책임 있는 AI 표준을 만들기 위해 세계경제포럼(World Economic Forum)과 제휴한 Appen

애펜머신러닝 시스템을 위한 고품질 훈련 데이터 분야의 글로벌 리더인 가 세계 경제 포럼 (World Economic Forum) 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램을 구축할 때 책임 있는 교육 데이터에 대한 표준 및 모범 사례를 설계하고 릴리스합니다. 세계 경제 포럼 준회원인 Appen은 업계 리더들과 협력하여 "기술 거버넌스의 미래 형성: 인공 지능 및 기계 학습" 플랫폼 내에서 새로운 표준을 발표할 예정입니다. 국가 및 산업 전반에 걸친 생성.

책임 있는 교육 데이터에 대한 표준 및 모범 사례는 AI 프로젝트의 품질, 효율성, 투명성 및 책임을 개선하는 동시에 포용성과 협업을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 더 큰 기술 커뮤니티에서 이러한 표준을 채택하면 기업과 일반 대중의 AI 사용에 대한 가치와 신뢰가 높아질 것입니다.

최신 AI 애플리케이션은 딥 러닝 및 신경망 기술에 의존하는 기계 학습 모델을 교육하기 위해 사람이 주석을 단 데이터에 크게 의존합니다. 책임 있는 교육 데이터 관행에는 공정한 임금 지급과 근로 복지 지침 및 표준 준수가 포함됩니다. Appen의 군중 윤리 강령, 2019에서 발표했다.

Appen의 CEO인 Mark Brayan은 “책임감 있는 AI 시스템을 구축하려면 윤리적이고 다양한 교육 데이터가 필수적입니다. “견고한 훈련 데이터 플랫폼과 관리 전략은 성공적이고 책임 있는 기계 학습 기반 제품을 생산에 출시하는 데 가장 중요한 구성 요소입니다. 기술 산업 전반에 걸쳐 표준과 책임 있는 관행을 가속화하기 위해 Crowd 윤리 강령과 함께 이 분야에서 20년 이상의 전문 지식을 세계 경제 포럼과 공유하게 되어 기쁩니다.”

파트너십의 주요 초점은 AI 업계의 리더들을 모아 다음을 수행하는 것입니다.

1. 인적 자원을 위한 인간 중심 AI 프로젝트에 기여
2. C-Suite 툴킷 및 모델 AI 거버넌스 프레임워크로 AI 리더십 강화

세계 경제 포럼(World Economic Forum)의 AI 및 머신 러닝 책임자인 Kay Firth-Butterfield는 "책임감 있게 소싱된 대량의 교육 데이터에 액세스하는 것은 머신 러닝 업계에서 오랫동안 해결해야 할 과제였습니다."라고 말했습니다. “업계는 책임 있는 교육 데이터를 획득하고 사용하는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 지침과 표준으로 대응해야 하며, 사용자 권한, 개인 정보 보호 및 보안에서 개인이 AI 공급망의 일부로서 자신의 작업에 대해 보상받는 방법에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다. 우리는 Appen 및 다중 이해관계자 커뮤니티와 협력하여 전 세계에서 책임 있는 기계 학습 개발을 위한 실질적인 지침을 제공하기를 기대합니다.”

14월 XNUMX일 Appen의 업계 리더와 함께하십시오. 연례 Train AI 컨퍼런스 파일럿을 넘어 생산에 AI를 출시할 수 있는 자신감을 리더에게 제공합니다. 선별된 주제 모음은 실행 가능한 통찰력으로 AI 프로그램을 성공적으로 확장하고 ROI를 더 빠르게 달성하는 방법을 알려줍니다. Kay Firth-Butterfield는 기조 연설자로 책임 있는 AI 관행의 중요성과 윤리적 기준을 충족하기 위해 리더가 사용할 수 있는 도구에 대해 발표할 예정입니다.