알라이드, 기업 판매를 위한 AI 거래 작업 공간 확장에 6,000만 달러 시리즈 B 투자 유치

알라이드는 피크스판 캐피탈이 주도하고 기존 투자자 헤츠 벤처스, 잘 벤처스, 엔เอ프엑스가 참여한 6,000만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. 이 투자로 회사 전체 투자 금액은 7,380만 달러로 증가했습니다. 투자 유치는 회사가 디지털 판매실에서 출발하여買자, 판매자, AI 에이전트가 협력하여 전체 B2B 판매 과정을 처리하는 AI 기반 실행 레이어로 플랫폼을 확장하는 과정에서 이루어졌습니다.

갈 아가, 갈 데이츠, 요탐 셀라가 설립한 알라이드는 뉴욕과 텔아비브에서 운영됩니다. 회사의 설명에 따르면 현재 7만 명 이상의 판매자와 매월 100만 명의 구매자가 플랫폼을 사용하고 있으며, 고객으로는 딜, 시미ラ웹, 워드프레스, 세일즈포스, 서비스나우, 프로덕트보드, 허브스팟이 있습니다. 또한 회사는 지난 1년 동안 연간 재생성 수익을 3배 증가시켰으며 디지털 판매실 부문에서 리더십을 유지하고 있다고 보고했습니다.

CRM을 넘어서 거래 실행으로

고객 관계 관리(CRM) 시스템은 전통적으로 고객 상호작용과 파이프라인 데이터를 저장하는 기록 시스템으로 사용되었습니다. 최근에는 수익 지능 플랫폼이 등장하여 대화 데이터를 사용하여 판매 통화를 분석하고 결과를 예측합니다.

알라이드는 판매 기술 스택의 다른 레이어를 추구합니다. 완료된 상호작용을 기록하거나 분석하는 것보다 거래가 진행되는 동안 활발히 관리되는 작업 공간이 되는 플랫폼을 설계했습니다.

초기 판매 회의 이후, 대표자는 구매자와 함께 로그인 없이 단일 브라우저 기반 작업 공간을 공유합니다. 문서, 제안, 상호 작용 계획, 댓글, 작업, 타임라인, 이해관계자 협력, 커뮤니케이션은 이메일 스레드, 공유 드라이브, 메시징 플랫폼에 분산되지 않고 중앙집중화됩니다.

회사의 목표는 여러 이해관계자가 참여하는 기업 구매 결정의 운영 복잡성을 줄이는 것입니다.

실시간 거래 컨텍스트를 중심으로 구축된 AI 작업 공간

알라이드 아키텍처의 핵심은 AI 거래 브레인이라고 하는 것입니다. 이는 CRM 시스템, 이메일, 판매 통화, 구매자 참여, 회의 사이의 활동에서 정보를 지속적으로 결합합니다.

고객 상호작용 후 수동으로 입력된 정보만을頼ではなく, 플랫폼은 구매 팀이 구매 과정 전체에서 어떻게 참여하는지 분석합니다.

이로 인해 여러 AI 기반 기능이 가능해집니다.

• 거래 위험을 식별하고 후속 커뮤니케이션을 준비하며 다음 조치를 추천하는 판매자 에이전트.
• 공유 작업 공간 내에서 이해관계자 질문에 직접 답변하는 구매자 에이전트.
• 복잡한 구매에 참여하는 의사결정자를 식별하는 자동 이해관계자 매핑.
• 비즈니스 케이스, 요약, 상호 작용 계획, 거래 문서를 생성하는 AI.
• 구매자 참여를 지속적으로 모니터링하여 기회가 손실되기 전에 정체된 기회를 식별하는 기능.

이러한 기능은 구매자와 판매자가 협력하는 작업 공간 내에서 작동하므로 알라이드는 CRM 또는 호출 분석 플랫폼과 비교하여 AI가 훨씬 더 많은 컨텍스트에 액세스할 수 있다고 주장합니다.

기업 구매의 증가하는 복잡성 해결

기업 구매는 지난 10년 동안 크게 변했습니다.

대규모 소프트웨어 구매는 점점 더 자금 부서, 조달 팀, 법률 검토자, 보안 전문가, IT 관리자, 이사회의 후원자가 참여합니다. 판매 대표자는 전체 의사결정 과정의 작은 부분만 직접 상호작용할 수 있습니다.

구매 여정의 대부분은 회의 사이에서 내부 논의, 문서 검토, 이메일 교환, 이해관계자 협력을 통해 비동기적으로 발생합니다.

알라이드는 원래 디지털 판매실을 통해 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 올해 초, 회사는 이 개념을 AI 거래 작업 공간으로 확장하여 공동 구매 환경에 자율적 인 AI 기능을 통합하여 CRM 업데이트나 회의 요약에만 AI를 제한하지 않았습니다.

투자 자금은 에이전트 판매 실행을 지원할 것

알라이드는 시리즈 B 투자 자금을 사용하여 세 가지 주요 이니셔티브를 가속화할 계획입니다.

첫 번째는 자율적 인 구매자 에이전트, 판매자 에이전트 및 판매 과정을 통해 활동을 조정하는 AI 거래 브레인을 추가로 개발하여 에이전트 네이티브 아키텍처를 확장하는 것입니다.

두 번째는 추가 컴플라이언스 인증, 더 깊은 통합, 향상된 권한 제어 및 기업급 보안 기능을 통해 더 큰 기업 조직을 지원하는 것입니다.

마지막으로, 회사는 채택이 증가함에 따라 판매, 마케팅, 고객 성공, 수익 운영을 확장할 계획입니다.

AI 실행 플랫폼으로의 더广泛한 전환

최근의 투자 유치는 기업 소프트웨어 전반에 걸쳐 발생하는 더广泛한 전환을 반영합니다. 첫 번째 세대 기업 AI의 대부분은 콘텐츠 생성, 대화 요약 또는 수동으로 다음 단계를 실행해야 하는 추천을 제공하는 데 중점을 두었습니다.

소프트웨어 벤더는 직원이 수동으로 다음 단계를 실행해야 하는 대신 작업을 조정하고 컨텍스트를 유지하며 일상 작업의 일부를 자동화하는 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 판매 기술의 경우 이는 후속 작업 준비, 이해관계자 참여 추적, 거래 리소스 조직, 위험 노출, 구매자가 복잡한 구매 과정을 탐색하는 것을 도와주는 등의 활동을 포함합니다.

조직이 에이전트 AI를 채택함에 따라 공유 작업 공간과 지속적으로 업데이트되는 운영 컨텍스트를 결합하는 플랫폼은 기업 소프트웨어 인프라의 중요한 부분이 될 수 있습니다. 이는 AI 시스템이 워크플로 자체 내에서 작동할 수 있도록 허용합니다.