AI는 전통적으로 여성 영역을 변화시킬 것입니다 – 우리는 그들의 목소리를 무시할 수 없습니다

여성 기업 리더는 AI 개발, 안전 및 사회적 영향에 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 그들은 AI 분야에서 극소수로 남아 있으며, 분석 및 AI 직책의 26%만 차지하고 AI 연구 논문의 14%를 저술합니다.

아이러니하게도 우리는 AI가 전통적으로 여성과 관련된 삶의 여러 측면을 변화시키는 것을 보게 될 것입니다. 우리 아이들을 교육하는 것(대유행으로 인한 그녀의 양보는 이곳에서 여성의 엄청난 역할을 가혹하게 상기시켜주었습니다)부터 취약한 사람들을 돌보고 가구를 관리하는 것까지 말입니다.

AI는 곧 인구의 50%가 시간을 보내는 방식을 크게 변화시킬 것이며 AI 부문은 이러한 현실을 반영해야 합니다. 그러나 코딩부터 훈련 데이터, 사용자 입력까지 AI 개발의 모든 단계에서 성별 편견이 발생할 수 있습니다.

AI 개발에 여성의 참여가 중요한 이유와 이 새로운 기술 발전과 함께 등장할 하위 부문을 살펴보겠습니다.

주로 여성 부문을 위한 여성 구축

최근 런던 여행에서 AI 패밀리 어시스턴트의 여성 창업자에게서 영감을 받았습니다. 오로라 퍼스트, 가정과 가족의 책임을 관리하는 데 도움이 됩니다. 직장에서의 생산성에 초점을 맞춘 AI 배포에 대한 많은 논의가 있지만, AI가 많은 여성의 일상 생활을 방해할 수 있는 방식에 대해서는 거의 관심이 주어지지 않았습니다.

오로라(Aurora)는 많은 여성들의 라이프스타일과 책임에 맞춰 맞춤 제작된 제품이라는 생각이 들었습니다. 생생한 경험에서만 얻을 수 있는 지식으로 구축되었습니다. AI 동반자는 사람들이 가족 활동, 커뮤니케이션, 약속 등을 관리하는 데 도움을 줍니다. 나는 AI를 사용하여 의사 약속을 관리하고, 교사와의 회의 일정을 잡고, 주간 쇼핑을 구성하고, 보모를 사전 심사, 고용 및 관리하는 데 도움을 주는 유사한 앱의 출현을 곧 보게 될 것이라고 믿습니다.

여성들은 종종 간병인, 근로자 또는 기업가의 역할을 맡으며 모든 오리를 한 줄로 유지할 수 있는 여유 공간이 없습니다. 2022년 공부 미국의 여성은 남성에 비해 무급 간병 업무에 2배 더 많은 시간을 소비하며, 이는 연간 XNUMX주에 해당합니다.

우리 아이들이 휴가를 가면 가방에 약과 기타 물품이 들어 있는지 확인해야 합니다. 먼저 우리가 그것들을 구입했는지 확인해야 합니다. 여행 물류를 정리해야 합니다. 여행 보험에 가입되어 있는지 확인하세요. 다기능 앱의 새로운 물결은 이 중 일부를 우리 손에서 가져갈 수 있으며 잠재적으로 가족 생활 조직자로서 수행해야 하는 작업의 절반을 차지할 수 있습니다.

그러나 이는 여성의 일상적인 책임을 이해하고 이러한 AI 솔루션과 함께 발생할 수 있는 잠재적 위험을 예측할 수 있는 올바른 사람이 주도할 때만 효과가 있을 것입니다.

제품이 남성에 의해 독점적으로 디자인된 경우 주로 여성 문제를 설명하지 못할 수 있습니다. 여성은 대표만 한다 1의 4 20대 글로벌 기술 기업에서 리더십 직책을 맡고 있습니다. 따라서 신흥 기술로 인한 부정적인 영향 중 일부가 여성에게 가장 큰 타격을 준 것은 놀라운 일이 아닙니다. 소셜 미디어 산업을 예로 들면 Facebook, Twitter, Reddit, Instagram 및 Snapchat은 모두 남성 팀에 의해 설립되었으며 여성은 남성 팀에 의해 설립되었습니다. 3x 더 가능성 온라인 성희롱을 신고합니다.

여성 건강은 마땅한 관심을 받을 수 있습니다

'과학적' 연구에서 여성과 소수자를 배제하는 것은 아주 오래된 이야기입니다. FDA는 명시적으로 제외된 여성 1977년 임상 연구에서 생식 연령을 측정했는데, 이 정책은 1993년에야 바뀌었습니다.

오늘날까지도 여성에게 주로 영향을 미치는 질병에 관해서도 종종 연구를 통해 특히 여성에게 초점을 맞추지 못함 그리고 그들이 남자들에게 어떻게 다르게 반응하는지.

시간은 이러한 여성의 소외를 줄이는 데 도움이 되었으며 이제 AI는 여성 건강에 대한 탐구와 이해에 있어 큰 도약을 가져올 수 있습니다.

FemTech Analytics의 새로운 연구 맵핑 된 여성의 건강, 임신, 장수 등에 AI를 활용하는 170개 femtech 회사. 그것은 언급 인공 지능 도구 가임력 추적 및 예측, 유방암 발견, 임신 합병증 예방, 부인과 영상 촬영에 도움이 되는 검사입니다.

이 신흥 부문은 여성의 건강을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 여성 인구에 대한 더 많은 테스트와 과학 연구를 유도할 수 있습니다. 우선 그러한 해결책을 개념화하는 여성이 필요합니다. 이는 자금 조달, 연구 및 자원에 대한 공평한 접근을 통해 그렇게 할 수 있는 위치에 놓이는 것을 의미합니다.

전복된 고정관념

앞서 언급한 분야(예: 보육 및 가정) 중 일부가 역사적으로 여성이 주도해 왔다고 해서 계속해서 그런 상태를 유지해야 한다는 의미는 아닙니다. AI는 사회 전반의 사고방식 변화의 문을 열 수 있습니다. 또는 잘못된 방식으로 수행되면 특정 고정관념을 더욱 깊이 뿌리 내릴 수 있습니다.

지난 수십 년 동안 개인 기술의 출현을 생각해 보십시오. Alexa 및 Siri와 같은 집에서 가상 비서가 주로 사용되었습니다. 여성화 – 그리고 이후 사용자로부터 모욕을 당했으며, 개발자는 나중에 이를 수정하려고 했습니다. 휴머노이드 로봇은 종종 지나치게 성적인. 최근 논란이 되고 있는 OpenAI의 여성 챗봇 음성 Sky는 다음과 같이 설명되었습니다. 들떠 그리고 의도적으로 "공감하고 순응하는. "

관찰자들은 생성 AI가 어떻게 고정관념을 재현하는 데 그치지 않고 실제로 악화시키고 증폭시킨다.. 에이 UNESCO 보고서는 또한 성별 고정관념이 AI 기술로 인코딩되고 심지어 형성될 위험이 있다는 점에 대해서도 경고했습니다.

창업자는 특정 역할이 여성에게만 적합하다거나 여성이 특정 작업에 적합하지 않다는 것을 암시하는 것이 아니라, AI 제품이 세계와 성 역할에 대한 인식에 미치는 장기적인 영향에 대해 생각해야 합니다. 여성은 이러한 요구에 더 민감할 가능성이 높으며, 결정적으로 종속이 아닌 리더십 위치에서 문제에 접근하면 이에 대해 뭔가를 할 수 있습니다.

오래된 문제

기술 부문에서 여성과 기타 소수자를 배제하는 것은 무엇보다도 학술 기관과 입법자들의 훨씬 더 많은 관심이 필요한 체계적 문제입니다.

기술 산업은 전통적으로 남성을 스스로 선택해 왔습니다. 인터넷이 형성될 무렵, 아마도 "과학적"이라고 여겨졌을 것입니다. 연구 남성 특성을 기술 페르소나와 연관시키는 잘못된 고정관념은 오늘날에도 여전히 남아 있습니다.

우리의 오랜 내부 편견은 여성이 특정 직업이나 자금 조달에 고려되는 것을 막을 뿐만 아니라 여성이 해당 분야에 진출하는 것을 완전히 방해할 수도 있습니다. 그냥 그 점을 고려해보세요 1990년 비율 컴퓨터 및 수학 분야의 여성 비율은 35%에서 26년에는 2013%로 감소했습니다.

우리는 신흥 AI 분야에서 그런 일이 일어나도록 허용할 수 없습니다. 각 회사는 중립적이거나 주로 여성적인 특성을 지닌 후보자를 선택하는 등 우리를 분열시키는 불평등을 약화시키고 세상을 변화시키는 이 기술에 더 폭넓게 참여하도록 조치를 취할 수 있습니다.

AI의 모든 이해관계자는 특히 차세대 기업이 일상 생활을 재정의하기 시작함에 따라 오늘의 불평등이 내일의 기술에 침투하는 것을 허용하지 않을 책임이 있습니다. 이 중요한 산업에서 동등한 대표성을 얻기 위해 여성을 찬양할 필요는 없습니다. 리더, 연구원, 개발자 및 사용자로서 사회에서 진정으로 사용할 수 있는 제품을 만드는 것이 필요합니다.