AI 트래픽 쿠데타 이후 광고의 미래

대규모 언어 모델은 전통적인 검색을 단순히 더 직접적으로 답변함으로써 아니라 인터페이스 자체를 벽으로 둘러싸인 정원으로 변형시킴으로써 점차적으로 전통적인 검색을 대체하고 있으며, 이는 전통적인 검색 엔진을 대체할 것으로 보이며, 이는 점점 더 경쟁이 심화되고 있는 공간입니다. 출판사들은 콘텐츠 발견 가능성을 채팅봇의 잠재 공간으로 이전할 수 있을까요? 그리고 시장 점유율이 수익화 전략을觸發할 때 AI 채팅은 여전히 매력적인 장소일까요?

의견 화요일에 월 스트리트 저널에 실린 기사에서 뉴스 사이트 전반에 걸친 검색 트래픽의 산업 전반에 걸친 하락에 대한 주목을 끌었습니다. 이는 누구든지 몇 분의 시간을 갖고 무료 도메인 분석 포털을 사용하여 확인할 수 있는 사실입니다:

過去 3ヶ月間의 The Verge, Ars Tecnica, The Register, The Guardian, TechCrunch, 및 Business Insider의 트래픽 감소. 출처: similarweb.com

이것은 LLM 사용의 가파른 성장과 일치하며, 이것이 AI 채팅과 구글의 AI 요약의 효과로 인한 검색 트래픽의 직접적인 결과인지 여부를 경험적으로 증명하는 것은 어렵지만, 두 현상의 관계는 보도가 자명한 것으로 간주되고 있습니다.

뉴스 출판사들은 수십 년 동안 검색 결과 내에서의 콘텐츠의 가시성에 의존해 왔으며, 이제는 참조 트래픽이 감소하고 플랫폼의 광고주에게의 매력도 함께 감소하는 것을 지켜봐야 합니다. 이는 업계에서 몇십 년 동안 있었던 사람들에게는, 또 다시 업계의 큰 변화를 곧 겪어야 한다는 것은, 예를 들어 인쇄의 죽음과 같은 경우, 매우 힘든 일입니다.

하락하는 트래픽 통계는 경고의 전조일 뿐입니다. 한 번 시장의 주요 AI 플레이어가 명확해지면, 새로운 상업적 관심의 중심이 최종적으로 알려질 것입니다. 그리고 우리 모두는 이러한 새로운 요새에서 공간을 사거나 획득해야 할 것입니다.

공공의 구독에疲れた 시장은 구분된 시장에서 구독 모델보다 광고 지원 모델을 선택함으로써, 상호작용하는 AI 공간은 인터넷의黎明 이후 가장 큰 변화를 겪게 될 것입니다.

잠재 공간의 광고

ChatGPT 사용자는 현재 대부분의 경우에 광고에 노출되지 않습니다. 그러나 구독 기반 콘텐츠가 광고 지원 모델로 돌아간 氣候에서, 지형은 채팅 기반 광고에 적합합니다.

의외로 주요 플레이어들은 준비가 되어 있습니다. 2024년 말, OpenAI의 CFO Sarah Friar는 공식적으로 회사가 향후 AI 기반 인터페이스에 광고를 배제하지 않는다고 말했습니다. 이듬해 4월, 회사는 이미 예정된 쇼핑 시설을 ChatGPT 내에 발표했습니다.さらに, 소셜 네트워크의 인기 있는 비즈니스 접근 방식인 고객을 제품으로 활용하는 방식에 따라, 한 회사의 수익 예측은 예정된 수익 스트림으로 ‘무료 사용자 수익화’를 포함했습니다.

구글의 경우, 검색 거장은 이미 유료 배치를 통합하여 검색 결과의 상단에 AI 요약 콘텐츠를 제공하고 있으며, Gemini AI 채팅 환경에서 ‘매우 좋은 아이디어’를 네이티브 광고에 대해 가지고 있습니다.

가짜 친구

검색의衰退이 명확해지는 同時, 이번 주에 발표된 새로운 논문은 채팅 기반 광고의 형태에 대해 추측합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 현재의 경험과 비교하여.

제목은 가짜 친구와 후원 광고: 대화형 검색의 광고 위험이며, 논문은 뉴욕의 Vassar 대학의 컴퓨터 과학 방문 조교수인 Jacob Erickson이 작성했습니다.

그는 광고주가 네이티브 광고를 선호하는 것을 다시 말하며, 일부 허구의 예를 제공합니다. 예를 들어, 광고주가 가장 원하지 않는 형식인 배너 광고:

新的 논문에서 GPT 스타일 AI 인터페이스의 바닥에 배너 광고의 가능한 레이아웃. 출처: https://arxiv.org/pdf/2506.06447

광고 파트너와 거래한 사람들은 이것이 원하는 것이 아니며, 특히 프리미엄을 지불하는 것이 아니라는 것을 알 것입니다. 그것은 네이티브 광고입니다. 여기서 유료 배치는 콘텐츠에 इतन게 깊숙이 埋もれて 있어 사용자가 객관적이고 중립적인 콘텐츠와 혼동할 수 있습니다:

新的 논문에서 허구의 예시, AI가 의약품 광고를 포함한 응답을 제공합니다.

논문은 위의 예시에서, 광고가 포함된 AI 채팅 환경이 취약한 사용자에게 항우울제 약물을 추천하는 경우, 여러 가지 문제를 제기합니다*:

‘이곳의 문제는 항우울제 추천이 본질적으로 잘못되었다는 것이 아니라, 그것이 의료 추천으로 보일 수 있는 광고를 숨길 수 있다는 것입니다. ‘

‘의약품 광고의 직접적인 해가에 대한 의견의 불일치에도 불구하고, 대화형 검색 광고는 특히 온라인 직접 의약품 회사들이 사용자에게 필요한 의료 필요 없이 처방을 쉽게 할 수 있도록 하는 도전을 제기합니다.’

더욱 명확한 윤리적 충돌은 AI가 취약한 사용자의 약점을 이용하여 유용하거나 파괴적인 해결책을 제안하는 경우 발생할 수 있습니다:

취약한 사용자에게 유해한 제안 – 그러나 사용자가 이미 제품을 소비하고, AI가 이를 알고 있으므로, 제안은 이전의 대화와 관련이 있는 것이 아니라,突然한 제안입니다.

또한, 광고 세계에 익숙한 사람들은 제품의 ‘윤리적 불쾌함’이 높을수록 배치 수수료가 상승하는 것을 알 것입니다(예: 주류, 도박 등).

논문은 채팅 기반 AI 플랫폼이 사용자의 선호도를熟知하면, 사용자가 어떤 소프트 드링크를 선호하는지 알아낼 수 있으므로, 채팅에서 제품에 대한 논의가 단순한 ‘이야기’인지, 계산된 상업적 기회인지 구분하기가 더 어려워질 수 있습니다:

新的 논문에서, 페프시를 좋아하는 AI 사용자가 좋아하는 브랜드를 소비하도록 권유받습니다. 그러나 이 추천에 돈이 변경되었는지 여부는 불분명합니다.

이 문제는 채팅 기반 광고 시스템이 조용히 公司를 허용하여 사용자가 이미 특정 제품을 좋아하는 경우를 대상으로 할 수 있습니다. 2010년대의 데이터 스캔들, 캠브리지 애널리티카의 여파, 그리고 최근에 로마니아에서 선호도 기반 선거 조작 스캔들로 이어지는 은밀한 전략을 반복할 수 있습니다.

지원 광고

윤리적 및 법적 고려 사항을 제외하고, LLM 환경에서 광고를 채택하는 가장 큰 마찰은 사용자 기반을 감소시키는 것입니다. 실제로, 유지율 통계는 광고 기반 티어를 도입한 스트리밍 비디오 플랫폼이 사용자를 유지할 수 있다는 것을示しています(그러나 사용자들은 광고를忍容할 것입니다).

그러나, 우리는 이미 보았듯이, 네이티브 광고와 링프ENCED 광고는 AI 채팅의 맥락에서 매우 다른 제안입니다. 여기서 사용자는 thụ동적으로 콘텐츠를吸收하는 것이 아니라, 훨씬 더 깊은 및 상호 작용하는 방식으로 참여합니다.

불안한 동맹

그러나 먼저, 광고는 풍부한 콘텐츠를 가진 매체가 필요합니다. 몇 가지 가장 주목할만한 AI 채팅 플랫폼은 현재 주요 플랫폼과 비싼 콘텐츠 권리 계약을 맺고 있습니다. 예를 들어, 2024년에 OpenAI는 루퍼트 머독의 뉴스 코프와 계약을 맺었습니다. 이는 기술 거장이 월 스트리트 저널과 뉴욕 포스트와 같은 주요 출처의 콘텐츠를 소비하고 AI 모델을 훈련할 수 있도록 허용합니다.

이 개발은 콘텐츠 회사들이 다른 경우에 공격적인 것으로 간주할 수 있는 AI 스크레이핑 조직과 합의함으로써, 올해의 소송을 막을 수 있을 것입니다. 그러나 이는 적어도 세 가지 질문을 제기합니다:

1) 이 종류의 다년간 계약은 뉴스 아웃レット의 몰락을 지연시키기 위한 ‘악마와의 거래’입니까, 아니면 AI가 이미 시작한 검색 트래픽을 대체하기 위해 필요합니까?

2) 이는 뉴스 제공업체가 자신의 콘텐츠가 LLM의 추론 출력에 포함되도록 보장하는 방법입니까? 함께 하이퍼링크를 포함하여?

3) 더险한 관점에서, 주요 출판물만 포함하여 상업적으로 기반한 뉴스 아웃レット을 ‘진리 裁判官’으로 강화하는 것은 사용자가 AI 채팅에서 광고를 간접적으로 경험할 수 있습니까? 그리고 이러한 출판물의 상업적 성향이 사용자에게 명백해지면, 사용자는 광고를 간접적으로 경험할 수 있습니까?

기계를 공급하기

첫 번째 시나리오에서, AI 회사의 라이선스 뉴스 콘텐츠 사용은 검색과 관련된 쿼리만으로 제한되지 않을 것입니다. 기술적으로 허용하는 바와 상관없이, 摂取된 자료는 향후 생성 시스템(뉴스 수집 및 작성이 가능한 AI 시스템)에 영향을 미칠 가능성이 있으며, 이는 출판사 플랫폼과 경쟁하거나, AI 회사가 더 발전된 AI 기반 뉴스 제품을 제공하여 투자 회수를 할 수 있도록 할 수 있습니다.

따라서 이 시나리오에서, 뉴스룸은 빈 상태로 남거나, 가장 비관적인 예측처럼 줄어들 수 있습니다. 그러나 기관은 남아 있으며, 인간이 얻은評判으로 인해 여전히 일부 PR 가치가 있습니다.

出口을 막기

두 번째 시나리오에서, AI 채팅 응답에서 ‘신뢰할 수 있는’ 뉴스 파트너의 링크를 우선하는 것은 독점 관행과 관련하여 규제당국으로부터주의를 끌 수 있습니다. 또는 적어도 전통적인 웹 검색의 유기적 결과보다 정치적으로 중립적이지 않은 것으로 보일 수 있습니다.

두 번째 시나리오에는 두 가지 고려 사항이 있습니다. 첫째, 플랫폼은 사용자가 포털에서 나가는 것을 싫어합니다(링크드인은 사용자 생성 콘텐츠에서 외부 링크를 징계합니다). 채팅봇은 사용자에게 외부 클릭을 신뢰해야 하므로, 사용자가 채팅을 떠나는 것을 방해할 수 있습니다:

아니요! 디스코드 스타일의 경고 메시지가 나타납니다. 채팅봇에서 새로운 URL을 클릭하면, 매우 메인스트림 사이트에서도 나타납니다. 출처: chatgpt.com

두 번째로, 규제당국과 전문가들은 권위 링크에 더 관심을 가질 수 있습니다. 그러나 사용자는 그렇지 않을 수 있습니다. 사용자는 본질적으로 채팅 플랫폼에게 연구를 代行하여 읽도록 지불합니다. 따라서 사용자가 지식의 원래 도메인으로 이동하는 것은 사용자에게 매력적인 전망이 아닐 수 있습니다.

이것은 도메인으로의 클릭이 거의 없거나 전혀 없음을 의미합니다. 이 시나리오에서, 파트너 기업의 뉴스룸만이 번성할 수 있습니다. 왜냐하면 그들은 어느 쪽이든 지불을 받을 수 있기 때문입니다.

부분적 진리

마지막으로, 뉴스 플랫폼의 객관성이 출판의 역사상 가장 큰 공개적인 공격을 받고 있으며, 가장 큰 뉴스 플랫폼은 억만 장자 계층의 기벽에 따라 결정될 수 있습니다. 따라서 뉴스 实體는 또한 비즈니스 实體라는 것을 고려해야 합니다.

모든 경우에 플랫폼이 광고주를 기쁘게 하는 경우(블룸버그, NBC, 버즈피드 등), 우리는 많은 다른 편향된 결정이 뉴스 스트림에서 발생할 수 있다고 가정할 수 있습니다.

일부는 생략의 罪です. 무엇이 커버되지 않는지 또는 부족하게 커버되는지는 또한 정치적 결정이며, 종종 상업적 또는 부패한 결정입니다. 이는 단순히 잠재적인 독자 관심 수준에 기반한 것이 아닙니다.

Unite.AI와 같은 대규모 뉴스 네트워크와 플랫폼이 AI 요새 안에 들어가면, 작은 목소리가 더 적게 들릴 수 있으며, 공통된 ‘공통된 진리’는 사용자에게 더 이상의 연구 없이 LLM 응답으로 형성될 수 있습니다.

그러나 이 측면은 현재 상태를 반영하며, 주요 출판물은 적절한 권위와 팔로워가 있는 소셜 미디어 피드나 Substack을 인용할 수 있습니다.

각 참여 출판물이 AI 담론에 기여할 때, 뉴스를 자신의 필요에 따라 필터링합니다. AI 환경 자체에는 자신의 편집 정책과, 곧, 자신의 광고 기반 우선순위가 있습니다.

정보와 우리가 ‘진리’라고 인식하는 것에 대해, 그것은 꽤 가혹한 도전입니다.

* 저자의 인라인 시트를 하이퍼링크로 변환

** 우리는 ChatGPT와 구글이 장기적으로 필연적인 시장 리더라는 것을 가정해서는 안 됩니다. 그러나, Tumbl, Yahoo, Friends Reunited, StumbleUpon, MySpace, Betamax, Zip Drives 등의 다양한 역사를 통해 초기 리더가优势를 잃는 것을 보았습니다.

^† 실제로, 제품 プレイスメント에 대한 더 오래된 질문도egrity와 解釈에 대한 많은 질문을 제기합니다. FTC에 따르면.

^†† 또한, 저와 많은 사용자는 ChatGPT가 클릭 가능한 링크를 렌더링하는 데 어려움을 gặp는 것을 발견했습니다.同時에, GPT는 사용자에게 요청하지 않고 웹을 검색하는 것에 너무 많이 기울어져 있는 것으로 보입니다. 이것은 RAG 검색이 저렴한 구독에서 토큰을 소비하기 때문에, 업셀의 여지가 있습니다. 덜 기계적으로, 이는 GPT의 커트오프 날짜가 이미 khá 오래 전이기 때문일 수 있습니다.

처음 게시됨: 2025년 6월 13일
수정됨: 2025년 6월 13일 12:21:38, 오타 수정 및 한 번의 재구성.