AI와 미디어의 임박한 붕괴

현재 저널리스트들 사이에서 AI가 인류에 대해 치명적인 영향을 미칠 수 있다는 경고가 유행하고 있습니다. 그러나 이러한 우려는 인류 전체에 대한 것은 과장된 것입니다. 그러나 저널리스트 자신에 대한 것은 khá 정확한 것입니다.

이를 이해하기 위해 AI의 하위 분야를 살펴보겠습니다. AI는 가장 широк은 우산 용어입니다. 그러나 우리는 일반적으로 규칙 기반 시스템과 기계 학습 시스템으로 나눌 수 있습니다. 기계 학습 시스템은 응용 프로그램(비디오, 이미지, 자연어 등)에 따라 나눌 수 있습니다. 그 중에서 자연어 처리에서 가장 큰 발전을 이루었습니다. 특히, 2017년에 트랜스포머 모델이 발명되었고, 이후 트랜스포머의 크기가 급격히 증가했습니다. 모델의 크기가 7억 매개변수를 초과하면 일반적으로 대규모 언어 모델(LLM)이라고 합니다.

LLM의 핵심 “기술”은 불완전한 텍스트 블록에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측하는 능력입니다. 우리는 이 예측 메커니즘을 사용하여 스크래치에서 큰 텍스트 블록을 생성할 수 있습니다. 즉, LLM에 한 단어씩 예측하도록 요청하면 됩니다.

만약 LLM을 품질이 다양한 대규모 데이터셋으로 훈련시키면, 예측 메커니즘은 종종 나쁜 글쓰기를 생산합니다. 이것이 현재 ChatGPT의 경우입니다. 이것이 제가 저널리스트와 대화할 때 만나는 회의적인 반응입니다. 저널리스트들은 ChatGPT가 얼마나 나쁜 글을 쓰는지 보고, AI가 그들에게 위협이 되지 않는다고 생각합니다.

그러나 ChatGPT는 유일한 LLM이 아닙니다. 만약 LLM을 최고의 저널리스트가 쓴 텍스트만으로 구성된 데이터셋으로 훈련시키면, 그것은 최고의 저널리스트처럼 글을 쓸 수 있는 능력을 개발할 것입니다.

다만, 저널리스트와는 달리, 이 LLM은 급여가 필요 없습니다.

쓰기 대신 무엇을 쓰는지 아는 것

계속하기 전에, 글쓰기의 메커니즘과 무엇을 쓸지 아는 창의적인 요구를 구분해야 합니다. AI는 내부자 정보를 인터뷰하거나 정치인을 오랜 시간 동안 괴롭혀서 실수로 진실을 말하게 할 수 없습니다.

AI는 정보를 수집할 수 없습니다. 그러나 인간이 수집한 정보를 우아한 방식으로 설명할 수 있습니다. 이것은 저널리스트와 작가가 독점적으로 가지고 있던 기술입니다. 이제는 더 이상 그렇지 않습니다.

현재의 진행 속도에 따르면, 1년 내에 AI는 99%의 저널리스트와 전문 작가보다 더 잘 쓸 수 있습니다. 그것은 무료로, 요구에 따라, 무한한 처리량으로 그렇게 할 것입니다.

무료 글쓰기의 경제학

사실을 전달하고 싶은 사람은 누구나 이러한 사실들을 잘 쓰여진 기사로 변환할 수 있습니다. 어떤 주제에 대한 기사를 발견하는 사람은 동일한 주제에 대한 또 다른 기사를 생성할 수 있습니다. 이 파생 기사는 첫 번째 기사와同じ 정도로 좋을 것입니다. 또한 그것은 첫 번째 기사와의 저작권을 침해하거나 복제하지 않을 것입니다.

작성된 콘텐츠의 주변 비용은 제로가 될 것입니다.

현재, 글쓰기 미디어의 경제는 인간 노동에 기반합니다. 잘 작성된 콘텐츠는 희귀하므로 가치가 있습니다. 이러한 가치를 포착하기 위해 전체 산업이 구축되었습니다.

AI가 고급 콘텐츠를 무료로 생산할 수 있을 때, 이러한 산업의 재정적 기초는 붕괴될 것입니다.

출판의 폐지

전통적인 출판물을 고려해 보십시오. 수십 년 동안, 뉴욕 타임즈와 같은 회사들은 하루에 제한된 수의 기사를 생산하기 위해 숙련된 작가를 고용했습니다(일반적으로 300개). 이 모델은 작가의 수와 관련된 비용으로 인해 내재적으로 제한됩니다.

AI가 제한된 수의 기사 대신 무제한의 기사를 무료로 생성할 수 있는 세계에서, 왜 생산을 제한된 수로 제한해야 합니까? 왜 각 독자의 관심사에 맞춰 개인화된 콘텐츠를 생성하지 않습니까?

이 새로운 패러다임에서, 정기적인 발행과 고정된 기사 수의 전통적인 모델은 구식이 됩니다. 출판물은 콘텐츠를 지속적으로 생성하고 개인화하여, 개별 독자의 특정需求에 맞추는 모델로 전환할 수 있습니다. 한 독자는 하루에 하나의 기사만 필요할 수 있습니다. 또 다른 독자는 5000개가 필요할 수 있습니다.

기사 300개를 하루 한 번의 발행물에 넣는 것을 주요 제품으로 하는 출판물은 멸종할 것입니다.

검색 엔진이 답변 엔진이 되는 것

검색 엔진은 사용자에게 사전 작성된 콘텐츠를 연결하는 배포자로 작동합니다. 이를 달성하기 위해 네 단계를 수행합니다.

첫째, 사전 작성된 콘텐츠를 색인합니다. 둘째, 사용자로부터 쿼리를 받습니다. 셋째, 사용자의 쿼리에 관련된 항목을 찾기 위해 사전 작성된 콘텐츠를 검색합니다. 넷째, 검색된 콘텐츠를 순위에 따라 사용자에게 표시합니다.

그렇다면, 콘텐츠를 무료로 생성할 수 있다면, 검색 엔진이 사용자에게 사전 작성된 콘텐츠를 반환하는 이유는 무엇일까요? 대신 답변을 생성할 수 있습니다. 사용자는 분명히 여러 결과를 받는 것보다 단일 답변을 받는 것을 더 좋아할 것입니다.

이제 논리적인 다음 단계를 고려해 보십시오. 검색 엔진이 더 이상 사용자에게 다른 사람이 작성한 콘텐츠를 제공하지 않는다면, “콘텐츠” 경제에 무슨 일이 일어날까요?

인터넷상의 대부분의 콘텐츠는 수익을 창출하기 위해 작성되었습니다. 사람들은 기사를 작성하고, 구글에서 순위를 매기고, 트래픽을 받고, 이를 수입으로 전환합니다(광고, 어피리트 링크, 또는 제품 또는 서비스의 직접 판매를 통해).

트래픽이 사라지면 이 생태계는 어떻게 될까요?

소셜 미디어: 다음 도미노

소셜 미디어 플랫폼은 처음에 사용자 간의 상호작용을 촉진하기 위해 설계되었습니다. 나는 페이스북에 로그인하여 친구의 벽에 글을 쓰거나, 페이크하거나, 누군가에게 가상 양을 던지는 날들을 기억합니다.

오늘날의 소셜 미디어는 다릅니다. 인스타그램에서 사용자가 가장 많이 가진 팔로워 수는 0입니다. 두 번째로 많은 팔로워 수는 1입니다. 대부분의 조회수, 공유, 댓글, 팔로워는 소수의 전문 크리에이터에 의해 축적됩니다. 대부분의 사용자는 아무 것도 게시하지 않고 아무도 팔로우하지 않습니다.

간단히 말해서, 대부분의 사용자는 콘텐츠를 찾기 위해 소셜 미디어를 방문합니다. 소셜 미디어 회사는 검색 엔진과 마찬가지로 배포자로 작동합니다. 구글과 페이스북의 주요 차이점은 구글이 쿼리를 사용하여 콘텐츠를 선택하는 반면, 페이스북은 쿼리 없이 콘텐츠를 선택한다는 것입니다.

이 경우, 다음 단계는 명백합니다. 소셜 미디어는 사용자 생성 콘텐츠를 홍보하는 대신, 무료로 생성된 AI 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 처음에는 텍스트만 가능할 수 있지만, 나중에 이미지와 비디오도 가능할 것입니다.

소셜 미디어가 더 이상 크리에이터가 만든 콘텐츠를 사용자에게 제공하지 않는다면, “크리에이터 경제”는 어떻게 될까요?

스타 트렉 복제기 유사성

우리는 콘텐츠를 위한 새로운 패러다임에 진입하고 있습니다. 여기서 AI는 스타 트렉의 복제기와 같은 역할을 합니다.

스타 트렉에서, 음식을 생산하는 농부, 음식을 판매하는 상점, 음식을 요리하는 요리사, 또는 음식을 제공하는 웨이터가 필요하지 않습니다. 복제기는 원료를 최종 제품으로 직접 변환하여 원하는 음식을 생성할 수 있습니다.

마찬가지로, 콘텐츠를 생성하는 회사가 필요하지 않습니다. 콘텐츠를 배포하는 회사가 필요하지 않습니다. 콘텐츠를 특별한 방식으로 혼합하는 회사가 필요하지 않습니다. 사용자에게 사전 작성된 콘텐츠를 제공하는 회사가 필요하지 않습니다. 가치 있는 유일한 기능은 원료를 생성하고 이를 최종 제품으로 변환하는 것입니다.

우리는 여전히 새로운 정보를 생성하고 공공으로 공개되지 않은 정보를 수집하는 방법이 필요합니다. 다른 모든 것은 AI 엔진에 의해 उपलब한 정보를 개인화된 콘텐츠로 변환하는 것입니다.

콘텐츠 생성자와 배포자에 대한 영향

트레이더들은 종종 “양의 노출”과 “음의 노출”에 대해 이야기합니다. 가장 쉬운 방법은 자신에게 질문하는 것입니다. 이 것이 올라가면, 내가 이익을 볼 것인가, 손해를 볼 것인가?

AI는 올라가고 있습니다. 특히 자연어와 같은 인간이 생성한 콘텐츠에서 매우 빠르게 올라가고 있습니다. 모든 전문가는 자신에게 질문해야 합니다. 현재 AI에 대한 노출이 양의 노출인지, 음의 노출인지?

만약 당신이 콘텐츠 생성자라면, 예를 들어 뉴스 출판물이라면, 비용 구조가 제로가 아니라면, 당신은 아마도 어려움에 처할 것입니다. 곧 비용이 제로인 콘텐츠 생성자와 경쟁해야 할 것입니다. 그것은 당신이 이길 수 없는 경쟁입니다. 당신에게는 아마도 세 가지 선택지가 있을 것입니다: 시장에서 철수하거나, 비용을 제로로 줄이거나(즉, AI 회사로 전환하거나), 또는 파산하거나.

배포 측면에서는 영향을 받기까지 더 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 네트워크 효과는 혼란을 몇 년 동안 지연시킬 것입니다. 그러나 결국, 반드시 일어날 일은 일어날 것입니다. 검색 엔진은 웹 디렉토리를 대체했습니다. 피드는 이전에 검색 엔진이 제공한 기능의 대부분을 대체했습니다. 그리고 곧, 요구에 따라 콘텐츠를 생성하는 것이 둘 다를 대체할 것입니다.

정부와 규제의 역할

소련에서 태어난 저로서는 정부가 언어를 규제하는 것을 좋아하지 않습니다. 도덕적 위험은 일시적인 이익보다 더 큽니다.

그러나 정부는 이것이 어떻게 진행될지 결정하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

우리는 정부 규제와 산업에 미친 효과의 좋은 예와 나쁜 예를 가지고 있습니다. “인터넷을 만든 26개의 단어”는 초기 산업을 수조 달러의 가치로 성장시켰습니다. 그러나 90년대에 ISP를 규제한 것은 미국의 ISP 수를 3000개 이상에서 6개로 줄였고, 미국 소비자가 개발된 세계에서 가장 나쁨의 대역폭 접근성을 가지게 만들었습니다.

정부 규제에 대한 제 추천을 요청할 때, 나는 일반적으로 정부 규제가 어떻게 이 새로운 생태계의 발전을 방해하는 대신 도와줄 수 있는지에 대해 세 가지 방법을 지적합니다:

1. 상호 운용성을 규정하고, 소비자가 제공업체를 전환하기 쉽게 하십시오.

자본주의는 자연 선택과 같습니다. 더 잘하고 더 효율적으로 하는 회사는 더 느리게 성장하는 회사보다 더 빠르게 성장합니다. “잠금” 메커니즘은 전환을 더 어렵게 만듭니다. 예를 들어, 서비스에서 데이터를 내보내고 경쟁사로 전환하는 것이 어렵습니다. 이러한 메커니즘은 진화를 더디게 만듭니다. 이는 성장률이 더 낮아집니다.

만약 정부가 기술 산업 전반에 걸쳐 상호 운용성을 규정할 수 있다면, 우리는 더 많은 좋은 기능과 좋은 행동을 보상받을 것입니다. 우리는 사람들이 원하는 것에 혁신하기 위한 인센티브를 만들 것입니다.

2. 독점을 규제하고, 독점 위험보다는 독점 남용에 초점을 맞추십시오.

우리는 두 회사가 합병하여 결과적으로 큰 회사로 합병되어 고객에 대한 비대칭적인 권력을 가질 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 비대칭적인 권력이 항상 나쁜 서비스나 약탈적인 가격으로 이어지는 것은 아닙니다.

반면에, 이미 비대칭적인 권력을 가진 회사들은 종종 우리 눈앞에서 반경쟁적 행동을 하고 있습니다. 그러나 FTC는 합병과 인수를 차단하는 데 집중합니다.

만약 정부가 반경쟁적 관행을 금지하고, 특히 대중이 사용하는 기술 제품에 대한 엄격한 집행에 초점을 맞춘다면, 전체 시스템은 정리될 것입니다.

일부 구체적인 예를 들어 설명하겠습니다.

브라우저와 같은 매우 복잡한 소프트웨어를 무료로 제공하는 것은 명백한 덤프입니다. 새로운 브라우저 회사들은 이 дорог운 제품을 무료로 제공하는 더 큰 경쟁사들 때문에 이 분야에서 혁신하기 어렵습니다. 결과적으로, 모든 브라우저는 오늘날 동일하게 보입니다. 2016년 이후 이 분야에서는重大한 혁신이 없었습니다.

문서 편집 소프트웨어에 기업용 메신저 앱을 포함시키는 것은 명백한 번들링입니다. 심지어 성공적인 스타트업인 슬랙도 결국 더 큰 회사에 매각해야 했습니다. 왜냐하면 그들의 주요 경쟁자는 이미 비즈니스에 필수적인 제품에 번들링되어 있었기 때문입니다.

AI가 새로운 생태계로 발전함에 따라, 우리는 이 새로운 분야에서 더 큰 남용을 볼 것입니다. 정부가 개입하지 않는 한 덤프와 번들링은 보상될 것입니다.

3. 원본 콘텐츠 생성을 보조하거나 보호하는 방법을 고려하십시오.

정부는 기초 연구와 과학을 보조금과 기타 보조금을 통해 지원합니다. 또한 연구에서 발견된 새로운 아이디어를 특허를 통해 보호합니다. 이러한 두 메커니즘은 필요한 이유는 아이디어를 복사하는 것이 작동하는 아이디어를 만드는 것보다 훨씬 더 저렴하기 때문입니다. 개입하지 않으면, 공유지의 비극이 발생할 수 있습니다. 여기서 모든 사람이 이웃의 것을 복사하고, 아무도 새로운 것을 만들지 않습니다.

저널리즘과 콘텐츠 생성의 경우, 이러한 메커니즘은 불필요했습니다. 왜냐하면 저작권을 위반하지 않고 다른 사람의 글을 복사하는 것이 어려웠기 때문입니다. 그러나 AI의 등장으로, 이것은 더 이상 사실이 아닙니다. 다른 사람의 글을 다시 작성하는 비용이 제로에 가까워지면, 우리는 새로운 것을 생성하는 것보다 다시 작성하는 것을鼓励하는 메커니즘을 필요로 할 것입니다. 그리고 가장好的答案은 오늘날 기초 연구에서 우리가 가진 것과 많이 podob할 것입니다.

이 도전을 최대한 활용하기

AI가 가져온 변환은 오늘날 인류가 직면한 가장 큰 도전 중 하나입니다. 저널리스트와 다른 콘텐츠 생성자는 먼저 영향을 받을 것입니다. 콘텐츠 배포자는 곧 그 다음을 따를 것입니다. 우리는 결국 새로운 패러다임에 진입할 것입니다. 이것은 내가 콘텐츠 생성과 배포를 위한 “스타 트렉 복제기” 모델이라고 부르는 것입니다.

우리는 여기서 훨씬 더 나은 것을 구축할 기회가 있습니다. 인쇄기의 발명이 계몽주의로 이어졌다면, AI의 발명도 두 번째 계몽주의로 이어질 수 있습니다. 그러나, 불행히도, 모든 가능한 미래는 유익하지 않습니다.

우리가 이 진화를 올바른 방향으로 밀어붙이는 것이 우리의 책임입니다.