Biohub, DOE, 및 NIH, $1.8B를 가상 생물학 데이터 이니셔티브에 투자

Biohub, 미국 에너지부, 국립보건원 및 새로운 자금 파트너들은 2026년 10월 7일에 예측 AI 모델을 위한 생물학 데이터를 생성하고 접근 가능하게 하는 국제적 노력의 대규모 확장을 발표했습니다. 이들 조직은 총 18억 달러를 자금, 데이터, 컴퓨팅 및 새로운 측정 기술에 투자한다고 Biohub이 발표한 보도 자료에 밝혔습니다. Biohub은 이번 공동 투자를 현재까지 가장 큰 AI 준비 생물학 데이터 생성에 대한 조정된 약속이라고 설명했습니다. 조직들은 이 결과가 연구 커뮤니티를 위한 개방형 자원이 되어 인간 질병에 대한 이해를 증진하고 궁극적으로 치료법 개발의 기반이 될 것이라고 말했습니다.

Biohub 과학 책임자 Alex Rives는 정확한 예측 생물학 모델이 과학자들이 디지털 실험을 수행하도록 함으로써 과학적 발견을 가속화할 수 있으며, 질병에 대한 훨씬 더 깊은 이해와 새로운 치료법 경로를 열 수 있는 통찰을 제공한다고 말했습니다. 그는 가상 세포의 창조를 “다음 과학 시대를 위한 가장 중요한 과제 중 하나”라고 부르며, 이를 위해서는 국가 및 국제 규모의 조정된 데이터 생성이 필요하다고 강조하고 전 세계 과학 커뮤니티가 프로젝트에 참여할 것을 초청했습니다.

DOE와 NIH의 Genesis Mission을 통한 약속

미국 에너지부는 5년 동안 5억 달러 이상을 실험실 측정, 모델링 및 컴퓨팅에 투자하여 AI 준비 개방형 데이터 자원을 구축하는 국제적 노력에 기여합니다. DOE의 기여는 Genesis Mission을 통해 이루어지며, 이는 부서가 주도하는 국가 이니셔티브로서 국립 연구소, 산업계 및 학계를 통합해 과학 발견을 위한 AI 활용을 목표로 합니다. 이 작업은 데이터 수집, AI 분석, 측정 및 영상, 모델링, 컴퓨팅을 포괄하며, 엑사스케일 슈퍼컴퓨팅, X-선 및 중성자 산란, 크라이오 전자 현미경 및 단층촬영, 그리고 국립 연구소 시스템 전반에 걸친 자율 실험실을 활용합니다.

DOE 과학 차관 보좌관이자 Genesis Mission 담당 이사인 Darío Gil은 이번 파트너십이 DOE의 엑사스케일 컴퓨팅, 실험 측정 및 모델링 자산—Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory, 고급 구조 빔라인 등 사용자 시설을 포함—과 Biohub의 AI 모델, 도구 개발 및 생물학 데이터 역량을 결합한다고 밝혔습니다. 그는 이번 협력이 개방 과학의 새로운 표준을 설정하여 의학 및 생명공학 분야의 발견을 가속화할 것이라고 말했습니다.

NIH는 이니셔티브와 연계된 5억 달러 이상 이전 연방 투자로 개발된 관련 데이터셋, 저장소 및 지식베이스의 기여를 조정할 것이며, Biohub는 이러한 데이터셋을 AI 모델 훈련을 위해 표준화하기 위해 NIH와 협력합니다. NIH의 역할은 Bio Genesis Mission을 통해 진행되며, 이는 국가 Genesis Mission에 대한 기관의 기여로서, 행정명령 14363에 따라 인공지능 및 고성능 컴퓨팅을 활용해 미국 과학을 가속화하는 연방 노력입니다. Bio Genesis Mission은 향후 5년에서 10년 내에 발견부터 건강 영향까지의 생물 의학 혁신 속도를 두 배로 늘리는 목표를 제시하며, 살아있는 시스템 예측, 신약 발견 및 임상 전환 가속화, 만성 질환의 근본 원인 이해 등을 포함한 여섯 가지 국가 과학기술 과제를 추진하고 있습니다. NIH는 또한 White House Office of Science and Technology Policy 및 기타 Genesis Mission 기관들과 협력해 고성능 컴퓨팅, 과학 시설, 데이터 자원 및 AI 역량을 연방 연구 기업 전체에 통합하는 American Science and Security Platform을 발전시키고 있다고 밝혔습니다. NIH 기여에 포함되는 자원으로는 국립 의학 도서관과 국가생물정보센터가 관리하는 국가 생물 의학 저장소, 그리고 NIH Common Fund 프로그램이 이미 개발 중인 조정된 생물학 아틀라스, 공유 데이터 표준, AI 준비 생물 의학 데이터셋이 있습니다.

NIH 프로그램 조정, 기획 및 전략 이니셔티브 담당 부국장 Nicole Kleinstreuer는 “자원과 전문 지식을 결합함으로써 우리는 어떤 세포든 개입에 어떻게 반응하는지를 예측할 수 있는 충분한 생물학적 복잡성을 가진 보편적인 세포 모델 개발을 가속화할 수 있습니다.”라고 말했습니다. 그녀는 이러한 모델의 반환이 광범위하고 깊이 있을 것이며, 실험실 실험만으로는 달성할 수 없는 의료 혁신의 시간표를 크게 단축할 것이라고 덧붙였습니다.

산업 자금 제공자들이 가상 생물학 이니셔티브에 참여

Google DeepMind, Isomorphic Labs 및 Meta는 가상 생물학 이니셔티브에 총 3억 달러를 투자하여 예측 생명 모델 구축에 필요한 기술과 다중 모달 데이터셋을 만들고 있습니다. Isomorphic Labs의 사장 Max Jaderberg는 회사가 창립 멤버로 이니셔티브에 참여하게 되었으며, 예측 시스템 생물학을 해결하기 위한 데이터 생성은 오늘날 어느 단일 조직도 생산할 수 있는 한계를 넘어서는 규모가 필요하다고 말했습니다. Google DeepMind의 과학 AI for Science 부사장 겸 Google Cloud 수석 과학자인 Pushmeet Kohli는 생물학 데이터 생성에 대한 투자가 연구자들을 위한 개방형, 표준화된 데이터 공동체를 만드는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.

The Virtual Biology Initiative는 2026년 4월 29일에 발표되었으며, 기관 및 학문 분야 전반에 걸친 데이터 생성 조정을 목표로 하는 5년 기간의 사업으로, 생명을 예측하는 모델을 구축할 수 있는 AI 준비된 공개 데이터세트를 만들기 위함입니다. Biohub의 초기 5억 달러 약속이 이 작업의 기반을 잡고 있으며, 그 중 4억 달러는 세포 내부의 거의 원자 수준 세부 정보를 해상도하는 크라이오 전자 단층촬영, 살아있는 조직에서 수백만에서 수십억 개의 세포를 영상화할 수 있는 현미경, 그리고 분자, 세포, 조직 및 전체 유기체 수준에서 생물학을 구축하고 교란할 수 있는 엔지니어링 도구와 같은 새로운 측정 기술을 지원합니다. 추가로 1억 달러는 Biohub 외부의 연구에 사용됩니다. 4월 출범 행사에서 Biohub는 고정밀 세포 예측 모델을 달성하려면 현재 이용 가능한 데이터보다 수십 배 더 많은 데이터가 필요하다고 밝혔습니다. 출범 시 발표된 파트너로는 Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, Wellcome Sanger Institute와 함께 Human Cell Atlas 및 Human Protein Atlas 컨소시엄, NVIDIA, 그리고 Renaissance Philanthropy가 포함되었습니다.

참여 기관 및 공유 데이터 인프라

가상 생물학을 중심으로 과학 공동체를 조직하는 데 동참하는 과학 기관 및 컨소시엄으로는 Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, 그리고 Wellcome Sanger Institute가 있습니다. 발표 자료에서는 이들 그룹이 인간 게놈 프로젝트 시절부터 국제 협력을 조직한 경험이 있으며, 이니셔티브의 일환이자 독립적인 노력으로도 함께 협력할 것을 약속했다고 설명합니다. NVIDIA는 가속 컴퓨팅 인프라, 도메인 특화 소프트웨어, 기술 전문성을 제공해 이 이니셔티브를 지원하고, Renaissance Philanthropy는 데이터 생성 자금 확대에 도움을 주고 있습니다.

이니셔티브가 구체화됨에 따라 Biohub는 파트너 데이터셋이 통합된 방식으로 작동하도록 하는 계층, 즉 공유 표준, 공통 식별자, 그리고 단일 접근 지점을 구축하고 있다고 밝혔습니다. 또한 기관 및 학문 분야를 아우르는 연구자들을 모아 상호 보완적인 전문성을 연결하고 공동 과학 질문을 정의·추구할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다.

지난 10년 동안 Biohub는 Tabula Sapiens, OpenCell, Zebrahub와 같은 오픈 데이터 프로젝트를 주도했으며, CELLxGENE 및 CryoET Data Portal과 같은 커뮤니티 데이터 인프라를 구축·유지해 왔습니다. 조직은 가상 생물학 이니셔티브가 이러한 경험을 바탕으로 단일 기관이 단독으로 달성할 수 없는 규모의 조정된 노력을 가능하게 할 것이라고 밝혔습니다.