Bloomberg, BQuant에 도메인 특화 AI 코딩 어시스턴트 추가

Bloomberg는 2026년 10월 28일, 자사 BQuant Desktop 및 BQuant Enterprise 제품에 내장된 도메인 특화 대화형 AI 코딩 어시스턴트 BQuant Assistant를 선보였다. 발표에 따르면 Bloomberg Terminal 구독자인 금융 전문가는 자연어 프롬프트를 사용해 코드를 작성하고, 동적 애플리케이션을 구축하며, 금융 데이터 분석 워크플로를 가속할 수 있다.

Bloomberg 최고기술책임자 Shawn Edwards는 금융 전문가들이 갈수록 방대하고 복잡해지는 데이터 세트를 다루고 있으며, 투자 아이디어를 반복 가능한 분석으로 구현하는 데 여전히 상당한 시간과 전문적인 코딩 지식이 필요할 수 있다고 말했다. 그는 “BQuant Assistant는 Bloomberg가 금융 데이터와 정량적 워크플로를 이해하고 있는 정보를 바탕으로 한 AI 코딩 기능을 고객이 투자 전략을 수립할 때 이미 사용하는 워크플로에 직접 제공합니다”라고 말했다.

Edwards는 이 어시스턴트가 처음으로 쿼리를 작성하는 포트폴리오 매니저부터 멀티에셋 시그널을 구축하는 퀀트 엔지니어까지 모든 BQuant 사용자를 지원하기 위한 것이라고 말했다. 사용자가 자연어로 질문하면 실행 가능한 코드와 검색된 데이터, 시각화 자료로 바꿔 주어 고객이 BQuant에서 아이디어를 더 쉽게 테스트하고 다듬어 투자 전략을 수립할 수 있도록 한다는 설명이다.

BQuant Assistant의 기능

이 어시스턴트는 BQuant 개발 환경에 통합되어 있어 사용자가 투자 전략, 대시보드, 정량적 금융 분석을 구축하는 Python 환경 안에서 대화형 AI를 이용할 수 있다. Bloomberg에 따르면 이 어시스턴트는 BQuant 관련 고객 문의에 답하고, Python 코드를 생성하며, Bloomberg Query Language (BQL)를 통해 회사 데이터 세트를 조회하도록 돕고, 사용자의 작업을 디버깅하고 반복적으로 개선하도록 지원하며, 데이터 시각화용 코드를 작성할 수 있다.

BQuant Assistant는 질문에 답할 때 BQuant Help Center를 검색하고 관련 예제 노트북, 라이브러리, 사용 방법 안내서를 참고할 수도 있다. Bloomberg는 BQuant 환경에 기반한 이러한 방식 덕분에 어시스턴트가 사용자의 프로젝트, 워크플로, 코드에 관해 맥락에 맞는 답변을 생성할 수 있다고 밝혔다. 회사는 이 기능이 일반 목적 코딩 어시스턴트보다 금융 데이터 분석에 더 적합한 지원을 제공한다고 설명했다.

회사에 따르면 사용자는 BQL 및 PyBQL 쿼리를 생성해 주식, 펀드, 채권, 외환, 원자재, 지수, 파생상품 및 기타 자산군에 걸친 Bloomberg 금융 데이터를 검색하고 분석할 수 있다. 이러한 쿼리는 참조 데이터, 가격, 수익률, 파생 분석, 펀더멘털, 가치평가, 지속가능 금융 데이터, 위험 지표, 추정치, 경제 데이터 등을 포함한 22,000개 이상의 필드를 활용할 수 있다.

발표에 따르면 사용자는 주식, 채권, 외환, 원자재, 지수, 상장지수펀드 및 기타 자산군을 대상으로 스크리닝과 투자 대상 집합을 구성하는 코드도 만들 수 있다. Bloomberg 라이브러리와 BQuant 워크플로, 고객용 제품 문서에 관해 질문할 수 있으며, 금융 개념을 논의하면서 특정 워크플로에 적합한 모델이나 기법을 구현하는 코드를 생성할 수도 있다.

시각화 작업의 경우, Bloomberg는 어시스턴트가 데이터 시각화 방법을 추천하고 Plotly, Jupyter Widgets와 같은 오픈소스 라이브러리를 사용하는 코드를 생성할 수 있다고 밝혔다. 사용자는 기존 코드를 선택해 어시스턴트에 설명을 요청할 수도 있으며, 회사는 이를 작업하면서 Python 지식을 쌓는 방법이라고 설명했다.

샌드박스에서 승인 후 실행

제안 기능을 넘어 BQuant Assistant는 사용자의 승인을 받으면 BQuant 샌드박스 내 사용자의 활성 프로젝트에 코드를 직접 삽입하고 실행할 수 있다. Bloomberg는 질문을 하고 답변에 따라 작업을 수행하는 사이에 사용자가 맥락을 전환할 필요 없이 하나의 환경에서 작업을 이어갈 수 있도록 설계했다고 밝혔다. 회사는 어시스턴트가 제안하는 각 작업을 표시하고 노트북을 읽거나 쓰기 전에 승인을 요청하므로 사용자가 해당 작업을 완전히 통제할 수 있다고 설명했다. 활성 노트북에서 PyBQL 또는 Python 코드를 삽입하고, 실행하고, 디버깅하고, 반복적으로 개선하는 모든 작업에는 이 승인 절차가 적용된다.

출시 일정 및 앞서 발표된 AI 기능

Bloomberg는 이번 발표에 앞서 투자자와 소속 기업이 자사 금융 데이터를 더욱 효과적으로 활용하도록 돕기 위한 다른 AI 기반 솔루션을 잇달아 발표했다고 밝혔다. 대표 사례로 Bloomberg Terminal의 대화형 AI 인터페이스 ASKB와 Enterprise Model Context Protocol (MCP)이 있다. 회사는 MCP를 차세대 Data License 상품인 Data License Plus (DL+)에 AI로 접근할 수 있게 하는 계층이라고 설명한다.

회사에 따르면 BQuant Enterprise에서는 2026년 10월 말 정식 출시를, BQuant Desktop에서는 같은 시기 제한적 베타 제공을 계획하고 있다.