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AI를 사용하여 피자 생산을 자동화하는 회사

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시애틀에 본사를 둔 식품 기술 회사 Picnic은 AI를 활용하여 고객을 위한 피자를 만드는 과정에 있습니다. Picnic에서 사용하는 딥 러닝 알고리즘은 감독이 거의 없이 피자 생산 라인을 운영할 수 있으며 컴퓨터 비전 시스템으로 여러 단계에서 피자를 분석할 수 있습니다.

Picnic은 한때 Vivid Robotics라고 불렸으며 회사는 환대 및 음식 서비스 부문에서 음식을 만들기 위해 설계된 최초의 다목적 자동화 시스템을 만들었습니다. TechXplore에 따르면, 시스템은 고객이 토핑을 사용자 정의하여 피자를 다운로드하고 주문할 수 있는 앱과 통합됩니다. 주문은 시스템에 직접 전달되며 AI는 시간당 최대 300개의 12인치 또는 180개의 18인치 피자 생성을 감독할 수 있습니다.

TechXplore가 보고한 바와 같이 피자 생산 AI의 현재 버전은 프로토타입에 불과하지만 회사는 2020년 말까지 업계에서 사용할 수 있는 버전의 제품을 만들 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 생산 실행. Picnic의 CEO인 Clayton Wood는 Picnic의 피자 시스템은 한 명의 작업자만 도우를 조립 라인에 놓고 가끔 토핑을 리필하면 되므로 노동 집약적이고 반복적인 작업을 줄여야 한다고 설명했습니다.

많은 식당들이 외식에서 테이크아웃으로 전환함에 따라 짧은 시간에 더 많은 음식을 생산해야 합니다. 사람들은 피자가 30분보다 훨씬 오래 걸리면 자주 좌절하고 화를 냅니다. Wood는 Picnic이 피자 가게가 "큰 스트레스"를 유발하는 높은 수요와 인력 부족에 대처하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

리서치 회사인 CHD Expert의 영업 부사장인 Charles Chuman은 Techxplore에 식품 산업의 노동력 부족을 주도하는 두 가지 주요 요인이 있다고 설명했습니다. 한 가지 요인은 트럼프 행정부가 추진하는 이민 제한입니다. 다른 요인은 케이터링, 온라인 주문 및 배달, 로봇 공학 및 AI로 인한 전통적인 레스토랑의 전반적인 혼란입니다.

새로운 저탄수화물 식단이 대중화되고 더 다양한 요리에 대한 접근이 확대되면서 피자 자체는 최근 몇 년 동안 인기가 부분적으로 감소하고 있습니다. 확실히 피자 시장이 곧 사라지지는 않겠지만 피자 산업은 XNUMX년 전과 같은 급속한 성장을 보지 못하고 있다고 추만은 설명했다.

Picnic은 변화하는 음식 환경을 인정했으며 현재 자동화된 음식 생산 시스템을 다른 종류의 식사로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. Picnic은 AI 기반 시스템을 사용하여 다양한 파스타 그릇, 샐러드 및 멕시코 음식의 자동 생산을 시작하려고 합니다.

"우리는 그들이 일관되고 고품질의 제품을 제공할 때 제품에 대한 수요가 증가하고 음식물 쓰레기도 절약될 것이라고 생각합니다." Wood는 TechXplore에 설명했습니다.

Picnic은 선결제 비용 없이 AI 기반 식품 생산 시스템을 운영하고 업그레이드할 계획입니다. 대신 고객에게 작업의 복잡성에 따라 조정되는 월 사용료를 청구합니다. Wood는 고객이 지속적으로 고품질 품목을 쉽게 생산할 수 있다는 점에 매료될 것으로 기대합니다.

Chuman은 자동화 시스템 덕분에 식품 생산 및 배달이 더 빠르고 쉬워짐에 따라 레스토랑에서 고객이 식사를 할 수 있도록 혁신하고 다양한 경험이나 서비스를 제공해야 할 것이라고 예측합니다.

Picnic은 AI를 사용하여 식품 생산 및 배달 환경을 변화시키는 방법을 조사하는 유일한 회사와는 거리가 멉니다. 같은 회사 Instacart 기계 학습을 사용하여 실시간으로 식료품의 가용성을 예측하고 스타트업인 Sure는 고객이 밤에 외식할 때 어떤 종류의 음식을 먹어야 하는지 결정하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 같은 회사 위조영술 AI 고객이 어떤 종류의 음식과 음료를 좋아할지 결정하기 위해 고객의 취향에 대한 연구까지 하고 있습니다. 마지막으로 일본 스타트업 Calbee와 같은 회사는 인공 지능을 사용하고 있습니다. 음식물 쓰레기와 싸우기 위해 제품의 수명을 연장합니다.

AI가 더욱 보편화되고 다재다능해짐에 따라 AI가 식품 산업을 변화시킬 무수한 방법도 확장될 것입니다.

전문 분야의 블로거 및 프로그래머 기계 학습 깊은 학습 주제. 다니엘은 다른 사람들이 사회적 이익을 위해 AI의 힘을 사용하도록 돕기를 희망합니다.