지난 5년 동안私は Machine Learning과 Deep Learning의 매혹적인 세계에 몰두해 왔습니다.私の熱情と専門知識は私を50以上의多様한 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트에 기여하게 했으며, 특히 AI/ML에 중점을 두었습니다.私の継続的な 호기심은 또한私를自然어 처리로 끌어들였습니다.私は이 분야를さらに 탐구하기를熱望합니다.
오픈 모델 추론 플랫폼을 사용하면 개발자가 Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, 확산, 임베딩, 음성 및 기타 모델家族을 완전한 GPU 서빙 스택을 구축하지 않고 사용할 수 있습니다. 중요한...
앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 오픈 소스 프로토콜로, AI 어시스턴트와 데이터베이스, API, 엔터프라이즈 도구와 같은 데이터 소스 간의 보안된 양방향 통신을 가능하게 합니다. 클라이언트-서버 아키텍처를 채택함으로써,...
AI 엔지니어로서, 깨끗하고 효율적이며 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 것은 특히 복잡한 시스템을 구축할 때 매우 중요합니다.디자인 패턴은 소프트웨어 디자인에서 공통적인 문제에 대한 재사용 가능한 솔루션입니다. AI...
파운데이션 모델(FM) 기반의 자율 주체의 성장은 복잡한 문제를 해결하는 새로운 방법을 제공했습니다. 이러한 에이전트는 고객 지원부터 소프트웨어 엔지니어링까지 다양한 작업을 수행하며, 복잡한 워크플로우를 통해 推論, 툴...
LLM-을-판별자-로-사용하는-프레임워크는-인간-의-평가를-대체하는-자동화된-대안으로-비용이-들고-느리고-제한적인-인간-평가와-다르게-작동합니다. 다른-LLM-의-출력을-평가하는-LLM-을-사용하여-팀은-정확도-관련성-음调-및-특정-지침-을-지키는-것을-일관성-있게-재현-가능한-방식으로-효율적으로-추적할-수-있습니다.생성된-텍스트-를-평가하는-것은-전통적인-정확도-측정-을-넘어서-고유한...
마이크로소프트 연구소는 2023년 9월에 AutoGen을 소개했습니다. 이는 복잡한 멀티 에이전트 협력을 가능하게 하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. AutoGen은 이미 연구자, 개발자, 조직 사이에서 인기를 얻었으며, 2024년 5월...
2024년 10월 17일, 마이크로소프트는 BitNet.cpp를 발표했습니다. 이는 1비트 양자화된 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 실행하기 위한 추론 프레임워크입니다. BitNet.cpp는 제네릭 AI에서 1비트 LLM을 효율적으로 표준...
엔터프라이즈 LLM API는 모델 벤치마크 이상으로 다릅니다. 구매자는 이유와 다중 모드 기능, 툴 사용, 구조화된 출력, 배포 지역, 데이터 제어, 身分 통합, 처리량, 관찰 가능성, 모델...
분자 생물학 분야는 끊임없이 발전하고 있으며, 특정 표적에 효과적으로 결합할 수 있는 단백질을 설계하는 것은 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 이러한 단백질 결합체는 약물 발견, 질병...
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 요구가 증가함에 따라 빠르고 효율적이며 확장 가능한 추론을 보장하는 것이 더 중요해졌습니다. NVIDIA의 TensorRT-LLM은 LLM 추론을 위한 강력한 도구와 최적화를...
리플렉션 70B는 HyperWrite에서 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이 새로운 모델은 언어 처리부터 고급 문제 해결까지 다양한 분야에서 AI 시스템과 상호 작용하고 의존하는 방식을 재정의할 수...
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> 머신 러닝에서 계산 능력은 더 많은 것을 가능하게 하는 중요한 요소가 되었습니다. 모델이 더 복잡해지고 데이터셋이 기하급수적으로 증가함에 따라 전통적인 CPU 기반 컴퓨팅은...
개발자와 데이터 과학자로서, 우리는 종종 이러한 강력한 모델을 API를 통해 상호 작용해야 합니다. 그러나 우리의 응용 프로그램이 복잡성과 규모가 커짐에 따라, 효율적이고 성능이 좋은 API 상호...
확산 모델은 이미지, 오디오, 비디오 생성에서 최첨단 결과를 생산하며 강력한 생성적 AI 접근 방식으로 등장했습니다. 이 심층 기술 문서에서 우리는 확산 모델이 어떻게 작동하는지, 주요 혁신은...
언어 모델은 자연어 처리에서 급격한 발전을 이루었으며, Transformer 기반 아키텍처가 주도하고 있습니다. 그러나 모델의 규모가 커짐에 따라 긴 문맥을 처리하고, 메모리 효율성 및 처리량을 관리하는 문제가...
