야생 원숭이의 얼굴을 인식하는 인공지능

옥스퍼드 대학교(University of Oxford)의 과학자들은 야생 침팬지의 얼굴을 인식하고 추적할 수 있는 새로운 유형의 인공지능 소프트웨어를 개발했습니다. 이 새로운 소프트웨어는 야생 침팬지의 비디오 영상을 분석하는 데 필요한 시간과 자원을 줄여줄 것입니다. 또한 인공지능과 야생동물 보존 분야에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 연구는 Science Advances에 발표되었습니다.

옥스퍼드 대학교의 원숭이 모델 연구소(Primate Models Lab) 연구자이자 DPhil 학생인 Dan Schofield는 새로운 기술에 대해 이야기했습니다.

“침팬지와 같은 종은 복잡한 사회적 삶을 살며 수년을 살기 때문에, 단기적인 현장 연구에서 행동의 스냅샷을 얻는 것은 우리에게 많은 것을 말해주지 않습니다.”라고 그는 말했다. “기계 학습의 힘을 활용하여 대규모 비디오 아카이브를 열어두면, 예를 들어 한 그룹의 사회적 상호작용이 여러 세대에 걸쳐 어떻게 변하는지 관찰하는 것이 가능해집니다.”

연구자들은 교토 대학교의 원숭이 연구소(Kyoto University’s Primate Research Institute)에서 1,000만 개 이상의 이미지로 훈련된 컴퓨터 모델을 사용하여 새로운 인공지능을 개발했습니다. 그들은 기니에서 야생 침팬지의 비디오를 수집했습니다. 다른 소프트웨어는 이 소프트웨어가 할 수 있는 것을 할 수 없습니다. 다양한 자세에서 개인을 연속적으로 추적하고 인식할 수 있습니다. 조명, 이미지 품질, 모션 블러와 같은 어려운 조건에서도 매우 정확합니다.

Arsha Nagrani는 이 연구의 공동 저자이자 옥스퍼드 대학교 공학부(Department of Engineering Science)의 DPhil 학생입니다.

“이 대규모 비디오 아카이브에 접근할 수 있게 되어, 이전에는 불가능했던 규모에서 깊은 신경망 모델을 훈련할 수 있었습니다.”라고 Nagrani는 말합니다. “또한, 우리의 방법은 이전의 원숭이 얼굴 인식 소프트웨어와 달리, 제한된 수동 개입이나 전처리 없이 원시 비디오 영상을 적용할 수 있습니다. 이는 시간과 자원을 수시간 절약할 수 있습니다.”

새로운 소프트웨어는 현재 침팬지에 사용되고 있지만, 다른 분야에서도 유용할 수 있습니다. 보존을 위한 종을 모니터링하는 데极めて 유용할 것입니다. 또한 침팬지以外의 종에도 적용할 수 있습니다. 이 새로운 기술은 야생에서 인공지능을 사용하여 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

“모든 소프트웨어는 연구 커뮤니티를 위해 오픈 소스로 제공됩니다.”라고 Nagrani는 말합니다. “우리는 이 소프트웨어를 통해 전 세계의 연구자들이 자신의 고유한 동물 데이터 세트에 동일한 최신 기술을 적용할 수 있기를 바랍니다. 컴퓨터 비전 연구자로서, 이러한 방법이 실제로 어려운 생물多様性 문제를 해결하는 데 적용되는 것을 보는 것은 매우 만족스럽습니다.”

“생물多様性 위기가 심화하고 세계의 많은 생태계가 위협을 받고 있는 상황에서, 자동화된 시스템을 사용하여 다양한 종과 개체군을密接하게 모니터링하는 능력은 보존 노력과 동물 행동 연구에 결정적일 것입니다.”라고 Schofield는 말합니다. “이와 같은 상호 협력은巨大한 잠재력을 가지고 있으며, 새로운 해결책을 찾고, 이전에는 불가능했던 규모에서 생물학적 질문을 던질 수 있습니다.”

이 새로운 기술과 소프트웨어는 여러 가지 이유로 매우 중요합니다. 보존과 환경 보호와 같은 사회의 가장 긴급한 문제에巨大한 역할을 할 뿐만 아니라, 인공지능에 대한 우리의 생각을改变할 수 있습니다. 현재 인공지능에 대한 모든 논의는 인간 응용 프로그램에 중점을 두고 있습니다. 의료 분야, 인간-인공지능 인터페이스, 소비자 기술, 전쟁 등에不断한 발전이 이루어지고 있지만, 야생동물 보호와 동물 행동 연구와 같은 분야는 같은 수준의 주목을 받지 못했습니다. 인공지능은 이러한 분야에서巨大한 혜택을 가져올 수 있으며, 이러한 새로운 개발은 이러한 분야에 일부 주목을 돌릴 수 있습니다.