빅 테크와 생성형 AI: 빅 테크가 생성형 AI를 지배할 것인가?

생성형 AI는 인간과 컴퓨터의 상호작용을 재정의하며, 독립된 플랫폼으로서의 잠재력을 갖춘 기술적 강자로 부상하고 있다.

2021년까지 AI가 우리의 일상 생활에 통합되는 과정은 점진적인 것이었지만, ChatGPT와 같은 도구는 의사소통과 창의적 영역에서 광범위한 유용성을 보여주며 글로벌 관객들과 더 깊은 공명을 일으켰다.

생성형 AI의 세계는 LLama 2, GitHub Copilot, Stable Diffusion와 같은 돌파구를 거치며 기술뿐만 아니라 경제를 혁신시키고 있다. 빅 테크 기업들은 이 분야의 근본적인 잠재력을 인식하고 자본을 투자하고 있다.

생성형 AI 시장 규모 예측 (10억 달러)

생성형 AI의 엄청난 성장 잠재력은 Precedence Research의 최근 보고서에 의해 추가적으로 검증된다. 글로벌 생성형 AI 시장은 2022년에 107.9억 달러의 상당한 규모로 평가되었으며 2032년까지 27%의 연평균 성장률로 약 1,180.6억 달러에 이를 것으로 예상된다.

아래 플롯은 2022년 6월부터 2023년 8월까지 5대 주요 테크 기업의 월별 주가(Microsoft (MSFT ) (MSFT), Apple (AAPL ) (AAPL), Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL), Amazon (AMZN ) (AMZN), Meta (META))를 시각화한다.

이러한 중대한 생성형 AI 이벤트와 빅 테크 기업의 주가 사이에 직접적인 연결을 그리기에는 유혹이 있지만, 주식 시장의 다면적인 본성을 이해하는 것이 중요하다. 글로벌 경제 동향부터 지정학적 상황까지 다양한 요인이 주가에 영향을 미칠 수 있다.

그러나 생성형 AI의 부상과 주요 이정표가 투자 심리와 의사결정에 영향을 주었을 가능성을 간과할 수는 없다. 다음과 같은 주요 AI 사건과 주가 움직임의 상관관계는 투자자들이 AI 분야를 주시하고 있음을 시사한다.

• 사건 1: ChatGPT (2022년 12월)
• 사건 2: Google Bard (2023년 2월)
• 사건 3: Meta Llama 2 (2023년 7월)

주목할 사례로는 OpenAI가 ChatGPT에서 더 발전된 GPT-4로 빠르게 발전한 점과, 짧은 기간에 뚜렷한 처리 능력 향상을 보여 준 Anthropic의 Claude 2가 있다. 일론 머스크 역시 AI 중심 기업인 X.AI를 설립해 이 분야로 더 깊이 진출했다. 회사 웹사이트에 따르면 12명으로 구성된 작지만 강력한 팀은 «우주의 진정한 본질을 이해»하는 것을 사명으로 삼았다.

이 산업에서 유입되는 자본으로 볼 때, 빅 테크가 생성형 AI의 잠재력을 인식하고 적극적으로 그 궤적을 형성하려고 하고 있음을 알 수 있다.

생성형 AI에서 빅 테크의 지배력: 데이터, 권력, 생태계

빅 테크가 생성형 AI에중대한 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 이유가 있다.

1. 데이터

데이터는 AI의 기초이다. 광범위하고 다양한 데이터 세트에 접근할 수 있는 기업은 AI 제품 개발에서 명확한 우위를 갖는다. 이 “데이터 우위“는 빅 테크의 전략적 움직임에서 뚜렷이 나타난다. 수십억명의 사용자를 보유한 이러한 테크 거대 기업들은 효과적으로 데이터 수집을 선순환으로 만들었다. 더 많은 데이터는 더좋은 제품을 의미하며, 이는 더 많은 사용자와 더 많은 데이터를 끌어들이는 결과를 낳는다.

2. 컴퓨팅 능력

데이터 외에도 고급 AI 모델을 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 능력은 엄청나다. 이러한 모델을 훈련, 세부 조정, 배포하는 데 필요한 하드웨어와 인프라는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 전문 지식과 기술이 필요하다. 이 “컴퓨팅 파워의 우위”는 AI 스타트업이 빅 테크의 인프라에 의존하는 것을 의미한다. 이러한 스타트업은 종종 인수 대상이 되며, 이는 산업의 집중화를 더욱 가속화한다.

3. 생태계 제어

빅 테크의 주목할 만한 능력 중 하나는 통합 생태계를 생성하여 범위를 확장하는 것이다. 검색 엔진, 스마트 디바이스, 클라우드 플랫폼, 전자 상거래와 같은 서비스는 종종 상호 연결된다. 이 상호 연결성은 AI 애플리케이션을 무결하게 통합하는 것을 가능하게 한다. 생성형 AI의 경우 이는 다중 접점을 통해 사용자에게 직접적인 경로를 제공한다.

Midjourney의 예를 들어보자. 현재 상업적으로 가장 높은 품질의 AI 이미지 제공업체이지만, 디스코드를 통해만 접근할 수 있다. 단일 접근 지점에 묶여 있는 이 스타트업의 범위는 빅 테크 기업의 거대한 생태계에 비해 제한적이다.

빅 테크와 생성형 AI의 현재 상황

생성형 AI는 기술 풍경을 재정의하며, 기술 혁신의 다음 전선을 형성하고 있다. 기술 산업의 거대 기업과 새로운 스타트업 모두 이 영역에서 중요한 발전을 이루고 있다. 생성형 AI는 단순한 유행어 이상의 것이며, 기술 혁신의 다음 전선이 되고 있다. 빅 테크 기업들이 어떤 일을 하고 있는지 더 깊이 살펴보자.

메타

메타는 두 가지 주요 영역에 초점을 맞추고 있다: 추천/랭킹과 생성적 모델. 인스타그램과 같은 플랫폼에서 AI 추천으로 인한 유기적 참여의 엄청난 성장은 AI가 사용자 경험을 향상시키는 데 미치는 영향의 실력을 보여준다.

구글이나 오픈AI와 같은 경쟁사들이 자신의 AI 모델에 대해 독점적 입장을 취하는 것과는 달리, 메타의 오픈 소스 이니셔티브는 제한적 기술 관행에 대한 대담한 반대이다. 이 기본 철학은 메타의 CEO 마크 저커버그가 강조한 바와 같이, 오픈 소스 소프트웨어가 혁신을 추진하는 데 중요한 역할을 하는 것을 강조한다. Llama 2의 오픈 소스 모델은 글로벌 개발자들에게 기초를 제공하고, 이 기초 위에서 혁신하고 발전할 수 있는 기회를 제공한다.

메타의 최근 혁신에는 다음이 포함된다:

1. 음악 및 오디오: 최근의 기사에 따르면, 메타는 “Audiocraft”라는 음악과 오디오를 위한 생성형 AI를 도입했다. 이는 음악 제작과 수정 방식을 혁신해 과정을 더 직관적으로 만들고 표현의 폭을 넓힐 수 있다.
2. 텍스트 및 이미지: 메타는 또한 CM3LEON을 출시했는데, 이는 텍스트와 이미지를 매끄럽게 생성할 수 있는 AI이다. 이것은 콘텐츠 제작자와 광고주에게 게임변경적인 영향을 미칠 수 있다.
3. 소셜 플랫폼과의 통합: 생성형 AI를 독립 프로젝트에만 국한하지 않고, 메타는 전략적으로 이러한 기술을 통합하여 자신의 플랫폼(WhatsApp, Messenger, Instagram)에 통합하고 있다. 이것은 사용자 경험의 새로운 시대를 열 수 있으며, 사용자 지정 콘텐츠 생성에서 강화된 상호작용까지 다양한 가능성을 제공한다.

마이크로소프트

오픈AI에 대한 대규모 투자와 파트너십 이후, 마이크로소프트는 생성형 AI의 지배력을 추구하는 데 거침이 없다.

그들의 파트너십은 Azure OpenAI 서비스와 같은 혁신을 낳았으며, 마이크로소프트의 클라우드 제공을 강화했다. 이것은 또한 GitHub Copilot의 도입을 통해 보여지는데, 이는 AI가 코딩과 개발에 미치는 영향을 보여준다.

마이크로소프트의 AI 전문가로서의 역량은 소비자 중심 서비스에서 특히 두드러진다. Bing과 Edge의 AI 강화된 기능(대화형 AI 채팅봇, 콘텐츠 생성 등)은 디지털 세계와의 사용자 상호작용을 높였다.

그들의 최신 발표(Bing Chat Enterprise, Microsoft 365 Copilot)은 작업장의 생산성과 협력을 변혁하는 큰 걸음을 내딛은 것으로 보인다.

아마존

아마존도 생성형 AI에서 자신만의 이야기를 가지고 있다. 최근의 수익 발표회에서, 아마존의 CEO 앤디 자시(Andy Jassy)는 아마존의 모든 사업 부문이 “여러 생성형 AI 이니셔티브”에 깊이 관여하고 있다고 밝혔다. 아마존의 클라우드 제공인 AWS는 생성형 AI를 구축하기 위한 도구를 도입했다.

아마존의 Alexa AI는 감독 학습에서 일반화 가능한 지능으로의 새로운 패러다임으로 이동하고 있다. 이는 인간이 주석을 단 데이터에 대한 의존도를 줄인다. 이 움직임은 “Alexa Teacher Models” (AlexaTM)을 낳았다. 이는 오픈AI의 GPT-3에 영감을 받은 대규모 다국어 시스템이다. 대부분의 모델과는 달리, AlexaTM 20B는 고유한 시퀀스-시퀀스 인코더-디코더 설계를 사용한다.

구글

구글은 2023년 5월에 열린 I/O 컨퍼런스에서 ‘AI 우선’ 회사로의 전환을 거듭 강조해 밈이 될 정도였다. 여러 발표를 통해, 구글은 단지 동료 기업을 따라가기보다는 새로운 AI 영역을 개척하겠다는 의지를 보여주었다.

구글의 ChatGPT 대응으로, ‘Bard‘를 발표했는데, 이는 Language Model for Dialogue Application (LaMDA)로 구동된다. 순다르 피차이가 구상하는 바드는 단순한 챗봇을 넘어, 웹의 방대한 정보를 활용하여 지능적이고 창의적인 응답을 제공할 수 있다.

애플

애플은 생성형 AI에 대한 구체적인 계획을 공개하지 않았지만, 사용자 경험과 혁신에 대한 역사적인 강조를 고려하면, 기술 커뮤니티는 애플의 다음 큰 움직임을 기대하고 있다. 팀 쿡의 발언으로 보아, AI는 애플의 로드맵에서 중요한 위치를 차지하는 것으로 보인다.

블룸버그의 보고서에 따르면, 애플은 AJAX와 Apple GPT를 출시할 계획으로, 이는 오픈AI와 구글의 제공과 경쟁할 수 있는 도구이다. 이는 앞으로 열릴 경쟁을 예고한다.

애플이 생성형 AI에 대한 헌신의 명백한 증거는 최근에 생성형 AI 응용 연구자 직위를 공개한 것이다. 애플은 기술과 연구에 투자하는 것뿐만 아니라, AI 연구와 적용의 최전선에 있는 인재를 확보하기 위해 노력하고 있다.

생성형 AI의 새로운 별들

빅 테크가 생성형 AI를 강하게 지배하고 있지만, 여전히 혁신적인 솔루션을 제공하고 지배적인 지위를 도전하는 스타트업들이 존재한다. 그들의 고유한 가치 제안, 혁신에 대한 깊은 헌신, 그리고 커뮤니티 중심의 접근 방식은 AI 부문의 방대한 잠재력과 적응성을 강조한다.

Hugging Face는 커뮤니티 주도 AI에 대한 강조로 인해 두드러진다. 20억 달러의 가치가 있는 이 엔티티는 오픈 소스 AI 모델 개발을 제공하며, AI 커뮤니티 내에서 포용성과 집단적 성장을 촉진한다.

Stability AI는 AI 기반 시각 예술 분야에서 중요한 선수로 부상했다. 그들의 대표적인 제공은 Stable Diffusion으로, 텍스트 입력을 이미지로 변환한다. 약 10억 달러의 가치와 런던을 기반으로 하는 Stability AI의 최근 급격한 검색 성장은 그들의 영향력을 보여준다. DreamStudio와 같은 플랫폼을 통해, 사용자들은 AI의 힘을 활용하여 고유한 디자인을 만들 수 있다. Stability AI의 오픈 소스 도구에 대한 강조는 생성형 AI 접근의 민주화에 대한 그들의 헌신을 반영한다.

Anthropic은 AI 안전성과 맞춤형 콘텐츠 생성에 중점을 둔 또 다른 활기찬 측면을 대표한다. 50억 달러의 가치를 지닌 이 미국 스타트업은 기술 거대 기업들의 주목을 받았으며, 구글로부터 거의 4억 달러를 확보했다. 이는 빅 테크와 이러한 스타트업 간의 상호 연결된 관계와 빅 테크가 이러한 스타트업에 대한 관심을 강조한다. Anthropic의 Claude는 사용자에게 상세하고 문맥 관련 응답을 제공하는 AI 채팅봇이다. 오픈AI의 전 구성원들의 전문 지식은 그들에게 고유한 장점을 제공한다.

마지막으로, Midjourney는 샌프란시스코에 본사를 둔 생성형 AI 이미지 생성기이다. 자금 지원에 대한 세부 사항은 공개되지 않았지만, 5년간 5800%의 검색 성장과 1500만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있는 것으로 알려져 있다. 이 플랫폼은 강력한 기능을 통해 예술적인 타피스트리를 짜는 사용자들을 보유하고 있다.

거인들의 손아귀: 빅 테크의 생성형 AI 지배

더 넓은 AI 분야의 일부인 생성형 AI에 대한 투자는 2023년 첫 5개월 동안만 120억 달러에 달했다. 풍부한 의사소통 채널을 제공하고 창의성을 육성하는 생성형 AI의 본질은 인간의 경험을 재정의하고 향상시키는 데 있다.

아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 거대 기업들이 이 분야에서 발전을 이루고 있는 것은 그들의 전략적 중요성을 보여준다. 그러나 이는 단순히 금전적 투자나 시장 점유율에 대한 것이 아니다. 생성형 AI의 힘은 투자자 심리, 디지털 풍경의 재정의, 기술에 대한 우리의 기대에 미치는 영향이다.

그러나 중요한 질문이 남아 있다: 빅 테크의 지배는 생성형 AI 부문을 억제할 것인가, 아니면 자극할 것인가? 그들의 막대한 자원은 AI 연구와 적용을 가속화할 수 있지만, 독점적 통제의 가능성도 분명하다.

생성형 AI 영역에서 떠오르는 새로운 별들, 즉 Hugging Face와 Stability AI의 성공 스토리는 희망의 빛을 제공한다. 그들의 성공은 혁신과 커뮤니티 주도 개발, 명확한 비전이 거대 기업들 사이에서도 성공의 길을 열 수 있음을 보여 준다.

빅 테크의 참여는 발전을 촉진할 수 있지만, 스타트업과 혁신자가 번성할 수 있는 다각적인 AI 생태계를 유지하는 것이 지속 가능한 성장을 위한 필수적이다.