로보틱스 및 피지컬 AI
AI를 사용한 피자 생산 자동화하는 회사

시애틀에 기반을 둔 푸드 테크 회사인 피크닉(Picnic)은 고객들을 위해 AI를 사용하여 피자를 제작하는 과정에 있습니다. 피크닉에서 사용하는 딥 러닝 알고리즘은 컴퓨터 비전 시스템을 통해 피자 생산 라인을 거의 무인으로 운영할 수 있으며, 피자의 다양한 단계를 분석할 수 있습니다.
피크닉은 이전에 비비드 로보틱스(Vivid Robotics)로 불렸으며, 회사는 음식과 음식 서비스 분야에서 최초의 모든 목적을 위한 자동화 시스템을 개발했습니다. TechXplore에 따르면, 이 시스템은 고객들이 피자에 대한 토핑을 커스텀할 수 있는 앱과 통합되어 있으며, 주문은 시스템에 직접 전달되고, AI는 1시간에 300개의 12인치 또는 180개의 18인치 피자를 제작할 수 있습니다.
TechXplore의 보고에 따르면, 현재 피자 생산 AI의 버전은 프로토タイプ이지만, 회사는 2020년 말까지 산업용 버전을 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 피크닉은 현재 클라이언트들을 위해 생산 라인을 준비 중입니다. 피크닉의 CEO인 클레이턴 우드(Clayton Wood)는 피크닉의 피자 시스템이 노동 집약적이고 반복적인 작업을 줄여줄 것으로 생각하며, 이는 단지 한 명의 작업자가 도우를 조립 라인에 올려놓고 때때로 토핑을 재충전하면 됩니다.
많은 레스토랑들이 식당 운영에서 테이크아웃으로 전환함에 따라, 짧은 시간 내에 더 많은 음식을 생산해야 합니다. 사람들은 종종 피자가 30분 이상 걸리면 좌절하고 화가 납니다. 우드는 피크닉이 피자 장소들이 높은 수요와 인력 부족으로 인한 “큰 스트레스”를 감당하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 생각합니다.
CHD Expert의 판매 부사장인 찰스 추만(Charles Chuman)은 TechXplore에 음식 산업의 노동력 부족에 기여하는 두 가지 주요 요인이 있다고 설명했습니다. 하나는 트럼프 행정부가 추진한 이민 제한입니다. 다른 하나는 전통적인 레스토랑을 혼란시키는 캐터링, 온라인 주문 및 배달, 로봇공학, 및 AI의 일반적인 혼란입니다.
피자 자체는 최근 몇 년 동안 새로운 저탄수화물 다이어트의 인기와 더 다양한 요리 접근성이 확대됨에 따라 부분적으로 인기가 떨어지고 있습니다. 피자 시장은 결코 사라지지 않을 것입니다. 그러나 추만은 피자 산업이 10년 전과 같은 급격한 성장을 보지 않고 있다고 설명했습니다.
피크닉은 음식의 변하는 풍경을 인정하고 있으며, 현재 자동화된 음식 생산 시스템을 다른 종류의 식사로 확장하고자 합니다. 피크닉은 파스타 볼, 샐러드, 멕시코 음식 등을 자신의 AI 구동 시스템을 사용하여 자동으로 생산하고자 합니다.
“일관된、高品質의 제품을 제공할 때, 그들은 제품에 대한 수요가 증가할 뿐만 아니라 음식浪費에서 절약할 수 있을 것입니다.” 우드는 TechXplore에 설명했습니다.
피크닉은 초기 비용 없이 AI 구동 음식 생산 시스템을 운영하고 업그레이드할 계획입니다. 대신, 고객들에게 복잡성에 따라 달라지는 월간 요금을 청구할 것입니다. 우드는 고객들이 항상 높은 品質의 항목을 생산하는 것이 쉽다는 점에 매력을 느낄 것으로 기대합니다.
추만은 음식 생산과 배달이 자동화된 시스템으로 인해 더 빠르고 쉬워지면, 레스토랑은 고객들이 식당에 오도록 하기 위해 다른 경험이나 서비스를 제공해야 할 것이라고 예측합니다.
피크닉은 음식 생산과 배달의 풍경을 변환하는 방법을 조사하는 회사 중 하나가 아닙니다. Instacart와 같은 회사는 실시간으로 식료품의 가용성을 예측하는 기계 학습을 사용합니다. Sure라는 스타트업은 고객들이 밤에 외식할 때 어떤 종류의 음식을 먹어야 하는지 결정하도록 도와줍니다. Gastrograph AI와 같은 회사는 고객들의 취향을 연구하여 고객들이 어떤 종류의 음식과 음료를 좋아할지 결정하려고 합니다. 마지막으로, 일본의 스타트업인 Calbee와 같은 회사는 음식浪費를 줄이고 제품의 수명을 연장하기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다.
인공지능이 더 유비쿼터스하고 다才적이 되는 мере, 음식 산업을 변환하는 방법은 더 다양해질 것입니다.












