인공 지능

AI 시스템은 ICU가 필요한 COVID-19 환자를 식별합니다.

업데이트 on 2022 년 12 월 9 일

워털루 대학의 연구원들과 졸업생들이 창업한 스타트업 DarwinAI가 개발한 새로운 인공지능(AI) 시스템은 코로나19 대유행 기간 동안 의사들이 제한된 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 시스템은 중환자실(ICU) 치료가 필요한 환자를 식별할 수 있습니다.

ICU 필요성 결정

AI 시스템은 혈액 검사 결과, 병력, 활력 징후 등 200개의 임상 데이터 포인트를 사용하여 ICU 입원의 필요성을 예측합니다.

Alexander Wong은 Waterloo의 시스템 디자인 엔지니어링 교수이자 AI 및 Medical Imaging의 Canada Research Chair입니다.

Wong은 "이는 환자 분류 및 치료 계획 개발을 위한 임상 의사 결정 지원 프로세스에서 매우 중요한 단계입니다."라고 말했습니다.

AI 소프트웨어는 브라질 상파울루의 Sirio-Libanes 병원에서 400건의 사례에서 추출한 데이터에 대해 교육을 받았습니다. COVID 환자가 ICU 치료를 위해 입원해야 하는지 여부를 의사가 결정했는지 여부를 기반으로 합니다.

신경망은 이 데이터에서 학습한 후 새로운 COVID 사례에서 ICU 입원의 필요성을 95% 이상의 정확도로 예측할 수 있었습니다. 또한 임상의가 프로세스를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 예측 결과의 핵심 요소를 식별할 수 있습니다.

보건 공무원을 위한 도구

이 기술은 보건 공무원을 대체하기 위한 것이 아니라 환자가 필요할 때 치료를 받을 수 있도록 보다 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 도구 역할을 합니다.

Wong은 워털루의 VIP(Vision and Image Processing) 연구실 책임자이기도 합니다.

"목표는 임상의가 과거 환자 사례 및 결과를 기반으로 보다 신속하고 구성적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "의료 자원 사용과 개별화된 환자 치료를 최적화하기 위해 전문성을 강화하는 것이 전부입니다."

이 기술은 엔지니어와 과학자들이 계속해서 개선할 수 있도록 무료로 사용할 수 있습니다. 그것은 이제 더 큰 임상 의사 결정 지원 시스템에 통합되고 있으며, 이 시스템은 코로나 넷 오픈 소스 이니셔티브. 이 지원 시스템은 의사가 AI 분석 및 의료 이미지를 통해 COVID 사례의 심각성을 판단하는 데 도움이 됩니다.

"라는 제목의 연구COVID-Net Clinical ICU: Explainability 및 Trust CQuantification을 통해 COVID-19 환자의 ICU 입원 예측 향상”는 10년 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스의 2021월 XNUMX일 워크숍에서 발표될 예정입니다. 이 작업에는 DarwinAI 연구원 Audrey Chung과 Mahmoud Famouri, 공학 박사 과정 학생 Andrew Hryniowski도 참여했습니다.