합니다. Kodexia는 이미 소분자, 항체 및 펩타이드를 포괄하는 약물 발견 플랫폼을 확장하는 것이라고 설명합니다.

10월 6일 데뷔는 Kodexia의 첫 공개가 아니었습니다. XtalPi는 CPIC 2026 회의에서 플랫폼 파이프라인 진행 상황을 발표했으며, 2026년 7월 26일자 회사 게시물에 따르면 IgA 신증후군 프로그램이 7개월 만에 비인간 영장류 효능 데이터를 확보했으며 프로젝트 시작 후 9개월 이내에 전임상 후보 물질을 확인할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 해당 게시물은 당시 대사, 신장, 이중 표적 및 간외 전달 분야에서 개발 중인 차별화된 siRNA 프로그램 다섯 개를 설명했으며; 2026년 10월 6일 릴리스에서는 현재 플랫폼이 여섯 개를 추진하고 있다고 명시합니다. XtalPi는 이러한 내부 자산을 산업 협업과 함께 진행하고 있으며, 제약 및 바이오테크 기업과의 플랫폼 파트너십, 자산 공동 개발 및 아웃라이선싱 계약을 모색하고 있다고 말했습니다.

Aria Bloom은 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 인공지능이 바이오테크놀로지와 유전체 연구를 어떻게 변화시키는지 탐구합니다. 그녀의 글은 정확성과 생명 과학 미래에 대한 깊은 호기심을 결합합니다.

합성생물학부터 맞춤형 의학까지, Aria는 머신러닝이 인간 건강 혁신을 어떻게 가속화하고 있는지 분석합니다.

Aria Bloom이 작성한 기사들은 AI 생성이며, 정확성과 준수를 위해 Unite.AI의 편집 팀이 검토합니다.