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AI 허YPE 피로: 왜 기자들은 귀찮아하는가

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

AI 골드 러시

2025년, 우리는 AI 경쟁의 도중이다. 거의 모든 기술 회사와 함께 다양한 산업 분야의 많은 기업들이 이제 자신을 AI 회사라고 주장한다.

생성적 AI 도구, 대규모 언어 모델, 기계 학습이 주류로 진출하면서 경영진은 자신들의 AI 이니셔티브를 강조하는 헤드라인을 원한다. 그러나 프레스 릴리즈와 미디어 피치의 홍수에도 불구하고, 대부분의 AI 벤더는 자신들의 노력에 대한 보도가 거의 없는 것을 알게 된다.

이것은 미디어가 AI에 관심이 없기 때문이 아니다. 실제로, AI는 기술 저널리즘에서 가장 많이 다루어지는 주제 중 하나이다. 문제는 볼륨이다: 혁신과 모방을 구별하기 어렵게 하는 발표, 버즈워드, 재브랜드된 레거시 도구의 엄청난 양이다. 기자들은 이 콘텐츠의 홍수에 직면하여 신호와 노이즈를 구별하는 것이 실제적인 도전이 된다.

미디어 풍경: “AI”로 가득 찬

미디어 생태계는 새로운 미디어 채널로 폭발적으로 증가했다. 전통적인 신문과 기술 블로그에서 시작하여 니치 뉴스레터, 산업 팟캐스트, 틱톡 설명서 등이 있다. 모든 채널에서 매일 새로운 AI 관련 뉴스가 등장한다. 새로운 오픈소스 모델 출시, 연구 논문, 투자, 제품 통합, 사고 리더십 기사 등이 포함된다.

AI는 이제 거의 모든 주요 산업 분야에서 普遍하다. 금융에서, 기업들은 알고리즘 트레이딩 시스템과 사기 탐지 엔진을 출시하고 있다. 의료 분야에서, AI는 진단 이미징, 치료 계획을 위한 예측 모델링, 약물 발견 알고리즘을 구동한다. 제조업에서, 그것은 품질 관리를 위한 비전 시스템과 예측 유지 보수 도구를 구동한다. 소매, 물류, 에너지, 교육 등에서 기존 도구는 souvent 재브랜드화된다. third-party 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 최소한의 독점 개발이 있다.

이飽和의 결과는 기자들이 모두 같은 소리가 나는 피치로 홍수한다는 것이다. 모든 회사가 자신의 산업을 AI로 변革한다고 주장할 때, 신선함이 떨어진다. 플랫폼에 채팅봇을 추가했다고 발표하는 벤더는 의미 있는 관심을 끌지 못한다.

결과는 두 가지 단어가 회사에서 듣고 싶어하지 않는다. “나는 패스할게” 또는 그들은 단순히 귀찮아한다. 어느 쪽이든, 좋지 않다.

왜 거인들은 항상 스포트라이트를 차지하는가

미디어 보도는 일반적으로 친숙한 기술 거인들로 향한다. OpenAI, 마이크로소프트, 구글, 메타는 혁신뿐만 아니라 주목을 받는 자원을 가지고 있기 때문에 헤드라인을 지배한다.

이 회사는 이름을 알리고, 연구 개발에大量의 투자를 하고, 항상 수십억 달러의 자금 조달과 플래그십 제품 출시를 발표한다.

최근의 몇 가지 개발을 고려해 보자. OpenAI는 소프트뱅크가 주도하는 40억 달러의 자금 조달을 확보했다고 리UTERS가 보도했다. 알파벳은 2025년에 AI 인프라에 750억 달러를 투자했다고 리UTERS가 보도했다. 2019년부터 마이크로소프트는 OpenAI에 130억 달러 이상을 투자했다고 블룸버그가 보도했다.

이러한 이야기는 자연스럽게 미디어의 주목을 받는다. 규모, 관련성, 긴급성이 결합되어 있기 때문이다. 그리고大量의 자금이 있다. 더 작은 벤더들에게는 수십억 달러의 자금이나 블록버스터 제품 없이 스포트라이트를 차지하는 것은 매우 다른 접근 방식을 필요로 한다.

기자의 호크アイ: 회의와 증거

현재 AI 미디어 클라이언트는 검증이다. 초기 AI 열광은 윤리 논쟁, 잘못된 정보 문제, 그리고 실망스러운 제품 주장으로 인해 약화되었다. 따라서 기자들은 AI 이야기를 다루는 방식에 대해 더 까다롭게 되었다.

오늘날의 기자들은 어려운 질문을 한다. 회사가 독점적인 AI 모델을 개발했는지, 아니면 단순히 GPT-4를 새로운 인터페이스에 감싼 것인지 알고 싶다. 그들은 투자 수익, 성능 지표, 실제 사용 데이터와 같은 증거를 요구한다. 그들은 고객의 증언, 벤치마크, 피어 리뷰 연구를 찾는다.

“운용을 개선하기 위해 기계 학습을 사용한다”와 같은 모호한 진술을 하는 회사는 보도가 될 가능성이 낮다. 회의는 기본적으로 특히 벤더가 주장을 입증하지 못할 때 그렇다.

허YPE 사이클과 그 불만

우리는 거의 모든 터치 포인트에서 AI라는 용어가 주목과 자금을 끌어들이는 것으로 기대되는 시대에 들어섰다. 그러나 Gartner 허YPE 사이클이 반복적으로 보여주었듯이, 과도한 약속은 불가피한 실망으로 이어진다.

미디어 피로가 증가하고 있다. “게임 체인저”나 “혁신적”과 같은 과장된 언어는 측정 가능한 영향을 뒷받침하지 않는다면 평평한 반응을 불러일으킨다. 더 나쁘게는, 회사가 자신의 능력을 과장하면 무시되거나 공개적으로 비판될 위험이 있다.

경험 많은 커뮤니케이터들은 신뢰성이 중요하다는 것을 이해한다. 가장 설득력 있는 AI 이야기들은 비전과 명확한 실행 증거를 결합한다. 그것들은 비전만을 제공하지 않는다. 그것은 비전을 실현하는 경로를 제공한다.

突破: 오늘날의 AI 벤더를 위한 PR 플레이북

登場하는 AI 벤더를 위한 오늘날의 미디어 환경에서는 전략적이고 입증된 접근 방식이 필요하다. 핵심은 구체적이고 기자 친화적이다.

니치 초점이 도움이 된다. 광범위한 주장을 하는 대신, 벤더는 정의된 수직에서 획기적인 성과를 강조해야 한다. 예를 들어, AI 솔루션이 사기 탐지에서 잘못된 양성 결과를 측정 가능한 백분율로 줄였다는 것을 보여주는 것은 일반적인 진술보다 더 많은 무게를 가진다. 영향력을 입증하는 것이 중요하다.

영향力的 핵심은 데이터이다. 투자 수익, 성능 벤치마크, 고객 引用的 구절이 기자들에게 가치를 평가하고 전달하는 데 필요한 자료를 제공한다.

분석가 또는 독립적인 전문가의 제3자 검증은 신뢰성과 가시성을 높인다. 벤더는 또한 기술 리더, 초기 제품 미리 보기 또는 독점적인 통찰력을 제공하여 기자와의 장기적인 관계를 구축해야 한다.

마지막으로, 미디어 오디언스가 커뮤니케이션에서 무엇을 찾고 있는지 알라야 한다. 뉴스레터는 짧고, 시의적절하며, 데이터를 뒷받침하는 블러브가益하다. 트레이드 출판물은 깊이 있는 설명이나 작성된 Q&A를 필요로 할 수 있다. 상위 기자들은 제품이나 전문가에 대한 인용을 작성하기 전에 한 번 이상의 대화를 필요로 할 수 있다.

간단히 말해서, 벤더는 자신의 아웃리치에서 구체성, 신뢰성, 미디어 정렬을 우선시해야 한다.

결론: 볼륨에서 가치로

오늘날의 AI 골드 러시에서, 주목은 소중하다. 그것은 가장 큰 소음의 벤더나 가장 화려한 용어의 벤더에게 주어지지 않는다. 그것은真正한, 차별화된 영향을 제공하는 벤더에게 주어진다.

미디어의 심사가 심화됨에 따라, AI 벤더는 자신의 능력을 방송하는 것에서 자신의 결과를 입증하는 것으로 진화해야 한다. 좋은 소식은まだ 스마트하고, 잘 전달된 이야기들을 위한 기회가 있다는 것이다. 2025年の 헤드라인으로 가는 길은 더 큰 소음이 아니다. 그것은 더智能的な 것이다.

니크 쿠르모스(Nick Koulermos)는 뉴욕에 본사를 둔 공공 관계 회사인 5W Public Relations의 수석 부사장입니다.