슈퍼마켓의 AI

이 세기는 비즈니스와 산업 전반에 걸쳐 디지털화와 기술의 부상을 목격했다. 기술 회사와 온라인 소매업체가 이 변화를 주도해 왔지만 지난 10년 동안 이 변화는 브릭 앤 모터(brick-and-mortar) 기관에도 영향을 미치기 시작했다.

따라서 슈퍼마켓은 쇼핑 경험을 개선하기 위해 디지털 기술에 점점 더 의존하게 되었다. 이것은 셀프 체크아웃 키오스크와 전자 셔플 라벨을 포함한 모든 것을 포함한다. 스마트 쇼핑 카트와 재고 추적 시스템이 이러한 혁신의 예이다. 이러한 혁신은 쇼핑을 더 쉽고 빠르게 만들었고, 쇼핑자의习慣과 기대치를 바꾸었다.

2024년을 앞두고 산업 전반에 걸쳐 기술, 특히 AI가 변화를 가져오고 있다. 슈퍼마켓도 예외가 아니며, AI는 운영을 최적화하고 비용 효율성을 높이고 쇼핑 경험을 더욱 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

Grocery Doppio의 연구 보고서에 따르면, AI는 2025년까지 식료품 산업에 1,130억 달러의 가치를 추가할 것으로 예상되며, 82%의 식료품 소매업체는 2년 내에 대부분의 소프트웨어에 AI를 통합할 것으로 기대된다.

이러한 변화를 가져온 것은 인플레이션, 노동력 부족, 공급망 혼란이 발생하는 시점에 이루어졌으며, 이러한 문제는 전 세계의 식료품 소매업체에게 큰 도전이 되고 있다.幸い, AI는 이러한 도전을 극복하는 데 효과적인 역할을 하고 있다. 가격을 최적화하고, 재고를 관리하며, 신선식품의 셔플 배치를 혁신하여 재정적 손실과 식품浪費를 줄일 수 있다.

개인화는 주요 슈퍼마켓 도전을 완화한다

경쟁이 심한 소매 시장에서 개인화는 고객을 효과적으로 참여시키고 고객의忠誠도를 얻는 데 중요한 요소이다.

개인화는 구매 기록 분석, 고객 피드백, 브라우징 행동 평가와 같은 데이터 분석 기술을 사용하여 개인의 쇼핑 패턴을 식별한다. 오늘날의 고객은 종종 가격을 다른 모든 것보다 우선시한다. 따라서 고객의 고유한 예산에 실시간으로 대응하고 개인의 선호도에 맞는 프로모션을 제공하는 능력은 슈퍼마켓의 고객을 유지하는 데 결정적인 역할을 한다. 연구에 따르면, 78%의 오늘날의 쇼핑자는 최고의 거래를 찾고 있으며, 개인화는 고객 만족도를 높이고, 매출을 증가시키고, 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 한다.

AI는 개인의習慣에 따라 맞춤형 쇼핑 목록이나 제품 딜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 고객의 구매 기록 분석을 통해 고객의 식사 성향, 주당 방문 일수, 문자 메시지 쿠폰이나 전통적인 매장 팸플릿에 대한 반응과 같은 정보를 알 수 있다. 예를 들어, 슈퍼마켓이 아기 제품에 대한 프로모션을 진행하여 판매가 증가했다면, AI는 초기 프로모션에 참여한 쇼핑자에게 이러한 항목을 번들로 묶은 타겟 프로모션을 제안할 수 있다. 개인화된 경험을 지속적으로 개선함으로써, AI는 슈퍼마켓이 고객과 더 강한 관계를 구축하고 장기적인 忠誠도를 촉진하는 데 도움이 된다.

다이나믹 가격은 소매의 수익성과 지속 가능성을 변革한다

다이나믹 가격은 식료품 가게 세계에서 비교적 새로운 개념이다. 이것은 도입되어 식품浪費를 줄이고, 슈퍼마켓의 수익 마진을 높이는 데 도움이 되고 있다. 지금, 이것은 AI를 기반으로 한 혁신을 거치고 있으며, 더욱 많은 소매업체가 이 기술 솔루션을 구현하기 시작했다. 이것은 소매업체가 가격 마크다운을 최적화하고, 수익을 최대화하고, 재고 관리를 통해浪費를 줄이는 데 도움이 된다.

AI 기반 다이나믹 가격은 소매업체가 실시간으로 가격을 최적화하고, 수요, 경쟁자 가격, 시즌, 브랜드 강도, 셔플 용량과 같은 변수에 반응하는 데 도움이 된다. 또한 신선식품의 할인 시기와 할인률을 실시간으로 최적화하는 데 도움이 된다. 단순히 버튼 하나를 클릭하면, 이 기술은 자체적으로 “할인할 항목을 결정”, “할인 시기”, “할인 금액”, 그리고 “초기 할인금액을 미세 조정”하는 데 능하다.

간단히 말해, AI 기반 가격은 소매업체가 더욱 수익성과 지속 가능성을 갖도록 도와준다. 항목에 대한 마크다운을 적용할 때의 추측을 제거함으로써, 할인금액은 신선식품의 만료일 이전에 판매를 이동시키고, 다른 거래와 프로모션을 활용하는 최적의 속도에 결정된다. 이것은 식품浪費와 과잉 비용을 크게 줄일 수 있다.

AI 기반 셔플 모니터링은 고객 만족도를 높인다

마지막으로, 슈퍼마켓이 얼마나 “스마트”해지든, 항상 동일하게 유지되는 것은 식품을 조직화하고 표시하는 필요성이다. AI 기반 셔플 모니터링은 제품이 항상 재고에 있으며, 올바르게 배치되어 있는지에 대한 중요성을 해결하는 데 도움이 된다.

슈퍼마켓은 제품이 항상 재고에 있으며, 올바르게 배치되어 있는지 확인하는 데 어려움을 겪고 있다. 재고가 없는 제품이나 잘못 배치된 제품은 매출 손실과 고객의 불만족을 초래할 수 있다. AI 지원 컴퓨터 비전 기술은 셔플을 지속적으로 스캔하여 재고 수준, 제품 배치, 특정 제품의 구매 속도와 같은 정보를 모니터링할 수 있다. 매장 관리자는 이러한 정보를 포함한 자세한 보고서를 받게 되며, 재고가 부족한 제품이나 잘못 배치된 제품에 대한 정보를 포함한다.

이 실시간 보고는 제품의 흐름을 분석하여 매장 관리자가 불일치를 해결하고 제품 재고를 최적화할 수 있도록 도와준다. 또한 고객의 트래픽 패턴과 역사적인 판매 데이터를 분석하여 행동할 수 있는 통찰력을 제공한다. 이러한 시스템은 매장의 레이아웃에 관계없이 수요 급증을 예측하고, 재고를 보충할 최적의 시기를 제안할 수 있다. 이는 운영 효율성을 향상하는 데 도움이 된다.

셔플 스캔과 보고를 자동화함으로써, AI 셔플 모니터링은 직원이 지속적인 재고 확인에 소요하는 시간을 줄여주고, 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도와준다. 이 접근법은 제품의 가용성과 조직화를 보장함으로써 고객 만족도를 향상시키고, 또한 매출과 수익성을 최대화하는 데 도움이 된다. 셔플 공간 관리는 현대의 식료품 소매 운영의 중요한 측면이며, AI는 이를 더 잘할 수 있도록 도와준다.

리테일 테라피

AI의 이점은 수많은 산업에서 나타나고 있으며, 식료품 소매업은 이 혜택을 받을 수 있는 산업 중 하나이다.

AI를 활용함으로써, 식료품 소매업체는 상당한 비용 절감, 매출 증가, 그리고 더 지속 가능한 소매 환경에 기여할 수 있다. 이는 경쟁력을 유지하고, 고객의不断变化하는需求에 대응하며, 더 혁신적이고 적응 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 데 도움이 된다.

AI가 슈퍼마켓에 들어서면, 쇼핑은 더 지능적이고, 더 쉬워지고, 더 지속 가능해질 것이다.