애플런, 세계경제포럼과 함께 책임 있는 AI 표준 만들기 위해 협력

애플런, 기계 학습 시스템을 위한 고품질 훈련 데이터의 글로벌 리더는 책임 있는 기계 학습 및 인공지능 애플리케이션을 구축할 때 책임 있는 훈련 데이터에 대한 표준 및 모범 사례를 설계하고 출시하기 위해 세계경제포럼과 협력합니다. 세계경제포럼의 협력 파트너로서 애플런은 산업 리더들과 함께 “기술 거버넌스의 미래를塑造하는 것: 인공지능 및 기계 학습” 플랫폼 내에서 새로운 표준을 출시할 것입니다. 이 플랫폼은 국가와 산업 전반에 걸쳐 책임 있는 훈련 데이터 수집 및 생성을 위한 글로벌足跡과 가이드 포스트를 제공합니다.

책임 있는 훈련 데이터를 위한 표준 및 모범 사례는 품질, 효율성, 투명성 및 책임성을 개선하고 포용성 및 협력을 촉진하여 AI 프로젝트를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 표준을 더 큰 기술 커뮤니티가 채택하면 비즈니스와 일반 대중이 AI를 사용하는 데 대한 가치와 신뢰가 증가할 것입니다.

현대 AI 애플리케이션은 주로 인간이 주석을 단 데이터에 의존하여 深層 학습 및 신경망 기술을 사용하는 기계 학습 모델을 훈련합니다. 책임 있는 훈련 데이터 관행에는 공정한 임금을 지불하고 노동 복지 지침 및 표준을 준수하는 것이 포함됩니다. 애플런의 크라우드 코드 오브 에티크스(Crowd Code of Ethics)는 2019년에 출시되었습니다.

“윤리적이고 다양한 훈련 데이터는 책임 있는 AI 시스템을 구축하는 데 필수적입니다”라고 애플런의 CEO 마크 브라이언(Mark Brayan)은 말했습니다. “сол직한 훈련 데이터 플랫폼과 관리 전략은 성공적인 책임 있는 기계 학습 기반 제품을 출시하는 데 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 우리는 이 분야에서 20년 이상의 전문 지식을 세계경제포럼과 공유하여 기술 산업 전반에 걸쳐 표준 및 책임 있는 관행을 가속화하는 데 기쁘게 생각합니다.”

이 협력의 주요焦點은 AI 산업의 리더들을 한데 모으는 것입니다:

1. 인적 자원에 대한 인간 중심 AI 프로젝트에 기여합니다
2. C-Suite 툴킷 및 모델 AI 거버넌스 프레임워크를 통해 AI 리더십을 강화합니다

“책임 있게 출처를 밝힌大量의 훈련 데이터에 접근하는 것은 기계 학습 산업에서 오랜 시간의 도전이었습니다”라고 세계경제포럼의 AI 및 기계 학습 책임자 케이 피르스 버터필드(Kay Firth-Butterfield)는 말했습니다. “산업은 사용자 허가, 개인 정보 보호, 보안 및 AI 공급 체인에서 일하는 개인의 보상을 포함한 주제에 대한 지침 및 표준을 마련해야 합니다. 우리는 애플런과 우리의 다자간 커뮤니티와 협력하여 전 세계에서 책임 있는 기계 학습 개발을 위한 실용적인 지침을 제공하기를 기대합니다.”

10월 14일 애플런의 연례 Train AI 컨퍼런스에 산업 리더들과 함께 tham gia하여 AI를 시험에서 생산으로 확대하는 데 필요한 자신감을 얻으십시오. n. 성공적으로 AI 프로그램을 확대하고 빠르게 ROI를 얻는 방법을 가르치는 주제의 커리큘럼이 준비되어 있습니다. 케이 피르스 버터필드가 책임 있는 AI 관행의 중요성과 리더가 윤리적 표준을 준수하는 데 사용할 수 있는 도구에 대해 키노트 연설을 할 것입니다.