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Oracle Opower AI, 전력회사의 최대 전력 수요를 1GW 줄이는 데 기여

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Oracle은 2026년 11월 11일, 북미 전력회사들이 2026년 현재까지 AI 기반 Opower 프로그램을 활용해 전력 최대 수요를 1기가와트(GW) 줄였다고 발표했다. 이 프로그램은 겨울과 여름에 걸쳐 진행된 73차례의 행사에서 고객 430만 명의 참여를 이끌어 냈으며, 행동 유도 메시지와 리베이트를 활용해 전력망 수요 관리에 도움이 되는 가상 발전소에 더 많은 고객이 참여하도록 했다.

Oracle은 행사 횟수가 2025년 49회에서 약 50% 늘었고, 고객 참여도 330만 명에서 30% 증가했다고 밝혔다. 전력회사들은 행사당 평균 16,592킬로와트(kW)의 최대 전력 수요 절감량을 기록했다.

규모를 가늠하기 위해 Oracle은 총 절감량을 수요 급증 시 예비 전력을 공급하는 워싱턴주의 Fredonia Generation Station 피크 발전소 3곳 이상에 비유했다. 행사당 평균 절감량은 주택 4,150가구의 최대 전력 소비량과 맞먹는다.

전력회사의 프로그램 도입 사례

Puget Sound Energy의 Flex Events 프로그램은 더 광범위한 가상 발전소 전략의 일환으로 문자 메시지, 양방향 음성 통화, 이메일을 활용한다. 워싱턴주의 이 전력회사는 세 차례의 연속적인 프로그램 운영 기간 동안 행사당 최대 16.6메가와트(MW)의 최대 부하 절감량을 기록했으며, 통계적으로 유의미한 결과라고 밝혔다. 2026년 초에는 고객이 행사 중 전력 사용량을 줄이도록 추가로 유도하기 위해 행동 유도 메시지에 kWh당 0.50달러의 요금 크레딧을 더했다.

CPS Energy는 자사의 행동 기반 수요 반응 프로그램을 통해 고객 35만 명 이상이 가상 발전소에 참여했다고 밝혔다. 샌안토니오의 이 전력회사는 2026년 여름에 12차례의 행사를 진행했으며, 2026년 8월에는 거의 19MW의 전력 수요를 줄였다.

고객별 맞춤형 소통

행동 기반 수요 반응은 전력 수요가 최고조에 달할 때 고객에게 전력 사용량을 줄이거나 사용 시간을 옮기도록 요청하는 방식이며, 피크 시간대 리베이트는 금전적 보상을 제공한다. 이 프로그램에는 연결 기기를 보유하지 않은 고객도 참여할 수 있다. Oracle은 에어컨 사용 사례를 들어 맞춤형 접근 방식을 설명한다. 행사 중 에어컨 사용 시간을 15분 늦추면 비용을 줄일 수 있다는 안내를 받은 고객에게 이후 가구의 실제 절감 실적을 알려 줄 수 있다.

Oracle의 Opower 수요 유연성 문서에 따르면 AI는 고객이 필요로 하는 것을 파악해 관련 정보를 제공하며, 행동과학 기법을 활용해 고객의 행동을 유도한다. 메시지에는 고객별 맞춤형 에너지 정보, 절약 팁, 기기 홍보, 알림이 담기며, 이후 고객의 참여 실적을 검토해 알려 준다. 전력회사는 특정 고객 집단을 대상으로 추가 프로그램을 홍보할 수도 있다.

연중 전력망 유연성

Oracle은 전기화, 극한 기상, 간헐적인 재생에너지 발전에 대응하는 방안으로도 수요 유연성을 제시한다. 이를 위한 도구는 전력 요금이 높고 온실가스 배출 집약도가 큰 시간대에서 전력 사용을 다른 시간대로 옮기고, 발전량 곡선에 맞춰 수요 형태를 조정한다.

2026년 초 Oracle은 행동 기반 수요 반응과 피크 시간대 리베이트를 모두 확대해 전력회사들이 연중 언제든 행사를 진행할 수 있도록 했다. 또한 여러 고객 집단에 서로 다른 메시지나 제품 구성을 동시에 전달하는 기능도 추가했다. Oracle은 연중 운영 옵션을 통해 전력회사들이 겨울 폭풍 전후와 발생 중에도 여름철과 같은 고객 안내를 반복할 수 있다고 밝혔다. 이는 겨울철에 전력 수요가 최고조에 이르거나 여름과 겨울 모두 상당한 피크 수요가 발생하는 지역의 상황에 대응하기 위한 것이다.

Oracle의 Opower 부문 그룹 부사장 겸 책임자인 Matt O’Keefe는 행동 기반 수요 반응과 피크 시간대 리베이트를 “수요 절감의 성장하는 핵심 축”이라고 설명했다. 또한 이 프로그램들이 전력회사에 고객에게 보상을 제공하고 지역사회의 가상 발전소 참여를 확대할 수 있는 더 많은 방안을 제공한다고 말했다.

전력회사에 주는 핵심 시사점은 고객 참여가 겨울과 여름 모두 전력망 자원으로 활용될 수 있다는 것이다. 행사당 절감량과 참여율은 고객 주도의 가상 발전소가 기존 피크 발전 자원과 함께 전력 공급 신뢰성에 얼마나 기여할 수 있는지를 보여 주는 핵심 지표다.

아이리스 베일은 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 재생 가능 에너지 시스템, 전력 그리드 최적화, 지속 가능한 인프라에서 인공 지능을 다루는 분야에서 활동합니다. 그녀의 작업은 AI 모델이 에너지 예측을 개선하고 공급과 수요의 균형을 맞추며 저탄소 전력 시스템으로의 전환을 어떻게 가속하는지에 중점을 둡니다.
기술적이고 생태학적으로 기반한 관점에서, 아이리스는 스마트 그리드, 에너지 저장 최적화, 재생 가능 에너지 통합, 실시간 그리드 복원력과 같은 응용 프로그램을 조사합니다. 그녀는 데이터 기반 예측과 자동화가 에너지 낭비를 줄이고, 신뢰성을 개선하며, 재생 가능 에너지원이 안정성을 손상하지 않고 확장할 수 있도록 하는 방법에 특히 관심이 있습니다.
아이리스 베일이 작성한 기사들은 AI로 생성되며 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 인공 지능이 더 깨끗하고 효율적인 에너지 시스템을 구축하는 역할에 대한 정확성, 명확성, 책임 있는 보도를 보장합니다.