QorusDocs, 제안 에이전트가 회사 지식을 바탕으로 작업하도록 QPilot Workspace 출시

QorusDocs가 사업 개발팀과 AI 에이전트가 제안서, 영업 제안 자료, 제안요청서(RFP) 응답서를 작성하는 공동 작업 환경인 QPilot Workspace를 출시했다. 10월 27일 발표된 이 워크스페이스는 회사별 지식을 Microsoft 365 내의 초안 작성, 검토, 문서 제작 워크플로와 결합하고 Copilot, Claude, ChatGPT와 연동한다.

이 제품은 전문 서비스, 법률, 기술 서비스, 건축·엔지니어링·건설 분야 기업을 대상으로 한다. 이러한 업종에서 설득력 있는 제안서를 작성하려면 프로젝트에 투입할 수 있는 인력, 이들이 완료한 관련 업무, 유사한 고객을 대상으로 쌓은 회사의 경험을 입증해야 한다. QorusDocs는 이러한 조직의 축적된 맥락을 에이전트 작업의 토대로 내세우고 있다.

출시 발표에 따르면 고객은 지금 바로 이용 신청을 할 수 있다. 회사는 QPilot Workspace가 기회 발굴부터 초안 작성, 검토, 마무리, 인사이트 도출까지 영업 제안 전 과정을 지원하며, 최종 문서는 Word와 PowerPoint로 제공된다고 밝혔다.

PursuitIQ가 초안 작성의 근거를 제공하는 방식

QorusDocs는 기반 정보 계층을 PursuitIQ라고 부른다. 회사는 플랫폼 페이지에서 이를 현재 인력, 경험, 승인된 답변, 영업 제안 이력, 차별화 요소를 연결하는 공통 맥락으로 설명한다. 에이전트는 이 정보를 활용해 응답을 구성하고 맞춤화하며, 전략 수립과 고객 이해, 수주를 위한 최종 제안은 사람이 책임진다.

QPilot Workspace는 Templates, Assignments, Skills를 통해 작업을 구성한다. 예정된 작업 흐름은 기회와 관련된 자료와 근거를 바탕으로 시작해 초안 작성, 맞춤화, 공동 검토, 전달로 이어진다. 이러한 구조를 통해 팀은 작성된 응답뿐 아니라 이를 뒷받침하는 정보도 함께 조율할 수 있다.

QorusDocs의 CEO인 Ray Meiring은 “중요한 것은 신뢰성입니다. 적합한 인력, 관련 경험, 그리고 이전에도 이 일을 해냈다는 증거죠”라고 말했다.

실무에서 중요한 과제는 각 주장을 적절한 근거와 연결하는 것이다. 제안서는 잘 읽히더라도 오래된 약력이나 관련성이 없는 사례 연구를 사용하거나 요청된 업무 범위를 뒷받침하지 못하는 경험을 제시할 수 있다. 관리 중인 회사 기록을 바탕으로 초안 작성 워크플로를 운영하면 검토자는 이러한 세부 사항을 확인할 때 더 탄탄한 출발점을 확보할 수 있다.

기존 기술은 지식을 어떻게 검색하고 재사용하는가

QorusDocs의 콘텐츠 색인 작성 문서는 기존 AI 기능의 기반 기술을 이해하는 데 도움이 된다. 문서, 템플릿 및 기타 자료를 색인화해 Smart Search, QPilot Chat, Smart Skills, AI 기반 템플릿 필드에서 검색할 수 있도록 한다. 문서에 따르면 색인은 하루 두 번 자동으로 갱신되며, 필요한 경우 관리자가 직접 자료를 갱신할 수도 있다.

따라서 콘텐츠 관리는 AI 워크플로의 일부가 된다. 갱신된 직원 자격 정보나 승인된 응답이 초안 작성에 반영되려면 먼저 관련 소스에 반영되어 있어야 한다. 그러므로 제안서가 회사의 현재 역량을 반영하도록 하려면 해당 소스를 정리하고 관리하는 일이 운영상 필수적이다.

회사의 QPilot 사용자 가이드에는 소스 라이브러리를 선택하고, 멘션을 사용해 특정 문서를 지정하며, 생성된 응답의 참조 자료를 표시하는 기능이 설명되어 있다. Smart Search 워크플로는 일치도가 높은 상위 5개 답변을 사용해 질문에 맞춘 응답을 생성할 수 있다. 이러한 문서화된 기능은 더 넓은 플랫폼 안에서 검색과 생성이 어떻게 함께 작동하는지를 보여준다.

문서 조립은 여기에 또 다른 단계를 더한다. Smart Fields는 텍스트, 날짜, 선택 항목과 같은 구조화된 정보를 수집한 뒤 이를 사용해 Word 및 PowerPoint 템플릿을 자동화한다. 구조화된 필드와 생성된 문장을 결합하면 새로운 기회가 생길 때마다 문서를 수작업으로 다시 구성하지 않고도 일관된 결과물을 만들 수 있다.

MCP로 제안서를 주변 시스템과 연결

이번 출시는 팀이 Copilot, Claude, ChatGPT에서 QorusDocs를 사용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 커넥터를 선보인다. QorusDocs는 또한 Salesforce, Dynamics 365, HubSpot, Gong 등 다른 MCP 서버와의 연동도 제공해 영업 기회 및 대화 맥락을 영업 제안 작업에 반영한다고 설명한다.

이러한 연결은 익숙한 조율 문제를 해결한다. 제안서 작성에 유용한 정보는 문서, CRM 기록, 고객과의 대화에 흩어져 있는 경우가 많다. 업무 환경에서 이러한 정보에 접근할 수 있으면 초안 작성을 시작하기 전에 맥락을 모으는 데 드는 수고를 줄일 수 있다.

Unite.AI가 MCP 연결 계층 위의 엔터프라이즈 워크플로를 다룬 기사에서 설명했듯이, 연결성은 제품의 한 요소일 뿐이다. 접근 권한을 유용한 결과로 이어지게 하는 작업별 지침과 근거, 검토 절차도 제품의 가치에 영향을 준다. 영업 제안 관련 지식과 재사용 가능한 워크플로 구성 요소를 결합한 QorusDocs의 접근 방식은 이러한 더 큰 흐름을 따른다.

민감한 비즈니스 정보를 다루는 경우, QorusDocs는 자사 플랫폼이 Microsoft Azure OpenAI를 기반으로 구축되었으며 회사의 Microsoft 365 환경에 있는 데이터에 액세스하고, 해당 데이터를 공개 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝혔습니다. 또한 플랫폼 페이지에 SOC 2 Type II 및 GDPR 준수, 역할 기반 권한 관리와 승인 워크플로를 명시하고 있습니다.

늘어나는 제안서 업무량에 대한 대응

제안서 업계 리더 약 300명을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 작성된 이 회사의 2026년 제안서 업계 벤치마크 보고서에 따르면, 응답자의 68%가 제안서 물량이 늘고 있다고 답했습니다. 정확한 콘텐츠를 찾고 해당 분야 전문가와 승인을 기다리는 일이 주요 부담 요인으로 꼽혔습니다. 조사 결과는 문제의 핵심이 작성 속도뿐 아니라 조율과 근거 자료 수집에도 있음을 보여 줍니다.

Marsh의 수석 부사장인 Heather Almquist는 발표에서 RFP에 대응할 때 적합한 약력, 프로젝트 경험, 승인된 콘텐츠를 신속하게 한데 모으는 일이 어려운 부분 중 하나라고 말했습니다. 그는 조직의 지식을 한곳에 모아 두면 팀이 전략과 고객 관계에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 설명했습니다.

QorusDocs에 따르면 WSP, CDW, Insight를 포함해 200개가 넘는 조직이 이 회사의 더 폭넓은 플랫폼을 사용하고 있습니다. QPilot Workspace는 사람과 에이전트가 공동 프로세스를 중심으로 협력하도록 해 이러한 사업을 확장합니다. 제안서 팀이 얻을 실질적인 성과는 답변서를 더 쉽게 작성하고 검토하는 동시에, 해당 기업이 왜 이 일을 맡아야 하는지 신뢰할 수 있고 구체적으로 설명하는 것입니다.