Aayush Mittal, Mittal

인공지능 2024년 12월 12일

오픈 LLM을 위한 최고의 추론 API: AI 애플리케이션 성능 향상을 위한 솔루션

이미지를 생각해 보십시오. 놀라운 아이디어로 AI 애플리케이션을 구축했지만, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 실행하는 것이 카세트 플레이어로 콘서트를 개최하는 것과 같습니다. 잠재력은 있지만, 성능은 부족합니다.이것이...

인공지능 2024년 12월 10일

클라우드의 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP): 개발자 가이드

앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 오픈 소스 프로토콜로, AI 어시스턴트와 데이터베이스, API, 엔터프라이즈 도구와 같은 데이터 소스 간의 보안된 양방향 통신을 가능하게 합니다. 클라이언트-서버 아키텍처를 채택함으로써,...

Design Patterns in Python for AI and LLM Engineers: A Practical Guide

인공지능 2024년 11월 25일

파이썬에서 AI 및 LLM 엔지니어를 위한 디자인 패턴: 실용적인 가이드

AI 엔지니어로서, 깨끗하고 효율적이며 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 것은 특히 복잡한 시스템을 구축할 때 매우 중요합니다.디자인 패턴은 소프트웨어 디자인에서 공통적인 문제에 대한 재사용 가능한 솔루션입니다. AI...

AgentOps: Enabling Observability and Traceability for Autonomous Agents

인공지능 2024년 11월 20일

에이전트 옵스와 자율 주체: 관찰 가능성, 추적 가능성, 그리고 그 이상을 위한 에이전트 어플리케이션

파운데이션 모델(FM) 기반의 자율 주체의 성장은 복잡한 문제를 해결하는 새로운 방법을 제공했습니다. 이러한 에이전트는 고객 지원부터 소프트웨어 엔지니어링까지 다양한 작업을 수행하며, 복잡한 워크플로우를 통해 推論, 툴...

LLM-as-a-Judge for Automated and Scalable Evaluation

인공지능 2024년 11월 14일

LLM-을-판별자-로-사용하기: 언어-모델-을-사용하여-언어-모델-을-평가하는-확장 가능-한-솔루션

LLM-을-판별자-로-사용하는-프레임워크는-인간-의-평가를-대체하는-자동화된-대안으로-비용이-들고-느리고-제한적인-인간-평가와-다르게-작동합니다. 다른-LLM-의-출력을-평가하는-LLM-을-사용하여-팀은-정확도-관련성-음调-및-특정-지침-을-지키는-것을-일관성-있게-재현-가능한-방식으로-효율적으로-추적할-수-있습니다.생성된-텍스트-를-평가하는-것은-전통적인-정확도-측정-을-넘어서-고유한-도전을-제기합니다. 단일-프롬프트-는-스타일-음调-또는-구문-이-다른-여러-개의-정확한-응답-을-생성할-수-있으므로-단순한-정량적-측정-을-사용하여-품질-을-벤치마크-하는-것은-어려울-수-있습니다.여기서-LLM-을-판별자-로-사용하는-접근법이-뛰어난-것은-음调-유용성-및-대화-일관성-과-같은-복잡한-품질-에-대한-세련된-평가를-허용한다는-것입니다. 모델-버전-을-비교하거나-실시간-출력-을-평가하는-데-사용되는-지에-관계없이-LLM-판별자는-인간-의-판단-을-근사화하는-유연한-방법-을-제공하여-대규모-데이터셋-및-실시간-상호작용-에-걸쳐-평가-노력을-확장하는-데- 理想的な-솔루션-으로-작동합니다.이-가이드는-LLM-을-판별자-로-사용하는-방식-그의-다양한-평가-유형-및-효과적으로-구현하는-데-사용되는-실제-단계-에-대해-설명합니다. 우리는-기준-을-설정하는-방식-평가-프롬프트-를-설계하는-방식-및-지속적인-개선-을-위한-피드백-루프-를-설립하는-방식-에-대해-설명합니다.LLM-을-판별자-로-사용하는-개념LLM-을-판별자-로-사용하는-것-은-다른-AI-시스템-의-텍스트-출력-을-평가하는-데-LLM-을-사용합니다. 공정한-평가자-로-행동하는-LLM-은-사용자-정의-기준-에-따라-생성된-텍스트-를-평가할-수-있습니다. 이-평가-프로세스는-특정-지침-이-제공된-프롬프트-에-따라-각-출력-을-검토하는-가상-평가자-와-비슷합니다. 이는-인간-의-검토-가-불가능한-콘텐츠-중심-응용-프로그램-에-特别-유용한-프레임워크입니다.작동-방식LLM-을-판별자-로-사용하는-것은-평가-프롬프트-내의-지침-에-따라-텍스트-응답-을-평가하도록-설계되었습니다. 프롬프트-는-일반적으로-유용성-관련성-또는-명확성-과-같은-품질-을-지정합니다. 예를-들어-프롬프트-는-LLM-에게-채팅봇-응답-이-“유용한”-지-“유용하지-않은”-지-를-결정하도록-요청할-수-있으며-각-레이블-에-대해-어떤-것을-의미하는지-에-대해-지침-을-제공합니다.LLM-은-내부-지식-과-학습된-언어-패턴-을-사용하여-제공된-텍스트-를-평가하며-프롬프트-기준-을-응답-의-품질-과-일치시킵니다. 명확한-기대를-설정함으로써-평가자-는-LLM-의-초점-을-정교한-품질-으로-조정할-수-있으며-예를-들어-친절함-이나-구체성-과-같은-품질-을-포함할-수-있습니다. 전통적인-평가-메트릭-과-다르게-LLM-을-판별자-로-사용하는-것은-다양한-콘텐츠-타입-과-평가-요구-에-적응할-수-있는-인간-의-판단-의-유연한-근사치를-제공합니다.평가-유형 쌍대-비교-: 이-방법-에서-LLM-에게-같은-프롬프트-에-대한-두-개의-응답-을-제공하고-관련성-이나-정확성-과-같은-기준-에-따라-“더-좋은”-것-을-선택하도록-요청합니다. 이-유형-의-평가는-A/B-테스트-에서-자주-사용되며-개발자-는-다른-모델-또는-프롬프트-구성-을-비교합니다. LLM-에게-어떤-응답-이-특정-기준-에-따라-더-잘-수행하는지-물어봄으로써-쌍대-비교-는-모델-출력-에서-선호도-를-결정하는-직접적인-방법-을-제공합니다. 직접-평가-: 직접-평가는-참조-없이-평가하는-것으로-LLM-은-정의된-품질-에-따라-단일-출력-을-평가합니다. 직접-평가는-오프라인-및-온라인-평가-모두-에서-유용하며-다양한-상호작용-에-걸쳐-품질-을-지속적으로-모니터링-하는-방법-을-제공합니다. 이-방법-은-일관된-품질-을-시간-에-따라-추적하는-데-유용하며-일반적으로-생산-중인-실시간-응답-을-모니터링-하는-데-사용됩니다. 참조-기반-평가-: 이-방법-은-참조-答案-이나-지원-자료-와-같은-추가-콘텍스트-를-도입하여-생성된-응답-을-평가합니다. 이는-일반적으로-검색-증강-생성-(RAG)-설정-에서-사용되며-응답-은-검색된-지식-과-가장-잘-일치해야-합니다. 출력-을-참조-문서-와-비교함으로써-이-접근법-은-사실-정확성-과-특정-콘텐츠-에-의-준수-를-평가하는-데-도움이-됩니다. 사용-사례LLM-을-판별자-로-사용하는-것은-다양한-응용-프로그램-에-적용될-수-있습니다....

인공지능 2024년 11월 6일

마이크로소프트 AutoGen: 고급 자동화와 멀티 에이전트 AI 워크플로

마이크로소프트 연구소는 2023년 9월에 AutoGen을 소개했습니다. 이는 복잡한 멀티 에이전트 협력을 가능하게 하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. AutoGen은 이미 연구자, 개발자, 조직 사이에서 인기를 얻었으며, 2024년 5월...

Understanding 1-bit LLMs and Microsoft's BitNet.cpp Framework

인공지능 2024년 10월 28일

마이크로소프트의 추론 프레임워크, 1비트 대형 언어 모델을 로컬 장치로 가져옵니다

2024년 10월 17일, 마이크로소프트는 BitNet.cpp를 발표했습니다. 이는 1비트 양자화된 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 실행하기 위한 추론 프레임워크입니다. BitNet.cpp는 제네릭 AI에서 1비트 LLM을 효율적으로 표준...