CoreWeave, AI 컴퓨팅 클러스터 내 관리형 PostgreSQL 출시

CoreWeave는 2026년 11월 11일, 고객의 CoreWeave Kubernetes Service (CKS) 클러스터에서 AI 학습 및 추론 워크로드와 함께 관리형 PostgreSQL을 제공하는 CoreWeave Database가 정식 출시되었다고 발표했습니다.

데이터베이스는 고객의 CKS 클러스터 내 CPU 노드에서 실행되며, 애플리케이션은 클러스터 내부의 Kubernetes 서비스를 통해 연결됩니다. 따라서 데이터베이스 연결을 위해 클라우드 간 링크나 외부 전송 경로를 관리할 필요가 없으며, 관계형 데이터는 GPU 워크로드와 동일한 플랫폼에 유지됩니다.

CoreWeave에 따르면, 고객은 이전에는 PostgreSQL을 직접 관리하거나 다른 클라우드에 두어야 했으며, 이 경우 네트워크 홉과 외부 전송 경로가 추가되고 보안을 유지해야 하는 환경도 하나 더 생겼습니다. 또한 프로덕션 애플리케이션에서 데이터베이스 활동이 늘어나면 클라우드 간 데이터베이스 호출로 인해 지연 시간과 운영 부담이 증가할 수 있습니다.

“프로덕션 환경의 AI는 GPU만으로 작동하지 않습니다. 에이전트와 학습 파이프라인이 모든 단계에서 사용하는 애플리케이션 상태, 메타데이터, 임베딩을 바탕으로 작동합니다”라고 CoreWeave의 제품 담당 수석 부사장인 Corey Sanders는 말했습니다.

복원력, 보안 및 벡터 검색

기본 PostgreSQL 인스턴스와 읽기 복제본은 여러 호스트에 분산되며, 실시간 데이터는 CoreWeave Distributed File Storage (DFS)에 저장됩니다. PostgreSQL용 오픈 소스 Kubernetes 운영자인 CloudNativePG가 기본 인스턴스와 복제본 관리, 자동 장애 조치를 담당합니다. CoreWeave는 모니터링과 지속적인 운영을 포함한 관리형 서비스 전반을 제공합니다.

지속적 백업은 기본적으로 활성화되어 있습니다. 시점 복구를 사용하면 보존 기간 내 임의의 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있으며, 예약 백업과 필요 시 실행하는 백업도 추가 복구 옵션을 제공합니다. 전체 백업을 새 클러스터에 복원할 수도 있어, 기존 배포를 대체하지 않고 복사본을 검증할 수 있습니다.

데이터베이스는 해당 클러스터 내에서 비공개로 유지되며, 저장 중과 전송 중 모두 암호화가 적용됩니다. CoreWeave는 TLS 인증서와 보안 패치를 관리합니다. 고객은 기본 PostgreSQL 역할, Kubernetes 네트워크 정책, 감사 로그를 통해 액세스를 제어함으로써 인프라 운영과 애플리케이션 수준의 권한을 분리할 수 있습니다.

CoreWeave에 따르면 pgvector를 지원하므로 팀은 임베딩을 저장하고 애플리케이션 데이터와 동일한 데이터베이스에서 검색 증강 생성(RAG) 및 의미 기반 검색을 위한 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 이에 따라 해당 워크로드를 위해 별도의 벡터 저장소를 운영할 필요가 없어지며, 검색 데이터와 애플리케이션 상태를 하나의 PostgreSQL 운영 모델로 관리할 수 있습니다.

PostgreSQL 마이그레이션 및 Kubernetes 제어

CoreWeave는 이 서비스가 PostgreSQL과 완벽하게 호환되므로 기본 Postgres 도구를 사용해 다른 클라우드나 자체 관리형 배포 환경에서 데이터베이스를 이전할 수 있다고 설명합니다. 고객은 데이터, 스키마, 쿼리, 데이터베이스 사용자에 대한 소유권을 유지하고, CoreWeave는 패치 적용과 지속적인 데이터베이스 운영을 담당합니다.

관리는 기존 Kubernetes 워크플로에 통합할 수 있습니다. CoreWeave의 제품 문서에는 CoreWeave Cloud Console이 kubectl, Argo CD나 Flux 같은 GitOps 도구, Kubernetes API를 기반으로 구축한 사용자 지정 컨트롤러가 관리 옵션으로 나와 있습니다.

리소스 모델에는 다음이 포함됩니다 CWDBCluster, 데이터베이스 토폴로지, 컴퓨팅, 스토리지, 액세스 및 복원 설정을 정의합니다. 두 번째 리소스는 CWDBBackup, 필요 시 백업을 생성하고 중단을 초래할 가능성이 있는 작업에 앞서 알려진 복구 지점을 설정할 수 있습니다.

Advaita Bio의 CEO Mike Mattacola는 자사가 생물 의학 문헌 데이터베이스를 다른 클라우드에서 CoreWeave Database로 이전했으며, CoreWeave의 실무 지원을 받아 신속하게 프로덕션 환경에 도입했다고 말했습니다. 그는 현재 관리형 PostgreSQL 배포 환경이 이에 의존하는 애플리케이션과 함께 운영되고 있다고 덧붙였습니다.

이번 출시로 CoreWeave는 가속 컴퓨팅을 중심으로 구축한 인프라 플랫폼에 관리형 데이터 서비스 계층을 추가했습니다. AI 팀은 애플리케이션 상태, 벡터 검색, GPU 워크로드를 하나의 클러스터 환경에 둘 수 있으며, 일상적인 데이터베이스 관리는 CoreWeave가 맡고 데이터 설계와 액세스 제어는 고객이 유지할 수 있습니다.